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1、AIoT一體化aPaaS平臺(tái)商業(yè)計(jì)劃書X X商 業(yè) 計(jì) 劃 概 述01020304市場(chǎng)分析商業(yè)計(jì)劃商業(yè)價(jià)值團(tuán)隊(duì)介紹AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA0101物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的增長(zhǎng)，在城市數(shù)字化建設(shè)和工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)⒂瓉泶笠?guī)模的智能化配套產(chǎn)業(yè)。芯片市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)大，受元宇宙等概念和邊緣計(jì)算等技術(shù)的影響，成本將會(huì)逐步降低，帶動(dòng)AIoT的應(yīng)用空間會(huì)越來越高。AIoTAIoT市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA030302020101建筑人居類 AIoT城市場(chǎng)景的 AIoT工業(yè)場(chǎng)景的 AIoT云、邊、端一體化的AIoT云、邊、端、管、用和產(chǎn)業(yè)服務(wù)構(gòu)成AIo2、T的六大板塊以云化服務(wù)為核心的能力管理平臺(tái)，為所有應(yīng)用的中心，將IoT管理平臺(tái)、AI和大數(shù)據(jù)匯聚到云端中心，進(jìn)而服務(wù)于智慧+、互聯(lián)網(wǎng)+。相對(duì)于中心存在著廣泛分布的邊，通過自身算力能力來分擔(dān)中心端所承載的運(yùn)算需要，將計(jì)算及相關(guān)能力從中心節(jié)點(diǎn)下放至邊緣節(jié)點(diǎn)，形成更加靠近中心的計(jì)算能力。數(shù)據(jù)通過端側(cè)的采集向邊緣側(cè)匯聚，形成預(yù)測(cè)和模型數(shù)據(jù)的匹配，芯片、模組、感知設(shè)備實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化定義。0101AIoTAIoT市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA難度市場(chǎng)：行業(yè)應(yīng)用壁壘高、行業(yè)客戶獲取難度大、政企客行業(yè)應(yīng)用壁壘高、行業(yè)客戶獲取難度大、政企客戶訴求差異大。戶訴求差異大。產(chǎn)3、品：標(biāo)準(zhǔn)化難度大，各行業(yè)甚至同行業(yè)的應(yīng)用需求仍標(biāo)準(zhǔn)化難度大，各行業(yè)甚至同行業(yè)的應(yīng)用需求仍存在差異。存在差異。現(xiàn)在：已具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)形態(tài)，政企對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的已具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)形態(tài)，政企對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度加快、力度加深，是進(jìn)入的最佳時(shí)期。速度加快、力度加深，是進(jìn)入的最佳時(shí)期。未來：一切數(shù)字化智能化的軟件都不需要傳統(tǒng)軟件的研發(fā)過一切數(shù)字化智能化的軟件都不需要傳統(tǒng)軟件的研發(fā)過程，通過自定義的組合形態(tài)即可快速完成。程，通過自定義的組合形態(tài)即可快速完成。機(jī)遇0101前提市場(chǎng)：新基建、拉內(nèi)需、智慧城市建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)新基建、拉內(nèi)需、智慧城市建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度、疫情后時(shí)代推動(dòng)智能化的快速應(yīng)用。度4、疫情后時(shí)代推動(dòng)智能化的快速應(yīng)用。需求：智慧城市建設(shè)開發(fā)周期長(zhǎng)、人力成本高、利潤(rùn)薄智慧城市建設(shè)開發(fā)周期長(zhǎng)、人力成本高、利潤(rùn)薄弱、數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)工作繁雜。弱、數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)工作繁雜。AIoTAIoT市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA樣本標(biāo)注AI模型構(gòu)建數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)流AI模型訓(xùn)練感知端端邊邊緣計(jì)算aPaaS云云低代碼流程模型表單模型模型分發(fā)ETLvPaaS配置管理連接數(shù)據(jù)獲取管理設(shè)備發(fā)現(xiàn)設(shè)備生命周期管理校園安全能耗管控環(huán)境傳感視頻采集設(shè)備傳感管網(wǎng)傳感互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶智能化監(jiān)管平臺(tái)食平安全數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)一體化管控平臺(tái)工業(yè)安全X86+N卡音頻采集5、公用網(wǎng)絡(luò)/專用網(wǎng)絡(luò)有線/無線ARM國(guó)產(chǎn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)任務(wù)調(diào)度服務(wù)消息隊(duì)列邊緣設(shè)備管控-前哨通AI與大數(shù)據(jù)-天擎告警降噪告警模型分類分級(jí)告警通道告警智能分析業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)挖掘決策輸出決策-秀才校園雙安孿生智能化應(yīng)用平臺(tái)平臺(tái)介紹平臺(tái)介紹0202功能模型組織模型數(shù)據(jù)集成數(shù)字化智能平臺(tái)其他云相可視AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA平臺(tái)介紹平臺(tái)介紹0202AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA算法池：AI訓(xùn)練場(chǎng)多種訓(xùn)練模型，可快速完成模型的分發(fā)上線；樣本采集與訓(xùn)練相結(jié)合，在線完成場(chǎng)景標(biāo)注；云邊結(jié)合，通過云端的AI模型管理快速進(jìn)行場(chǎng)景化模型接入。數(shù)據(jù)池：數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)池：6、多樣數(shù)據(jù)接入，清洗，挖掘，數(shù)據(jù)模型和算法管理；數(shù)據(jù)預(yù)警：通過數(shù)據(jù)類型、閾值管理通過降噪處理形成預(yù)警處理，通過多模態(tài)進(jìn)行輸出；元數(shù)據(jù)的治理，集成、交換等，形成數(shù)據(jù)生命周期管理，覆滅數(shù)據(jù)孤島，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。孿生場(chǎng)景：虛實(shí)結(jié)合的數(shù)字化應(yīng)用數(shù)據(jù)處理后的孿生形態(tài)展示，真實(shí)場(chǎng)景還原；數(shù)據(jù)引擎為多系統(tǒng)的接入提供了標(biāo)準(zhǔn)化的自定義接口，調(diào)度、消防、監(jiān)控等三方系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速接入；應(yīng)用層面的個(gè)性化修改，基于GIS的數(shù)據(jù)標(biāo)注管理。物聯(lián)池：物聯(lián)設(shè)備管理多重?cái)?shù)據(jù)源（視音頻、物聯(lián)設(shè)備）接入，快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理、資產(chǎn)管理、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)連接、視頻融合、模型配比、任務(wù)管理；云邊管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI模型從設(shè)備級(jí)到接入端的個(gè)性化場(chǎng)景應(yīng)用。7、邊緣池：智能邊緣設(shè)備適配多架構(gòu)智能硬件設(shè)備，多種接入路數(shù)，適配各種應(yīng)用場(chǎng)景；ARM架構(gòu)，靈活輕便，高效部署，快速接入，適合分布廣、環(huán)境復(fù)雜的各種現(xiàn)場(chǎng)；X86架構(gòu)，大規(guī)模路數(shù)接入，處理速度快，多種算法模型同步運(yùn)算，超強(qiáng)算力。支撐體系支撐體系0202AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA低代碼通過數(shù)據(jù)、算法、組件等可視化編程模式，實(shí)現(xiàn)AIoT平臺(tái)的快速搭建和快速應(yīng)用。一體化多模態(tài)組件相互融合，形成以軟件定義智能終端數(shù)據(jù)定義服務(wù)的一體化平臺(tái)。全閉環(huán)集數(shù)據(jù)采集、算法管理、模型標(biāo)注、算法輸出協(xié)同邊緣計(jì)算形成云邊端協(xié)同的AIoT+大數(shù)據(jù)連鎖效應(yīng)，提供視覺閉環(huán)、數(shù)據(jù)閉環(huán)的生產(chǎn)環(huán)境。分布式快速部8、署邊緣算力沉浸式處置全網(wǎng)感知多模態(tài)接入減少研發(fā)投入0202能力能力快速部署，高效響應(yīng)，快速部署，高效響應(yīng)，AIAI閉環(huán)，采、標(biāo)、訓(xùn)一體化，物聯(lián)設(shè)備集群，數(shù)據(jù)閉環(huán)，采、標(biāo)、訓(xùn)一體化，物聯(lián)設(shè)備集群，數(shù)據(jù)ETLETL處理，事件分類處理，事件分類/分級(jí)，預(yù)警降噪，邊緣計(jì)算，分級(jí)，預(yù)警降噪，邊緣計(jì)算，IoTIoT極致模型，低代碼編程極致模型，低代碼編程aPaaSaPaaS平臺(tái)提供完整的底層架構(gòu)，基礎(chǔ)架構(gòu)穩(wěn)定，感知端接入，AI賦能、數(shù)據(jù)貫穿業(yè)務(wù)流；AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA前哨通感知設(shè)備管控實(shí)時(shí)監(jiān)管實(shí)時(shí)監(jiān)管自動(dòng)分發(fā)自動(dòng)分發(fā)模型管理模型管理批量處理批量處理脫離物聯(lián)協(xié)議的束縛，以探針9、的形態(tài)獲取物聯(lián)數(shù)據(jù)。集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管控；多空間分布，動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理邊緣智能的云管平臺(tái)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)探探針針設(shè)備置于監(jiān)控環(huán)境中可快速發(fā)現(xiàn)環(huán)境中需要對(duì)接的監(jiān)控設(shè)備；根據(jù)設(shè)定好的規(guī)則快速創(chuàng)建模型管理，減少大規(guī)模設(shè)備上線時(shí)產(chǎn)生的工作量。根據(jù)任務(wù)設(shè)定，可集中、分布發(fā)送數(shù)據(jù)模型至多臺(tái)設(shè)備在模型更新和新模型上線等業(yè)務(wù)中提升設(shè)備的管理規(guī)范設(shè)備分組管理、任務(wù)管理，分組、分場(chǎng)景、分類型發(fā)送數(shù)據(jù)模型至多組/臺(tái)設(shè)備模型在線處理，連接AI算法市場(chǎng)，實(shí)時(shí)調(diào)用AI模型根據(jù)設(shè)備身份標(biāo)識(shí)，批量處理設(shè)備的告警模型、視頻接入、模型管理等，設(shè)備本身的包更新、分發(fā)等做批量處理0202感知設(shè)備管控感知設(shè)備管控-前哨通前哨通AI10、oT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATAModelReasoningTrain算法A訓(xùn)練模型推理TMRAlgorithm場(chǎng)景特征閾值數(shù)據(jù)依賴應(yīng)用天擎天擎AIAI0202AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA人體穿戴隱患環(huán)境車輛人臉識(shí)別、肢體動(dòng)作、摔倒安全帽、安全服、工鞋、雙鉤煙火報(bào)警，吸煙預(yù)警，越界告警車牌識(shí)別、作業(yè)車輛識(shí)別、軌跡跟蹤物資擺放、環(huán)境變化場(chǎng)景模型景模型0202天擎天擎AIAIAIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA應(yīng)用人員應(yīng)用方式應(yīng)用層算法層計(jì)算方式算子管理工作流管理任務(wù)調(diào)度圖像識(shí)別引擎業(yè)務(wù)人員運(yùn)維人員前端開發(fā)售前聚類機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)11、驗(yàn)證分析GIS畫像分析大屏BS系統(tǒng)APPAR/VR可視化建模可視化大屏設(shè)計(jì)預(yù)警模型多維分析偏離趨勢(shì)預(yù)測(cè)知識(shí)圖譜分類協(xié)同過濾多維向量空間分析趨勢(shì)分析儀表盤即席查詢后端開發(fā)內(nèi)存計(jì)算框架批量計(jì)算框架流式計(jì)算框架多維數(shù)據(jù)分析計(jì)算框架異常分析知識(shí)圖譜類別（結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）業(yè)務(wù)系統(tǒng)：SAP、ERP等、數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、文件、API元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)集成工具層關(guān)聯(lián)分析一致性校驗(yàn)完整性校驗(yàn)斷點(diǎn)續(xù)傳數(shù)據(jù)安全壓縮算法零拷貝存儲(chǔ)內(nèi)存存儲(chǔ)聚合存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)歸檔存儲(chǔ)臨時(shí)存儲(chǔ)運(yùn)算存儲(chǔ)持久存儲(chǔ)采集器管理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)展示角色數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一接口統(tǒng)一規(guī)則統(tǒng)一接口微服務(wù)架構(gòu)專題分析鑒權(quán)中心API業(yè)12、務(wù)系統(tǒng)ETL數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理0202天擎天擎-數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA停車應(yīng)急能源RFID物聯(lián)網(wǎng)GPS廣播消防安防監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集文件導(dǎo)入靜態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)AIoT數(shù)據(jù)引擎實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 分析引擎預(yù)測(cè)分析 模擬引擎傾斜攝影決策支持可視化報(bào)告數(shù)據(jù)分析預(yù) 測(cè)模 擬預(yù) 警參數(shù)輸入查詢和使用1 數(shù)據(jù)輸入和處理230202天擎天擎-數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)度AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATAPPE識(shí)別模型危險(xiǎn)區(qū)域識(shí)別模型人體行為識(shí)別模型告警引擎配置邏輯結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)建模0202天擎天擎AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-Vis13、ualDATA告警分級(jí)分級(jí)處置告警事件分級(jí)，設(shè)定一至五級(jí)告警事件，級(jí)別對(duì)應(yīng)事件規(guī)則。告警通道接收告警通過監(jiān)控室大屏、PC端、APP、公眾號(hào)、短信等多種觸達(dá)方式與告警分級(jí)、規(guī)則和響應(yīng)機(jī)制聯(lián)動(dòng)。告警引擎規(guī)則自定義告警引擎中自定義告警規(guī)則，觸發(fā)事件類型匹配告警內(nèi)容。預(yù)警模型預(yù)設(shè)響應(yīng)機(jī)制提前預(yù)置不同級(jí)別的告警響應(yīng)策略，機(jī)制與規(guī)則、層級(jí)相對(duì)應(yīng)。0202告警告警AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATAONEONE事件管理事件管理基于業(yè)務(wù)事件的分類處理，分類統(tǒng)計(jì)，以業(yè)基于業(yè)務(wù)事件的分類處理，分類統(tǒng)計(jì)，以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)鏈，以數(shù)據(jù)進(jìn)行事件判斷；務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)鏈，以數(shù)據(jù)進(jìn)行事件判斷；事件消息處理、事件分類、14、事件處置。事件消息處理、事件分類、事件處置。TWOTWO數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的屬性管理，在事件中、業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的屬性管理，在事件中、業(yè)務(wù)中提取場(chǎng)景相關(guān)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)務(wù)中提取場(chǎng)景相關(guān)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后，輸出場(chǎng)景式應(yīng)用；行結(jié)構(gòu)化處理后，輸出場(chǎng)景式應(yīng)用；海量數(shù)據(jù)處理、提純、建模和流程數(shù)海量數(shù)據(jù)處理、提純、建模和流程數(shù)據(jù)的挖掘處理。據(jù)的挖掘處理。THREETHREE分析模型分析模型創(chuàng)建場(chǎng)景式分析模型，將數(shù)據(jù)灌入到各種業(yè)創(chuàng)建場(chǎng)景式分析模型，將數(shù)據(jù)灌入到各種業(yè)務(wù)模型中，以數(shù)據(jù)標(biāo)簽、事件關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)組務(wù)模型中，以數(shù)據(jù)標(biāo)簽、事件關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)組件等形式對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；件等形式對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；15、以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)得出在不同維度數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景化以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)得出在不同維度數(shù)據(jù)中的場(chǎng)景化結(jié)果，在不斷的試煉中得出業(yè)務(wù)最優(yōu)解。結(jié)果，在不斷的試煉中得出業(yè)務(wù)最優(yōu)解。FOURFOUR智能決策智能決策為作戰(zhàn)中心為作戰(zhàn)中心/指揮中心等業(yè)務(wù)中樞提供決指揮中心等業(yè)務(wù)中樞提供決策性建議；策性建議；通過數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)可視建立數(shù)字指揮通過數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)可視建立數(shù)字指揮大廳；大廳；具備業(yè)務(wù)屬性的、場(chǎng)景式的可推薦的智具備業(yè)務(wù)屬性的、場(chǎng)景式的可推薦的智能決策中心。能決策中心。0202秀才秀才EBADAIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA0202邊緣設(shè)備邊緣設(shè)備邊緣分布式小巧的外形設(shè)計(jì)，工控級(jí)別的品質(zhì)，鋁合金材質(zhì)框架，16、經(jīng)過溫度循環(huán)測(cè)試、高低溫極限測(cè)試后。長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行仍能保持穩(wěn)定性和高效性。適用于互聯(lián)網(wǎng)+智慧監(jiān)管等前端接入設(shè)備數(shù)少的但過于分散的場(chǎng)景數(shù)據(jù)集中式高算力大模型，工作站式與服務(wù)器式雙架構(gòu)模式，可同時(shí)接入4張高算力卡（如T4）X86+Nvidia性能穩(wěn)定，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)接入的實(shí)時(shí)運(yùn)算處理。便攜式一體機(jī)開模設(shè)計(jì)，集算力設(shè)備、單機(jī)供電（太陽能板）、可升降攝像機(jī)、5G/wifi模塊、13寸顯示屏于一體，適用于野外、戶外等無網(wǎng)無電無現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控的復(fù)雜場(chǎng)景，單機(jī)支持6-8小時(shí)供電作業(yè)AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA智能邊緣終端智能邊緣終端設(shè)備參數(shù)智能邊緣終端設(shè)備參數(shù)設(shè)備支持主流廠商 2-128 路117、080P 攝像機(jī)的接入具備本地視頻資源存儲(chǔ)的需求集成安全AI預(yù)警場(chǎng)景，實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)告警抓拍的視頻違規(guī)快照，支持云端長(zhǎng)期保存實(shí)時(shí)解析攝像頭視頻，高效智能分析60120張圖/秒支持國(guó)標(biāo)（GB/T28181）、ONVIF 協(xié)議或 RTMP 協(xié)議智能邊緣終端SK610（砂黑款）智能邊緣終端SK610（釉白款）拾音解決方案智能聲音檢測(cè)功能功能功能敏感詞檢測(cè)（救命 救火 來人啊等）聲紋識(shí)人（嫌疑人 陌生人識(shí)別）異常聲檢測(cè)（打斗 撞擊 尖叫 槍聲等）給監(jiān)區(qū)裝上耳朵，聽見問題，控制眼睛，聲紋識(shí)人，即時(shí)響應(yīng)無法安裝攝像頭場(chǎng)景宿舍 出租房 廁所 黑暗場(chǎng)所傳統(tǒng)安防智能化，實(shí)時(shí)預(yù)警，達(dá)到事前震懾消除之目的以聲尋人，18、犯罪分子無處躲藏智能聲音探頭0202邊緣設(shè)備邊緣設(shè)備AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA算力：設(shè)備本身具備超強(qiáng)的計(jì)算能力，高環(huán)境適應(yīng)性，易于部署維護(hù)和支持云邊端協(xié)同計(jì)算等特點(diǎn)，可以在邊緣場(chǎng)景中廣泛部署，滿足復(fù)雜環(huán)境、特殊環(huán)境下的運(yùn)算能力；算法：與Cloud Visual AI鏈接實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同的“安全生產(chǎn)智能預(yù)警平臺(tái)”，云端下發(fā)應(yīng)用算法，包括：人體行為識(shí)別（抽煙、打電話等）、穿戴識(shí)別（PPE：安全帽、安全服、熒光衣、手套等穿戴識(shí)別）、環(huán)境隱患識(shí)別（危險(xiǎn)區(qū)域、邊界入侵、翻越等環(huán)境區(qū)域識(shí)別）等多項(xiàng)AI算法；管理：設(shè)備上線后可接入AIoT管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的單機(jī)和集群化管理，模型配置，19、算法接入，前置告警等。8-16路24-64路128路2-8路0202邊緣設(shè)備邊緣設(shè)備AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATAARM系列#GPU:256/384/512CoreVolta21-260TOPs（INT8）#4/6/8coreARM/CamelARMv8.264-bitCPU#4/8/32GB64/128bitLPDDR425.6/58/51.2GB/SX86+Nvidia系列#嵌入式AI算法模型，支持4G/5G#支持2、4、8、12、16、32、64、128路視頻接入#支持多場(chǎng)景AI算法模型，即插即用#前置采集、識(shí)別、運(yùn)算、存儲(chǔ)、告警圖析I圖析N0202邊緣設(shè)備邊緣設(shè)備20、AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATAAIoT,作為一個(gè)融合性技術(shù),是以AI和IoT的雙軌循環(huán)發(fā)展而產(chǎn)生的共振高頻發(fā)展,從AI的算法來解決邊緣計(jì)算,通過深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的加持,使得AI在場(chǎng)景化落地時(shí)產(chǎn)生了大量的預(yù)測(cè)類的數(shù)據(jù)聚類和行為分析,通過大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察得出對(duì)于未來預(yù)測(cè)性的洞察.AI解決了在樣本量匹配的情況下的選擇與判斷問題,而IoT則在近些年的發(fā)展中逐步地通過各自協(xié)議、各種傳感器數(shù)據(jù)等解決了數(shù)據(jù)連接的問題.隨著AI技術(shù)的不斷增強(qiáng),IoT在連接豐富的雙向發(fā)展中找到了交叉點(diǎn),開啟了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的人工智能屬性.AI訓(xùn)練場(chǎng)VDataVDataVDataVDataAIo21、TAIoTAIoTAIoT底座底座底座底座算法池模型庫(kù)標(biāo)注廠推理域iOT管理平臺(tái)規(guī)則引擎物聯(lián)池邊緣池?cái)?shù)據(jù)池告警平臺(tái)交通、社區(qū)、城管、養(yǎng)老衛(wèi)浴、廚房、睡眠、健康商業(yè)、消防、學(xué)校、公共灌溉、養(yǎng)殖、監(jiān)測(cè)、溯源工業(yè)安全、機(jī)器人、工藝監(jiān)測(cè)食安、城市風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)輸智慧監(jiān)管智能制造智慧農(nóng)業(yè)智慧城市智能安防智慧家居0303商業(yè)價(jià)值商業(yè)價(jià)值A(chǔ)IoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)AIoT平臺(tái)在“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”平臺(tái)建設(shè)中，以云、邊、端一體化模式建立起基于數(shù)智化的事前食安危險(xiǎn)入侵預(yù)防、事中監(jiān)測(cè)、事后追溯的全過程管理平臺(tái)，解決由于監(jiān)管數(shù)量巨大、涉及環(huán)節(jié)多而造成的無法有效覆蓋的管理難題，22、打通多監(jiān)管部門協(xié)同監(jiān)管、共管共治時(shí)的信息交互通道。以云為核心應(yīng)用建設(shè)食安監(jiān)管端，以邊為媒介建設(shè)校園應(yīng)用端，以視頻采集端為數(shù)據(jù)建模，形成食安數(shù)據(jù)輸出。AIoT平臺(tái)在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”平臺(tái)建設(shè)中，對(duì)所有工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過AI+IoT+大數(shù)據(jù)的處理，從邏輯上劃分為視頻采集和編碼、視頻解碼、視頻預(yù)處理、區(qū)域提取、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)追蹤,數(shù)據(jù)融合，識(shí)別分析、預(yù)警/告警等形成數(shù)據(jù)鏈傳導(dǎo)至應(yīng)用層，與安全生產(chǎn)應(yīng)用相結(jié)合，形成面向隱患排查、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)等所需的結(jié)果性數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶0303商業(yè)價(jià)值商業(yè)價(jià)值服務(wù)于：集成商、應(yīng)用軟件開發(fā)商、硬件設(shè)備廠家等服務(wù)于：集成商、應(yīng)用軟件開發(fā)商、硬件設(shè)備廠家等AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATATitleWorksAboutHelpCEO團(tuán)隊(duì)技術(shù)背景深厚，成員出自清華、北航等高等院校，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域沉浸均在15年以上，曾就職于國(guó)內(nèi)知名企業(yè)如：云智慧、58同城、九城等知名企業(yè)，在公司管理、產(chǎn)品平臺(tái)等方面有較多的經(jīng)驗(yàn)0404團(tuán)隊(duì)團(tuán)隊(duì)CTO。AIoT一體化aPaaS平臺(tái)&-VisualDATA融資階段融資金額￥10,000,000.00出 讓 股 份10%天 使0404融資需求融資需求平臺(tái)研發(fā)硬件研發(fā)市場(chǎng)推廣體驗(yàn)平臺(tái)用途謝謝欣賞北京XX科技有限公司