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基于遙感技術的農業金融大數據服務產品及應用商業計劃書12頁
基于遙感技術的農業金融大數據服務產品及應用商業計劃書12頁.pptx
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金融類
上傳人:職z****i 編號:1047796 2024-09-08 12頁 1.37MB

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1、基于遙感技術的農業金融大數據服務產品及應用基于衛星遙感、無人機遙感、氣象、地面傳感器監測與歷史統計等多維數據,結合自主AI模型算法,為農業保險、農業信貸、農業期貨提供監測、評估及風控等大數據信息服務。輔助金融機構構建動態監測風控體系,最大程度降低農業農村普遍存在的信息不對稱,解決農戶金融服務難的問題。模式:基于自主AI算法,結合遙感在內的多維數據,輔助金融行業應用及政府監管云計算AI模型算法產品多源多類型數據多源遙感數據農業統計數據農業氣象數據農業金融服務行業痛點:信息缺失原有信息積累不充分傳統信息獲取方式不經濟原始數據供給不足農戶生產、生活和供銷信息碎片化,無法有效獲取,獲取成本高,積累不足2、;“人、地、物(農作物)”信息難以關聯;傳統臺賬式信息管理模式無法滿足風控信息的空間化需求;信息收集、核實大多還采用傳統人工調查模式,成本高、效率低下;信息提取多以人工方式,AI方式因為樣本數據不足還停留在小規模應用中;信息獲取渠道單一,未形成標準機制;衛星遙感原始數據供給不足;土地權屬信息因政策導致無法市場化規模試用,大部分基礎數據無法共享;維度單一,缺少類似遙感數據的空間化風控評估數據借助逐漸成熟的AI技術低成本實現農村資產信息提取及動態監測通過標準化平臺實現信息的快速采集、管理及分享,提高信息采集流轉效率為AI模型提供標準統一且足量的基礎數據和樣本數據商業模式:SaaS提供多層級數據服務3、為算法模型提供標準化的遙感基礎數據服務實現數據供給Any time,Any where目標用戶:商業深度合作伙伴,商湯、阿里達摩院為金融機構提供農業信貸數據服務、產量保險數據服務和災害評估數據服務收入模式:1.與金融機構合作開發類似金融產品并提供產品全生命周期數據服務,收入為金融產品銷售收益分成;2.通過信息提取平臺生產出來的涉農信息將為大型金融機構提供基礎風控、授信和監測信息。目標用戶:大中型金融機構,如建設銀行、平安財險、人保財險標準化樣本數據采集工具,輔助理賠勘查+驗標云端數據處理+存儲+分享,集成多種AI算法模型目標用戶:金融機構外業工作人員人機交互系統(核心產品)歷史積累數據(核心資4、源)實時接入數據(外購)衛星遙感遙感數據融合重構(核心能力)云檢測與重構災害信息檢測高分數據融合重構數據采集數據清洗信息提取氣象數據地塊特征農作物物候庫農業統計庫地理信息數據庫遙感數據標準化自動處理地表反射率自動反演正射校正AI模型(核心能力)耕地提取 采集工具(核心產品)智能無人機勘查系統外業勘查APP+小程序數據采集標準(核心能力)抽樣采集標準歷史氣象數據主要農作物識別長勢監測農作物識別多種災害評估農作物識別產量與歷史產量評估為用戶提供在線數據管理、咨詢交互、成果交付與展示功能針對用戶特殊農產品(小類經濟作物)、個性化需求提供在線服務金融遙感業務支撐(產品)農業信貸數據服務產量保險數據服務5、數據采集與災害評估業務支撐數據融合重構算法基礎數據清洗云/云陰影檢測算法基于深度學習的耕地提取與主要農作物提取算法遙感解譯與信息提取農作物產量預估模型農作物長勢模型技術積累:近二十年農業遙感技術研究與數據積累業務支撐風險定量分析方法地表反射率自動生產各類災害評估方法外業勘察抽樣方法通過業界領先的遙感數據融合重構算法可實現Sentinel數據每天供給,真正實現高分數據供給Any time,Any where;正在研發2m高分數據融合重構算法,試驗效果已達商用標準;自動實現復雜區域薄云、碎云的高精度檢測與多分辨率地表反射率生產;已商用國產2m級數據基于深度學習的耕地識別與主要農作物自動識別,實際檢6、驗精度均高于90%,長期積累的數據集和經驗更有利于AI訓練;已商用農作物產量、歷史產量、長勢數據自動化生產模型;已有全國主要作物精細物候信息數據集,近20年分作物種植面積及產量統計數據集,主要作物種植空間分布數據集;已建成全國主要農作物光譜數據庫;自研各類災害評估模型,可實現從單一災種到復合災種、從大范圍到地塊級的各類災害評估,業界經驗最豐富且持續研發能力最強;主導國家統計局農作物面積測量標準,首創基于遙感數據的農作物分層抽樣方法,廣泛應用于農業保險、統計等調查場景;為人保財險、平安財險、人壽財險、中再等提供各類風險地圖產品;中國主要農作物空間數據庫建設,全國主要農作物空間分布遙感測量瑞再保險7、山東、河北、河南、黑龍江、湖南、江西等15省份主要農作物空間分布遙感測量三農普,國家統計系統2019年山東、河南、內蒙古、湖南等12省主要作物識別平安財險2020年河南全省冬小麥精細化識別平安財險浙江余姚、山東濟南、廣東茂名、遼寧朝陽、內蒙通遼等多次農業災害遙感損失評估 人保財險山東利津縣臺風災害評估中華聯合新疆農七師雹災損失評估中華聯合平谷區桃樹種植分布遙感精細識別人保財險海南、湖南、內蒙三省四縣耕地信息采集試點項目人保財險2019年河南南陽花生旱災評估平安財險2019年湖南長沙縣水稻旱災評估平安財險2019年大理烤煙種植地塊精細化識別平安財險2019年山東壽光設施農業精細識別平安財險2028、0年廣漢市水稻種植地塊精細識別平安財險2020年湖南水稻地塊級估產平安財險西藏林拉公路無人機風控查勘平安財險山東、四川等地農作物災害無人機遙感評估服務中華聯合縣域無人機航空遙感應用布點項目人保財險基于國產衛星的農業保險精確承與快速理賠綜合服務平臺與應用示范發改委巨災風險管理系統人壽財險國外農業保險綜合服務平臺發展現狀研究中國保信全國農險信息管理平臺整體設計中國保信災害監測預評估系統/災情研判與災害多維可視化系統民政部國家減災中心風險地圖平臺平安財險農村公路路保聯動平臺人保財險金融遙感數據中臺建信金科全國及省域尺度遙感監測類部分金融遙感類項目匯總系統模型研發類精細化快速災損評估類市縣級標的庫、災9、損科學評估類北京XX大學國家大學科技園科研攻關成果轉化 集成創新 北京XXXX科技有限公司,以北京師范大學在遙感和地理科學等領域的學科優勢為依托,是北京師范大學在空間信息技術領域協同創新和成果轉化的重要基地。公司成立三年,先后獲得全國高新技術企業、雙軟認證、ISO9001質量管理體系認證、北京市新技術新產品(服務)證書、二十余項知識產權、多個創業大賽獎項。公司介紹資質及獲獎情況XX(43.33%)CEO定量遙感、衛星數據處理專家,天空地一體化空間信息服務方案設計師12年衛星遙感應用經驗致力于機器學習模型算法的研發,攻克我國南方農作物種植破碎地塊信息提取難題北京師范大學 遙感&地理信息系統專業博10、士農業遙感應用領域專家專攻遙感科學11年,近7年農業遙感領域應用經驗 曾參與第三次全國農業普查工作實施方案編寫及多個省級農普工作的組織實施中國地質大學&北京師范大學 遙感專業碩士7年通信行業市場、BD、戰略經驗、3年大數據行業市場應用經驗曾任職仟躍數據VP,烽火通信市場總監,海鑫科金戰略與品牌總監北京郵電大學 通信工程碩士核心經營團隊:業界頂尖的技術型團隊XX(10%)CTOXX(15%)CMO國內領先的科學家顧問團隊首席科學家 XX 教授 北京師范大學教授,博士生導師。教育部“新世紀優秀人才支持計劃”獲得者,第八屆全國青年地理科技獎獲得者。國家減災委員會專家委員會成員,應急管理部減災中心專家11、組成員,國家統計局統計遙感首席科學家,國土資源部全國土地監測專家組成員,中國地理學會會員,“863”重點項目“國家統計遙感業務系統關鍵技術研究與應用”總體組組長最早提出“按圖承保、精準理賠“的精細化農險管理理念XX 教授XX 副教授北京市農林科學院,北京農業信息技術研究中心(國家農業信息化工程技術研究中心/農業部農業信息技術重點開放實驗室),副研究員農業遙感應用研究領域資深專家,尤其擅長作物災害脅迫遙感解析、作物估產、耕地質量遙感監測等方面的研究工作多次獲省部級科技進步獎北京師范大學教授,博士生導師,密歇根州立大學訪問學者農業遙感應用人工智能領域資深專家,擅長農作物空間分布自動提取深度學習研究12、及土地利用/土地覆蓋監測研究曾主持1項國家科技支撐計劃項目,1項高分對地觀測重大專項,1項自然科學基金。參與多項國家發改委項目,自然科學基金等項目XX 研究員美國馬里蘭大學博士現任北京師范大學副教授生態與農業遙感應用領域資深專家,尤其擅長農作物估產,發表相關核心論文近百篇主持了多項基金項目,參與了多項國家級項目產品銷售規劃2501003005015001000300050050006000120002500221110105320152082021合同額2022合同額2024合同額2021客戶覆蓋2022客戶覆蓋2024客戶覆蓋災害評估平臺產量保險應用農業信貸應用數據清洗平臺02000400013、600080001000012000140000510152025250100300501500100030005005000600012000250020152082021合同合同額額2022合同合同額額2024合同合同額額2021客客戶戶覆蓋覆蓋2022客客戶戶覆蓋覆蓋2024客客戶戶覆蓋覆蓋災害評估平臺2021年2+軟件平臺客戶,多個災害評估服務2022年覆蓋10+財產保險企業,試點新場景2024年覆蓋20+財產保險企業和多個應用場景產量保險應用2021年2+試點,兩種農作物多省多尺度試用2022年覆蓋10+財產保險企業,覆蓋58種農作物和主要產區2024年覆蓋15+財產保險企業業務化運14、營農業信貸應用2021年1+金融頭部客戶落地,覆蓋2省6縣2種作物2022年覆蓋5+銀行落地,覆蓋8+省4+農作物2024年覆蓋20+銀行持續業務應用,覆蓋主要產區8+農作物數據清洗平臺2021年1+試點用戶應用,2種數據產品;2022年3+行業用戶持續數據供給,5+數據產品2024年8+行業用戶,10數據產品落地計劃依托已有項目基礎,在南京六合成立南京醴格科技有限公司(已核名注冊中),建立本地研發服務機構;借助南京本地豐富的高校及科研機構資源,計劃一年內在本地建立軟件開發、數據分析團隊,逐步縮小北京總部相應的團隊規模,三年內完成團隊的整體遷移;本地打造軟件開發、數據標記處理團隊,對應兩款產品(災害評估平臺、數據融合重構平臺),預計未來1年、3年和5年對應收入分別為2000萬、7500萬和1.5億,本地團隊人數分別為35人、100人和180人;中期引入南京、江蘇本地合作伙伴,針對本地G端、B端需求,將公司前期積累的生態環保、林業水利業務及相關知識產權逐步過渡至南京公司,立足本地、面向全國提供生態環保大數據信息服務;資金保障:前期股東投資和業務收入,待團隊、產品穩定后引入市場融資。THANK YOU
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