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1、Company Profile XX創立于2019年，借鑒世界級標桿企業的成功管理實踐，通過本地化實踐并且融入對行業和市場態勢的深刻洞察，幫助客戶找尋突破成長瓶頸的關鍵戰略路徑，為客戶量身梳理最佳精益管理流程、數字化轉型、AI算法全鏈條解決方案。我們駐場對客戶各組織單元業務深入解剖，并且通過大數據、人工智能算法模型來提高客戶的質量指標、設備指標、銷售指標，確保客戶能夠獲得可持續競爭優勢，成長更具效能的明星企業。公司介紹為什么是制造愿景：專注為成長型企業提供精益管理流程咨詢，人工智能應用落地的公司。AI時代，所有傳統行業都值得重新做一遍！市場團隊優勢&市場核心團隊均擁有15年以上世界500強行業2、經驗，均來自制造業、零售業、供應鏈并擁有著深刻的理論結合實踐的基因，能幫助企業快速落地，提供精準生產咨詢、端到端數字化、人工自能算法、定制化自動化、系統開發服務解決方案。供應鏈零售XX17年以上的多家跨國世界500強頂級企業的工作經驗和現場實踐，如英特爾，百威英博，沃爾瑪、叮咚買菜等，并擔任過生產經理，精益生產經理以及亞太區資源流程總監，中國區流程總監，高級總監，COO等職位，帶來公司業績和資源管理的改變，并在集團全球公司進行成功案例的分享使得集團資源最大化配置和價值的增長，對不同文化的公司和不同類型的企業有著深刻的認識，集戰略規劃、精益生產，六西格瑪，數據分析、數據建模、運籌學等知識于一身，3、獲得國際認證六西格瑪黑帶大師認證（MBB），美國質量協會會員，以及中國質量協會ISO審核員認證；純熟的溝通技巧，問題解決和相關利益者管理能力，豐富的培訓技巧和執行力，夠熟練運用minitab/tableau/power BI/Python等數據分析工具，以及PPT/excel/word等辦公軟件擅長領域1、人工智能算法、數據挖掘、數據建模2、統計學、運籌學、概率論等3、數字化及數據分析4、體系流程搭建，如卓越運營體系，WCM等6、精益六西格瑪（黑帶大師）7、工具運用:MinitabSPSStableaupowerBIpythonFlexsim等叮咚買菜供應鏈自動化、數字化、流程體系搭建書亦燒仙4、草供應鏈數字化上海電氣混改體系搭建v美國質量協會ASQ黑帶大師v美國質量協會ASQ會員v埃森哲BPO合作咨詢師(負責埃森哲卓越運營材料編寫）v河南濮陽市備忘錄，政府數據化顧問v美團算法模型團隊是我的學生。曾輔導過的客戶XXXX科技創始人科技創始人戰略略規劃劃工工業+零售零售應用用領域人工智能域人工智能在當前人工智能時代，一切的傳統行業都值得重新再做一遍，傳統行業想要實現轉型或產業升級，數字化+AI的模式將是一種必備能力戰略方向聚焦行業工工業制造制造零售供零售供應鏈制造行業是國家十四五規劃的重點，而傳統制造行業要完成內部降本增效，需要結合現代的數據手段和智能手段，設備之間實現鏈接，完成智能判斷是5、IOT的基礎工作；中國是工業制造大國，市場巨大；制造行業制造流程和底層邏輯相識，產品迭代可以快速轉換。零售供應鏈行業正在改變著中國的農業結構和消費習慣，而零售供應鏈相對于制造、服務、金融等行業而言，在技術上的手段非常傳統和單一，甚至很多還停留在農貿市場的水平，但同時，零售供應鏈的前端又鏈接著大量零售實體店，大部分品牌都是1000甚至至是上萬家的規模，因此商業規模巨大，而且產品可復制性強，并且該行業對數字化驅動和轉型期望和欲望極大。制造制造智能生產智能質量智能設備智能能源零售零售智能物流智能銷售分析智能數據分析產品方向關注于制造領域與零售領域的智能化產品、算法系統產品智能化產品主要是依據行業普遍6、痛點難點進行構思與研發，進行通用性產品的開發，以解決一個行業需求為著眼點。如：APS（智能排產系統）,智能質量系統、自動能源管理系統、生產DOE自動指標最優化系統.如：自動補貨系統、銷售預測系統、用戶畫像學習系統、視覺識別系統產品類型有別其他以數據平臺為主科技公司，更關注于智能產品且都是以數學模型、運籌模型、統計模型為主的智能化產品為主，打造自身的差異化與競爭力。能做 +要做想做成成 功功 案案 例例Past:過去傳統的檢測辦法為，對產品的缺陷點進行分類并制作成SOP，檢測人員需要實時根據SOP用肉眼進行判斷產品的缺陷，但是對于產品內部的缺陷很難精準判斷，如榴蓮的內部糖度、成熟度等指標。Now7、:利用機器學習的手段，不斷學習和識別缺陷特征，建立并完善學習模型，極大的提高了檢測精準度，極大降低了產品損耗成本，同時提升了顧客滿意度，降低人工95%。智能監控以及檢測系統工具Now:利用機器學習的手段，不斷學習和識別缺陷特征，建立并完善學習模型，極大的提高了檢測精準度，極大降低了產品損耗成本，同時提升了顧客滿意度，降低人工95%。水果、蔬菜肉類以及頻繁變價商品過去：變價時：需要人接受到系統變價信息，然后打出標簽然后更換現有價格標簽；流程復雜 人工浪費損耗管理：需要定時對損耗產品進行調價處理，但是每次都是固定比例調價，比如第一次下降50%，第二次30%，最后一次直接丟棄，損耗極大。現在：變價時8、：通過電子標簽系統直接變價，無需人工干預，且不會出錯；損耗管理：根據產品特點、溫度、濕度等因素建立產品生命曲線，根據不同的產品在不同的時間進行不同的價格變更，實現損耗管控。人工節省95%,變價調整損耗收益提高30%.電子子標簽+動態變價價系系統客戶來源、喜好、購買偏好、價格、頻率、城市差異等，實現精準營銷、用戶研究以及個性化服務精準客戶分析系統商品平均轉化率提升45%倉儲的布局規劃、員工、設備的動線規劃、分揀流程、庫位管理等問題，占據了倉儲成本的80%以上，如何科學的設計和規劃直接影響供應鏈企業的盈利能力。電子子標簽分分揀系系統簡化分揀流程、減少了員工不必要的動作、直接提高50%的分揀效率。A9、GV自能搬運系自能搬運系統減少了大量高強度及重復勞動、同時減少出錯機會，效率提高90%以上。適合設備多的工廠系統可視化設備管理系統，快速全面提高設備綜合利用率，實時監控設備浪費時間，浪費原因，以及提示采取行動等生產制造業，設備是企業的根本保證，設備利用率高不高、時間浪費去了哪里，機器故障頻率、維修時間長短，設備過程是否穩定都決定了企業的競爭力。設備智能管理系統如OEESPCCPK等零售行業及生鮮供應鏈數字化系統搭建案例零售行業及生鮮供應鏈數字化系統搭建案例通通過卓越運卓越運營體系搭建、數字化系體系搭建、數字化系統搭建之后，建立、如搭建之后，建立、如財務、生、生產、倉儲、質量、安全量、安全、交付10、等、交付等業務模模塊的數字化管理指的數字化管理指標搭建，提高企搭建，提高企業管理效率，降低企管理效率，降低企業管管理成本，做到真正理成本，做到真正賦能企能企業。數字化系數字化系統：實現指指標聯動（當前（當前KPI有哪些，那些好，那些不好，不好的原因是什么，是有哪些，那些好，那些不好，不好的原因是什么，是誰在在負責，是否有采取行，是否有采取行動等一系列的數字化反等一系列的數字化反饋機制），機制），實時數據數據查看、看、異常異常預警，以日、周、月等方式行程看板幫助警，以日、周、月等方式行程看板幫助業務運運營和機會分析，和機會分析，實現企企業過程管理程管理。主主 要要 產 品品1.自自動補貨系系統銷11、售預測是一個多因素綜合影響的結構，門店補貨過高會造成極大損耗，補貨不足會造成銷售損失；Elements天氣天氣變化化促促銷節假日假日周末周末CostEfficiency補貨不準造成的不準造成的損耗耗盤點不準確造成點不準確造成的的損耗耗每家每家門店店店店長和和員工工的能力差異造成的能力差異造成預測不準不準門店多，造成每家店多，造成每家門店方法不同，大部分店方法不同，大部分憑憑經驗需要花很多需要花很多時間進行行分析分析復雜的影響因素高損耗低效率ARS:自自動補貨系系統行行業痛點痛點ARS:Automatic Replenishment System自動補貨系統是以數學、統計算法作為基礎對銷售過程中12、存在的因素如，正常正常銷售日、周末、售日、周末、節假日、促假日、促銷（買減、打減、打折、折、優惠券等）、天氣等建立算法模型惠券等）、天氣等建立算法模型，從而實現自自動計算算銷售量售量并不斷對算法進行迭代的系統。誰來做來做Robotic做什么做什么Process怎么做怎么做Automation將將銷售售預測中所涉及到的因中所涉及到的因素全部素全部進行行綜合考合考慮，分析，分析和定和定義其于其于銷售的關系售的關系由系由系統代替人工自代替人工自動計算算算法模型不斷學算法模型不斷學習和迭代使和迭代使得得預測越來越準，取代人工越來越準，取代人工工作工作ARS:自自動補貨系系統2.爆款商品爆款商品預測模型13、模型行行業痛點痛點商品在銷售過程中會受到很多因素的影響，這些因素統稱為隨機變量x，隨機變量要么獨自、要么多個隨機變量交互影響著銷售，成為商品賣好或者賣爆的因素，但是這些因子就像被鎖在一個黑箱中的“禮物”無法剝離分析。如果想進行因子相關性分析又需要大量的數據收集和相關性分析，同時因子與因子之間的共線性又很難排除。原材料原材料樣樣式式價格價格營銷策略營銷策略外觀外觀質量好質量好促銷活動促銷活動包裝包裝用戶精準用戶精準區域影響口感好口感好HPF：爆款商品：爆款商品預測模型模型HPF:HeroProductsForecastmodel是通過統計算法建模，在幾十至幾百個、甚至是幾萬個日常商品中持續監控持14、續監控和提前預判提前預判商品的商品力，自動判斷自動判斷商品是否為爆款，然后對其進行區別對待（如投流、促銷、宣傳等），使其銷售更上一層樓，同時對商品的全生命周期全生命周期給出運營策略Algorithm MonitoringDecision-maker通過對銷售數據的整理分析，進行數學建模模型對銷售的商品進行全生命周期監控根據商品特點進行運營決策3.LED芯片全工廠智能芯片全工廠智能質量系量系統LED芯片全工廠芯片全工廠智能算法智能算法質量系量系統痛點：痛點：終端檢測無法追溯具體工序和設備終端檢測無法追溯具體工序和設備事后檢測無法實時控制質量事后檢測無法實時控制質量不能提前預測質量偏差部分算法模型15、客戶的訴求：客戶的訴求：1.1.再傳統質量手段無法解決的情況下，是否可以通過科學的數學、統計模型進行質量再傳統質量手段無法解決的情況下，是否可以通過科學的數學、統計模型進行質量管理與提升管理與提升2.2.希望在現有的質量水平希望在現有的質量水平95%95%的基礎上提上到的基礎上提上到97%97%以上。以上。背景：背景：XXXX半導體為電子材料與器件、半導體照明設備的設計、研發、生產、銷售一體的半導體為電子材料與器件、半導體照明設備的設計、研發、生產、銷售一體的國內國內Top3Top3的的LEDLED集團，集團整體產品質量水平只有集團，集團整體產品質量水平只有95%95%且很難再有質量提升的手段16、和方且很難再有質量提升的手段和方法，法，LEDLED分為四個工廠分別是分為四個工廠分別是BSS-PSS-MOCVD-BSS-PSS-MOCVD-芯片，流程極其復雜，設備分類和數量芯片，流程極其復雜，設備分類和數量龐大，質量管理分支瑣碎，當前質量管理為傳統質量管理龐大，質量管理分支瑣碎，當前質量管理為傳統質量管理+人的經驗；人的經驗；參考：僅為芯片工廠流程解決方案：解決方案：通過算法模型建立通過算法模型建立YmsYms（yield management systemyield management system），），通過系統做到：通過系統做到：1.1.實時監控質量結果實時監控質量結果2.2.實17、時監定位質量偏差和原因實時監定位質量偏差和原因3.3.實時預測質量波動和偏差實時預測質量波動和偏差4.微生物（病毒、微生物（病毒、細菌）智能菌）智能預測系系統微生物（病毒、微生物（病毒、細菌）智能菌）智能預測系系統痛點：痛點：細菌、病毒等微生物對現代與未來人類的生產生活產生了巨大的影響，尤其是細菌、病毒等微生物對現代與未來人類的生產生活產生了巨大的影響，尤其是食品加工制造行業尤為凸顯，食品安全是企業長期可持續發展息息相關的重要環節，食品加工制造行業尤為凸顯，食品安全是企業長期可持續發展息息相關的重要環節，可以說沒有了食品安全就沒有食品生產的必要。可以說沒有了食品安全就沒有食品生產的必要。然而，18、細菌、病毒微生物由于無法直接觀察，以及研究專業性強，取樣研究滯后性等然而，細菌、病毒微生物由于無法直接觀察，以及研究專業性強，取樣研究滯后性等問題造成企業研究和管理難度極大。問題造成企業研究和管理難度極大。解決方案：解決方案：智慧微生物預測系統可以根據環境因素如，空間體積、人流、溫度、濕度、空氣智慧微生物預測系統可以根據環境因素如，空間體積、人流、溫度、濕度、空氣壓力、風速等幾十個變量的參數變化進而預測細菌、病毒的生命特征、生長曲線壓力、風速等幾十個變量的參數變化進而預測細菌、病毒的生命特征、生長曲線等，做到用大數據等，做到用大數據+算法算法+人工智能的方式進行管理。人工智能的方式進行管理。為19、企業的為企業的食品安全、質量管理、損耗管理、人力成本提供保駕護航的作用。食品安全、質量管理、損耗管理、人力成本提供保駕護航的作用。投資亮點：一、創始團隊有近20年制造業、零售行業世界500強流程管理，算法模型業務經驗。業務能落地，跟學院派、專業技術派不一樣。更容易落地，更能為客戶產生價值。目前很多大廠流程和算法團隊是同事下屬或者學生關系。如：美團、叮咚買菜等二、中國AI市場大，但很多企業不會用或者用不起。我們主做成長中型企業AI市場。通過AI幫助企業提升管理效益。三、我們做AI，是通過“不確定性”推導“確定性”，跟圖像識別、聲音識別、GPT不是一個領域。他們是做事后AI，我們更強調事前、事中。來提高質量、提高銷售額等。四、中國企業要做AI，缺既要懂管理和業務，又要懂算法、模型的人。我們把這兩者結合得較好。謝謝觀賞。創始人技術出身，不懂投資思維，BP水平拿不出手。沒有專業市場團隊，業務全靠客戶口碑獲取。公司也沒有融過資，股權架構簡單。融資之后希望能配齊營銷團隊、補充技術人手。