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1、XX科技X X科技(天津)有 限 責 任 公 司工業設備智能預測性維護平臺讓 工 業 更 安 全 更 高 效項目優勢XX科技專注于工業設備智慧運維，為客戶提供設備的數據采集、狀態在線監測、故障預診與健康管理、生產與維護決策優化等服務所組成完整一體化的預測性智慧運維解決方案，相關技術已經跟眾多設備制造商經過長時間磨合，故障診斷準確率達到了國際領先水平。核心技術已被成功運用在鋼鐵/能源/電力/制造等行業。已經先后服務了超過200家國內外知名企業。公司簡介項目優勢算法融合了機理模型和AI模型，有效的解決了工業現場故障樣本量不足的問題。對于不同場景下的同一類設備，模型的泛化能力強。天津市創新創業大賽一2、等獎36Kr新物種大賽企業服務賽道第一名清華大學校長杯金獎擁有相關知識產權30余項榮獲獎項2018年5月2018年7月2020年7月2019年7月領投數百萬人民幣種子輪投資領投數百萬人民幣天使輪融資數千萬人民幣preA輪投資數千萬人民幣A輪投資融資歷程維護模式迭代事后維修比事前預防的成本高約 50%以上行業痛點：u依賴分析人員的技術水平u無法精準分析設備狀態u無法實現故障預測u人工巡檢風險較高狀態監測維修決策健康評估異常監測故障預測故障診斷預測性維護最經濟的維護評估預測設備狀態，按需維護（依靠傳感器）預防性維護有計劃無目標遵從操作手冊（憑經驗）事后維護最昂貴的維護故障發生后維護模式迭代：模型A3、I解決方案展示振動電流壓力轉速PHM（預測性維護）系統算法主要包括歸一化、特征提取、異常檢出和故障分類四部分：前端智能傳感器+云端智能運維算法+（手機/網頁）平臺展示界面PHM（預測性維護）系統算法機理模型模型AI歸一化是PHM系統中的重要部分，可以對數據進行降噪和篩選；特征提取可以去除冗余的特征，通過數據的少量特征近似表達出源數據的全部信息；異常檢出主要作用是通過已有的好數據，推斷出新數據的健康狀態及其概率；故障分類可以通過識別不同的故障特征，確定設備的故障類型，以指導維修人員對設備進行維護。登陸界面用戶信息電機概覽診斷詳情產品展示工業設備云檢測平臺 手機端Web平臺包括：設備管理、告警管理4、傳感器管理等可以查看設備的模型、波形、頻譜、特征等工業設備云檢測平臺 Web首頁產品展示產品案例在垃圾與污水處理廠預處理產線三相分離機的三相異步電機上部署了智能分析系統，多次預測出軸承故障，降低了電機返廠維修的頻次與意外停機的次數，為企業避免了近200余萬元。與電網達成深度合作，探索振動聲學檢測技術與人工智能分析方法如何應用于電網設備狀態檢修。前期以變壓器故障檢測為重點建立的智能模型，已多次識別變壓器的鐵芯松動、直流偏磁、局部放電，提升了電網的自動化檢修水平，降低了人工點檢頻次，助力變電站無人值守。云南煙葉復烤廠，全廠常用工作電機2000余臺，維護模式較為原始，工廠每年投入4個月和近千萬元資5、金進行設備檢修。XX通過對其設備進行分級，建立預測性維護與遠程維護體系，加裝智能傳感器，成功提升了該廠的設備使用效率，降低了檢修時間。對電機廠進行產線電機故障診斷，診斷近千臺電機，其中診斷準確率95%，誤報率2%，大大改善其電機出廠品質，改進制造工藝。產品案例在熱能廠換熱片產線上，液壓機中的液壓泵易出現故障，出現漏油和機械故障等問題。并且由于大部分液壓泵都在地下暗裝，故障發生前期難以察覺，導致故障程度逐步加深，嚴重的故障將大大降低生產效率，甚至導致安全事故的發生。針對上述問題，XX在其換熱片產線上部署了無線振動傳感器及人工智能算法平臺。通過使用，為客戶高效準確地檢查出了多個故障，提高了客戶的生6、產效率，降低了生產過程中的安全風險，受到了客戶的好評，并將在后期達成更加深度的合作。針對天津鋼鐵廠熱處理產線、表面處理產線上部署了智能分析系統，系統成功預測出多次軸承故障與轉子故障，降低了客戶的人工點檢頻次，避免了停機損失。與船廠達成了深度合作，打造基于機器學習的船用高可靠設備智能檢測系統。目前已在船舶上使用量最大的立式離心泵機組開始測試，預計今年覆蓋船上所有電機與泵的檢測，明年實現全船高可靠高價值的設備檢測。目前針對立式離心泵組已經簽訂了百萬元的科研合同，后續將在船上機泵的前裝市場和船廠焊機、切割機的后裝市場形成深入合作。XX 創始人電氣工程專業博士，畢業于清華大學電機工程與應用電子技術系。7、連續創業者，上榜“2019胡潤Under30s創業領袖”，“2020胡潤Under30s創業領袖”，“福布斯中國2020年度30歲以下精英榜”，清顯科技聯合創始人。曾獲清華大學挑戰杯一等獎，首都挑戰杯特等獎，全國挑戰杯一等獎。XX 聯合創始人清華大學電機系本碩，物競(CPhO)銀牌，清華大學、北京市優秀畢業生，獲國家獎學金，清華大學挑戰杯特等獎。以第一作者個人發表及在審SCI及頂會7篇。主導XX科技智能預測性平臺從第一代到第四代的開發工作，主導研發XX科技電機及旋轉設備預測性維護算法。XX畢業于清華大學電機系。參與清華大學電機系電力系統研究所電力電子變壓器可靠性的研究。負責建立電力電子變壓器的8、運行可靠性模型、建立電力電子器件基于年載荷的故障率并用實際數據進行測試。具有較強的數據處理、設備運行可靠性建模以及工程實踐能力。XX畢業于清華大學電機系。參與清華大學電機系新技術實驗室電力系統油氣管道故障檢測工作，負責數據處理分析與算法模型構建及優化工作。在嵌入式軟硬件開發、機器學習算法應用等領域均有深入研究經驗。XX畢業于清華大學法學院。曾任北京中倫律師事務所資本市場部律師，主要執業領域為私募股權投融資業務。曾為騰訊系，小米系，金沙江，創新工場，完美日記，超級猩猩，縱騰網絡等知名投資機構/公司提供法律服務。XX 聯合創始人畢業于清華大學，物競(CPhO)銀牌，清華大學挑戰杯特等獎。公司主要研9、發工業設備智能預測性維護平臺，實現企業工業設備預測性智能運維。組建公司市場團隊，參與XX科技智能預測性平臺第一代開發，主導公司產品實現在鋼鐵、船舶、化工、軌交、電力等多個領域的落地應用。創始團隊市場團隊 XX南航碩士沃利中國工程設計系統經理 XX南京工業大學博士揚子巴斯夫合同及技術信息經理沃利中國數字化總監 XX西安交通大學阿爾斯通武漢工程總監GE能源亞太區商務總監 XX南航碩士江蘇有線信息化專家，中國移動咪咕互娛信息化專家浪潮集團售前總監 XX資深銷售參與的項目：鄭州市航空港區視頻融合平臺航空港區應急指揮中心項目累計中標金額：2680萬元 XX資深銷售參與的項目：國家電網RFID 河南項目大10、唐三門峽電廠安防巡檢系統軟件輔助研發服務項目累計中標金額：1億元 XX資深產品經理參與的項目：國家電網RFID 河南項目大唐三門峽電廠安防巡檢系統軟件輔助研發服務項目累計中標金額：1億元 XX資深產品經理參與的項目：鄭州市航空港區視頻融合平臺航空港區應急指揮中心項目累計中標金額：2680萬元國內千億級別的市場 通過對各行業的市場容量測算，總的市場容量在1192.54億。其中，電力、石油、鋼鐵三大行業起步較早，市場容量均在百億以上，規模巨大，XX在持續布局；船舶、煙草、環保等行業剛起步，潛力巨大，XX已擁有此類行業的標桿客戶，進行全行業推廣；造紙、有色金屬、核電正在起步，XX正與合作伙伴打造首個11、示范項目；機械加工、軌道交通軌道交通機械加工核電有色金屬造紙環保煙草船舶鋼鐵石油電力050100150200250300不同行業市場容量行業MAPPING業內公司分類代表企業XX的相對優勢硬件類硬件聯能、森瑟、昇陽相比于純硬件公司有更完整的產品體驗和客戶粘性。人工診斷類賣硬件+人工診斷容知（風電）、博華（石油）、因聯（水泥）克服了人工診斷方案邊際成本高、人員疲憊影響準確率、無法滿足數據不出廠等內生困難。XX的方案準確率更高，利潤空間更高，也可以提供多樣化部署方案。機理+人工診斷航天智控（鋼鐵/石油）自動診斷類純AI湃方（前裝）、碩橙（煙草）克服了AI派場景訓練所需數據量過高問題。XX方案使用機12、理+AI方案，利用故障機理分析精確提取了各類故障的特異表征，利用AI進行表征的歸納映射，實現了小數據量下的高精度服務。機理+AIXX（船舶/電力/鋼鐵/煙草）案例分析Uptake 于 2014 年 7 月成立于美國芝加哥，圍繞高價值設備提供設備監管、運維、預測性維護等產品服務，是XX科技的對標公司。Uptake 目前宣稱進入的行業有石油石化，航空，風電，建筑，工廠，能源，軌道交通，采礦等。其體量大。其已不再單純經營 PHM 業務，更多是將 PHM 業務作為核心抓手，鋪開工業大數據分析和優化服務。競品分析未來產品規劃數字孿生+能耗管理能耗管理：精細化管理企業能耗數據，實現設備級、車間級、廠級等多層次精細化能耗管理。提供能耗總覽，趨勢分析，容量電價和無功電價等功能。以預測性維護平臺為抓手，為企業提供更完善的監控、預測、分析服務。數字孿生：依托于預測性維護平臺，提供更精細化的3D建模、數據綁定和可視化服務。