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1、商業計劃書打打造造全全球球最最大的大的垂直垂直領領域域應應用用AI GPTMAAS服服務務平臺平臺目錄C O N T E N T01030204公公司司產產品品This is the original ppt of ChengPeng發發展展規規劃劃與與融融資計資計劃劃This is the original ppt of ChengPeng機遇機遇優勢優勢This is the original ppt of ChengPeng公司介公司介紹紹This is the original ppt of ChengPeng01公司介公司介紹紹響響應應號號召召、科科技技創創新新、惟惟精精惟惟實實、降2、降本本增增效效、大大力力推推動動數數字字化化產產業業GPTGPT模模型型等等先先進進技技術術訂訂單單化化落落地地應應用用，建建設設 首首個個重重慶慶市市GPTGPT模模型型數數字字MAASMAAS平平臺臺基基地地（業業務務內內容容包包括括數數據據標標注注、GPTGPT行行業業應應用用模模型型開開發發、AIAI整整合合訓訓練練），提 升智能駕駛行業、衛星航空等產業的數據應用效率，由AI高效完成，成為中國最大的GPT數字化MAAS平臺。目前公司與各大頭部公司簽有戰略協議，業務處于爆發狀態，大量訂單等待擴大產能消化。1 1 -3 3 公司公司簡簡介介關于我關于我們們XX數數腦腦，是一家提供數據治，是3、一家提供數據治理理服服務務的的MaaS公司公司。我我們們為為全全球球人人工工智智能能企企業業提提供供服服務務，大大通通用用模模型型 多多模模態態提提供供，圖圖像像、文文本本、視視頻頻、語語音音的的數數據據治治理理 服服務務。我我們為們為G端提供數據要素服端提供數據要素服務務。以以GPT模型模型+數據服數據服務務的模的模式式為為公公司司核心核心。About usPrime Brain is a MaaS company that provides data governance services.We provide services for global AI enterprises,prov4、iding data governance services for image,text,video and voice in large general models and multi-modes.Data element services are provided at the G end.1 1 -2 2 致力于高效致力于高效應應用數據和模型用數據和模型我我們們正在正在經經歷歷一一場場偉偉大大的的變變革革算法算法、算、算力力、數、數據據被稱被稱為為AI的的三三要素要素。數據數據治治理是理是將將文本文本、圖圖像像、語語音音、視頻視頻進進行行處處理理后成后成為為有有效效語語料料，為為大大5、通通用用模模型型進進行行培培養養服服務務。而我而我們們更更加聚加聚焦與焦與文文本本+圖圖像像的的數據數據治治理，在理，在不不斷摸斷摸索后索后，建立，建立了了以數以數據治據治理的管理的管理理體系，體系，高高質質量數量數據據標標準。準。從從傳傳統統大大量量的的勞勞動動密集密集型型產業產業，通通過過模模型算型算法法，逐，逐漸漸去掉去掉勞勞動動力力，形成形成自自身身的的GPT垂直垂直 領領域域模型。模型。通通過過以算以算法法為為核核心心，從，從大大通用通用模模型中型中聚聚焦于焦于工工業領業領域域、航、航天天領領域域、教育教育領領域目域目前前是我是我們們在在行行業業的的應應用用場場景。景。We are 6、going through a great transformationAlgorithm,computing power,and data are called the three elements of AI.Data governance is the processing of text,image,voice and video into effective corpus for the cultivation of a large general model.And we are more focused on data governance with text+images,af7、ter constant exploration,the establishment of a management system to data governance,high-quality data standards.From a large number of traditional labor-intensive industries,through the model algorithm,gradually remove the labor force,forming its own GPT vertical field model.Through the algorithm a8、s the core,from the large general model data governance,government data elements,industrial fields,aerospace fields,education fields are currently our application scenarios in the industry.以上翻以上翻譯結譯結 果來自果來自有道神有道神經經網網絡絡翻翻譯譯（YNMT）通用通用場場景景1 1 -3 3 我我們們的定位的定位我我們為們為大大語語言模型開言模型開發發下的下的企企業業提提供供鏟鏟子子-AI工具工具目前9、火爆全網的ChatGPT，做出來的關鍵并不在于算法，方法論大家都知 道，但喂養ChatGPT的數據并不公開，這里的數據包括數據 的獲得、清洗、分類、數據標簽平衡、反饋、區分帶噪音的數據等等，有 很多細節。ChatGPT引入的RLHF基于人類反饋的強化學習，帶來了NLP 乃至AI領域研究范式的轉換。有效的大模型=算法策略+數據策略+人類反 饋。XX數腦在前沿算法支持和人機交互方面的豐富經驗，積累下來的不 僅僅是標注高質量數據的能力，更是數據策略的設計能力，以及不斷打磨 并符合科研需求的一整套數據閉環產品。比如在服務90%頭部自動駕駛客戶、經歷上千個項目打磨后，XX數腦的數據策略專家們能夠給客戶提10、供更加專業性的建議，幫助客戶提效降本。Training-GPT greatly improves labeling efficiencyThe key to ChatGPT,which is currently popular on the Internet,is not the algorithm.Everyone knows the methodology,but the datathatfeedsChatGPT is not open.Thedata here includes data acquisition,cleaning,classification,data label bal11、ancing,feedback,distinguishing noisy data,and so on.There are many details.The RLHF reinforcement learning based on human feedback introduced by ChatGPT has brought about a paradigm shift in the field of NLP and even AI.Effective big model=algorithm strategy+data strategy+human feedback.The rich exp12、erience in the support of cutting-edge algorithms and human-computer interaction has accumulated not only the ability to label high-quality data,but also the ability to design data strategies,as well as a set of data closed-loop products that are constantly polished and meet the needs of scientific 13、research.After serving 90%of the head autopilot customers and polishing thousands of projects,the data strategy experts of China Prime Network can provide more professional advice to customers to help them improve efficiency and reduce costs.Idea.?公司公司產產品品022 2 -1 1 公司公司產產品品利用標注數據來訓練自動駕駛模型，使其能夠感知周圍的14、環境并在很少或沒有人為輸入 的情況下移動。自動駕駛中的數據標注涉及行人識別、車輛識別、紅綠燈識別、道路識 別等內容，可以為相關企業提供精確的訓練數據，為智能交通保駕護航。根據衛星拍攝的場景識別，對圖像整體的常見語義分析和理解，是計算機視覺領域標志 性任務之一，在對象識別的基礎上，場景識別能夠結合上下文信息，從而實現場景主要 內容的精確識別。依托精準的數據標注實現對產、學、研中的學生個人情況情況進行評估定位，以及對其 成熟度和學習成長狀態的識別，實現訂制化、智能化學習并解決精準練習和問題、考核 及測評，從而減少學生、老師等人力消耗并提高時間利用率和資源利用率。目前，已與 科大訊飛等合作大學語文等15、學科應用，一旦推廣效益巨大。自自動動駕駛駕駛行行業應業應用用衛衛星星遙遙感感行行業業應應用用智慧智慧教教育育行行業業應應用用專專 注注 聚聚 焦焦四四 大大 行行 業業建建 設設 AIMA A S平平臺臺圖圖 文文 數數據據 標標 注注圖圖 文文 GPT模模 型型公司二大公司二大產產品：數據品：數據標標注、注、GPT模型模型2 2 -2 2 業務業務范范圍圍AI 人工智能人工智能MAAS平臺平臺（含GPT GPU等）2 2 -3 3 圖圖像像/文本文本業務舉業務舉例（雷達、例（雷達、衛衛星、醫星、醫療療）衛衛星星雷達雷達醫醫療療RadarSatelliteMedical2 2 -4 4 公司合16、作伙伴公司合作伙伴自動駕駛衛星遙感教育/研究商用機遇機遇優勢優勢033 3 -1 1 未來前景未來前景說說明明未來，一定是AI全方面進行應用的時代，這個技術變革不亞于電的應用、互聯網的出現，AI將作為一種人類的工 具持續的存在，各種垂直領域的AI工具將在未來與人們的生活、工作密不可分，誰的GPT模型更加智能、更加適合 在垂直領域的應用，這是未來核心競爭力。從圖像和文本聚焦切入，到數字 MAAS平臺的建設，從數據到算法，比起目前的CV、NLP等切入的大廠 門培養的模型，無疑是最低成本的，并且是在變現能力的同時進行了模型培訓，這是良性的企業發展通 道。在算法模型成熟的情況下，通過鏈接其 他AI輔助17、工具，讓GPT更加智能，在不增 加額外研發的成本下，做到了讓所有AI 工具為平臺所用，做到通過自身GPT對品 牌的分析，讓自身成為最大的AI應用中 心，并且是無須客戶本身去操作的傻瓜 式一站解決全域營銷方案。我們通過客戶數據、產品數據、營銷數據庫的建立，成為讓數據賦能GPT模型，讓我們GPT成為全球的品牌營銷大腦，而所有的鏈接 商家和用戶會持續為這顆大腦不停的進行滋養，形成絕對的數據壁壘。我我們們最最終終成成為為全球最大的全球最大的AIAI GPTGPT數字數字MAASMAAS平臺平臺總結：在大語言多模態的大通用模型下的今天，技術壁壘已經不再是壁壘，真正的壁壘是數據。3 3 -2 2 對標對標18、企企業業-商商湯湯科技科技商商湯湯科技科技已已經經從從數數據據-算法算法-算算力力全面全面實實現現，商商湯湯科科技技深耕智深耕智 慧商慧商業業、智智慧城慧城市市、智、智慧慧生活生活、智能智能汽汽車車四四大大板板塊塊我我們們的的目目標標從從數數據據-算算法法-算算力力全全面面實實現現，做做好好AI產業產業相關相關 產業產業鏈鏈的的AI工具工具，從文從文本本+圖圖像像+GPT垂直垂直領領域大域大模模型的方型的方 式式進進行不行不斷斷開拓開拓，將在將在垂垂直直細細分分領領域域的的數據數據中中不斷不斷去去深耕深耕 和突破和突破Sensetime Technology has been fully re19、alized from data-algorithm-computing power,and Sensetime Technology has deeply cultivated four major sectors:smart business,smart city,smart life and smart carOur goal is to fully realize data-algorithm-computing power,to do a good job in AI industry related industrial chain AI tools,to continuously20、 develop from the text+image+GPT vertical field large model,and to continue to deepen and break through the data in the vertical subdivision field對比中國與世界的發展情形看，AI人工智能行業發展前景好，重重慶慶市市大大力力號號B召川渝數字化召川渝數字化強強基基，重重慶慶市市、區區領領導導對對我我公公司司大大力力支支持持，在在高高新新區區軟軟件件園園為為 我我們們落地落地1500平平方方米米的的基地基地，未未來來市市場場有有較較大大的的上上升升空空間間21、。C2025年中國AI基礎數據服務行業市場規模預計2025年市場規模將突破250億 元，年化增長率為20%,國內大型互聯網公司在打造GPT大通用模型，我我們們 深耕垂直行深耕垂直行業應業應用用多多年年模模型型，將將成成為為大大通通用用模模型型中中的的關關鍵鍵。中小型數據供應商的整體體量仍然可觀，但隨著業務門檻提升、客戶需求多 樣化越來越多的“中小型數據供應商”在苦惱生存問題，該群體在未來1-2年內 將迎來一陣“倒閉潮”。DA目前公司的AI人工智能底座在算力、算法和技術方面基本達到階段性成熟，經 過大量標注處理的相關數據做算法訓練支撐，可以說數據決定了AI的落地程 度，通過行業匯聚，我們沉淀了大22、量數據。3 3 -3 3 市市場場分析分析-天天時時地利機遇地利機遇來源：艾瑞咨詢全全球球的的市市場場規規模模顯顯而而易易見見，不不過過全全球球經經濟濟的的衰衰退退也也是是慢慢慢慢開開始始，那那么么降降本本增增效效成成了了全全球球共共同同的的需需求求。2022年11月，亞馬遜宣布將裁員約1萬名員工。此次裁員將集中在部分業務崗位和技術崗位，系該公司 有史以來規模最大的一次裁員潮。而在此零售巨而在此零售巨頭頭之前，之前，ElonElon MuskMusk以以440440億億美元收美元收購購了社媒巨了社媒巨頭頭TwitterTwitter，并裁掉了，并裁掉了該該公司多達三分之二公司多達三分之二 的的23、員員工。無獨有偶，工。無獨有偶，MetaMeta創創始人始人馬馬克克扎克伯格也宣布了多達扎克伯格也宣布了多達1 1萬多名萬多名員員工的裁工的裁員計員計劃。劃。國內阿里、百度等大公司也在裁國內阿里、百度等大公司也在裁員員。【小【小結結】在經濟下行的今天，降本增效已經是全球話題，作為一家多家專注于AI的公司，我們聚焦應用場景的 垂直領域市場，通，通過過降低人工成本，提高效率，用模型匹配降低人工成本，提高效率，用模型匹配各各大公司平臺通用模型算法，站在巨人的肩膀之大公司平臺通用模型算法，站在巨人的肩膀之 上，大量吸引行上，大量吸引行業業人才（公司已吸引了人才（公司已吸引了業業內國內外內國內外頂頂尖人24、才上百名），有望尖人才上百名），有望成成為為最最大大的的AIAI模型化服模型化服務務MAASMAAS平平 臺臺。3 3 -4 4 市市場場分析分析-人和人才機遇人和人才機遇1月18日，微軟宣布將于3月底前在全球裁員1萬人，約占公司員工總數的5%1月23日，微軟宣布對 ChatGPT 創建者 OpenAI 進行第三輪投資，將向OpenAI進行為期多年、金額達數十億美元的投資，以加速其在人工智能領域的技術突破此外，微軟還計劃在未來幾周內發布其 Bing搜索引擎的 GPT-4 版本，預計該版本將比ChatGPT 模型更快、更強大1月20日，谷歌母公司Alphabet宣布將裁員約1.2萬人，占公司員工25、總數的6%以上，同時公司 CEO表示，公司將會進一步聚焦AI技術核心業務的研發投入2月4日，谷歌注資3億美元投資ChatGPT競品Anthropic，和Open AI一樣，Anthropic也在開發生成式人工智能核心技術團隊3 3 -5 5 核心技核心技術團隊優勢術團隊優勢XXXX創創始始人人 CEO CEO技技術轉術轉化化專專家家，從，從市市場場的的角角度度審視審視科科技技，從，從科技科技的角度的角度改改變變市市場場XXXX CTOCTO 博士后博士后云云計計算算與與大數大數據據領領域域資資深深架架構構師師，先，先后就后就讀讀于于中中 國科學國科學院院研究研究生院生院、蘇蘇黎黎世世聯聯邦邦理26、工理工學院、學院、同同濟濟 大學，大學，獲獲博士博士學位學位。參與。參與制制定工定工信部信部云云計計算算與與大大 數據數據領領域域國家國家標標準準1313項項，參與，參與科科技部技部“創創新新 2 2030030”新新一一代代人人工工智智能能重重大大項項目目研研究究工工作作，深度參深度參與與國家國家智慧智慧教育平教育平臺臺建建設設工作工作。科技部科技部20302030項項目目核核心成心成員員負責負責GPTGPT模型開模型開發發，A AI I自自動動標標注平注平臺臺、算法架算法架構構等等XXXX 技技術總術總監監 博博士士浙江大浙江大學學計計算機算機 博士博士 IBMIBM前數據前數據專專家家A27、WSAWS方方案案解解決決、機機器器學學習習專專家家FRMFRM，AQFAQF負責負責GPTGPT數據平臺數據平臺開開發發、工、工業業、金、金融融、物物聯聯網網、云云計計算等算等數字方案數字方案XXXX COOCOO 碩碩士士北北亞亞利利桑桑那大學那大學 計計算機系算機系 碩碩士士 具具有有2020年以上年以上大數大數據治理據治理、數據要數據要 素素運運營營、AIAI算算法法平平臺臺建建設設經經驗驗；曾曾 在在恒生恒生電電子擔子擔任系任系統統架構架構師師,天夏天夏 科科技擔任技擔任CTOCTO，華華坤道威坤道威CTOCTO。獲獲得得 杭州市杭州市高高層層次次人人才才E E類認類認定。定。3 328、 -6 6 業務業務模型模型我我們們通通過過提供一個以數據提供一個以數據為為中中心的心的端端-端解決方案來端解決方案來管管理整個理整個機機器學器學習習生命生命周期周期數據在線模型場景標注We manage the entire machine learning lifecycle by providing a data-centric,end-to-end solution在線數據離線學習基礎數據集離線模型XX數腦主動學習API調用訓練服務3 3 -7 7 技技術優勢術優勢與壁與壁壘壘（AIAI 實現實現效果效果）專業專業、快速、快速、優質優質、強強大的數據中臺大的數據中臺+MAAS一站式服一29、站式服務務，助力，助力圖圖像和文本等數據像和文本等數據進進行高效率、高行高效率、高質質量、量、高技高技術術、低成本、低、低成本、低風險風險的數據的數據標標注、注、GPT模型模型訓練訓練生成生成國際頂尖數據科學家打造的數據標注、GPT 模型應用精準化系統確保數據服務的性價比 最大化，采用行業最佳實踐，最多可為市場 客戶節省50%的費用。成 本成 本 比比 可 靠可 靠 性性 我們在全球擁有豐富的數據標注、GPT 模型研發訓練的頂尖人才資源，不斷迭 代數據標注、AI GPT模型研發及應用的 方法和工具。穩穩 定定 性性 50%99.9%100M我們的平臺支持實施精確度估算和AI輔助 檢查，憑借豐富30、的項目管理經驗和靈活的 定制化工具，獲得數家行業領先公司的數 據標注、GPT模型訓練及服務業務的信賴。運營團隊3 3 -8 8 運運營營團團隊隊成成熟熟3 3 -9 9 免免費費策略策略優勢優勢免免費戰費戰略：免略：免費費使用使用GPTGPT 垂直模型垂直模型的的開始開始1：啟 動 平 臺搭 建 自 身 A P P+W E B。建 設 自 身 品 牌 形 象。2:搭 建 團 隊 體 系C TO 為 核 心 開 發 團 隊 為 數 字MA A S 平 臺 技 術 研 發 部 門 3-5 人（香港），CO O 為 核 心 的 市 場 運 營，針 對 中 小 制 造 商 做 渠 道 開 展，通 過 31、免 費 使 GPT垂直垂直應應用用模型及模型及代 運 營，打 通 服 務 邏 輯，1 年 代 運 營 G M V 目 標 1 億。（杭州）3：業 務 市 場 以 賬 號 整 體 代 運 營 的 方 式，作 為 前 期 市 場 滲 透，抽 取 GPT模型模型訓訓練練費 用（營 收 1 0%）4：變 現 周 期：通 過 CO O 運 營 不 停 的 進 行 數 據 反 饋 和 整 合，喂 養 好 自 身 的 G P T 模 型，1 年 內 后 開 始 變 現。3 3 -1010 成本成本優勢優勢核心團隊目前5人，都是基于GPT模型技術和大數據區塊鏈技術，作為整個數字MAAS的模型層。主播替代-數字32、人。24小時不間斷直播。AI工具運營：對所有AI工具進行調用，在PGC-UGC轉變為AIGC，進一步降低內容產生成本，去人工化。免費切入，代運營抽取為5-10GMV服務費（根據垂類不同進行劃分。）發發展展規規劃劃與與融融資計資計劃劃044 4 -1 1 公司未來公司未來發發展路徑展路徑規規劃劃0102030405重重慶慶成立全國運成立全國運營營中心中心依托依托重重慶慶，建建設設成成立運立運營營中心中心，從從 行行業業銷銷售售、政府政府關關系、系、行行業業科科研研等等 領領域域沉淀沉淀做做深做透深做透數字M AAS平臺成型通通過過前前期期建建設設+標標桿桿案例的案例的全全國性國性 范范圍圍實實施33、施，通通過過GPT模型模型進進一步降一步降 本本增效，增效，形形成自成自身身的核的核心心壁壁壘壘，保保 持持市市場長場長期期的的競競爭爭力，力，立立足重足重慶慶，服服務務全球。全球。香港香港成立技成立技術術研研發總發總部部在在香香港港成成立立，以以香香港港為為中中心心，對對接接國國內內外外先先進進技技術術人人才才和和課課 題題，形成先，形成先進進技技術術研研發發力量力量重重慶慶成立模型研成立模型研發發中心中心搭建搭建M AAS平平臺，臺，建建立垂立垂直直領領域原域原 GPT模模型和型和數數據據庫庫，進進行行深深度數度數據入據入 庫庫，模型模型研研發發與與訓訓練練、深深度學度學習習。重重慶慶高新34、區建高新區建設設AI GPT模模型人才型人才訓練訓練就就業創業業創業基地基地招招募募代代團團隊隊+AI訓訓練練師師等等，團隊團隊搭搭建建，鏈鏈接接廠廠家家運運營營服服務務4 4 -2 2 總總體體財務財務目目標標與與規規劃（當前劃（當前-20262026 年年）目的：目的：搶搶占占時時間間，筑，筑高高平平臺臺的的研研發發/業業務務能能力力500020000309015018021024030005000100001000015000200002024年創收目標1.8 億2023年6-12月目標1200W25000目前公目前公司司評評估估0.80.8億億元估元估值值，已有成熟生，已有成熟生產線產35、線6 6條。條。現現需要需要天使天使輪輪融融資資22002200萬元，二種方式融萬元，二種方式融資資：1 1、給給予相予相應應股份股份10%10%。2 2、把、把建好的行建好的行業業性基地性基地轉讓經營轉讓經營。3 3、關、關于其他于其他監監管方式、回管方式、回報報方式可以具體洽方式可以具體洽談談。資資金用金用途（平臺和途（平臺和團隊團隊是二大關是二大關鍵鍵用途）：用途）：1 1、研、研發發技技術團隊預計術團隊預計1010人，算法人，算法團隊團隊5 5人，共人，共1515人人2025年創收目標5億2026年創收目標10億對對外融外融資資主要主要資資金用途金用途：研：研發發/業務業務天使天使輪輪36、：出：出讓讓10%股股權權，融，融資資人民人民幣幣800萬元，主要用于研萬元，主要用于研發發和運和運營團隊營團隊、軟軟件園件園AI GPT模型模型M AAS平臺建平臺建設設。2 2、運、運營團隊營團隊:8:8人人融入融入資資金金投投建的建的建建設設規規劃劃：1、2023年年9月月前，前，基基于于重慶市、區政府已在高新區提供的1500平方的辦公室，在重在重慶慶建建設設AI GPT數字數字化化運運營營中中心心，（實現為城市構建數據要素治理、數據資產升級的產業結構轉型打 造樣板和名片）【重重慶慶運運營營中中心心、行、行業業領領域域算算力算力算法法研究研究院院、行、行業業GPT模模組組研研究究院、院、37、AI GPT模型模型MAAS平平臺臺合作合作中中心、心、產產學研學研共共建合建合作作辦辦公公室室】；2、2023年年12月月前前，建，建設設1個個AI GPT模型模型訓訓練練中心中心（主要主要落落地學地學生生數數據據資資產產AI實訓實訓管管理理中心中心、數數據據資資產產AI學學習習題題庫庫中中心心、數、數據據資產資產AI模型模型訓訓練庫練庫中中心、心、數數據據資資產產AI生生成成師訓師訓練練課課室室、數數據據資資產產AI模型模型訓訓練練師師中中心心、數、數據據資產資產AI應應用用師師中中心心、數、數據據資產資產AI培培訓訓師師中心中心、數數據據資資產產AI質檢師質檢師中中心、心、數數據據資資產38、產AI運運維師維師中中心、心、數數據據資資產產BD師師中心中心等等）。）。3、辦辦公室公室市市、區區政政府府繼繼續續支持支持下下，辦辦公公室室擴擴充充到到3000平方平方以以上，上，然然后建后建設設其他其他2大大AI GPT應應用用平平臺臺，包包括括：AI GPT人人才才就就業創業創業業孵化孵化（包括包括數數字化字化就就業業指指導導中心中心、AI教教學數學數字字人模型人模型庫庫中中心心、AI教教育育習習題題庫庫中中心心、大大學學生生創創業業孵孵化化中中心心、AI創創業業指指導導及及賦賦能能中心中心，以上二個，各需要配套辦公室在1000平方以上；數據標注訂單四大投四大投資資回回報報來來源源：AI39、 人才訓練 AI 就業創業孵化1:AI產業園2023 年12 月前，通過AI產業園的模 式，構建60 個教育訓練班，進行培訓 和相應數據標注、AI GPT習題庫建設 賦能，實現1200 萬元營收。A IG P T 模型業務訂單2：AI 孵化園2024 年底，實現AI孵化產業園成立的目 標，建設200 條大學生就業生產線，實現 年中營業收入2.5 億元。下半年再建成500 條生產線（每條生產線4 人），孵化器實 現幫助500 個機構成功創業，帶動2000 個 就業崗位，實現年營收5 億元。計劃9億元營收，打折20%后保守最低營收：2024年年底，完成1.8億GMV4 4 -3 3 投投資資回回報計報計劃劃3:政府端政府端通通過過政府政府端廣泛支端廣泛支持持，不斷不斷發發展展產產業業園合園合作作:2023 下半年-2024 年底，完成6 個省30 個市 的服務，每個市啟動1 個以上國家級AI 孵化 園合作（共完成60 個），每個孵化園實現 1000 萬營收目標，實現營收3 億元。4：AI GPT模型垂直企業應用2024 年底，實現通過與政府的對接企業10 萬家企業簽約，每家只收帳戶基本費 用1000 元，實現年營收1 億元（根據垂類不同進行劃分）T H A N K S期待與您的合作