數字化轉型自主研發決策智能平臺商業計劃書26頁.pptx
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上傳人:職z****i
編號:1048166
2024-09-08
26頁
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1、 XX Business Plan XX公司商業計劃書 數字化轉型戰略合作伙數字化轉型戰略合作伙伴伴2 2XXXX決策智能應用場景例舉決策智能應用場景例舉1 1XXXX技術公司概覽技術公司概覽3 3XXXX數字化轉型戰略合作客戶例舉數字化轉型戰略合作客戶例舉4 4XXXX技術公司的核心優勢技術公司的核心優勢5 5三年規劃及本輪融資需求三年規劃及本輪融資需求 XX 研究員 雙博士 兩家世界500強中國高科技企業,超過20年大型IT、互聯網、金融科技公司高管經驗:曾在華為集團工作多年,先后擔任智能網高級工程師、系統部主任、移動業務部副部長等;曾在京東、匯付等著名互聯網及金融科技企業擔任集團副總裁、2、CFO、CEO等高層管理職務擁有豐富大型IT企業及創業企業管理經驗,熟悉大型IT項目管理及運作、市場營銷、戰略管理、公司金融及財務、投資并購等計算機&經濟學雙學士;中歐國際工商學院工商管理碩士/招生面試官;香港理工大學(財務)管理學博士&年度學術論文獎獲得者,清華大學五道口金融學院/UNIGE金融學博士;中國科學院客座研究員 XX 教授國家“千人計劃”特聘專家,清華大學五道口金融學院建樹金融學講席教授,美國加利福尼亞大學洛杉磯分校(UCLA)安德森管理學院訪問教授,清華大學金融科技研究院副院長;自2011年擔任美聯儲研究員;曾任美國明尼蘇達大學講席教授,香港中文大學(深圳)經管學院執行副院長等3、從事量化投資、行為金融、對沖基金、區塊鏈等方向理論及實證研究,已在全球頂級學術刊物發表論文20余篇,獲得金融領域重要獎項:美國金融學會Smith-Breeden一等獎,出版理性的非理性金融等著作中國科學技術大學(14歲考入少年班)統計學學士,美國耶魯大學統計與數據科學碩士,美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院金融學博士從事人工智能算法與前沿金融模型融合、NLP技術應用及知識圖譜構建、深度學習算法結構創新、模型效果優化等方向的研究開發擅長在金融投資領域,創造性利用機器學習算法等前沿技術解決傳統難題在863等多個國家重大項目中承擔模型構建及算法研發等核心工作北京大學物理學碩士/學士(CPHO保送生)中國科4、學院CNIC人工智能部計算機博士從事復雜數據分析系統的建設及數據資產管理,專注另類數據(文本數據、遙感數據)應用超過10年大數據系統建設項目管理經驗:曾任大數據集團總裁業務助理、中軟國際高級戰略分析師 擅長大型、復雜數據及分析系統的精深研究及總體設計,對金融投資證券行業數據分析及投資研究等具有豐富經驗天津科技大學企業管理信息系統(MIS)碩士 中國科學院CNIC人工智能部計算機博士從事企業基本面、行為金融模型、多信號組合、量化策略、市場情緒等方向研究開發超過10年金融、投資分析與模型構建經驗:曾任大數據集團研究部副總監,京東集團戰略投資部高級分析師、投資經理(京東“二五規劃”的主要參與者)擅長5、將前沿人工智能技術與金融理論深度融合,有效優化傳統方法論中國人民大學工商管理碩士 中國科學院CNIC人工智能部計算機博士管理團隊:世界500強項目管理+清華五道口經濟研究+中國科學院前沿機器智能計算機技術數字化轉型主線是“數據驅動”,“數據驅動”的核心技術是“決策智能(高級分析Advanced Analytics)”農耕經濟農耕經濟農耕經濟農耕經濟工業電氣化經濟工業電氣化經濟工業電氣化經濟工業電氣化經濟數字經濟數字經濟數字經濟數字經濟智能經濟智能經濟智能經濟智能經濟土地土地勞動勞動能源能源知識知識管理管理數據數據算法算法傳統生產要素傳統生產要素傳統生產要素傳統生產要素線性增長和供給線性增長和供6、給線性增長和供給線性增長和供給新生產要素新生產要素新生產要素新生產要素非線性增長和供給非線性增長和供給非線性增長和供給非線性增長和供給數據驅動數據驅動資源驅動資源驅動資本資本技術技術資本驅動資本驅動知識經驗驅動知識經驗驅動生產要素和經濟驅動力發展模型資料來源:XX根據政策文件及文獻研究制作信息經濟時代信息經濟時代信息經濟時代信息經濟時代通訊通訊 算力算力信息驅動信息驅動新要素新要素對傳統對傳統要素倍要素倍乘效應乘效應X生生生生產產產產要要要要素素素素及及及及關關關關鍵鍵鍵鍵使使使使能能能能技技技技術術術術的的的的變變變變遷遷遷遷拓拓拓拓展展展展生產要素的驅動效用生產要素的驅動效用生產要素的驅動7、效用生產要素的驅動效用物理要素物理要素非物理要素非物理要素非物理要素非物理要素歷史上所有生產要素都會經歷從配角到主角的轉換,需要使能/Enable Technology技術的突破),比如煤炭、原油等能源類生產要素在被人類利用之初,主要是被用來燃燒充當取暖和照明等輔助性要素,隨著煤化工、石油化工的技術突破,逐步進入主生產流程成為物理世界生產要素的主要驅動要素數據生產要素自人類進入信息時代后一直處于參考性輔助要素的地位,本輪數字化轉型主線就是數據生產要素由配角要素向主驅動要素轉變,具體表現形式為:大量的企業運營、市場營銷、客戶服務、績效管理、戰略決策直接由數據加工后的洞察和結論指導和驅動,所需的關8、鍵使能技術“決策智能(高級分析Advanced Analytics)”節氣及農具煤化工、石油化工、發電及傳輸經濟、金融、管理使能技術:無線通訊、互聯網(移動互聯網)、計算機(云計算)決策智能(高級分析Advanced Analytics)注:Gartner,Inc.(NYSE:IT)高德納是全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司,其對新技術的定義、模型及報告已經成為全球IT領域的行業基準及權威解釋數字化轉型及數據分析的明確趨勢是“決策智能(高級分析Advanced Analytics)”全球權威IT咨詢機構Gartner在其官網網站詞匯解釋中對決策智能(高級分析Advanced Analytic9、s)做出定義和解釋:“高級分析是利用先進技術和工具,自主或半自主化地對數據和內容進行分析,一般來說,不僅限于傳統BI系統的洞察、預測(prediction)及建議生成,而是包括數據/文本挖掘,機器學習,模式識別,預測(forecast),可視化發現,語義分析、情感分析、網絡及聚類分析、多變量統計、圖譜分析、仿真模擬、復雜事件處理、神經網絡建模等。”新技術浪潮下,IT領域,組織獲得競爭優勢的核心不再是流程自動化帶來的效率提升,而是高級分析創新應用驅動的數據這一新生產要素的生產力轉化。https:/ 2XXXX決策智能平臺應用場景例舉決策智能平臺應用場景例舉1 1XXXX技術公司概述技術公司概述310、 3XXXX數字化轉型戰略合作客戶例舉數字化轉型戰略合作客戶例舉4 4XXXX技術公司的核心優勢技術公司的核心優勢5 5三年規劃及本輪融資需求三年規劃及本輪融資需求XX決策智能平臺以數據融合、高性能計算、知識工程、人工智能算法建模等先進技術為底座,面向各垂直行業核心業務場景構建決策智能解決方案,助力行業數字化轉型升級城市決策智能農業決策智能知識中臺(數據到智能關鍵轉換中樞)風控決策智能投資決策智能產業決策智能技術底座知識中臺垂直應用XX決策智能平臺應用例舉:賦能各大企業集團員工的知識中臺及業務機會挖掘系統羅素艾可夫知識金字塔機器的智能源自數據,啟自信息,成型于信息之間的連接,作用于垂直域具體分11、析、預測、決策場景,先進完整的知識平臺是機器“高級智能”的基礎,是數據驅動型數字化轉型的基礎和驅動力來源XX知識中臺及業務機會挖掘系統,覆蓋數據到分析決策全流程,將組織知識進行沉淀,實現業務知識“隨需而學,隨需而用”XX知識中臺及業務機會挖掘系統架構手機端PC端XX知識中臺及業務機會挖掘界面XX決策智能平臺應用例舉:可賦能各行業的產業鏈知識圖譜及3D可視化系統核心技術:產業經濟垂直域語料庫構建依存句法分析實體識別+關系抽取3D圖譜可視化技術XX決策智能平臺應用例舉:可賦能各大型企業及金融機構的重大事件關聯影響分析系統核心技術:模型融合:機器視覺形態識別+NLP模型融合文本挖掘:基于知識圖譜的關12、聯影響信號挖掘符號建模:基于知識圖譜的文本分析深度學習建模XX決策智能平臺應用例舉:可賦能各大型資管及財富管理機構的基金多維分析系統基金的股票倉位與行業配置動態估計基金的風格偏好深度分析基金的業績拆解分析基金風險收益分析基金關鍵能力分析XX商業模式:大型企業定制化解決方案+標準功能模塊SaaS化2 2XXXX決策智能平臺應用場景例舉決策智能平臺應用場景例舉1 1XXXX技術公司概述技術公司概述3 3XXXX數字化轉型戰略合作客戶例舉數字化轉型戰略合作客戶例舉4 4XXXX技術公司的核心優勢技術公司的核心優勢5 5三年規劃及本輪融資需求三年規劃及本輪融資需求智能化技術應用規劃及設計供應鏈金融風控13、評分卡模型的設計及代碼實現基于上市企業和發債企業數據集的評分卡、機器學習分類模型構建數字化轉型合作案例:與某大型央企集團就“全球農業大宗商品監控預測”及“供應鏈金融風控”等進行的戰略合作基于深度學習和因子挖掘的企業經營及業績預測基于深度學習和啟發算法自動調參的大宗商品價格預測基于高清晰度衛星遙感數據的農產品作物種植面積監測數字化轉型合作案例:與某頭部券商分階段開展賦能產品、員工、客戶多層次戰略合作國內某知名頭部券商高度關注與XX公司的合作,經過雙方團隊密切溝通,XX與客戶方多個業務條線從梳理規劃近30余個子項目產品提升方面:XX首批獨家因子和策略已經過客戶方指定第三方測試平臺驗證測試,評測結果14、遠高于平均水平,若干模型和策略打破記錄員工賦能方面:搭建知識中臺,通過知識工程技術手段將組織知識進行標準化沉淀,并通過知識圖譜,規則引擎嵌入業務流,匹配員工業務支持需求專業第三方模型評測平臺評分情況舉例175.66分118.85分95.67分企業知識中臺及業務挖掘系統數字化轉型合作案例:某上市銀行圍繞“企業客戶智能分析”“智能授信”“業務機會挖掘”等戰略合作戰略級上市公司客戶智能分析關鍵財務指標特征篩選及算法預測基于財務信號和文本信號的信貸、負債類業務機會挖掘基于紅外光譜數據工業園區、產業群、綜合市場景氣監測交互式模型參數調整工具數字化轉型合作案例:某大型金融信息服務集團圍繞“因子”“策略”“15、功能定制”展開全面戰略合作XX與客戶方會晤后一致認為雙方有重大戰略合作協同效應,決定從“信號”、“策略”、“功能定制”三個方面深入合作,并嘗試在文本、遙感等另類數據信號源挖掘和應用方面聯合創新全面代理銷售XX獨家策略矩陣引進XX優質預判性信號指數合作拓展文本、遙感等另類數據信號應用說明:XX市場預判指數信號構建納入數據舉例如下:國債收益率、銀行間拆借利率、債券期限利差、PMI、固定資產投資、房地產、工業產出、上市公司景氣、CPI、PPI、CPI-PPT、開戶數、恐慌指數、beta溢價、保守行業收益、市場波動、市場不同區間收益、大宗商品收益&持倉量、市場估值水平某大型金融信息服務集團數字化轉型合16、作案例:某大型央企旗下信托企業,圍繞“財富管理”轉型數據驅動新產品開發展開合作討論明確方向搜集前沿已發表和未發表學術論文調研所需基礎數據準備實驗方案討論修改數據準確性完備性檢查數據清洗核心模型構建:1)單因子構建2)單因子回測3)因子組合4)交易費率等回測:收益、超額收益、最大回撤、波動、相對最大回撤、夏普比率、t-stata、累計凈值曲線、多因子alpha等結果復核檢查討論準備線上模型代碼及結果人工復核測試產品設計前后端開發上線股權類基金評價選擇優秀股權類基金債券類基金評價選擇優秀債券型基金結合基金規模、基金質地在資產內部分配權重月末根據資產表現預測動態調整大類資產權重貨幣類基金評價選擇優秀17、貨幣型基金根據風險容忍度和資產表現預測等配置大類資產股權類資產表現預測債券類資產表現預測風險容忍度反饋、優化數據驅動型產品開發流程數據驅動型產品方法邏輯2 2XXXX決策智能平臺應用場景例舉決策智能平臺應用場景例舉1 1XXXX技術公司概述技術公司概述3 3XXXX數字化轉型戰略合作客戶例舉數字化轉型戰略合作客戶例舉4 4XXXX技術公司的核心優勢技術公司的核心優勢5 5三年規劃及本輪融資需求三年規劃及本輪融資需求中國科學院與XX的戰略合作:中國科學院戰略投資暨人工智能技術合作簽約中國科學院與XX的聯合課題組中國科學院軟件研究所XX可根據需求,迅速整合強大技術力量,確保各重大項目的高質量交付:18、XX同時擁有四大優勢的數字化轉型合作伙伴人工智能超級算力經濟研究跨學科專家2 2XXXX決策智能平臺應用場景例舉決策智能平臺應用場景例舉1 1XXXX技術公司概覽及賽道分析技術公司概覽及賽道分析3 3XXXX數字化轉型戰略合作客戶例舉數字化轉型戰略合作客戶例舉4 4XXXX技術公司的核心優勢技術公司的核心優勢5 5三年規劃及本輪融資需求三年規劃及本輪融資需求三年規劃2021年打造一批標桿項目,充分凸顯高級分析(Advanced Analytics)強大的決策支撐效能,為全面拓展市場打好基礎重點交付目前已經確立合作的行業領軍企業客戶和示范性地方政府定制化項目,維護好持續性標桿項目來源完成一批模塊19、化SaaS服務的上線和嵌入基于標桿項目,拓展行業客戶,并進一步夯實標準化技術組件,實施成本控制;加大SaaS服務(以嵌入為主)市場拓展力度,打造一批拳頭應用,實現收入結構和現金流優化規模化效應顯現,企業盈利穩定增長鞏固并確立公司在數字化轉型決策智能賽道中絕對領導者的市場地位鞏固決策智能賽道領鞏固決策智能賽道領導者地位導者地位2022年2023年打造定制化標桿項目打造定制化標桿項目定制化解決方案與定制化解決方案與SaaSSaaS服務并重服務并重階段目標本輪融資需求與用途:60%團隊擴充10%數據10%市場推廣7%辦公場地本輪融資用途3%項目合作10%其他本輪融資金額:3000萬元人民幣Thanks!XX Chiveray 2021.保留所有權利