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1、商業計劃書為企業提供氣象大數據服務xx創建于2006年，正在為中國100多家企業客戶提供全球氣象數據。xx將致力于為企業提供氣象數據和與行業結合的氣象大數據服務。xx 商務總監北京漢儀商務VPNokia、Frog Design亞太商務總監北京理工大學光電工程與計算機雙學位xx 氣象工程師前深圳航空公司氣象工程師南京信息工程大學氣候模式開發組成員 南京信息工程大學大氣科學博士xx CEO微軟美國數據可視化高級產品經理 微軟中國Office產品經理北京理工大學通信本科xx團隊xx 系統架構師Google美國軟件工程師TIBCO美國軟件工程師北京理工大學軟件工程本科xx 研發總監中國建設銀行研發工程2、師 北京數字政通研發經理北京師范大學應用數學碩士xx 氣象工程師中國國際航空公司氣象工程師 南京大學氣象本科xx 研發總監金山軟件研發總監 微軟中國軟件工程師 天津大學通信本科美國圣路易斯大學氣象學碩士學位，美國佛羅里達科技大學博士學位，美國氣象學會CCM認證氣象學家。多次被美國NASA特聘參與評估環境監測衛星產品。曾作為氣象專家參與調查 “法航447空難”。Witiw博士作為xx顧問，將致力于把美國成熟的天氣數據分析技術 和商業模式引入中國。畢業于北京大學氣象專業，高級工程師，曾任北京市專業氣象臺副臺長。先后從事天氣預報、專業氣象服務、科研開發和業務管理工作。張德山臺長作為xx的中國顧問為x3、x 的技術開發、商業拓展和數據授權提供專業指導。美國俄亥俄州立大學氣象學碩士，美國氣象學會CCM認證氣象學家，美國能源部洛斯阿拉莫斯國家實驗室氣象研究項目主管。2003年加入華盛頓大學任氣象研究員。Baars研究員精通 氣象大數據分析和天氣預測模型，將為xx的數據分析提供技術支持。xx美國氣象學會CCM認證氣象學家美國佛羅里達科技大學環境科學博士Jeff Baars美國氣象學會CCM認證氣象學家美國華盛頓大學環境學院研究員xx顧問xx北京市專業氣象臺副臺長、高級工程師企業需要氣象數據以及氣象大數據分析服務 現狀：-很多大中小企業需要氣象數據，將氣象數據接入其產品為其用戶服務。-很多企業的核心業4、務需要氣象大數據分析服務以優化資源配置、降低風險、提高業績，因其業務對天氣和環境變化非常敏感。-氣象局服務技術落后。國內缺少專業的氣象數據服務公司。-中國氣象商業服務市場過去一直封閉。xx在做的：-以互聯網的方式為企業客戶提供豐富、準確、穩定的氣象數據服務。xx要做的：-開發和行業結合的氣象大數據分析SaaS平臺，將氣象數據和企業業務數據結合，發現關系、做出預測、提出建議，讓企業更好的優 化資源配置、降低風險、提高業績。xx解決的問題產品形態：xx企業級API+定制服務服務方式：心知團隊根據企業需求提供企業級API和定制服務。價值主張：滿足企業需要定制化和專業化氣象數據服務的需求。盈利模式：企5、業客戶按照合同支付服務費。客戶案例：中國航信、華為、霍尼豐爾、大姨嗎、卓易科技等11家付費客戶。發展計劃：2016年，產品升級開發，專業BD團隊拓展，客戶數量增加至50家。產品形態：基于天氣大數據平臺定制的Web、API或APP服務方式：與行業客戶的需求和流程深度結合，為客戶的日常決策服務，與客戶系統整合實現自動化流程。價值主張：滿足企業需要專業氣象服務并預測天氣對于業務影響的需求。盈利模式：企業客戶按照合同支付使用費、技術服務費或盈利分成。目標客戶：快消零售、能源、交通、農業等對天氣敏感的行業大客戶。發展計劃：與客戶實際需求結合開發天氣大數據分析SaaS平臺，2016年為 10家客戶提供定制6、解決方案。產品形態：xxAPI服務方式：企業客戶自助注冊、付費、使用xxAPI獲取天氣數據。價值主張：滿足企業需要簡單、快速、高性價比的獲取天氣數據的需求。盈利模式：企業自助購買包月包年服務，或購買訪問量。客戶案例：新浪天氣通、咕限手環、虎撲體育、志高空調等93家付費客戶。發展計劃：2016年，產品升級開發，市場推廣，客戶數量增加至500家。產品形態：結合行業的氣象大數據平臺（Web+API+APP）服務方式：提供企業級氣象服務、將氣象與業務結合的大數據分析預測服務。價值主張：滿足企業需要專業氣象服務并預測天氣對于業務影響的需求。盈利模式：免費+增值服務目標客戶：快消零售、能源、交通、農業等對7、天氣敏感的行業中小客戶。發展計劃：2016年中完成氣象大數據平臺 1.0版。xx業務組成與發展計劃結合行業的氣象大數據服務氣象數據服務服務方式服務內容已上線已上線定制自助定制氣象數據服務運營情況注冊賬號付費企業 日均訪問量8815個104家 450萬次過去2年里，xx團隊在兼職且沒有營銷推廣僅依靠口碑傳播的情況下，開發并運營了中國市場目前最領先的氣象數據服務。9,0006,7504,5002,25002009/12 2011/02 2012/04 2013/06 2014/08 2015/10 xx企業用戶增長率心知團隊組建 （截止至2015年11月5日）數據 大數據自助xx付費客戶案例中央天8、氣預報四 新浪天氣通美麗安徽行寶馬官方 車主俱樂部旅游天氣生活定制自助數據 大數據xx付費客戶案例智能硬件/物聯網TIVEBOXHoneywell定制自助數據 大數據運動健康xx付費客戶案例數據 大數據手機OSL c wa樂蛙定制自助xx付費客戶案例酷訊科技媒體與營銷軟件開發商交通和農業瑞泰節能REATGREEEN能源定制自助數據 大數據他們為什么選擇xx？數據全面實況、逐日預報、逐時預報、空氣質量、災害預警、生活指數、雷達衛星、歷史數據易用簡繁英多語言支持、全球IP和經緯度自動定位、SDK開發包、訪問量統計全球城市支持中國全部2567縣級及以上城市和全球2.2萬國際城市高性價比免費+分級梯度9、定價方式，性價比高，預算可控云服務高速Restful API接口，客戶無需自建服務器穩定準確融合國內外多家數據源保證數據穩定準確企業服務為企業客戶提供數據和接口定制服務氣象局官方合作獲得氣象局官方授權定制自助數據 大數據。業知天氣中國天氣網/華風和風天氣聚合數據HaoService運營歷史9年7年半年4年3年官方授權-多數據源融合-城市數量中國2567+國際2.2萬中國2567中國2567+國際5萬中國2567中國2567天氣實況12項10項8項4項4項天氣預報15天15天10天7天7天生活指數27個27個7個7個7個空氣質量實況24小時逐時天氣預報-災害預警-昨日天氣-天氣預報準確度-日出日10、落、月相-農歷、節氣-歷史數據20年-5年-自動定位全球IP+全球經緯度-全球IP中國IP+中國經緯度-多語言簡+繁+英簡簡+英簡簡安全性高（key+簽名+https）中（key+簽名）中（key+https）低（key）低（key）接口定制服務-價格免費/每月99元起/每萬次1元免費/每月5萬元起免費/每月99元起/每萬次1元免費/每萬次100元免費/每萬次12元xx與其他天氣數據提供商對比定制自助數據 大數據xx目前的企業級定制客戶有10家，年收入接近70萬。基于如下幾點理由，我們預計2016年在企業級客戶的收入會有大幅增加：1.專職商業開發團隊的構建企業級客戶不同于網站付費用戶，獲取成本11、較高，周期較長，專業性要求高，更依賴于主動拓展而非被動問詢。這些正是專職商業開發團隊的優勢所在。2.官方授權認證之前受限于官方授權認證，盡管xx的產品和服務都要優于競品，部分潛在大客戶諸如魅族手機、錘子手機仍然沒有選擇xx。隨著與中國氣象局建立戰略合作關系，并得到官方授權，這一問題 迎刃而解。3.價格體系心知原有的企業級服務價格體系較為單一并且存在報價過低的問題，而行業內企業級收費通常在每年每客戶10萬80萬。我們將在升級產品和服務體系的同時，調整報價體系，為有復雜需求的企業級客 戶提供更多元和定制化的服務，提高心知服務的附加值，將單個客戶收費定位在1萬/月5萬/月，即平 均每個客戶對于收入的12、貢獻在20萬/年。4.市場規模通過我們對現有大客戶和市場趨勢的研究，我們發現有兩個市場對于天氣數據的需求正在快速增長：一是智能硬件以及智能生活方式服務包括運動、健康、出行、購物；二是行業用戶如能源以及交通。企業級客戶數量（家）100755025020162,0001,5001,0005000企業級客戶收入（萬元）氣象數據企業級定制業務規劃與預測企業級客戶數量 企業級客戶收入Honeywell定制自助數據 大數據20152017xx目前的網站付費會員有94家，平均單個付費會員收入在3000元/年，帶來接近30萬/年的收入。基于如下幾點理由，我們預計2016年網站付費會員的收入也會有顯著增長：1.13、市場運營以及專職市場運營團隊xx目前的規模是在團隊沒有做任何營銷推廣，完全靠口碑自發傳播的情況下獲得的。隨著專職市場運營團隊的成立，我們會逐步推進網絡運營包括網站SEO優化，搜索引擎投放，以及專業開發與 氣象網絡社區推廣等等。2.新版產品上線即將上線的V3版產品是目前中國最先進的天氣數據API平臺，支持了全球2.4萬個城市，數據更加豐富、準確、穩定，支持全球的IP和經緯度自動定位，支持更多語言，支持靈活定制這些功能滿足 了用戶不斷變化的多樣的需求。相比于競品，無論是功能性還是穩定性，心知都是首選。3.官方授權認證隨著與中國氣象局建立戰略合作關系，xx的品牌知名度和數據質量將進一步得到提高。心知14、天氣也將成為中國氣象局實現政府數據開放的一個平臺，讓更多的企業和組織能夠更方便的獲取氣象數 據。100075050025002016300225150750自助用戶收入（萬元）氣象數據自助業務規劃與預測新浪天氣通自助用戶數量 自助用戶收入自助用戶數量（家）定制自助數據 大數據20152017隨著人們對于天氣數據更深入的認知（IBM 20億美元收購The Weather Company、孟山都9.3億美元收購The Climate Corporation），部分和天氣相關性高、關鍵決策依賴于天氣信息的企業諸如：零售、能 源（水力，風力，太陽能）、農業、交通（機場、高鐵、城市出行）、物流、專業投資15、機構（大宗貨物）、政府等會越來越多的需要氣象大數據分析服務。在過去一年中，下面這些客戶曾與我們聯系，他們需要氣 象大數據分析服務：,北雁集團（零售）分析天氣對商品銷量的影響，優化進貨、銷售和庫存，提高利潤率。,樂百氏(食品)分析天氣對桶裝水銷量的影響，預測桶裝水需求，優化桶裝水生產、運輸和營銷。,國電南瑞(能源)通過天氣預測風電、水電、光伏電站發電量，并預測用電需求。,非常準(航空)需要未來1-2小時機場的短時天氣預報。,中國鐵道科學研究院(鐵路)分析東北地區凍土對于鐵路安全的影響。2016年這塊業務處于起步階段，但我們相信這塊業務在未來會有巨大的市場空間。基于國家統計局公布的三個行業的企業數16、量：零售業企業1,063,456家；全國酒水飲料及食品加工企業6,824家；全國電力、燃 氣及水的生產和供應企業68,817家；全國交通運輸、倉儲和郵政業企業252,005家。如果能夠順利進入這 幾個行業，我們保守估計在5年內可以獲得1000家客戶。按照每家客戶預期帶來平均3050萬的年盈利能 力，xx5年后的大數據業務年盈利預期為35億元人民幣。行業客戶數量（家）3022.5157.5020165003752501250行業客戶收入（萬元）結合行業的氣象大數據分析業務規劃與預測行業客戶數量 行業客戶收入定制自助數據 大數據20152017“當前我國氣象服務產業規模已遠超百億元。到2025年，17、包括氣象科技服務、氣象信息服務、氣象裝備制造和氣象信息衍生金融服務等在內的氣象服務市場規模將達約3000億元。”“未來10年我國氣象服務市場規模或達3000億元”中國氣象服務產業發展報告項目2016年預算人力成本300萬元（15人團隊）氣象數據購買50萬元（中國氣象局等）計算、帶寬與存儲50萬元（計算30萬+帶寬10萬+存儲10萬）商務開發、營銷、市場100萬元辦公成本40萬元年支出540萬元年收入1200萬元融資金額：500萬元人民幣天使投資出讓股份：10%財務預算與融資需求附錄一：中國商業氣象：一個價值百億的空白市場“流通類銷售額的65%取決于天氣，因為天氣直接影響人的生理、心理，支配他們18、的消費行為。”“美國現在天氣市場估值100億元，大陸地區的氣象市場放開了應該和美國一樣大。”“美國天氣經濟咨詢公司有500家，日本80家，而中國的商業氣象還是一片空白。”“德爾菲氣象定律：企業在氣象信息上投資1元，可得到98元的回報。”BloombergBusinessleek彭博商業周刊中國氣象市場的正式開放為耕耘9年的xx提供了政策支持，打開了市場。附錄二：中國氣象市場2015年6月正式開放The Weather Company成立于1982年，是美國專業氣象服務公司之一。2015年10月IBM宣布計劃收購TWC天氣公司的B2B、移動和云業務，收購金額預計超過20億美元。收購將使IBM在今19、年3月耗資30億美元建立的沃森物聯網云平臺進一步發展。該平臺依托沃森云計算技術，通過智慧城市技術服務于各個行業。IBM 通過TWC天氣公司的數據平臺收集更高效的全球定位數據，并通過沃森 平臺進行儲存和分析，擴大用戶范圍。附錄三：美國氣象大數據公司由Google的幾位早期員工于2006年成立，是一家主打天氣大數據技術服務的公司，為美國的農民提供天氣意外保險。自2007年開始融資以來，受到了大量投資者的支持，募資額已達1.07億美元。該公司最大的投資者包括：科斯拉創投（Khosla Ventures）、恩頤投資（New Enterprise Associates）、谷歌風投（GoogleVentu20、res）、指數創投（Index Ventures）以及創始人基金（Founders Fund）。2013年農業生物技術公司孟山都Monsanto斥資9.3億美元收購了TheClimate Corporation。附錄四：美國氣象大數據公司氣象大數據公司 介紹日本天氣新聞公司成立于1970年，已在東京證券交易所市場上市，市值3.5億美元。2004年開始提供天氣數據分析服務。曾融資1500萬美元。年收入1750萬美元。2006年成立，高管團隊11人。服務領域：零售、供應鏈、農業、小企業和金融業。2006至2011年獲得天使和A輪共670萬美元投資。2005年成立，高管團隊5人。服務領域：天氣保險、能源、工程。曾融資250萬美元。2013年成立于美國加州，服務領域：天氣大數據驅動的市場營銷。附錄五：其他氣象大數據公司參考