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1、 互聯網產品分析不夠深入 環境問題 人口紅利將近，人群差異化明顯 創業激烈，方向垂直細分化 分析現狀 關注“流量獲取”多于“用戶留 存”，用戶質量堪憂 產品迭代多靠經驗、猜測和直覺 基于用戶的行為分析幾乎空白 電商、社交、工具等不同類型產品 分析場景欠缺 企業數據驅動決策問題很多 中小企業 沒有專業分析人員 構建數據團隊成本內耗太大 第三方平臺多為流量分析工具，沒有BI支撐 中大企業 不同行業，不同角色，分析場景多 樣化，需要外部分析和服務支撐 傳統企業轉型，互聯網分析欠缺 傳統BI多為匯總數據，用戶深入分 析欠缺市場問題 全用戶生命周期分析平臺欠缺 SaaS的數據采集到行業場景分析空白 基于2、互聯網的產品分析不夠專業 現狀(幾乎無基于用戶行為分析)弱業務，輕用戶，無數據、無服務友 盟、GA、百度統計 企業門檻高，定制化百分點、集奧 功能復雜，使用門檻高Ominiture、99click 數據采集弱 BDP，永洪BI 業務分析弱 日志易、Oneapm 第三方數據分析為主App Annie、時 DOMO Cooladata 互聯網產品分析+用戶行為分析 Mixpanel Amplitude Cooladata Heap Upsight Appsee Localytics國內外分析平臺現狀 國外SaaS數據分析 多數據源+行業分析 國內數據分析 問題趣互動、Admasterxx的產品和解3、決方案SaaS分析平臺和服務（）解決了什么問題 幫助企業采集多平臺和數據源的用戶行為數據，基于獨立的用戶跟蹤整合數據，提供分析后 臺支撐豐富的產品、運營、營銷、業務分析場景，并提供靈活的接口支持企業 自定義分析和 數據應用，幫助企業更好的利用數據驅動決策。產品使用流程 集成xx的SDK采集數據 訪問xx的網站后臺或API調用數據 專屬的產品顧問指導分析和使用 主要功能 基礎功能 概覽和整體分析、自定義用戶分群、用戶行為洞察、漏斗分析、自定義留存分析、業務 多維分析 高級功能 自定義看板、精準推送、API平臺、用戶流失分析、用戶個性化推薦、用戶行為路徑分析 xx SaaS標準化產品和服務 免費版4、 基礎分析場景，200萬事件限制和部分功能使用量限制 專業版(6萬/年起)基礎+部分高級分析場景+服務，2000萬事件限制(超量按需付費)企業版（10萬/年起）全部基礎+高級分析場景+服務 私有部署套餐年費+部署費用 高級數據服務 用戶個性化推薦 分析報告xx的商業模式 高級行業場景定制化分析 市場優勢 功能 基于獨立的用戶跟蹤 強大的用戶群細分分析和洞察 全平臺的用戶行為級別分析 靈活的API接口與原始數據訪問 產品和用戶增長分析場景覆蓋全面 經驗 業內頂尖的產品分析團隊 創始團隊多年的數據挖掘經驗 服務 提供服務，幫助企業更好的使用出價值xx的優勢與競爭分析 方案靈活，SaaS或基于Doc5、ker的私有部署xxGrowingIO 神策友盟百度統計Talkingdata GA蓮子數據 Ominiture GA競爭分析xx傳統免費付費新興目前xx上線一年，有超過5000家企業注冊，超過400家活躍企業，近50家付費企業，每 個月處理事件數（不包含會話）超過20億。典型活躍客戶包括暴走漫畫、小影、在行果殼、節操精選、京東美識+、羅輯思維、優信二 手車、新浪秒車、墨跡天氣等。xx的運營數據xxxx CEO/創始人連續創業者，畢業于華中科技大學，前37degree CTO，曾受邀實習于創新工場平臺，處理李開復博士的數據挖掘需求，大學期間屢獲各種國內外技術大賽一等獎，2015年被評選為創業邦6、“30under30”。包括多名超過十年經驗的銷售、產品和技術專家，以及來自各大知名互聯網公司 的一線員工。xx 博士，聯合創始人連續創業者，博士畢業于新加坡南洋理工，xx有10+年的數據挖掘經驗，曾服務好耶廣告，西班牙電信，美國在 線等知名企業，曾創建了37degree，曾 獲得創新工場和靈思營銷投資；xx的創始團隊 核心團隊 創始人 現有銷售模式 Inbounds 用戶分層 低意向微信和EDM運營 高意向預約上門培訓 Outbounds 根據不同產品類型，利用類似產品案例主動獲取 展會和沙龍 下一步 渠道代理 未來 基于“行業X角色”建立更多的 場景分析案例 樹立行業標桿，建立行業標準，攻克行業客戶 從互聯網行業延伸到零售、醫療、能源、政府等多個行業xx的銷售模式和規劃完善互聯網行業各個垂直細分場景的分析解決方案融資需求2000萬-3000萬人民幣 融資用途 市場品牌影響力的構建和加強 產品技術研發的加速和完備 開始下一步試探行業分析和角色場景分析，并樹立標桿 增強客戶主動獲取，現有產品銷售的規模化和復制