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1、xx項目報告農(nóng)業(yè)精準數(shù)據(jù) 分析與服務投投資資概概覽覽 主主營業(yè)務營業(yè)務介介紹紹1.負責農(nóng)業(yè)部全國“xx”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集和系統(tǒng)建立，擁有“xx”系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行商業(yè)開發(fā)和運營的權利，并享有商業(yè)類資源產(chǎn)品的所有權。協(xié)議期限為10年，每次到期后自動續(xù)約5年。2.公司在“xx”農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎上開發(fā)了農(nóng)業(yè)信用系統(tǒng)應用于中航安盟保險公司的農(nóng)業(yè)信用保險和農(nóng)業(yè)信用貸款。目前在河北定州應用公司信用評級的50家農(nóng)業(yè)合作社已拿到1.2億元授信，首批三家合作社共貸款110萬資金已到位。解決了哪些解決了哪些農(nóng)業(yè)問題農(nóng)業(yè)問題？1.解決解決農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)生生產(chǎn)過產(chǎn)過程信息缺失，無法追溯的程信息缺失，無法追溯的問題問題。“xx”項2、目提供全國農(nóng)業(yè)實時農(nóng)作物種植、生長情況和產(chǎn)量預測，解決種植業(yè)信息缺失和農(nóng)產(chǎn)品追溯難的問題。2.解決解決農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)行行業(yè)業(yè)供求不供求不對對稱的稱的問題問題。整合農(nóng)業(yè)部提供的“國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心”相關數(shù)據(jù)（包括農(nóng)產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)、實時批發(fā)市場價格）、農(nóng)科院區(qū)劃所衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，為客戶提供全面的農(nóng)業(yè)分析數(shù)據(jù)。3.解決解決農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)合作社融合作社融資難資難的的問題問題。農(nóng)業(yè)合作社擁有的流轉土地無法做抵押，很難拿到銀行貸款。通過大數(shù)據(jù)平臺建立農(nóng)業(yè)合作社的信用系統(tǒng)，由中航安盟保險提供農(nóng)戶信用保險再進行融資。解決農(nóng)村融資缺乏抵押物、信用體系薄弱的問題。投投資優(yōu)勢資優(yōu)勢1.“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”行業(yè)屬于藍海領域，進入者多但真3、正格局并未形成。2.政策門檻。農(nóng)業(yè)部“xx，四個通”中的xx運營單位，農(nóng)業(yè)局推廣，補貼的重要性，農(nóng)戶配合力度大。3.信用體系門檻。為農(nóng)戶提供競爭性貸款，其中農(nóng)業(yè)信用體系提高了行業(yè)準入門檻，不易模仿。4.生態(tài)閉環(huán)操作。完整引入農(nóng)村合作社（農(nóng)戶）、政府部門、農(nóng)資供應商、金融服務機構等各參與主體，現(xiàn)階段通過一碼通釋放信貸額度，閉環(huán)操作進一步降低風險。5.復合背景團隊。公司領導團隊擁有：資深農(nóng)業(yè)背景，深入了解農(nóng)村生產(chǎn)活動和運營機制的專家+互聯(lián)網(wǎng)IT研發(fā)、大數(shù)據(jù)、云計算系統(tǒng)專家。發(fā)發(fā)展前景展前景1.隨著互聯(lián)網(wǎng)模式滲透和信用體系的建立，十萬億級資金市場想象空間。2.其他配套產(chǎn)品&服務市場：大宗商品及衍生數(shù)4、據(jù)分析、廣告運營等。目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀狀 公司介公司介紹紹 融融資資需求需求 可比公司可比公司和估估值值案例案例 投投資資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)市市場現(xiàn)場現(xiàn)狀：狀：規(guī)規(guī)模巨大，機遇模巨大，機遇和痛點并存痛點并存物流成本占總成本30%基基礎礎建建設設倉儲物流（冷鏈）超超5萬萬億億農(nóng)產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品市品市場場超超2萬萬億億農(nóng)資農(nóng)資市市場場產(chǎn)產(chǎn)前前環(huán)節(jié)環(huán)節(jié)產(chǎn)產(chǎn)中中環(huán)節(jié)環(huán)節(jié)產(chǎn)產(chǎn)后后環(huán)節(jié)環(huán)節(jié)育種、肥料、機具種植、養(yǎng)殖、采摘農(nóng)產(chǎn)品加工種子化肥農(nóng)藥3800億農(nóng)機6000億種植業(yè)林業(yè)畜牧業(yè)采摘3500億 7500億終終端消端消費費商戶/消費者9.2%1.1%農(nóng) 業(yè) GDP 貢 獻占總GDP 95、.2%農(nóng)業(yè)貸款占貸款余額的1.1%農(nóng)業(yè)信貸仍處于輸血不足狀態(tài)基基礎礎服服務務供應鏈金融、信貸服務農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)市市場現(xiàn)場現(xiàn)狀：狀：規(guī)規(guī)模巨大，機遇模巨大，機遇和痛點并存痛點并存市市場場巨大巨大貢貢獻與服獻與服務務不匹配不匹配發(fā)發(fā)展迅速，但格局未定展迅速，但格局未定 農(nóng)資逾2萬億 貢獻GDP將近10%，但信貸比重不足2%農(nóng)民上網(wǎng)率增加：截至2014年底，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)1.78億。年均增速穩(wěn)定在25%到30%之間 農(nóng)產(chǎn)品逾5萬億 餐飲食材采購逾8千億 土地流轉逾6千億 機械化逾5千億 不良貸款率超過商業(yè)銀行不良貸款2倍左右 進入者多但真正格局并未形成：涉農(nóng)電商企業(yè)有3.1萬家，以交易類為例，有4千家成6、交金額僅占整體農(nóng)產(chǎn)品1%左右，阿里、京東雖占據(jù)80%的份額，但只是冰山一角 風控不足，風險與收益不匹配 不僅信貸，其他理財、結算、保險、期貨等服務均存在較大缺口互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)機遇與痛點并存，格局尚未形成機遇與痛點并存，格局尚未形成農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)的行的行業(yè)業(yè)痛點痛點農(nóng)業(yè)痛點：產(chǎn)業(yè)化差、發(fā)展進程慢、缺少信用體系參與方無法全面解決行業(yè)問題 政府主政府主導導：推行效率低 管控幅度有限農(nóng)戶農(nóng)戶痛點：痛點：市市場場痛點：痛點：農(nóng)業(yè)信息量少前期投入大融資困難競爭無序追蹤溯源難誠信缺失 專專家主家主導導：精力有限 容易紙上談兵 資資本主本主導導：政府痛點：政府痛點：流通痛點：流通痛點：數(shù)據(jù)安全問題 推動難、7、燒錢多 模式可復制性強 風險高發(fā)展緩慢主觀隨意缺乏真實數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)多，成本高流通損耗大集散難 農(nóng)戶農(nóng)戶主主導導：缺少資金 區(qū)域局限性強 現(xiàn)代化進程慢“互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)”能否解決能否解決農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)困境？困境？“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)“并非簡單的B2B或B2C可以做到農(nóng)村合作社農(nóng)業(yè)耕作信息第三方大數(shù)據(jù)采集、分析系統(tǒng)農(nóng)業(yè)隨著互聯(lián)網(wǎng)的下沉，在各個地方（縣鎮(zhèn)甚至村）需要一個“節(jié)點”式結構，承擔變壓器、轉換器的角色，將信農(nóng)業(yè)分析數(shù)據(jù)息集中、轉換、處理和分發(fā)。由此，農(nóng)業(yè)新型模式：B2A2(B/C)誕生出來。下游農(nóng)產(chǎn)品加工廠商和銷售商未來新型未來新型農(nóng)農(nóng)村村“互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+”業(yè)務業(yè)務模式模式農(nóng)戶農(nóng)戶金融金融貸貸款機8、構款機構海量海量農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析系數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)統(tǒng) 配方結果 災害預警 價格行情 供應鏈信息 農(nóng)戶信用評估 財務情況 過往借貸數(shù)據(jù) 過往農(nóng)資平均需求量政府部政府部門門金融分析機構金融分析機構 耕地信息 土地測評 生長數(shù)據(jù) 設備數(shù)據(jù) 資金需求 衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)天氣 市場價格 倉儲物流 農(nóng)戶采集 遙感采集 地面采集 設備采集 政府數(shù)據(jù)提供 貸款機構采集 農(nóng)情、災情 災害預警 政策實施情況 質(zhì)量安全監(jiān)管 價格行情 農(nóng)資投入數(shù)據(jù) 衛(wèi)星、遙感數(shù)據(jù) 長勢數(shù)據(jù) 產(chǎn)量預測農(nóng)資農(nóng)資供供應應商商倉儲倉儲物流商物流商 農(nóng)資需求數(shù)據(jù) 農(nóng)資團購 過往使用數(shù)據(jù) 實產(chǎn)數(shù)據(jù) 需求分布 價格行情信用體系將信用體系將為9、農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)提供持提供持續(xù)現(xiàn)續(xù)現(xiàn)金流金流保保險險增信增信銀行根據(jù)申請銀銀行金融系行金融系統(tǒng)統(tǒng)糧食收購商優(yōu)先歸還銀行貸款主體的信用級別授信用款額度到農(nóng)資商為保險和銀行系統(tǒng)提供申請主體信用級別和耕作生產(chǎn)行為提供信用級別 糧食糧食銀銀行行和貸款記錄“xx”數(shù)據(jù)采集系數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)統(tǒng)“xx”信用體系信用體系農(nóng)資農(nóng)資廠商廠商農(nóng)資電農(nóng)資電商商農(nóng)產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品品電電子交易子交易農(nóng)資商把金額相應的農(nóng)資產(chǎn)品發(fā)放給農(nóng)村新型經(jīng)營主體種植前申請貸款用于購買農(nóng)資收獲后將農(nóng)產(chǎn)品抵押或賣給糧食收購商農(nóng)農(nóng)村新型村新型經(jīng)營經(jīng)營主體主體目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀狀 公司介公司介紹紹 融融資資需求需求 可比公司可比公司和估估值值案例案例 投投資10、資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式公司介公司介紹紹北京xx信息科技有限公司成立于2015年6月（前北京xx信息科技有限公司，項目始于2013年年底），注冊資本1000萬元，公司目前擁有員工13人。主主營業(yè)務營業(yè)務包括：建立農(nóng)業(yè)部信息中心“農(nóng)業(yè)資源分析系統(tǒng)”（簡稱“xx”)平臺，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府管理、生產(chǎn)配套等提供數(shù)據(jù)服務和信息化服務。建立農(nóng)村新型經(jīng)營組織信用評價系統(tǒng)（簡稱“xx”），通過xx提供的數(shù)據(jù)建立農(nóng)村合作社的信用系統(tǒng)，打破目前新農(nóng)村建設遇到的資金瓶頸。10月9日，農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)部信息中心與在河北部信息中心與在河北省定州市政府省定州市政府舉行了合作簽約儀式，正式啟11、動了示范應用公司主要管理公司主要管理團隊團隊xx，董事董事長長&總經(jīng)總經(jīng)理理xx，技，技術總監(jiān)術總監(jiān) 2011-2013年，北京xx農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司（法人 IBM核心技術部研發(fā)經(jīng)理，十余年國際知名跨國企業(yè)開發(fā)和代表），與農(nóng)業(yè)部合作建立農(nóng)業(yè)信息化平臺管理經(jīng)驗，先后擔任高級軟件工程師、項目經(jīng)理和研發(fā)經(jīng)理 1998-2010年，北京xx科技發(fā)展有限公司（法人代表），曾負責帶領IBM全球四個國家五個實驗室的200多名員工，帶領公司團隊參與過十數(shù)個電信運營商項目的運作進行新產(chǎn)品的開發(fā)和全球客戶支持 1994-1998年，xx集團華南區(qū)銷售總監(jiān) 1993特招進入中國科技大學少年班，2001年取得碩士學12、位xx，資資深深農(nóng)業(yè)顧問農(nóng)業(yè)顧問xx，運，運營總監(jiān)營總監(jiān) 農(nóng)業(yè)信息化資深專家，農(nóng)業(yè)部xx中央平臺專家組組長 有近10年的基層農(nóng)業(yè)技術推廣經(jīng)歷和十多年的縣、鄉(xiāng)政府機關工作經(jīng)驗 承擔xx等多個涉農(nóng)項目的運營和基礎業(yè)務部工作xx，總經(jīng)總經(jīng)理助理理助理xx，產(chǎn)產(chǎn)品品總監(jiān)總監(jiān) 曾任xx資本投資經(jīng)理和xx資本投資經(jīng)理助理，有豐 長期從事流通領域和農(nóng)產(chǎn)品相關領域工作，扎根農(nóng)村第一富的項目投資和投后企業(yè)運營經(jīng)驗線，深入了解各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動。美國弗吉尼亞大學金融數(shù)學和經(jīng)濟學士學位 擅長公司機構設計，宏觀投資概算，戰(zhàn)略發(fā)展分析，具備較強的企劃能力、宣傳經(jīng)驗和投資基金運作經(jīng)驗。數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)整合的閉環(huán)閉環(huán)商商業(yè)業(yè)模13、式模式現(xiàn)現(xiàn)狀狀解決方案解決方案征信系征信系統(tǒng)統(tǒng)信用體系薄弱，農(nóng)民違約率高 政策引導入口實時、大量的行為和交易數(shù)據(jù)對農(nóng)戶多角度信用評價補貼補貼、融、融資驅(qū)動資驅(qū)動的操作的操作農(nóng)業(yè)局推動，并且有可能獲得低息無抵押資金額度 更廣泛、更深入的入網(wǎng)率低客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合信息不對稱，供需矛盾 實時征信系統(tǒng)大農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)整合，系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)無縫對接閉環(huán)閉環(huán)提供融提供融資資根據(jù)行為數(shù)據(jù)驗證資金需求，直接兌付 通過生態(tài)數(shù)據(jù)分析，構造產(chǎn)業(yè)場景，構成粘性信貸、賒銷需求旺盛抱團行為數(shù)據(jù)引數(shù)據(jù)引導導供應商通過數(shù)據(jù)精準了解農(nóng)戶行為、需求，提供產(chǎn)品服務 閉環(huán)金融服務數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)：衛(wèi)星遙感，農(nóng)機征信：征信：信息達標、合14、同閉環(huán)閉環(huán)：資金需求根據(jù)場用用戶戶：農(nóng)戶（農(nóng)村合作GPS、交易行為、生產(chǎn)行為履約、數(shù)據(jù)匹配、客戶滿景而生，根據(jù)征信額度直接支付給供應商社）、農(nóng)資供應商、金融服務提供方、政府機構等實時傳送意、保險保障5個維度公司案例分享公司案例分享定州市定州市xx農(nóng)農(nóng)民民專業(yè)專業(yè)合作社合作社用戶檔案規(guī)模為1200畝畝扭轉土地地址：定州市明月店鎮(zhèn)趙家洼村土地坐標：土壤類型：旱地砂旱地砂質(zhì)質(zhì)土壤土壤播種播種時間時間：2015年10月12-18日施肥施肥時間時間：2015年11月17日耕作情況：用石新用石新828小麥原種小麥原種15kg，條播，行距條播，行距15厘米厘米，播時土壤墑情不佳，較干燥，種子播深3厘米左右農(nóng)15、作物長勢：播后四天始出苗，一周一周齊齊苗，苗，出苗率出苗率85%施肥種類和數(shù)量：畝畝用用45%復合肥復合肥5kg大數(shù)據(jù)整合系大數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)統(tǒng)土地扭土地扭轉資質(zhì)轉資質(zhì)和付款情況；付款情況；農(nóng)資購買農(nóng)資購買有無拖欠等信息有無拖欠等信息輸輸入公司信用系入公司信用系統(tǒng)統(tǒng)，信，信用用評級連評級連接接農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)部、部、農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信用保信用保險險和貸貸款等端口款等端口計計算合作社算合作社產(chǎn)產(chǎn)前投入，前投入，監(jiān)測監(jiān)測投入數(shù)據(jù)與土地是否匹配，將數(shù)據(jù)投入數(shù)據(jù)與土地是否匹配，將數(shù)據(jù)連連接信用保接信用保險險和貸貸款端口款端口合作社使用種子、化肥數(shù)據(jù)合作社使用種子、化肥數(shù)據(jù)連連接接農(nóng)資農(nóng)資供供應應商端口商端口將將實時實時天16、氣天氣預預報、災情、災情預預警、品種價格、警、品種價格、產(chǎn)產(chǎn)出出和市市場場化分析等化分析等連連接合作社端口接合作社端口公司案例分享公司案例分享農(nóng)業(yè)部信息司在證監(jiān)會和農(nóng)業(yè)部共同主辦的“第四屆風險管理與農(nóng)業(yè)發(fā)展論壇”上將公司成功案例列為首批示范項目。公司主公司主營業(yè)務營業(yè)務（1）：）：”xx“整合全國整合全國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)xx公司作為農(nóng)業(yè)部“xx”項目的運營單位，主要任務是：1.負責采集農(nóng)機GPS、采集車等相關設備數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的標準化建設2.負責數(shù)據(jù)系統(tǒng)更新和維護，并共享農(nóng)機GPS數(shù)據(jù)、采集車數(shù)據(jù)及人工采集數(shù)據(jù)3.負責“xx”向生產(chǎn)者、經(jīng)營者、消費者服務的應用系統(tǒng)建設。對生生產(chǎn)產(chǎn)者者重點是投入17、建議、災害預警、技術服務；對經(jīng)營經(jīng)營者者重點是品種布局、產(chǎn)量預報、交易服務；對消消費費者者重點是過程檔案、質(zhì)量監(jiān)管、溯源服務；對管理管理者者重點是宏觀分析、指揮調(diào)度、應急管理區(qū)劃所xx“xx”遙感遙感影像影像歷歷史史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)區(qū)劃區(qū)劃數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)機機載載GPSAPP上上傳傳采集采集車車多媒體多媒體合作社合作社上上報一網(wǎng)通、一一網(wǎng)通、一證證通、通、一卡通、一號通一卡通、一號通農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應應用用 物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)金融參與者金融參與者信息中心 大宗商品分析機構 農(nóng)資企業(yè) 消費者追蹤溯源國家國家農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心公司主公司主營業(yè)務營業(yè)務（2）：）：”xx”建立建立農(nóng)農(nóng)村信用體系村信用體系信用體18、系由下列信用體系由下列5個個維維度構成度構成客客戶滿戶滿意度意度保保險險保障率保障率5%0%12%責任保險政策保險15%12%14%21.20質(zhì)量保險財產(chǎn)120%3.2保險1.21.422%流傳戶租賃方政府部門履約保險人身保險投入品廠商借貸方農(nóng)產(chǎn)品廠商保險公司信用數(shù)據(jù)來源于信用數(shù)據(jù)來源于“xx”大數(shù)據(jù)系大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)客客戶評戶評價價資資源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)資產(chǎn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資資金數(shù)據(jù)金數(shù)據(jù)生生產(chǎn)產(chǎn)履履歷歷履履約約情況情況環(huán)境土地轉包轉出戶地塊位置地塊面積耕地類型土壤類型場舍位置場舍面積設施位置設施面積水利設施電力設施農(nóng)用機械相關設備機動車輛辦公場所加工廠房倉儲設施晾曬場地加工設備財務制度人員素質(zhì)初始建設票19、據(jù)規(guī)范守時程度負債情況利潤情況現(xiàn)金流量投入品廠商農(nóng)產(chǎn)品加工收購商標準化投入品購置農(nóng)產(chǎn)品銷售租賃投入品生產(chǎn)過程后處理借貸租賃廠商借貸方農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀狀 公司介公司介紹紹 融融資資需求需求 可比公司可比公司和估估值值案例案例 投投資資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式公司股公司股權結權結構構和融融資資需求需求股股權結權結構構融融資資需求需求 擬融資1000萬元，占公司10%股份。融資用途：2015年新增3省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋前期投入；軟件系統(tǒng)建設和維護。目標：5年內(nèi)收入達到5.6億元；覆蓋全國18,000家合作社，耕地面積達到3,600萬畝。業(yè)務業(yè)務成成長預測長預測2020年，我年，我20、們們覆蓋覆蓋3,600萬萬畝畝耕地面積18,000家家優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)合作社79億億貸款發(fā)放額度；收入達5.6億億元2025年，我年，我們們覆蓋覆蓋2016年，我年，我們們覆蓋覆蓋240萬萬畝畝耕地面積20,000萬萬畝畝耕地面積，覆蓋率達10%1,200家家優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)合作社2.4億億貸款發(fā)放額度100,000家家優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)合作社，覆蓋率達8.1%500億億貸款發(fā)放額度；收入達32.4億億元全國全國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)行行業(yè)規(guī)業(yè)規(guī)模模 全國耕地面積約計20億畝 全國農(nóng)村合作社約計124萬家 全國農(nóng)業(yè)資金約為十萬億級市場（農(nóng)資逾2萬億、農(nóng)機及土地流轉等逾萬億、農(nóng)產(chǎn)品市場逾5萬億，以及其他倉促物流保險等）預計預計未來公司21、將展未來公司將展現(xiàn)現(xiàn)非常非常強強勁勁增增長長收入收入預測預測農(nóng)資團購農(nóng)資團購廣廣告宣宣傳傳收入收入單位：萬元差價收入差價收入323,973農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)/環(huán)環(huán)保保信用信用貸貸款傭金款傭金大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析CAGR=72.9%55,987公司公司輕資產(chǎn)輕資產(chǎn)模式具模式具備經(jīng)濟備經(jīng)濟效益效益收入收入-信貸服務費-廣告宣傳費貸款金額*3.6%（無需抵押，總費率低）GMV交易額*1.89%（根據(jù)阿里巴巴廣告收入比率）集合大量數(shù)據(jù)，例如農(nóng)資團購、其他數(shù)據(jù)使用方付費-其他=毛收入毛收入-事業(yè)單位信息收費-人工成本遙感數(shù)據(jù)3萬元/縣，邊際遞減每個省10人左右，邊際遞減，3個省20人左右每年350-550萬元左右22、-軟件更新、研發(fā)支出及辦公電腦等=營業(yè)營業(yè)利利潤潤用用戶戶價價值維值維度分析度分析1.入口流量入口流量2.入口品入口品質(zhì)質(zhì) 全國124萬家合作社，潛在用戶 先在河南、河北和吉林擇優(yōu)試點 付費屬性：使用數(shù)據(jù)的群體，包括政府部分、農(nóng)資供應商、金融機構及其他服務商等需要付費 用戶使用頻次高（生產(chǎn)、交易行 協(xié)同屬性：入口與政府補貼、金為），滯留時間長融信用評價及農(nóng)業(yè)參與方契合3.粘性系數(shù)粘性系數(shù)4.集聚系數(shù)集聚系數(shù) 出于功能使用，補貼、低息資金前期政策壁壘額度的前提 后期數(shù)據(jù)、行為習慣壁壘（參考 生產(chǎn)、交易行為培養(yǎng)長期習慣 長期數(shù)據(jù)積累，可替代效應差芝麻信用）先發(fā)優(yōu)勢，渠道、規(guī)模目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀23、狀 公司介公司介紹紹 融融資資需求需求 可比公司可比公司和估估值值案例案例 投投資資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式“互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)“可比公司可比公司B2A2B農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、信用大數(shù)據(jù)、信用B2B農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)平臺網(wǎng)平臺平臺平臺B2B農(nóng)資電農(nóng)資電商平臺商平臺阿里巴巴阿里巴巴農(nóng)云場、農(nóng)集網(wǎng)、田田圈、田頭批、龍燈電商、農(nóng)一網(wǎng)、植品匯、點豆等建設一村一淘寶信用貸款：旺農(nóng)貸B2B農(nóng)產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品品電電商平臺商平臺整合供整合供應應商商資資源源整合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)資資源源一畝田、惠農(nóng)網(wǎng)、綠谷網(wǎng)等B2B食材配送平臺食材配送平臺xx美菜、鏈農(nóng)、大廚網(wǎng)、小農(nóng)女、鮮供社、飯店聯(lián)盟、菜筐子、優(yōu)配良品全國農(nóng)業(yè)大24、數(shù)據(jù)系統(tǒng)信用貸款業(yè)務業(yè)務模式模式問題問題：新型新型業(yè)務業(yè)務模式：模式：或走向重資產(chǎn)化，資金壓力較重；或?qū)Ｏ蚱脚_撮合交易輕資產(chǎn)模式整合政府、農(nóng)戶、供應商等數(shù)據(jù)建立農(nóng)村信用體系非閉環(huán)操作，爆出“造假”“刷單”等問題 O2O尸橫遍野，急需模式創(chuàng)新可比可比農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信用信用貸貸款體系：阿里巴巴款體系：阿里巴巴 VS xx阿里巴巴：旺阿里巴巴：旺農(nóng)貸農(nóng)貸xx：農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信用系信用系統(tǒng)統(tǒng)農(nóng)農(nóng)村信用推薦人村信用推薦人資資金、金、資資產(chǎn)產(chǎn)、資資源源生生產(chǎn)產(chǎn)履履歷歷履履約約情況情況客客戶評戶評價價根據(jù)農(nóng)戶還款情況付給推薦人傭金推薦人主要是基于“地域”、“人”這兩個維度的考察信用評級影響未來貸款農(nóng) 業(yè) 合 作 社 還25、款 情 況 記 入 信用體系旺旺農(nóng)貸農(nóng)貸信用系信用系統(tǒng)統(tǒng)xx信用系信用系統(tǒng)統(tǒng)根 據(jù) 農(nóng) 業(yè) 合 作社 信 用 評 級 提供信用保險銀銀行行貸貸款款無需抵押，發(fā)放信用貸款通過農(nóng)戶還款數(shù)據(jù)建立信用系統(tǒng)信用保信用保險險農(nóng)戶農(nóng)戶信 用 保 險 為 銀行 貸 款 提 供 風控保障模式特點：模式特點：模式特點：模式特點：品牌大、資金充足、高度互聯(lián)網(wǎng)化、經(jīng)驗豐富主要面對農(nóng)村個體散戶，平均貸款額度5萬依賴推薦人考察評價，信用風險較高政策壁壘較高、征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)龐大、合作社積極性高主要面對大型農(nóng)村合作社，平均貸款額度30-100萬信用保險保障銀行貸款，風險可控信用體系積累時間長（參考芝麻信用）大量過往生產(chǎn)、履約數(shù)26、據(jù)保障及時貸款國內(nèi)國內(nèi)“互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)”上市公司可比估上市公司可比估值值芭田股份芭田股份諾諾普信普信深圳市政府旗下，復合肥的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，生態(tài)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略在土地種植上落地,公司將通過線上線下為農(nóng)戶提供包括農(nóng)資采購、個性化種植解決方案、金融支持、農(nóng)產(chǎn)品銷售、物流配送等全面綜合的服務，通過提供天氣災情等種植建議增加粘性中國農(nóng)藥第一品牌，植根農(nóng)村市場20年，布局互聯(lián)網(wǎng)金融平臺-農(nóng)泰金融，從農(nóng)資經(jīng)銷商中精選合作伙伴構建大數(shù)據(jù)監(jiān)控網(wǎng)絡；輔助農(nóng)戶配套購買農(nóng)業(yè)保險，資金受托支付，與大型商業(yè)銀行合作。人民幣萬元 2014年年2013年年 2012年年人民幣萬元營業(yè)營業(yè)收入收入營業(yè)營業(yè)成本成本27、凈凈利利潤潤PE2014年年220,272134,56919,4472013年年 2012年年173,550 159,751102,394 93,77418,001 12,937營業(yè)營業(yè)收入收入 236,120 213,255 216,719營業(yè)營業(yè)成本成本 186,389 177,390 188,804凈凈利利潤潤18,61313,6628,913PE67(28-135)88(36-177)冠冠農(nóng)農(nóng)股份股份智慧智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)新疆兵團旗下，果業(yè)種植、倉儲、加工及銷售，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)，馬鹿養(yǎng)殖，以及其他化工、五金交電、百貨等;電子商務服務中心和站點的建設和改造，大數(shù)據(jù)智慧產(chǎn)業(yè)園農(nóng)業(yè)機械制造商轉向綜合28、性農(nóng)業(yè)服務商，農(nóng)業(yè)機械化+互聯(lián)網(wǎng)，加強農(nóng)藝和農(nóng)信平臺建設人民幣萬元 2014年年2013年年 2012年年人民幣萬元 2014年年營業(yè)營業(yè)收入收入 233,417營業(yè)營業(yè)成本成本 196,0432013年年 2012年年營業(yè)營業(yè)收入收入 115,359 127,925 107,164營業(yè)營業(yè)成本成本 100,998 118,213 93,457277,353 288,596231,232 239,199凈凈利利潤潤16,18329,715 24,916凈凈利利潤潤5,6349,1429,869PE67(52-127)PE812(570-1719)美國大數(shù)據(jù)公司可比估美國大數(shù)據(jù)公司可比估值值QL29、IK TechnologyTABLE AU(NYSE:DATA)(NASQ:QLIK)公司主營業(yè)務是輔助分析。輔助人們進行視覺化的思考，圖 公司后臺有著大量高性能數(shù)據(jù)庫集群，供其用戶使用。形化的數(shù)據(jù)挖掘和探索。目前公司擁有34,000個客戶賬號。單單一用一用戶戶價價值值超超過過8.5 截至2014年底，全球150個國家共有26,000個客戶賬號，客戶超過12000個。單單一用一用戶戶價價值值超超過過18萬美元。萬美元。萬美元。萬美元。2009年登陸iPhone，2010年登陸Android平臺和iPad，使其服務成為SaaS（軟件即服務）云技術商務智能供應商，其客戶無需任何安裝，便可以在任何地30、方進行數(shù)據(jù)的提取與處理 公司在全球有700多名員工，客戶超過12000個。北美以外的市場占17%，遍及商務服務、能源、電信，金融服務、互聯(lián)網(wǎng)、生命科學、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體娛樂、公共部門教育、零售等各個行業(yè)。萬美元2014年年41,2612013年年23,2442012年年12,773萬美元2014年年55,6792013年年47,0452012年年38,853營業(yè)營業(yè)收入收入營業(yè)營業(yè)成本成本凈凈利利潤潤用用戶戶數(shù)量數(shù)量市市值值營業(yè)營業(yè)收入收入營業(yè)營業(yè)成本成本凈凈利利潤潤用用戶戶數(shù)量數(shù)量市市值值3,6985871,8527071,0361427,546-2,46334,00029億6,18231、-9974,32838326,00048億（42-69億）（26-40億）互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)公司可比估網(wǎng)公司可比估值值 電電商平臺商平臺類產(chǎn)類產(chǎn)品品電電商的商的MAU（年活（年活躍躍用用戶戶，億億）電電商商單單用用戶戶價價值值（美元（美元/人）人）單位：億單位：美元/人數(shù)據(jù)來源：Bloomberg，國泰君安證券研究金融：支付金融：支付類類金融行金融行業(yè)業(yè)的的MAU（活（活躍躍用用戶戶，億億）金融行金融行業(yè)單業(yè)單用用戶戶價價值值（美元（美元/人）人）單位：億單位：美元/人數(shù)據(jù)來源：Bloomberg，國泰君安證券研究目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀狀 公司介公司介紹紹 融融資資需求需求 可比公司可比公司和估估值值32、案例案例 投投資資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式投投資資亮點亮點多渠道、多渠道、實時實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)互互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大蛋糕大蛋糕信用分析信用分析生生產(chǎn)銷產(chǎn)銷售支持售支持政府政府統(tǒng)統(tǒng)籌籌 衛(wèi)衛(wèi)星采集星采集 農(nóng)農(nóng)機采集機采集 遙感采集遙感采集 農(nóng)農(nóng)民上民上傳傳 政府采集政府采集 金融機構反金融機構反饋饋 勾稽勾稽驗證驗證 十萬十萬億級億級大市大市場場 農(nóng)戶農(nóng)戶上網(wǎng)率上網(wǎng)率飛飛增增外外 金融等配套服金融等配套服務務與與部部環(huán)環(huán)境境貢貢獻獻嚴嚴重不匹配重不匹配 藍藍海：痛點待破海：痛點待破 政策與市政策與市場場并重并重輕資產(chǎn)輕資產(chǎn)模式模式Q：公司與其他：公司與其他競競爭爭對對手相比有哪些手相比有33、哪些優(yōu)勢優(yōu)勢可以可以搶搶占流量入口占流量入口？Q：以金融機構：以金融機構為為例例為為何支付公司服何支付公司服務費務費，且具體，且具體費費率如何？率如何？A：現(xiàn)現(xiàn)期根據(jù)數(shù)據(jù)期根據(jù)數(shù)據(jù)顯顯示所需直接支付示所需直接支付農(nóng)資農(nóng)資供供應應商商為為主，且提供主，且提供5個個維維度的信用度的信用評評價分析，此外價分析，此外還還款等信息回款等信息回饋饋本數(shù)據(jù)系本數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)供供應應商商2%，資資金放金放貸貸方方1%，合作社，合作社0.6%，此外，此外還還有保有保險險公公司、司、財財會公司、政府機構等會公司、政府機構等購買購買服服務務。公公司司競競爭爭優(yōu)優(yōu)勢勢A：1.政策政策門檻門檻，農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)部部“xx，四個通，34、四個通”中的中的xx運運營營單單位，位，農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)局推廣，局推廣，補貼補貼的重要性，的重要性，農(nóng)戶農(nóng)戶配合力度大；配合力度大；2.有有競競爭性爭性貸貸款，解決款，解決農(nóng)農(nóng)村缺乏抵押物、信用體系薄弱痛點村缺乏抵押物、信用體系薄弱痛點Q：公司流量價：公司流量價值值在哪里？在哪里？Q：公司：公司經(jīng)營經(jīng)營模式多久模式多久產(chǎn)產(chǎn)生生經(jīng)濟經(jīng)濟效益，以及未來增效益，以及未來增長長？A：1.公司公司類類比大數(shù)據(jù)比大數(shù)據(jù)專專家家“TABLE AU”、“QLIK”等提等提供數(shù)據(jù)分析服供數(shù)據(jù)分析服務務，毛利率高（硬件在政府部，毛利率高（硬件在政府部門門）；）；2.參與方均參與方均有有動動機，且有地方機，且有地方農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)35、局下推，局下推，銷銷售售費費用低；具用低；具備經(jīng)濟備經(jīng)濟效益效益中國有中國有20億億耕地，覆蓋率達耕地，覆蓋率達3%，僅僅信信貸貸服服務費務費即可即可獲獲取逾取逾7億億收入，復合增收入，復合增長長率達到率達到46.9%。A：前期：前期補貼補貼、競競爭性爭性貸貸款增加款增加農(nóng)戶農(nóng)戶粘性，生粘性，生產(chǎn)產(chǎn)、交易等行、交易等行為為培養(yǎng)培養(yǎng)習慣習慣，以及通，以及通過過數(shù)據(jù)累數(shù)據(jù)累計計形成先形成先發(fā)優(yōu)勢發(fā)優(yōu)勢整合整合資資源源獲獲取全面、深入、取全面、深入、實時實時數(shù)據(jù)，并加以數(shù)據(jù)，并加以處處理、分析，理、分析，提供提供給給客客戶戶，實現(xiàn)實現(xiàn)流量流量變現(xiàn)變現(xiàn)目錄錄 行行業(yè)現(xiàn)業(yè)現(xiàn)狀狀 公司介公司介紹紹 融融資36、資需求需求 可比公司可比公司和估估值值案例案例 投投資資亮點亮點 發(fā)發(fā)達國家模式達國家模式美國利用大數(shù)據(jù)打造精準美國利用大數(shù)據(jù)打造精準農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方興未艾。超過百億美元的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)市場將為具有領先技術的企業(yè)打開。根據(jù)孟山都公司對各種農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn)潛力預估,我們假設單位產(chǎn)量增長25%,大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域的覆蓋率達到30%-40%,我們估算這些產(chǎn)量的增加將創(chuàng)造約155億美元的市場。美國正在綜合氣象和農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來改造農(nóng)業(yè)。傳感器用于測量土壤條件、播種量、作物產(chǎn)量等諸多變數(shù),通過氣象站、雷達、衛(wèi)星等監(jiān)測到天氣變化對農(nóng)作物的負面影響，這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過分析可以幫助農(nóng)民精準種植,從而提高農(nóng)作物產(chǎn)量。農(nóng)37、業(yè)大數(shù)據(jù)向農(nóng)民提供最優(yōu)化的解決方案和服務，提高農(nóng)民收入8%-12%。孟山都孟山都MySmartFarm 2012年5月到2014年2月間收購了 創(chuàng)立于2012年，被形容為高科技農(nóng)業(yè)服務的首次整合，在云平臺上開發(fā)高科技農(nóng)業(yè)服務，其基于云端的解決方案能夠挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，比如天氣、土壤水分、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等三家農(nóng)場數(shù)據(jù)分析公司衛(wèi)衛(wèi)星采集數(shù)據(jù)星采集數(shù)據(jù)傳傳感器采集數(shù)據(jù)感器采集數(shù)據(jù) 2012年孟山都以2.5億美金收購了精密播種(Precision Planting)，該公司生產(chǎn)的硬件和軟件能夠在田間播種空間、深度以及根系方面向農(nóng)民提供幫助 將多個來源（傳感器、衛(wèi)星、GIS地圖、天氣和更多）和多個合作伙伴的數(shù)據(jù)整38、合到一個平臺上，并生成更多的農(nóng)業(yè)智能數(shù)據(jù) 2013年孟山都以9.3億美金收購了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學的最大的氣象數(shù)據(jù)分析公司之一氣候集團(Climate Corporation)，標志著要轉向數(shù)據(jù)與生物技術解決方案的整合數(shù)據(jù)分析、成數(shù)據(jù)分析、成圖圖FarmLogs 依靠移動網(wǎng)絡，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動方式幫助耕作的農(nóng)民快速有效地預測利潤、跟蹤開支，更有效地安排工作 2014年氣候集團買下了土壤測試服務公司Solum。而孟山都公司的主要軟件產(chǎn)品FieldScripts適用于所有的這些系統(tǒng)，以確定土壤的生產(chǎn)力和產(chǎn)量 在美國范圍內(nèi)，有三分之一的農(nóng)民正在使用該產(chǎn)品。每位農(nóng)民每年有750美元的訂購費大數(shù)據(jù)幫助大數(shù)據(jù)幫助農(nóng)農(nóng)39、民精準種植，民精準種植，大幅提高大幅提高農(nóng)場農(nóng)場主收入主收入美國美國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)金融主要依金融主要依賴農(nóng)業(yè)賴農(nóng)業(yè)信信貸貸系系統(tǒng)統(tǒng)在美國金融在美國金融業(yè)業(yè)支支農(nóng)農(nóng)體系中，商體系中，商業(yè)銀業(yè)銀行占行占40，農(nóng)農(nóng)村村信用體系占信用體系占30.8，農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)服服務務署占署占20.6，保，保險險公公司占司占5.7，私人，私人銀銀行占行占2.9。美國通美國通過過金融、金融、財財政、保政、保險險等大力支持等大力支持農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)金融金融第一，第一，財財政支持。政支持。美國通過利差補貼、稅收優(yōu)惠等手段鼓勵金融機構支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)發(fā)展。對玉米、大豆等主要農(nóng)產(chǎn)品實行多重價格補貼，主要補貼方式有：固定固定補貼補貼、最低價40、格保、最低價格保障。障。一般來說，政府補貼收入占農(nóng)場主當年收入的15%24第二，金融支持。第二，金融支持。截止2010年美國信用貸款總額超過2000億美金，貸款期限一般在10年以上，最長期限50年。此外，如果農(nóng)業(yè)貸款出現(xiàn)自然災害等損失，90由政府負責，10由放貸機構承擔。第三，保第三，保險險支持。支持。由于農(nóng)業(yè)科技研發(fā)風險大、成本高，美國通過建立健全的農(nóng)業(yè)保險制度支持農(nóng)業(yè)發(fā)展。來源：Times Finance美國美國農(nóng)場農(nóng)場主信用體系完善，通主信用體系完善，通過過信用擔保信用擔保貸貸款占整個款占整個農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)金融金融規(guī)規(guī)模的模的70%以上。以上。各國各國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信息服信息服務務體系體系對對比比各41、國各國農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信息服信息服務務體系主體構成體系主體構成美國美國法國法國中國中國政府機構政府機構。政府部門的農(nóng)業(yè)信息收集和發(fā)布系統(tǒng)政府機構政府機構。政府部門的農(nóng)業(yè)信息收集和發(fā)布系統(tǒng)政府機構政府機構。農(nóng)業(yè)部12316計劃打造中國農(nóng)業(yè)“xx”農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)科研推廣系科研推廣系統(tǒng)統(tǒng)（政府支持）農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)合作合作組織組織。形式多樣，帶有半官方色彩，為農(nóng)民提供法律、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)場管理等信息支持農(nóng)農(nóng)科院。科院。半官方色彩，提供遙感大數(shù)據(jù)分析公司系公司系統(tǒng)統(tǒng)。融科研、生產(chǎn)、推廣于一體的信息化服務公司公司系公司系統(tǒng)統(tǒng)。xx參與農(nóng)業(yè)部12316項目建設，提供數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)并建立農(nóng)村信用體系私人企私人企業(yè)業(yè)。近年來發(fā)展迅速，為農(nóng)民提供定制化服務農(nóng)場農(nóng)場主。主。以農(nóng)場為主題的民間自我服務組織系統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)合作社。合作社。主動上傳田間數(shù)據(jù)，累計自身信用值以獲取補貼和低息貸款農(nóng)場農(nóng)場主。主。以農(nóng)場為主題的民間自我服務組織系統(tǒng)