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Store？和訊市市場場情況：中國技情況：中國技術術人才數量高速增人才數量高速增長長，背后是千，背后是千億級億級的潛在市的潛在市場場行行業業痛點：市痛點：市場場亟待垂直精準有效果的渠道亟待垂直精準有效果的渠道無有效的垂直渠道編輯類的技術媒體無法緊跟最新內容內容分發效率低問問答社區弊端明答社區弊端明顯顯，留存率極低，留存率極低優質優質內容稀缺，分內容稀缺，分發發效率低下效率低下用戶的主要需求是找答案而非提問中國問答社區只留存了低水平問答，而高水平內容已經可以在 StackOve7、rflow 上找到中國的問答社區的較低水平答案無搜索價值市市場場迫切需要迫切需要滿滿足受眾需求的技足受眾需求的技術術內容社區內容社區普通作者普通作者商商業業模式：后端模式：后端優質優質作者作者+內容運內容運營營+前端流量前端流量 XX內容內容120篇UGC/天平臺平臺XX專欄專欄轉轉化化優優秀秀作者作者前端前端讀讀者者用戶平均停留時間 16分分鐘鐘+每月獨立訪客270萬萬+周留存80%專欄專欄作者作者線線上上:內容運內容運營營+工具工具 線線下下:技技術術圈活圈活動動運運營營 250萬用萬用戶戶技技術標簽術標簽+2000萬條用萬條用戶戶行行為數據數據長長期沉淀期沉淀 精準精準營銷營銷，培，培訓8、訓/招聘企招聘企業導業導流流 增增值業務值業務流量流量變現變現專欄訂閱專欄訂閱付付費費 內容內容變現變現導導流流獨家獨家/簽約簽約合作合作定期定期圍繞圍繞主主題發題發布文章布文章作者作者首首發發作者主作者主動動二次二次發發布布XX是以下平臺最大的內容渠道導流方、SegmentFault、簡書、CSDN 博客 12低成本迅速吸引大量低成本迅速吸引大量優質優質內容供內容供應應方，是國內多家網站最大流量來源方，是國內多家網站最大流量來源原創投稿100篇篇/天天聯合編輯 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30%不包含王思聰轉發事件超超過過20萬萬高活高活躍躍度用度用戶戶，獲獲客成本幾乎客成本幾乎為為0瀏覽器插件獨立訪客數62萬萬距離上線時間不足100天應用端用戶周留存84%用戶次日留存率在35%-50%應用用戶平均使13、用時長16min瀏覽器插件平均停留時間13minAlexa中國排名892名名用時僅12個月，世界排名前1萬文章平均被收藏數量60次次是同類產品數據的10倍以上優秀作者關注者數量5000人人數量接近GitHub粉絲最多的中國用戶流量運流量運營營：結結構化數據構化數據庫庫+高效數據生高效數據生產產機制，挖掘增機制，挖掘增值值服服務務價價值值更更高高質量量信息流信息流更更高高廣告廣告轉轉化率化率高效高效商商業變現業變現寫作、分享、閱讀、收藏、關注標簽關注人、不感興趣某內容、搜索記錄Kafka數據隊列處理-TF_IDF關鍵詞建模-SVM內容分類-相似度分析-邏輯回歸-文章內容深文章內容深層次分次分類千14、萬千萬級級個人個人歷歷史史行行為為數據數據存存儲內容數據內容數據計算算增增值服服務價價值用用戶數據數據計算算Kafka數據隊列處理 邏輯回歸清理邊界和臟數據-樸素貝葉斯/決策樹機制用戶分類 了解用戶對某個技術興趣程度和掌握水平 遞歸神經網絡計算用戶畫像 預測用用戶喜好和喜好和興趣趣推薦用戶感感興趣趣內容用戶留存留存時間/活活躍度度信息流內、推薦位置廣告匹配廣告匹配轉化率人才招聘人才招聘匹配效率預測技術內容的在不同分類、不同地區、不同人群上的熱門趨勢變化化盈利模式盈利模式：廣告與：廣告與訂閱模式初步模式初步驗證，向技，向技術人才培人才培訓和招聘和招聘領域延伸域延伸廣告收入廣告收入付付費訂閱費訂閱15、職業職業培培訓訓垂直招聘垂直招聘產產品或服品或服務務形形態態標標品：品：文章（根據文章（根據標簽標簽數量），數量），閱讀閱讀量，量，Banner，信息流，信息流套餐：套餐：會會議議推廣（推廣（10000）、）、產產品、品、功能推廣（功能推廣（11500）、招聘）、招聘（5000）、品牌推廣（）、品牌推廣（18000）年框：年框：4此功能推廣、此功能推廣、2次會次會議議推廣、推廣、2次招聘推廣、次招聘推廣、2次品牌推廣、一次品牌推廣、一場場線線下沙下沙龍龍客客單價價：49-99分成比例分成比例：作者：作者60%，出品人，出品人5%x2，XX30%每一個付每一個付費訂閱主主題可可選擇伴隨伴隨一一場16、主主題線下活下活動導流抽傭流抽傭導流抽傭流抽傭營營收收預預期期16年年x，17年年x，18年年x16年年x，17年年x，18年年x16年年x，17年年x，18年年x16年年x，17年年x，18年年x競競品分析品分析 數據收集能力數據收集能力用用戶戶活活躍躍度度上線5年上線4年上線8年上線10年上線12年上線4年上線10年上線17年戰戰略略圖譜圖譜：占據存量市：占據存量市場最大份最大份額，壟斷新技斷新技術增量市增量市場現現有技有技術術分分類專注于技術內容分發和技術人才聚集新技新技術分分類。如：數據分析、VR、深度學習、開源硬件等Android，iOS前后端開發等啟發，培養和推推動內容傳播技術人才17、壟斷地位優化內容分發機制增長飽和技術市場份額陰明江昪楊昕霖劉韜張旭紅90后創業者，皆以最高榮譽畢業于香港中文大學本科、劍橋大學研究生曾在騰訊、Strikingly 前端開發工作，后獨立創立項目畢老師并成功出售90后創業者，北京谷歌開發者社區（GDG）核心組織者曾在獵豹移動先后任職于前端開發部和投資部曾在歐朋瀏覽器及 APICloud 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