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1、最最懂懂你的你的 -基于社交挖掘和個(gè)性化推薦的新媒體基于社交挖掘和個(gè)性化推薦的新媒體XX管理層陳述書管理層陳述書2013年年1月月投資亮點(diǎn)投資亮點(diǎn)12345投投資資亮亮點(diǎn)點(diǎn)即將爆發(fā)的個(gè)性化數(shù)字媒體市場(chǎng)即將爆發(fā)的個(gè)性化數(shù)字媒體市場(chǎng)獨(dú)創(chuàng)的個(gè)性化資訊獨(dú)創(chuàng)的個(gè)性化資訊發(fā)現(xiàn)引擎發(fā)現(xiàn)引擎領(lǐng)先領(lǐng)先于世界同類產(chǎn)品的功能和技術(shù)于世界同類產(chǎn)品的功能和技術(shù)行業(yè)領(lǐng)先的用戶行業(yè)領(lǐng)先的用戶粘度粘度和自然增長(zhǎng)和自然增長(zhǎng)完善的多產(chǎn)品布局，覆蓋移動(dòng)終端和完善的多產(chǎn)品布局，覆蓋移動(dòng)終端和PC端端6具有豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)功底的團(tuán)隊(duì)具有豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)功底的團(tuán)隊(duì)2移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了嶄新的個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了嶄新的個(gè)性化數(shù)字媒體市場(chǎng)性化2、數(shù)字媒體市場(chǎng)瀏覽新聞資訊即時(shí)通訊搜索引擎天氣微博在線閱讀下載軟件收發(fā)郵件打發(fā)時(shí)間地圖在線音樂(lè)移動(dòng)電商SNS在線影音博客77.2%71.0%48.3%40.5%33.1%31.2%26.1%25.7%25.7%23.7%23.2%22.2%19.2%17.4%14.9%中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)繼續(xù)高速增長(zhǎng)1234563.64.55.86.97.88.754.5%23.8%30.7%18.5%13.2%10.9%規(guī)模（億人）增長(zhǎng)率201020112012e2015e2013e2014e12345615.229.757.2100.9162.9252.218.8%95.5%93、2.6%76.3%61.5%54.9%規(guī)模（億元）增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源：(1)多盟(2)DCCI2011中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書泛閱讀相關(guān)其他系統(tǒng)工具資訊新聞休閑娛樂(lè)生活助手在線影音手機(jī)游戲電子閱讀2.8%6.4%6.8%7.7%13.0%14.8%23.4%25.1%泛閱讀類應(yīng)用已成為移動(dòng)廣告投放重要媒介(1)泛閱讀相關(guān)3泛閱讀是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最主要的用戶行為(2)201020112012e2015e2013e2014e信息爆炸信息爆炸-技術(shù)變革技術(shù)變革-帶寬網(wǎng)絡(luò)帶寬網(wǎng)絡(luò)信息流動(dòng)加快信息流動(dòng)加快關(guān)注關(guān)注/推薦推薦/轉(zhuǎn)發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)個(gè)性化個(gè)性化社交社交化化碎片閱讀碎片閱讀移動(dòng)移動(dòng)終端終端編輯挑選編輯挑選連續(xù)閱讀連續(xù)4、閱讀瀏覽瀏覽/搜索搜索/媒體轉(zhuǎn)載媒體轉(zhuǎn)載PC產(chǎn)生和消費(fèi)方式產(chǎn)生和消費(fèi)方式流動(dòng)流動(dòng)方式方式終端終端現(xiàn)現(xiàn)在在過(guò)過(guò)去去4來(lái)源多樣化的豐富內(nèi)容來(lái)源多樣化的豐富內(nèi)容與移動(dòng)時(shí)代的碎碎片片化小屏幕閱讀化小屏幕閱讀的矛盾泛閱讀市場(chǎng)正經(jīng)歷變革泛閱讀市場(chǎng)正經(jīng)歷變革頭條頭條 -獨(dú)創(chuàng)獨(dú)創(chuàng)的個(gè)性化資訊發(fā)現(xiàn)的個(gè)性化資訊發(fā)現(xiàn)引擎引擎新聞門戶新聞門戶微博微博博客博客社區(qū)社區(qū)視頻視頻垂直信息垂直信息專業(yè)知識(shí)專業(yè)知識(shí)商品信息商品信息頭條網(wǎng)頁(yè)版及系列頭條網(wǎng)頁(yè)版及系列APP5社社交交分分析析分分頻頻道道、按按興興趣趣推推薦薦用用戶戶建建模模自然語(yǔ)言、多媒體自然語(yǔ)言、多媒體等各類信息的基礎(chǔ)等各類信息的基礎(chǔ)分析和處理分析和處理可擴(kuò)展、高5、性能、可擴(kuò)展、高性能、海量數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)存儲(chǔ)和運(yùn)算算信信息息聚聚合合提提取取資資訊訊建建模模內(nèi)涵段子今晚必看視頻笑多了會(huì)懷孕早晚必讀的笑話內(nèi)涵漫畫我是吃貨精辟語(yǔ)錄家具裝飾搞笑囧圖好看圖片時(shí)尚新拍今日頭條個(gè)性化個(gè)性化資訊發(fā)現(xiàn)引擎資訊發(fā)現(xiàn)引擎多頻道傳遞用用戶的表達(dá)、交流與互動(dòng)信息戶的表達(dá)、交流與互動(dòng)信息信息來(lái)源信息來(lái)源滿滿足足眾眾多多用用戶戶的的不不同同閱閱讀讀興興趣趣需需求求實(shí)時(shí)獲取回回饋饋豐豐富富自自有有信信息息完完善善最好的滿足了更個(gè)性、更便捷、更互動(dòng)的閱讀體驗(yàn)6足夠大的市場(chǎng)：信息獲取消費(fèi)是足夠大的市場(chǎng)，是高頻、剛性的需求。領(lǐng)先者能達(dá)到千萬(wàn)DAU水平移動(dòng)將重新洗牌：傳統(tǒng)的門戶模式在移動(dòng)6、終端都不適用建立門檻：1）海量的用戶群；2）個(gè)性化的用戶數(shù)據(jù)；3）技術(shù)積累；4）興趣圖譜社交屬性社交屬性媒體屬性媒體屬性熟悉的人以人為中心生活工作信息大量冗余、重復(fù)信息陌生的人以內(nèi)容為中心興趣信息能夠發(fā)現(xiàn)新的信息頭條通過(guò)推薦技術(shù)、個(gè)性化、興趣圖譜等，打造下一代數(shù)字媒體面向興趣，基于推薦，社交分析熱啟動(dòng)并緊密結(jié)合sns內(nèi)容短，類型豐富移動(dòng)優(yōu)先頭條頭條 -基于興趣圖譜的個(gè)性化數(shù)字媒體基于興趣圖譜的個(gè)性化數(shù)字媒體數(shù)據(jù)來(lái)源：友盟統(tǒng)計(jì)分析，包含所有應(yīng)用*10月友盟統(tǒng)計(jì)偏差導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏高7用戶量高用戶量高速自然增速自然增長(zhǎng)長(zhǎng)依靠高用戶粘度和良好的用戶口碑，在極小規(guī)模的推廣投入下，保持了優(yōu)異用戶增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)*累計(jì)7、用戶新用戶啟動(dòng)次數(shù)活躍用戶12年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月05001,0001,5002,00005101520累計(jì)用戶（萬(wàn)）新用戶（萬(wàn)）12年3月12年4月12年5月12年6月12年7月12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月0100200300400500600700800200180160140120100806040200啟動(dòng)次數(shù)（萬(wàn)）活躍用戶（萬(wàn)）首次使用時(shí)間1周后2周后3周后4周后5周后6周后7周后(iPhone,%)09/1215/1269.6%59.5%56.5%54.8、1%51.1%47.5%45.1%16/1222/1258.6%51.0%47.5%44.3%40.9%38.5%22/1229/1262.5%55.3%50.7%46.3%43.1%30/1205/0168.6%59.7%53.4%49.4%06/0112/0167.6%57.3%51.7%13/0119/0168.6%57.0%20/0126/0168.8%(Android,%)09/1215/1260.2%46.4%42.3%39.4%35.5%32.2%29.2%16/1222/1252.2%40.9%36.8%32.4%28.9%26.0%22/1229/1240.4%30.6%259、.4%22.4%19.1%30/1205/0153.7%40.3%34.2%29.7%06/0112/0150.8%37.5%31.2%13/0119/0147.0%32.9%20/0126/0145.5%啟動(dòng)次數(shù)（次）累計(jì)用戶數(shù)8累計(jì)用戶總數(shù)日活躍用戶逐月攀升今日頭條平均次周留存率約60%，8周后留存率約40%日均啟動(dòng)次數(shù)/次使用時(shí)長(zhǎng)頭條上線頭條上線5 5月，留存率和用戶活躍度已達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平月，留存率和用戶活躍度已達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平新用戶數(shù)日活躍用戶數(shù)據(jù)來(lái)源：友盟統(tǒng)計(jì)分析*10月友盟統(tǒng)計(jì)偏差導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏高*1-23-56-910-1920-4950+%50%100%1-3秒3-10秒10-30秒10、30-60秒1-3分3-10分10-30分30分+%10%20%30%iPhoneAndroid12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月0501001502002503003504000246810累計(jì)用戶總數(shù)（萬(wàn)）新用戶（萬(wàn)）12年8月12年9月12年10月12年11月12年12月13年1月05010015020025030001020304050607080啟動(dòng)次數(shù)（萬(wàn)）日活躍用戶（萬(wàn)）技術(shù)技術(shù)亮點(diǎn)亮點(diǎn)15獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)處理和推薦技術(shù)獨(dú)創(chuàng)的數(shù)據(jù)處理和推薦技術(shù)底框架底框架94高性能的高性能的實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算2自然語(yǔ)言、多媒體信息處理自然語(yǔ)言、多媒體信11、息處理3高高維度用戶興趣建模維度用戶興趣建模技術(shù)技術(shù)特點(diǎn)特點(diǎn) -獨(dú)獨(dú)創(chuàng)的創(chuàng)的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理和和推薦推薦技術(shù)技術(shù)框架框架WebDataSocialDataSpiderAPIBasedWebBasedVisualBasedCrawlerExtractorVideoImageTextReGarbageReDupMainInfoExtractionMinerHighDimensionMatrixOperationClusterReduceDimensionGlobalHistoricalStatisticsClassifyRecommenderIndexerSorterMergerFundament12、alServiceStoreLogCacheMonitorCalculationOtherToolsUserOperationSysProductAnalysisSysBDSysDataAnalysisSysOPSysAnalyzerUserActionStoreImpressionStoreLogProcessorActionsAPIWebAppsSeriesRawDataMetaContentGroupFeaturesAppFrameControlSDKShareAlertLogUserPlatformServerPlugin以滿足實(shí)時(shí)、個(gè)性、交互的信息處理，以及WEB和多APP的展示需求13、ImpressionUserData&InterestDBAdRecommender10PrivacyControl技術(shù)特點(diǎn)技術(shù)特點(diǎn) -自然語(yǔ)言處理、多媒體處理自然語(yǔ)言處理、多媒體處理l1.日本發(fā)生7.3級(jí)地震發(fā)布海嘯預(yù)警東京震感強(qiáng)烈l2.快訊：日本東部地區(qū)發(fā)生7.3級(jí)地震震源深度33公里l3.日本發(fā)生7.3級(jí)地震l4.日本東北部發(fā)生7.3級(jí)地震或引發(fā)約一米高海嘯l5.日本7.3級(jí)地震NHK主播大呼快跑！宮城發(fā)布海嘯警報(bào)l日本發(fā)生7.3級(jí)地震！東京震感強(qiáng)烈，宮城發(fā)布海嘯預(yù)警l我經(jīng)常會(huì)幻想十來(lái)年后的有一天，一個(gè)人對(duì)我大聲呵斥：“我告訴你，錢不是萬(wàn)能的！”l我的目標(biāo)是諾干年后。會(huì)經(jīng)常有人對(duì)我大聲呵14、斥：錢不是萬(wàn)能的！11自然語(yǔ)言和多媒體信息聚合能夠?qū)崿F(xiàn)分類去重，極大降低信噪比對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類、分類等處理技術(shù)技術(shù)特點(diǎn)特點(diǎn) -社交挖掘分析社交挖掘分析 l工業(yè)設(shè)計(jì)l交互設(shè)計(jì)l用戶體驗(yàn)lUIl視覺(jué)設(shè)計(jì)lDesignl界面設(shè)計(jì)lUI設(shè)計(jì)l產(chǎn)品設(shè)計(jì)lUXliPhonel國(guó)行l(wèi)設(shè)計(jì)模式l照明系統(tǒng)l可樂(lè)l減重l互動(dòng)l數(shù)據(jù)分析l國(guó)產(chǎn)品牌l籃球根據(jù)用戶在社交網(wǎng)站的社交關(guān)系和內(nèi)容行為來(lái)抽取個(gè)性化信息12通過(guò)API分析用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、微博、收藏，以及用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；5秒內(nèi)，計(jì)算出用戶幾千個(gè)維度上的興趣分布姚晨姚晨北京，女，演員Topic:716/791/8515、2技術(shù)特點(diǎn)技術(shù)特點(diǎn) -綜合綜合用戶各種屬性進(jìn)行用戶各種屬性進(jìn)行建模建模封新封新城城廣東，男，主編Topic:173/421/678任志任志強(qiáng)強(qiáng)北京，男，董事長(zhǎng)Topic:192/264/297李李開(kāi)復(fù)開(kāi)復(fù)北京，男，CEOTopic:317/385/591創(chuàng)新創(chuàng)新工場(chǎng)工場(chǎng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資投資社交社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)金融金融新聞新聞財(cái)經(jīng)財(cái)經(jīng)房地產(chǎn)房地產(chǎn)新周刊新周刊出版人出版人新媒體新媒體傳媒傳媒戲劇戲劇專欄專欄影評(píng)影評(píng)演員演員13為每一位用戶通過(guò)多種模型計(jì)算上萬(wàn)個(gè)維度的興趣分布，并且每次動(dòng)作后30秒內(nèi)就會(huì)更新用戶的興趣分布技術(shù)特點(diǎn)技術(shù)特點(diǎn) -資訊建模和匹配資訊建模和匹配屬性屬性/文章文章北16、京北京創(chuàng)業(yè)創(chuàng)業(yè)房地產(chǎn)房地產(chǎn)新媒體新媒體影評(píng)影評(píng)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)所有,Topic716泰囧破華語(yǔ)片票房紀(jì)錄13天超畫皮20.120.270.050.130.820.12所有,Topic192住房公積金最高與最低超30倍繳存被指敷衍0.230.110.910.150.190.08所有,Topic385揭秘世紀(jì)佳緣創(chuàng)始人謝幕背后0.080.900.030.120.040.86女,Topic852頭發(fā)側(cè)邊放造型大PK劉亦菲完勝大S0.060.010.010.020.030.01所有,Topic678主持人2013中國(guó)新媒體產(chǎn)業(yè)十大趨勢(shì)0.140.350.010.980.010.6714將所有文章和用戶之間17、進(jìn)行模型匹配，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦15海量數(shù)據(jù)處理海量數(shù)據(jù)處理行業(yè)內(nèi)頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，匯集來(lái)自微軟、行業(yè)內(nèi)頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，匯集來(lái)自微軟、騰訊、騰訊、百度百度等公司的技術(shù)精英等公司的技術(shù)精英每日處理存儲(chǔ)千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，百萬(wàn)張圖片，數(shù)萬(wàn)個(gè)視頻維護(hù)所有用戶的展示、動(dòng)作歷史，每日存儲(chǔ)上億展示記錄，上千萬(wàn)動(dòng)作記錄高性能架構(gòu)高性能架構(gòu)使用C+和python開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)多年創(chuàng)業(yè)公司工程經(jīng)驗(yàn)，基于開(kāi)源和自研的高性價(jià)比和可靠性的在線系統(tǒng)目前每日近200萬(wàn)DAU(含WEB)，千萬(wàn)條數(shù)據(jù)處理，上億次實(shí)時(shí)請(qǐng)求，使用30臺(tái)服務(wù)器實(shí)時(shí)信息計(jì)算實(shí)時(shí)信息計(jì)算每位用戶授權(quán)SNS信息后，5秒內(nèi)計(jì)算出興趣分布每個(gè)動(dòng)作產(chǎn)生后30秒內(nèi)更新用戶18、興趣每條信息10秒內(nèi)完成提取，挖掘，消重，分類每次請(qǐng)求均根據(jù)每位用戶的興趣和歷史，進(jìn)行實(shí)時(shí)推薦和返回高性能的實(shí)時(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算高性能的實(shí)時(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算2012年3月，創(chuàng)立XX，專注在移動(dòng)新媒體；2009年9月，創(chuàng)立九九房，CEO，推出九九房搜索，掌上租房，掌上買房等產(chǎn)品；2008年，加入海內(nèi)/飯否管理團(tuán)隊(duì)，合伙人，負(fù)責(zé)后臺(tái)技術(shù)；2006年，加入酷訊，創(chuàng)業(yè)成員，搜索團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，技術(shù)委員會(huì)主席；2005年，畢業(yè)南開(kāi)大學(xué)軟件工程專業(yè)；擁有豐擁有豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)9年經(jīng)驗(yàn)，九九房移動(dòng)產(chǎn)品總監(jiān)，自我創(chuàng)業(yè)，北京工業(yè)大學(xué)；11年經(jīng)驗(yàn)，Oracle美國(guó)、微軟中國(guó)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，海豚瀏覽器V19、P，北京大學(xué)、德州大學(xué)；張一鳴張一鳴創(chuàng)始人創(chuàng)始人CEO黃河黃河產(chǎn)品產(chǎn)品屠鋒鋒屠鋒鋒商務(wù)拓展商務(wù)拓展8年經(jīng)驗(yàn)，艾克賽利主任工程師，九九房研發(fā)總監(jiān)，南開(kāi)大學(xué)；梁汝波梁汝波研發(fā)研發(fā)16技術(shù)、產(chǎn)品、研發(fā)導(dǎo)向的核心成員，在搜索與數(shù)據(jù)處理，社交網(wǎng)絡(luò)挖掘，移動(dòng)產(chǎn)品方向經(jīng)驗(yàn)豐富產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力一流的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力一流的團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品產(chǎn)品陳林：5年經(jīng)驗(yàn)，微軟、騰訊工程師，GlobalApps創(chuàng)始人，北京大學(xué)技術(shù)技術(shù)胡殿偉：5年經(jīng)驗(yàn)，曾任職微軟、騰訊，GlobalApps創(chuàng)始人，清華大學(xué)李秋良：5年經(jīng)驗(yàn)，九九房Android高級(jí)工程師，北航周晶錦：3年經(jīng)驗(yàn)，九九房高級(jí)工程師、研發(fā)經(jīng)理，清華大學(xué)銀平：6年經(jīng)驗(yàn)，酷訊高級(jí)工程20、師，樂(lè)投科技構(gòu)架師，北京大學(xué)馬志剛：7年經(jīng)驗(yàn)，騰訊研究院高級(jí)工程師，北京大學(xué)博士張永華：6年經(jīng)驗(yàn)，微軟研究院、騰訊研究院高級(jí)工程師,天津大學(xué)陳韜：7年經(jīng)驗(yàn)，華為，偉速科技創(chuàng)始人，南開(kāi)大學(xué)李飛：4年經(jīng)驗(yàn)，酷訊網(wǎng)、趕集網(wǎng)高級(jí)工程師，研發(fā)經(jīng)理、南開(kāi)大學(xué)劉增祿：6年經(jīng)驗(yàn)，墨者在線手機(jī)之家、興長(zhǎng)信達(dá)高級(jí)工程師、構(gòu)架師，南京大學(xué)白慶奇：3年經(jīng)驗(yàn)，百度，西安交通大學(xué)行政行政/人力人力肖金梅：6年經(jīng)驗(yàn)，九九房HR經(jīng)理，人民大學(xué)17充滿挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)的推薦媒體方向和優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)不斷吸引一流的人才加入業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃18擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，來(lái)源，類型：覆蓋商品、電影、消費(fèi)等數(shù)據(jù)，將更多數(shù)據(jù)類型融合到頭條，數(shù)據(jù)更豐富，優(yōu)21、化重要單款的數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)UGC的功能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)升級(jí)：加強(qiáng)文本、多媒體的處理能力，讓信息質(zhì)量更高擴(kuò)充擴(kuò)充信息類型和來(lái)源信息類型和來(lái)源交互改進(jìn)：讓用戶更容易產(chǎn)生動(dòng)作，積累更多用戶行為推薦系統(tǒng)升級(jí)：開(kāi)發(fā)更多推薦模型，以及模型的組合，以及模型的測(cè)試對(duì)比系統(tǒng)用戶特征：挖掘用戶更多不同類型的興趣，增加不同的推薦維度深挖用戶特征，升級(jí)推薦系統(tǒng)深挖用戶特征，升級(jí)推薦系統(tǒng)構(gòu)建興趣社區(qū)：用戶搜索，推薦，榜單等功能，讓用戶更容易發(fā)現(xiàn)感興趣的人加強(qiáng)互動(dòng)：私信，群組，讓用戶之間互動(dòng)交流更流暢打通SNS：強(qiáng)化分享功能和插件，回饋更多數(shù)據(jù)到SNS和網(wǎng)站，并吸引更多的人加入強(qiáng)化社區(qū)互動(dòng)強(qiáng)化社區(qū)互動(dòng)國(guó)際化：推出和Faceb22、ook、Twitter結(jié)合的英文版，獲取英語(yǔ)國(guó)家用戶商業(yè)化：推出廣告系統(tǒng)，基于用戶興趣和場(chǎng)景的推薦廣告國(guó)際化和商業(yè)化嘗試國(guó)際化和商業(yè)化嘗試在扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)上，2013年產(chǎn)品會(huì)不斷突破，加強(qiáng)進(jìn)入壁壘，并嘗試國(guó)際化和商業(yè)化未來(lái)商業(yè)化的考慮未來(lái)商業(yè)化的考慮19高覆蓋滲透、極具黏性照顧用戶對(duì)信息的多種需求，高頻使用，很高的啟動(dòng)次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)全信息類型，覆蓋不同層次用戶群，面向所有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)精準(zhǔn)豐富通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)和行為數(shù)據(jù)能夠采集豐富的興趣愛(ài)好數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和分析能力，有能力從數(shù)據(jù)中抽取商業(yè)價(jià)值移動(dòng)設(shè)備的唯一性和定位的特點(diǎn)，能夠提供地理位置屬性巨大的廣告價(jià)值廣告即內(nèi)容的最佳載體信息流的展現(xiàn)形式，用23、戶專注的閱讀，是廣告即內(nèi)容的最佳載體能夠提取用戶興趣愛(ài)好，是將廣告轉(zhuǎn)換為內(nèi)容的前提數(shù)據(jù)輸出強(qiáng)大的信息處理能力，能夠與媒體合作構(gòu)建深入的合作關(guān)系，提供評(píng)論組件、信息聚合等服務(wù)依賴豐富精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，可以為媒體提供更加精準(zhǔn)的基于用戶的廣告投放，通過(guò)數(shù)據(jù)變現(xiàn)廣闊的變現(xiàn)潛力融資計(jì)劃與用途融資計(jì)劃與用途201220132014移動(dòng)移動(dòng)DAU150萬(wàn)萬(wàn)750萬(wàn)萬(wàn)1,500萬(wàn)萬(wàn)人員數(shù)量3869100人員及辦公支出($000)9501,7852,588市場(chǎng)費(fèi)用($000)2503,9605,376服務(wù)器支出($000)2505081,004支出總計(jì)支出總計(jì)($000)14506,2548,968收入($000)6,000本輪計(jì)劃融資本輪計(jì)劃融資1250萬(wàn)美元萬(wàn)美元，支持未來(lái)，支持未來(lái)2年年的發(fā)展的發(fā)展20l人員增長(zhǎng)：-技術(shù)：工程構(gòu)架，算法模型-商業(yè)和媒體經(jīng)驗(yàn)人才l市場(chǎng)費(fèi)用主要用于App推廣和品牌建設(shè)附錄附錄