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1、智能電力安全管理平臺融資商業計劃書 （可編輯模板）執行摘要我們為電力網絡的智能化運檢提供了一套完備的技術解決方案我 們 打 造 的 工 業 物 聯 網（IIoT）基礎數據平臺為大數據及其相應先進算法在電力行業的應用提供了先決條件扎實可靠的電力行業從業經驗賦予我們團隊精確定位電網運檢各項痛點的能力國際先進的人工智能算法以及成熟的機房設備運營維護經驗是我們團隊的立足之本01020304第一個通過電力大數據為電力運檢安全所創造的人工智能平臺2項目背景pr oj ec t ba c k gr ou n d01PART 類似這樣的案例不勝枚舉，這些以電力工作者寶貴生命為代價的安全事故，追究其原因都是在電2、力線路運檢過程中：安全管理脫節，運檢人員違章、職責劃分不清，違反安規以及電力行業的相關標準制度所導致。重慶一名電工爬上了10kV電桿開展維修作業。工作期間，該工人接觸電纜后瞬間被大火籠罩，被活活燒死2017年3月26日興義望謨供電局納夜供電所一名員工在進行10kV線路搶修工作，發生觸電，造成運檢人員死亡。2017年4月12日一外包檢修人員在進行電除塵器內部檢修作業中被電擊墜落，掉入靜電除塵器下部灰斗，窒息死亡2017年4月18日山西省陽泉市一名在電線桿上正在進行檢修作業的電工，突發觸電事故，導致該電工死亡。2017年4月19日2017年6月30日2017年4月21日大港110kV變電站在4月13、9日春季例行檢修時，一名運行工違章進入6kV帶電開關柜，受電擊全身爆燃當場死亡。廣西寧明縣進行10kV線路改造施工過程中，施工隊未經供電所批準私自停送電，導致作業人員觸電，造成1人死亡。項目背景-電力運檢安全事故頻發4項目背景-安全管理是首要工作隨著我國電力規模的持續擴大、系統控制難度的日趨復雜，電力生產安全風險也隨之加劇。盡管國家在電網運行維護上投入了巨大資金，但運行安全事故依然頻發，無法得到有效遏制。國家能源局2018年55號文件明確指出：為保障電力系統安全穩定運行，系統內所有企業必須加大資金投入完成以下安全任務：1.防范人身安全事故 2.提升安全防護技能3.規范安全生產環境4.強化基建人4、身安全管控根據企業年報顯示，A股的主要7家供配電上市企業（明星電力，樂山電力，廣安愛眾等）2017年以平均超6億的規模，47.5%的增幅持續加大力度對電力生產安全運檢智能化進行投資。這不僅體現出各大電力企業更加重視電力工人的安全，更加說明了智能化是杜絕人員安全事故的根本解決途徑。智能電網投資增幅100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%11.2%31.8%54.4%78.0%31.1%48.4%77.8%明星電力樂山電力廣安愛眾涪陵電力閩東電力江西贛能桂東電力電網的智能化可以有效減少非計劃性故障檢修，提高設備和運檢人員的安全。5項目背景-電網運檢就是電力行業的下一個爆發5、點 2017年A2018年E2019年E2020年E30003500400045005000550060006500700035843724390940925315572461656640電網運行維護費電網投資（人民幣：億）隨著我國經濟的不斷發展，電網資產基數以及電力消費的逐步攀升，電網運檢的整體費用也將大幅度增長。電網資產增長自2010年以來我國以每年超3400億的規模持續增長對電網進行投資。2017年全年電網投資金額更是高達5315億，復合增長7.7%。運檢費用增加國家能源據數據顯示，2017年全年全社會用電量6.4萬億（kWh），同比增長6.6%。按照配網行業單價0.056元/kWh運行6、維護成本計算，僅去年配網部分運行維護花費3584億元。根據中電聯發布信息，2018年上半年，全社會用電量3.23萬億（kWh），同比增長9.4%，預計全年水平高于2017年10個百分點。6產品介紹pr oduc t i ntr oduc ti on02PART 產品介紹 PD 智能電力安全管理平臺PD 智能電力安全管理平臺（以下簡稱 PD 平臺）通過整合數據鏈路，優化流程結構，總結行業經驗的方式將大數據分析，人工智能，云計算以及圖像識別等最前沿科技注入到工作安全管理領域。平臺主要由三大模塊構成：1.XX項目智能流程安全管理系統2.XX項目智能數據鏈接/儲存/分析中心3.XX項目智能決策建議系統7、平臺將原本各自獨立、無關聯的設備、人員、操作流程進行有機組合，互連構成數字化的整體，進行統一無紙化管理。通過為電力行業所定制的智能終端/設備，平臺有效實現中心鑒權，遠程授權以及操作審計，等一系列現代化安全管理流程。從內核提升電力企業的安全管理智能數據終端：智能終端（手機、平板），電筆，智能鎖XX項目XX項目XX項目8電力運維檢修工作類型繁多，步驟要求嚴謹。9XX項目 將電力運維檢修的任務管理從任務提交、下達、接收，實地勘察、工作票填寫、派工等一系列與運維檢修有關的動作，通過已設定的標準化工作流，配合：身份認證人臉識別地理位置信息識別系統圖像識別對任務流程實現高精度管理，使電力運維工作全過程得到8、有效監控。紙質作業票實時監督相對困難無法確認工作人員沒有地理位置產品介紹-XX項目智能流程安全管理系統(已上線）產品介紹-XX項目智能流程安全管理系統(已上線）10無法確認工作人員沒有地理位置紙質作業票實時監督相對困難產品介紹-XX項目 智能數據鏈接儲存分析中心大數據是機器學習這臺引擎的燃料。我們定制的智能硬件為XX項目提供高價值的電力大數據，并以此作為PD平臺機器學習模型的基礎。電源方案最大可選19000mAh耐高低溫鋰電池組+超級電容(5年壽命)，超低功耗的休眠設計，延長工作壽命。通訊方案授權頻段（NB-IoT）+非授權頻段（LoRaWAN）相結合的通訊方案。該通訊方案可以有效提升信號覆蓋9、范圍，無G網覆蓋地區也可有效覆蓋30平方公里。硬件選材電路耐高低溫防潮防霉，保障最大可用性。010203XX項目11電力運檢行業定制化的智能硬件，為模型提供數據XX項目智能數據鏈接儲存分析中心是一個將工業物聯網（IIoT）/移動端數據與人工智能深度融合的平臺。該平臺采用云協同作業的方式，根據電氣設備的狀態、預警、告警、以及移動端所采集的人員、設備、任務數據等，結合大數據的后臺錄入方式，推進電力運維工作的精細化、信息化以及智能化。它是一個強大的電力大數據集成和分析中心，并著力電力運維的第一要素-安全。1.數據中心站式的機器間通信服務，集成各類智能設備間的通信協議。實時查看設備的新增、活躍、地區分10、布等各種數據，并輕松掌握各種設備運行數據。2.標準化固件對接只需在線配置IO信息,自動生成模塊固件,即可完成固件在線對接。3.數據集成XX項目將多源數據集成為統一的數據表示模型。它包括了一整套預先構建的適配器、框架、以及能夠支撐多源數據輕松實現集成分析的云。產品介紹-XX項目 智能數據鏈接儲存分析中心智能驗電筆、智能接地線、智能角度傳感器、震動防盜傳感器、溫濕度傳感器、FTU（饋線終端）、DTU（站所終端）、TTU（配電變壓器監測終端）、FLD（配電線路故障指示器）等智能數據終端XX項目12保源酷碼科技保源酷碼科技產品介紹-XX項目 智能決策建議系統13預測出精準的模型BAT以應用+考驗過的算11、法-Nave Baiyes+Xgboost 行業領先和穩定的算法把誤報大幅度降低，提高準確度。穩定+快的算法定制化的智能硬件為模型提供精準的數據干凈的數據源數據量呈指數增長，易用性也越來越低。這些數據對電力機構的風險判斷同樣重要。在使用這些數據時，并不考慮數據是以行儲存、列儲存還是原文儲存，而是考慮這些數據如何解決他們遇到的挑戰和達成他們的目標。他們需要一種能夠輕松向這些數據提問以及獲得清晰易懂的答案的方式。從多源異構數據開始領先，穩定的大數據算法，為電力檢修提供精準的預測產品介紹-XX項目 智能決策建議系統14電網故障的種類繁多，由于運維人員專業素質參差不齊，無法及時對現場的故障提出有效的解12、決方案。通過人工智能的模型幫助工作人員：1.人工智能預測故障預測在某種狀態下設備故障發生的時間、類型，生成相應的預防檢修建議書，在故障發生前推送給相關管理人員。2.人工智能幫助檢修系統會自動將該故障的解決方案呈現給工作人員，供其參考。3.人工智能專家系統XX項目的專家支撐系統專門針對電力設備運維工作中出現的新的故障，提供的在線式的診斷、分析、指導、總結等服務。XX項目是一個能夠為運維檢修作出決策判斷的大腦，通過系統內部不斷對故障發生的時間、狀態、類型等綜合因素的分析，呈現給工作的人員的檢修決策建議。無法結合專業建議靠個人的工作經驗無法預測設備故障產品介紹-XX項目 智能決策建議系統15201613、年年6月月18日日陜西西安南郊西西安南郊變電站主站主變燒損事故事故 產品介紹-XX項目 智能決策建議系統16人工智能預測故障人工智能幫助檢修人工智能專家系統項目規劃p r o j e c t p l a n n i n g03PART 項目規劃-技術路徑n已完成結合電力運維實踐經驗的電力運維流程管理前后臺軟件；n數據庫使用AES-256加密，BCREPT存儲密碼；n安全配置確保設備的控制，行業標準的對稱數據加密（TLS，SSL）保護通信通道，細粒度權限管理（API密鑰）；n移動應用程序完成了校準率為90%的面部識別模塊并配合驗證人員身份信息；n精確度十米以內的人員位置模塊；n集成5G通信方式的14、的傳感器和智能鎖；n已提交5項實用新型專利申請。nXX項目的更新包括神經語言程序（NLP）和深度學習模型；nXX項目全面實現外部API對接，并將機器學習以及深度學習的模型運算分析結果反饋給應用層程序；n通過NLP從XX項目的派工單以及關聯XX項目的智能硬件和設備所采集到的數據來了解工作實際環境并提供安全方面建議；Q3 2018Q4 2018Q1 2019n實現混合/私有云集成與DOCKER的集裝化，滿足電力企業的IaaS和PaaS需求；n運行集成以及并行的機器學習算法能力，并找到最佳機器學習模型對數據進行分類；n通過GPU以及FPGA硬件讓數據建模有60X+的速度提升；n數據分析通過 HDFS15、 和 Hadoop 幫助降低建模時間；n提交3項發明專利。XX項目 產品已上線XX項目XX項目18項目規劃-專利布局02PD系列產品是目前國內首款將人工智能+大數據分析+物聯網三者結合用于電力安全管理的新型產品，所涉及內容也是電力行業發展的必然趨勢，為了有效保護我方自有知識產權，阻礙競爭對手，因此我們以“3+2“戰略進行專利規劃。即（人工智能、大數據分析、工業物聯網）+（軟件、硬件）的方式，最終形成智能電力安全管理生態鏈。總體規劃1、我們通過剖析實現智能電力安全管理生態鏈所必須采取的技術和方法，（如：設備邏輯關系、歷史數據的提取方法、故障預測方法、組合方式等）對其實現方法進行專利申請，所申請的16、專利具有阻礙性高、無法規避設計的特點，并將標準、基礎方式進行權利要求。2、在技術和方法專利（統稱策略專利）申請的同時布局系列專利（實現策略專利的附屬方法及智能硬件），這些系列專利（如：更加安全的驗電方式、接地裝置等）與策略專利在具有關聯性的同時也具有獨立性。布局策略遠矚規劃，合理布局，組合出擊，有效阻礙、引導市場01PART 0119項目規劃-商業路徑（地方電網）序號序號名稱名稱供供電范范圍1234567891020服務安全管理相對薄弱的地方電網，是我們進入市場的第一步。項目規劃-商業路徑（配電網絡）2016年，國家電網公司新一輪農網改造升級，完成3.6萬個小城鎮(中心村)電網改造。南方電網公17、司完成農網改造升級，完成216個貧困縣農網改造投資214億元。2017年，電網投資繼續向配網及農網傾斜，新一輪農網改造升級取得階段性重大進展。110kV及以下電網投資比重占電網總投資比重達到53.2%。212016 到 2017 年9月，國家電網對農網改造的總投資額達 3142 億元在同時間內，南方電網的投資額是 665 億元農網改造總額（人民幣）南網665億國網3142億合作伙伴04PART partners合作伙伴23技術合作伙伴接洽中商業/數據合作伙伴團隊介紹t e a m i n t r o d u c t i o n05PART 團隊介紹-核心成員個人介紹：個人介紹：個人介紹：XXX18、XXX25XXXXXX融資計劃f i n a n c i n g p l a n06PART 融資計劃-項目估值/融資目標特別條款：1.債權部分擬三年歸本，年化利息為X%，三年后一次性支付本息。2.三年債權到期前，債權人有權利按照公司1億估值將債權轉化為公司股權。XXX萬折現率1.35%XXX萬人民幣債股結合XX%債權介入74%股權介入26%融資目標現金流折現融資方式項目整體估值擬釋放股權擬釋放股權27融資計劃-項目現金流預估201820192020（人民幣）（人民幣）Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4PD產品研發產品研發(7,000,000.00)(425,000.00)(850,000.19、00)(1,425,000.00)(1,525,000.00)(825,000.00)(700,000.00)(625,000.00)(350,000.00)(275,000.00)市場投入市場投入(14,628,130.60)(21,600.00)(46,745.20)(93,433.87)(189,223.34)(387,073.54)(801,304.46)(1,681,996.13)(3,589,504.55)(7,817,249.51)售后維護售后維護(3,952,500.00)(42,500.00)(127,500.00)(270,000.00)(422,500.00)(505,020、00.00)(575,000.00)(637,500.00)(672,500.00)(700,000.00)管理開支管理開支(2,331,843.89)(112,000.00)(134,350.00)(161,192.50)(193,438.38)(232,185.23)(278,756.25)(334,747.24)(402,083.79)(483,090.51)(27,912,474.49)(601,100.00)(1,158,595.20)(1,949,626.37)(2,330,161.72)(1,949,258.77)(2,355,060.71)(3,279,243.38)(5,0121、4,088.34)(9,275,340.02)銷售流水銷售流水66,555,561.11 54,000.00 127,025.00 275,974.33 607,506.94 1,350,772.41 3,039,473.99 6,934,865.43 16,086,431.93 38,079,511.08 現金周轉率現金周轉率80%43,200.00 101,620.00 220,779.46 486,005.55 1,080,617.93 2,431,579.19 5,547,892.34 12,869,145.54 30,463,608.87 54,000.00 127,025.00 222、75,974.33 607,506.94 1,350,772.41 3,039,473.99 6,934,865.43 16,086,431.93 38,079,511.08 現金余額現金余額(557,900.00)(1,056,975.20)(1,728,846.91)(1,844,156.17)(868,640.84)76,518.49 2,268,648.97 7,855,057.21 21,188,268.85 累計余額累計余額(557,900.00)(1,614,875.20)(3,343,722.11)(5,187,878.28)(6,056,519.12)(5,980,000.623、3)(3,711,351.66)4,143,705.54 25,331,974.39 項目注資項目注資10,000,000.00 1,000,000.00 1,500,000.00 2,000,000.00 2,000,000.00 3,500,000.00 注資后余額注資后余額442,100.00 443,024.80 271,153.09 155,843.83 2,631,359.16 76,518.49 2,268,648.97 7,855,057.21 21,188,268.85 注資后累計余額注資后累計余額442,100.00 885,124.80 1,156,277.89 1,312,121.72 3,943,480.88 4,019,999.37 6,288,648.34 14,143,705.54 35,331,974.39 28感謝聆聽