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智能鞋服零售AI供應鏈決策系統商業計劃書
智能鞋服零售AI供應鏈決策系統商業計劃書.pptx
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智能產品類
上傳人:職z****i 編號:1135644 2024-09-08 19頁 9.25MB

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1、XX商業計劃書AI零售供應鏈決策系統XXdecision makingsystem2關于我們XX成立于2017年。專注于利用人工智能和大數據分析,針對鞋服、家電、3C等行業的傳統供應鏈、門店管理、倉儲物流,提供數據服務和解決方案。致力于成為智能鞋服零售第一數字技術服務商。曾獲得兩輪個人投資,投資金額分別為200萬和150萬。3中國服裝行業自主品牌高于3600個,每個品牌有數百乃至數千的店鋪數量數據來源:新思界產業研究中心高檔服裝研究報告_2017-2021年中國高檔服裝行業發展前景及投資風險規避建議報告(服裝行業規模持續增長,但庫存積壓嚴重)項目背景中國品牌服裝門店數量40萬以上2017年度滬2、深53家服裝家紡行業上市公司營 業 收 入1804.73億元;存 貨 總 額553.1億元(是凈利潤4-5倍)2017年度中國服裝行業零售規模10356.4億元,存貨總額3000億+4九興控股達芙妮千百度天創時尚星期六哈森股份營收15.77億美元52.11億港元30.64億人民幣17.34億人民幣15.04億人民幣14.97億人民幣同比增長1.70%-19.85%-4.50%12%1.30%11.03%凈利6195.5億美元-7.34億港元9040萬人民幣1.88億人民幣-3.52億人民幣1817.14億人民幣同比增長24%-10.4%-35.40%60.25%-1789.31%-77.42%3、庫存1.72億美元12.47億港元8.3億人民幣4.18億人民幣13.79億人民幣5.99億人民幣2017年六家女鞋上市公司庫存53.81億元,行業平均庫存率30%(非官方統計)。(部分鞋履品牌庫存過高,利潤急劇下滑)項目背景高庫存對企業的影響A n a l y s i s o f p a i n p o i n t 鞋服品牌線下門店5占用資金01.資金周轉率低02.吞噬企業現金流03.增加額外成本損傷品牌01.打折促銷損害品牌02.影響正價商品capitalbrand6預測不準確銷售問題庫存產生的原因蜂轈AI產品銷售網點庫存不均衡產品問題新品鋪貨智能門店+活動策劃智能調撥數據服務+新品鋪貨庫4、存產生的原因智能調撥新品鋪貨活動策劃軟件硬件試衣鏡,電子貨架,攝像頭AISaaS+服務門店管理客戶關系管理智慧選址7智能商控系統智能門店系統產品介紹7產品介紹款式波段定價產量單個SKU、單個倉、單個店鋪(備)貨量品牌方:決策支持、戰略調整供應鏈數據訂購生產鋪貨銷售商品決策鋪貨決策門店管理會員管理活動營銷商品調撥用大數據和算法支持最優化的供應鏈決策89鞋服供應鏈SaaS鞋服數據服務多品類供應鏈決策支持從高頻次消費的鞋服行業切入,滿足門店單品銷售量預測、商品調撥、智能銷售、客戶管理等需求。為鞋服行業品牌提供決策支持系統,例如新品規劃、門店業績提升、企業戰略調整等。拓展家電、3C等標準化產品領域商業5、模式10智能商控系統按效果付費。“智能門店系統按門店付費,每月1000元/店/月。“增值數據服務品牌方定制的高級數據服務需求。“盈利模式01團隊配置領先創始人及算法負責人從事于國際供應鏈算法前三的研究室,多年的供應鏈算法經驗。團隊既理解品牌需求,又能通過算法和技術實現,鞋服AI細分領域的完善配置。11落地優勢02量身定制(自適應)根據企業目標和市場環境變化,給出最合適的算法模型及選參方案。利用系統即可實現企業供應鏈解決方案量身定制。03見效快智能商控可用于鞋服品牌門店銷量預測,投入使用7天后效果顯著。04按效果收費根據實際應用效果即節省的成本,按照一定比例抽取服務費用。05先發優勢目前沒有利用6、AI技術去庫存的項目,蜂轈已經落地使用,蜂轈積累的客戶資源和數據將成為其他項目進入的壁壘。Introduction12案例介紹C a s e i n t r o d u c t i o n智能調撥七匹狼100家門店(單次):01.節省16個人力02.物流效率提高100%03.預測精確度高達98%04.庫存減少75%05.管理范圍增大(圖片來源網絡,侵刪)已有四家品牌合作,十多家在談客戶13a第一年智能商控系統升級,智能門店系統上線01.客戶庫存率降低50%以上,合作5家上市企業,合作門店超1000家02.第二年智能零售決策系統01.企業銷售量提升50%02.合作35家企業,合作門店超3000家7、03.第三年實現全供應鏈一體化智能決策管理01.成為行業重要的數據服務商02.簽約合作90家企業,合作門店超10000家03.發展規劃2018下2019上2019下2020上2020下2021上01000200030004000500060007000800020080012001800300050002000未來三年收入預測智能商控智能門店14財務預測李志勇創始人&CEO連續創業者,日本早稻田大學供應鏈工程碩士,6年柔性供應鏈研究經驗;曾任三號樓COO職位(互聯網家裝A輪創業公司);自主研發的柔性數學模型得到多次驗證,了解常規AI算法盧建凱聯合創始人4年服裝供應鏈咨詢與供應鏈媒體行業從業經驗8、;曾任年流水1億物流咨詢服務企業市場、品牌、項目負責人;擅長社交與信息收集。Stephen算法工程師倫敦大學碩士、曼徹斯特大學碩士;五年技術經驗;精通人工智能領域的各種算法和架構。聞竹算法技術負責人五年連續創業經驗,曾獨立組建創業團隊;三年Python研發經驗,精通常規AI算法實現。15團隊介紹16雷凱高級咨詢顧問北京大學副教授;人工智能技術專家;多年海外Oracle項目經驗。片山博高級咨詢顧問日本早稻田大學教授;劍橋大學高級研究員;供應鏈與運籌學專家;日本TPM審查委員。袁源產品技術負責人4年創業團隊開發管理經驗;非常穩定的開發技術,精通多個開發語言;技術圈社交達人。吳健生高級咨詢顧問北京大學教授;人工智能與大數據專家。團隊介紹團隊共有13名全職成員,均有多年AI相關經驗,50%以上為碩、博士,涵蓋算法研究、技術架構、項目管理、市場品牌、運營等方面人才,團隊配備完善17融資金額資金需求比例用途1000萬700萬70%團隊擴建75萬7.5%市場開拓與公關75萬7.5%研究開發150萬15%運營支持(資金使用詳情請聯系創始人)融資計劃5THANKYOU!李志勇15600006997
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