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ArcGIS在水利大數(shù)據(jù)上的典型應(yīng)用
ArcGIS在水利大數(shù)據(jù)上的典型應(yīng)用.pdf
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施工專題
上傳人:地** 編號:1187639 2024-09-20 38頁 3.85MB

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1、ArcGIS在水利大數(shù)據(jù)上的典型應(yīng)用寧波弘泰水利信息科技有限公司ArcGIS在水利行業(yè)應(yīng)用綜述前景展望ArcGIS在水利大數(shù)據(jù)上的典型應(yīng)用案例第一部分第二部分第三部分ArcGIS在水利行業(yè)應(yīng)用綜述水利行業(yè)是GIS應(yīng)用的傳統(tǒng)行業(yè),空間信息的概念幾乎貫穿了整個水利業(yè)務(wù)線。ArcGIS在我國水利行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)二十多年了,見證并參與了水利行業(yè)的信息化發(fā)展,極大地擴展了GIS在水利應(yīng)用上的深度和廣度。背景ArcGIS在水利行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛在水利行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛1 12 23 34 45 5水利工程規(guī)劃水環(huán)境監(jiān)測防汛減災(zāi)水土保持水資源管理1 101020304精細(xì)化三維模型的應(yīng)用精細(xì)化三維模型的2、應(yīng)用云技術(shù)的應(yīng)用云技術(shù)的應(yīng)用ArcGIS在移動端的應(yīng)用在移動端的應(yīng)用專業(yè)化的水利水文模型的專業(yè)化的水利水文模型的GIS實現(xiàn)實現(xiàn)ArcGIS在水利行業(yè)中的應(yīng)用越來越深入在水利行業(yè)中的應(yīng)用越來越深入水利大數(shù)據(jù)隨著信息技術(shù)在水利行業(yè)應(yīng)用的日趨廣泛,水利信息化采集、分析、業(yè)務(wù)處理等方面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇膨脹,形成了 水利大數(shù)據(jù):指產(chǎn)生于各種水文監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、水利設(shè)施、用水單位和水利相關(guān)經(jīng)濟活動,并通過現(xiàn)代化信息技術(shù)高效傳輸、分布存儲于各地存儲系統(tǒng)、但又可以快速讀取集中于云端、實現(xiàn)深度數(shù)據(jù)挖掘并可視化的海量多源數(shù)據(jù)總和。01來源廣泛來源廣泛03實時性實時性02具有明顯的時空分具有明顯的時空分布特性布特性0203、4深度挖掘有賴于引入先深度挖掘有賴于引入先進(jìn)的人工智能算法進(jìn)的人工智能算法水利大數(shù)據(jù)的特點水利大數(shù)據(jù)的特點ArcGIS在水利大數(shù)據(jù)上的典型應(yīng)用案例 實時防汛決策支持 河長制 動態(tài)洪水風(fēng)險圖 浙江省水利工程標(biāo)準(zhǔn)化使用GeoEvent Server實現(xiàn)實時大數(shù)據(jù)的接入和處理:可在企業(yè)級 GIS 中將基于事件的實時數(shù)據(jù)流集成為數(shù)據(jù)源。可對事件數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、處理并將其發(fā)送到多個目的地,這樣便可與幾乎所有類型的數(shù)據(jù)流建立連接,并在發(fā)生指定情況時自動提醒工作人員(所有操作均為實時完成)。將日常 GIS 應(yīng)用程序更改為前線決策應(yīng)用程序,幫助您隨時隨地快速機智地應(yīng)對發(fā)生的更改。使用多個實時數(shù)據(jù)流的事件數(shù)據(jù)。過4、濾器和處理器使分析員能夠發(fā)現(xiàn)并關(guān)注最值得關(guān)注的事件、位置和操作閾值。應(yīng)用場景:實時防汛決策與支持 實時防汛決策支持實時防汛決策支持 實時防汛決策支持系統(tǒng)解決六大問題實現(xiàn)防汛機構(gòu)、人員、物資的高效合理調(diào)配,全面保障搶險安全,有效減少社會經(jīng)濟損失。為防汛指揮提供規(guī)范化、流程化應(yīng)急響應(yīng)基礎(chǔ)環(huán)境和信息化手段,確保應(yīng)急響應(yīng)的時效性和準(zhǔn)確性。通過互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、短信等多種方式向社會公眾及時發(fā)布汛情災(zāi)情,提升民眾防災(zāi)減災(zāi)意識,最大程度降低災(zāi)害風(fēng)險。實現(xiàn)汛情24小時在線監(jiān)測與預(yù)警,提升防汛人員應(yīng)急響應(yīng)能力,有效降低災(zāi)害風(fēng)險。綜合氣象、水雨情、工情、工程安全、視頻、險情等情況,按照效益最大化原則對洪水進(jìn)行科學(xué)5、調(diào)度,對各類險情進(jìn)行及時搶護(hù),以達(dá)到確保生命安全、把洪澇災(zāi)害損失降低到最低的目標(biāo)。實現(xiàn)水庫、河網(wǎng)洪水提前預(yù)報,為物資調(diào)度及人員轉(zhuǎn)移提供可靠依據(jù),有效提升指揮調(diào)度的科學(xué)性和合理性,并可以模擬災(zāi)情,提高災(zāi)情的預(yù)見期,提前做好危險區(qū)域人員轉(zhuǎn)移。123456汛情24小時在線監(jiān)控預(yù)警多源信息有效整合防汛信息全面掌握科學(xué)調(diào)度決策提高災(zāi)情的預(yù)見期人員物資高效指揮調(diào)度流程化應(yīng)急響應(yīng)多手段信息發(fā)布 實時防汛決策支持業(yè)務(wù)應(yīng)用運行環(huán)境感知體系總體框架 實時防汛決策支持預(yù)警信息山洪災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警大壩安全監(jiān)測水位監(jiān)測臺風(fēng)路徑閘門運行監(jiān)測信息雨量監(jiān)測雷達(dá)回波圖成果展示實時雨量等值面使用ArcGIS API for Java6、script實現(xiàn)在線要素編輯:1、建立企業(yè)級地理數(shù)據(jù)庫;2、將空間數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫;3、注冊數(shù)據(jù)庫到ArcGIS Server;4、將要編輯的數(shù)據(jù)發(fā)布程要素服務(wù);5、在開戶端使用JS API實現(xiàn)數(shù)據(jù)的在線編輯。應(yīng)用場景:河長制河道數(shù)據(jù)采集及更新 河長制河長制 河長制“河長制”產(chǎn)品提升8大能力應(yīng)急響應(yīng)能力考核執(zhí)行能力公眾服務(wù)能力物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口物聯(lián)網(wǎng)消息響應(yīng)機制地理信息技術(shù)應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作流協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)閉環(huán)式考核大數(shù)據(jù)分析公眾版產(chǎn)品線云服務(wù)模式項目運維能力辦公協(xié)同能力科學(xué)決策能力動態(tài)聯(lián)管能力信息采集更新能力謝 謝成果展示:河道數(shù)據(jù)在線編輯成果展示:河道數(shù)據(jù)在線編輯 河長制 河長制成果展示:聯(lián)管7、聯(lián)護(hù)執(zhí)行即時通訊管理統(tǒng)計基礎(chǔ)信息水質(zhì)查詢巡查上報使用ArcGIS GeoAnalytics Server 執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析:ArcGIS GeoAnalytics Server 引入了基于矢量的要素數(shù)據(jù)的分布式計算,可用于分析大數(shù)據(jù)或通過 ArcGIS Desktop 和 ArcGIS Pro 提高傳統(tǒng) Portal for ArcGIS 分析工作流的速度。還可以從 GeoAnalyticsServer 應(yīng)用程序中使用 Insights for ArcGIS 功能。應(yīng)用場景:動態(tài)洪水風(fēng)險圖 動態(tài)洪水風(fēng)險圖動態(tài)洪水風(fēng)險圖空間地理資料水利工程資料行政公文資料防汛物資人員資料社會經(jīng)濟資料氣象資料災(zāi)情資8、料對城市洪澇風(fēng)險相關(guān)的基礎(chǔ)資料進(jìn)行普查、處理、完善與在線管理形成較為完備基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)資料收集管理 動態(tài)洪水風(fēng)險圖歷史災(zāi)害資料雨量監(jiān)測水情監(jiān)測潮位監(jiān)測流量監(jiān)控閘泵工情水庫工情視頻監(jiān)控雨量監(jiān)測潮位監(jiān)測流量監(jiān)控閘泵工情水庫工情視頻監(jiān)控利用物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù),在流域內(nèi)科學(xué)布設(shè)自動化洪澇監(jiān)測站點,成為監(jiān)控洪澇風(fēng)險的一雙雙“眼睛”洪澇物聯(lián)感知網(wǎng)布設(shè) 動態(tài)洪水風(fēng)險圖融合監(jiān)測預(yù)警雨情 風(fēng)情云圖 雷達(dá)氣象水情工情水利潮位海洋農(nóng)業(yè) 工業(yè) 商業(yè) 保險 金融等行業(yè)數(shù)據(jù)其他土地利用地坪分布 管網(wǎng)城建匯集多部門洪澇相關(guān)數(shù)據(jù),將強關(guān)聯(lián)、弱關(guān)聯(lián)各行業(yè)數(shù)據(jù)融合多源數(shù)據(jù)融合支撐 動態(tài)洪水風(fēng)險圖 數(shù)據(jù)庫建設(shè) 系統(tǒng)平臺建設(shè) 洪水風(fēng)9、險圖繪制與管理系統(tǒng)建設(shè) 軟硬件保障環(huán)境建設(shè) 水文學(xué)、水力學(xué)模型基礎(chǔ) 計算機、數(shù)據(jù)庫、GIS技術(shù) 實時與動態(tài)洪水風(fēng)險圖繪制技術(shù) 洪水風(fēng)險圖數(shù)據(jù)及圖件管理平臺技術(shù)專業(yè)技術(shù) 動態(tài)洪水風(fēng)險圖大數(shù)據(jù)云計算模型技術(shù)區(qū)別于傳統(tǒng)指揮調(diào)度管理,防澇減災(zāi)全工作流程在系統(tǒng)中實現(xiàn),以可視化的方式,支持在線進(jìn)行“看、問、做、評”防汛決策工作流程,支撐各個政府協(xié)同單位、公眾服務(wù)、保障機構(gòu)等工作。采用行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)感知、信息融合、大數(shù)據(jù)分析、在線云計算等多項尖端技術(shù),構(gòu)建水文、地信、計算機等多學(xué)科、多專業(yè)融合的專業(yè)計算數(shù)學(xué)模型,保證計算精度,并利用實時數(shù)據(jù)(如內(nèi)河水位等),對計算結(jié)果進(jìn)行誤差綜合實時校正,提高計算精度。動10、態(tài)洪水風(fēng)險圖謝 謝成果展示:淹沒范圍及水深 動態(tài)洪水風(fēng)險圖謝 謝成果展示:淹沒歷時 動態(tài)洪水風(fēng)險圖2015年年6月月動態(tài)洪水風(fēng)險動態(tài)洪水風(fēng)險圖系統(tǒng)投入試圖系統(tǒng)投入試運行運行2015年年7月月在“燦鴻”臺在“燦鴻”臺風(fēng)中成功應(yīng)用風(fēng)中成功應(yīng)用2015年年9月月在“杜鵑”臺在“杜鵑”臺風(fēng)中成功應(yīng)用風(fēng)中成功應(yīng)用2016年年6月月在“在“615615梅暴雨”梅暴雨”中成功應(yīng)用中成功應(yīng)用2016年年7月月在“尼伯特”在“尼伯特”臺風(fēng)中成功應(yīng)臺風(fēng)中成功應(yīng)用用2016年年9月月在“莫蘭蒂”在“莫蘭蒂”臺風(fēng)中成功應(yīng)臺風(fēng)中成功應(yīng)用用 動態(tài)洪水風(fēng)險圖寧波城市動態(tài)洪水風(fēng)險圖系統(tǒng)于2015年6月建設(shè)完成并投入使用,進(jìn)入11、試運行階段依據(jù)本系統(tǒng)在的計算成果,為防汛部門指揮決策提供了依據(jù),得到市防辦的一致認(rèn)可和好評系統(tǒng)試運行情況項目成果項目于2016年12月6日順利通過“寧波城市洪水風(fēng)險圖編制”項目驗收,與會專家一致通過并高度贊揚了寧波市動態(tài)洪水風(fēng)險圖系統(tǒng)在防汛防臺和巨災(zāi)保險方面的作用。獲得2017年大禹水利科學(xué)技術(shù)獎二等獎 動態(tài)洪水風(fēng)險圖 水庫工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)水利普查資料的基礎(chǔ)上,建立全省集中統(tǒng)一的水利工程數(shù)據(jù)庫 全省水利一張圖全省行業(yè)共享的統(tǒng)一底圖01 靜態(tài)數(shù)據(jù) 巡查數(shù)據(jù)各類水利工程移動巡查動態(tài)數(shù)據(jù) 臺賬數(shù)據(jù)全省水利人員工作臺賬數(shù)據(jù)全省水利工程運行臺賬數(shù)據(jù)02 動態(tài)數(shù)據(jù) 監(jiān)測數(shù)據(jù)氣象、臺風(fēng)、雨量、水位、流量、工情、12、視頻監(jiān)控等實時監(jiān)測數(shù)據(jù) 系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)水利工程標(biāo)準(zhǔn)化管理和監(jiān)督服務(wù)平臺日志數(shù)據(jù)03 實時數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水利大數(shù)據(jù) 浙江省水利工程標(biāo)準(zhǔn)化謝 謝成果展示:工程分布 浙江省水利工程標(biāo)準(zhǔn)化謝 謝成果展示:工程巡查 浙江省水利工程標(biāo)準(zhǔn)化前景展望 遙感大數(shù)據(jù)在水利中的應(yīng)用 空間大數(shù)據(jù)可視化渲染技術(shù)遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的“大數(shù)據(jù)”特征:1、數(shù)據(jù)類型多元化;2、數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長;3、獲取速度快,更新周期短,時效性越來越強。遙感大數(shù)據(jù)在水利中的應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)處理分析能力:1、主要針對單一傳感器設(shè)計;2、“從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)”階段;3、大量數(shù)據(jù)堆積。與遙感數(shù)據(jù)的獲取能力形成鮮明對比。遙感大數(shù)據(jù)在水利中的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)背景下,展開對13、遙感大數(shù)據(jù)的研究,發(fā)展相關(guān)技術(shù),例如:遙感大數(shù)據(jù)的自動分析、遙感大數(shù)據(jù)挖掘。將遙感大數(shù)據(jù)有效的轉(zhuǎn)化為所需的信息。在水利行業(yè)的應(yīng)用:1、水資源管理-地表水體調(diào)查、地表水體動態(tài)監(jiān)測、水文地質(zhì)調(diào)查、水資源評價、積雪覆蓋調(diào)查等;2、水環(huán)境監(jiān)測-水體富營養(yǎng)化監(jiān)測、懸浮固體、油污染、熱污染;3、水土保持-土壤侵蝕調(diào)查、水土保持規(guī)劃、土壤侵蝕治理、水土保持監(jiān)督等;4、水利工程監(jiān)測-工程選址、工程進(jìn)度監(jiān)測、工程效益評估;5、防洪抗旱-洪災(zāi)監(jiān)測、洪災(zāi)后評估與重建、旱情監(jiān)測。遙感大數(shù)據(jù)在水利中的應(yīng)用 空間大數(shù)據(jù)可視化渲染技術(shù)空間數(shù)據(jù)可視化在空間信息和知識的發(fā)現(xiàn)過程中發(fā)揮著重要作用。它可以表達(dá)數(shù)據(jù)的理解和空間知識的呈現(xiàn)。傳統(tǒng)的方式是在客戶端進(jìn)行渲染操作,這對客戶端瀏覽器提出了很大的壓力,由于瀏覽器的能力限制,無法在瀏覽器進(jìn)行海量數(shù)據(jù)渲染。實時GIS-ArcGIS10.5:空間大數(shù)據(jù)可視化渲染技術(shù)1-接入大容量數(shù)據(jù);2-對接收到的事件進(jìn)行連續(xù)分析;3-數(shù)據(jù)保存在Spatiotemporal Big data store;4-批處理分析;5-對大容量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化:顯示為聚合、顯示為要素。在水利行業(yè)的應(yīng)用:1、淹沒水深淹沒歷時動態(tài)渲染;2、實時降雨等值面繪制;3、時空數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化。空間大數(shù)據(jù)可視化渲染技術(shù)謝 謝
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