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1、借助大數(shù)據(jù)提升城市交通管理智慧借助大數(shù)據(jù)提升城市交通管理智慧第第11屆智能交通年會報告屆智能交通年會報告同濟(jì)大學(xué) 楊東援同濟(jì)大學(xué) 楊東援2016年年11月月提要提要引言引言復(fù)雜的沖突與關(guān)聯(lián)，呼喚管理智慧復(fù)雜的沖突與關(guān)聯(lián)，呼喚管理智慧大數(shù)據(jù)將深刻影響決策分析技術(shù)大數(shù)據(jù)將深刻影響決策分析技術(shù)支持城市交通對策框架的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持城市交通對策框架的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)束語結(jié)束語重視與協(xié)同重視與協(xié)同引言引言復(fù)雜的沖突與關(guān)聯(lián)，呼喚復(fù)雜的沖突與關(guān)聯(lián)，呼喚管理智慧管理智慧城市交通“路在何方”：管理與技術(shù)的深度融合城市交通“路在何方”：管理與技術(shù)的深度融合健康的城市空間結(jié)構(gòu)健康的城市空間結(jié)構(gòu)+可持續(xù)的交通模式可2、持續(xù)的交通模式+高效運(yùn)行的交通服務(wù)體系高效運(yùn)行的交通服務(wù)體系不是表面的車不是表面的車-路矛盾，而路矛盾，而是人居環(huán)境與無節(jié)制的小汽是人居環(huán)境與無節(jié)制的小汽車交通需求間的矛盾車交通需求間的矛盾簡單依靠硬件系統(tǒng)建設(shè)，并不能保證城市交通模簡單依靠硬件系統(tǒng)建設(shè)，并不能保證城市交通模式自然向可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變式自然向可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變?nèi)毡救蠖际腥蝗毡救蠖际腥煌ū壤Y(jié)構(gòu)的演變。通比例結(jié)構(gòu)的演變。智能車輛并不能從根本智能車輛并不能從根本上改變空間資源制約上改變空間資源制約單純依靠交通系統(tǒng)克服單純依靠交通系統(tǒng)克服城市空間結(jié)構(gòu)缺陷，是城市空間結(jié)構(gòu)缺陷，是難以勝任的任務(wù)難以勝任的任務(wù)路權(quán)之爭，本質(zhì)上是對公眾利路權(quán)3、之爭，本質(zhì)上是對公眾利益訴求分歧的公共政策協(xié)調(diào)益訴求分歧的公共政策協(xié)調(diào)城市交通面對的是人居環(huán)境與難以節(jié)制的交城市交通面對的是人居環(huán)境與難以節(jié)制的交通需求之間的矛盾通需求之間的矛盾Beijing 北京市Guangzhou廣州市廣州市Shanghai 上海市我們并非不知道增長的極限，但是我們并非不知道增長的極限，但是在無序地爭搶屬于自己的資源！在無序地爭搶屬于自己的資源！首爾市清溪川改造工程首爾市清溪川改造工程我們不是沒有對美好家園的憧憬，但是缺少實現(xiàn)理我們不是沒有對美好家園的憧憬，但是缺少實現(xiàn)理想的資源管控機(jī)制！想的資源管控機(jī)制！Nanjing 南京市Hangzhou 杭州市Chengdu 成都4、市拆除了拆除了5.8公里的高架路，創(chuàng)造宜居的生態(tài)環(huán)境公里的高架路，創(chuàng)造宜居的生態(tài)環(huán)境減少車流減少車流:125,000 輛輛/日日改造前改造前改造后改造后(2005年年9月月)1)經(jīng)濟(jì)增增長年年GDP3)機(jī)機(jī)動化化GDP汽汽車保有量保有量4)供需關(guān)系供需關(guān)系車均道路均道路長度度2)城市城市擴(kuò)展展年年城市半徑城市半徑6)環(huán)境境污染染年年排放排放5)能源消耗能源消耗能源消耗能源消耗城市半徑城市半徑我們不是不了解惡性循環(huán)的后果，但是我們不是不了解惡性循環(huán)的后果，但是缺乏擺脫“尾旋”的能力！缺乏擺脫“尾旋”的能力！既然城市交通面對的不是單純的既然城市交通面對的不是單純的“車“車-路”矛盾，僅僅在交通工具5、和路”矛盾，僅僅在交通工具和硬件設(shè)施上做文章，就難以取得真硬件設(shè)施上做文章，就難以取得真正的實效。正的實效?！皬?fù)雜性”在考驗政府管理智慧“復(fù)雜性”在考驗政府管理智慧多個自由度上的互動，呈現(xiàn)“復(fù)雜”也展現(xiàn)多個自由度上的互動，呈現(xiàn)“復(fù)雜”也展現(xiàn)“可能性”，關(guān)鍵是“可能性”，關(guān)鍵是“駕馭能力駕馭能力”！”！城鎮(zhèn)化進(jìn)入城城鎮(zhèn)化進(jìn)入城市群發(fā)展階段市群發(fā)展階段軌道交通政策支軌道交通政策支持和建設(shè)推進(jìn)持和建設(shè)推進(jìn)汽車保有量的快汽車保有量的快速增加速增加新的交通服務(wù)模新的交通服務(wù)模1370010000“互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來”帶來我們一直希望通過提高我們一直希望通過提高“預(yù)測精度”來消除未來“預(yù)測精度”來消除6、未來的“不確定性”，現(xiàn)在卻的“不確定性”，現(xiàn)在卻不得不重新思考“未來是不得不重新思考“未來是可以準(zhǔn)確預(yù)測的嗎”？可以準(zhǔn)確預(yù)測的嗎”？不確定性不可怕，可怕不確定性不可怕，可怕新的交通服務(wù)模新的交通服務(wù)模式的出現(xiàn)與沖擊式的出現(xiàn)與沖擊交通方式結(jié)構(gòu)交通方式結(jié)構(gòu)的快速變化的快速變化“互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來”帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)信息技術(shù)注入引信息技術(shù)注入引發(fā)的系統(tǒng)變化發(fā)的系統(tǒng)變化城市空間結(jié)構(gòu)城市空間結(jié)構(gòu)的演化的演化？不確定性不可怕，可怕不確定性不可怕，可怕的是固執(zhí)于“線性思維”；的是固執(zhí)于“線性思維”；駕馭不確定性，需要建駕馭不確定性，需要建立政府對變化過程的控制立政府對變化過程的控制能力；能力；7、城市交通戰(zhàn)略調(diào)控，既城市交通戰(zhàn)略調(diào)控，既要充分利用已有經(jīng)驗和理要充分利用已有經(jīng)驗和理論，也要善于發(fā)現(xiàn)“未論，也要善于發(fā)現(xiàn)“未知”，及時調(diào)整工作方案知”，及時調(diào)整工作方案和對策。和對策。大數(shù)據(jù)將深刻影響決策分析技術(shù)大數(shù)據(jù)將深刻影響決策分析技術(shù)大數(shù)據(jù)價值在于更強(qiáng)的觀察能力所帶來的決策分析方法變化大數(shù)據(jù)價值在于更強(qiáng)的觀察能力所帶來的決策分析方法變化IC卡數(shù)據(jù)移動通信數(shù)據(jù)車牌照數(shù)據(jù)滬A1GPS數(shù)據(jù)人口普查數(shù)據(jù)城市規(guī)劃管理數(shù)據(jù)POI數(shù)據(jù)住宅價格數(shù)據(jù)其它基礎(chǔ)數(shù)據(jù)個體連續(xù)追蹤數(shù)據(jù)停車管理數(shù)據(jù)P軌交AFC數(shù)據(jù)出租車營運(yùn)數(shù)據(jù)定點(diǎn)檢測器數(shù)據(jù)單次計量觀測數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)所帶來的大數(shù)據(jù)所帶來的多角度多角度連續(xù)“廣譜”連續(xù)“8、廣譜”觀測能力，觀測能力，如何提升城市交通對策如何提升城市交通對策水平？水平？期盼期盼面對快速且復(fù)面對快速且復(fù)雜的變化，傳雜的變化，傳統(tǒng)交通調(diào)查無統(tǒng)交通調(diào)查無論從觀察頻度論從觀察頻度還是觀察廣度還是觀察廣度上，均顯現(xiàn)出上，均顯現(xiàn)出極大的不適應(yīng)。極大的不適應(yīng)。瓶頸瓶頸大數(shù)據(jù)并非簡單是“大的數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)并非簡單是“大的數(shù)據(jù)”傳統(tǒng)交通調(diào)傳統(tǒng)交通調(diào)查獲得的是查獲得的是基于基于小樣本小樣本的的一天一天OD當(dāng)我們當(dāng)我們當(dāng)我們獲得更多當(dāng)我們獲得更多天的天的OD車輛數(shù)量/萬臺車輛使用特征類型當(dāng)我們可以更加細(xì)致地觀當(dāng)我們可以更加細(xì)致地觀察交通流動的構(gòu)成與分布察交通流動的構(gòu)成與分布7:30-8:00,6.81%89、:00-8:30,6.51%17:30-18:00,5.48%18:00-18:30,5.98%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%乘客比例上車時間當(dāng)我們可以更加細(xì)致地當(dāng)我們可以更加細(xì)致地區(qū)分公交乘客的活動類型區(qū)分公交乘客的活動類型時間軸時間軸當(dāng)我們當(dāng)我們獲得獲得大大樣本樣本但但不精確不精確的的許多許多天天“OD”時時-50000-45000-40000-35000-30000-5000 0 50001000015000-5000 0 500010000odData_zip,1odData_zip,2odData_zip,3中秋節(jié)（周一）國10、慶前一天（周五）中秋節(jié)放假前一天（周五）事故后一天周五時間軸上時間軸上的降維而的降維而非數(shù)學(xué)平非數(shù)學(xué)平均！均！車輛數(shù)量/萬臺車輛使用特征類型主要用于通勤車輛高頻度使用車輛低頻度使用車輛上海牌照12.4459.18196.87外地牌照2.3740.03206.99合計車輛數(shù)14.8199.21403.86占所有車輛比例2.86%19.16%77.98%基基于于用用戶戶?畫畫像像?的的車車輛輛時時空空分分布布0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%乘次比例上車時間不同時段內(nèi)各類乘客的乘次與該時段內(nèi)總乘次之比Cluster 1Cluster 2Cluster 39.01%211、1.43%10.33%0%5%10%15%20%25%乘客比例工作日首乘時間平均值Cluster 1Cluster 2Cluster 3Cluster 1Cluster 2Cluster 3廈門北站廈門北站第一碼頭第一碼頭廈門站廈門站居住區(qū)居住區(qū)從分析技術(shù)角度我們需要思考從分析技術(shù)角度我們需要思考“數(shù)據(jù)”僅僅是“模型”的配角嗎？“數(shù)據(jù)”僅僅是“模型”的配角嗎？應(yīng)該將大數(shù)據(jù)硬塞進(jìn)傳統(tǒng)交通模型的框架之內(nèi)應(yīng)該將大數(shù)據(jù)硬塞進(jìn)傳統(tǒng)交通模型的框架之內(nèi)嗎？嗎？技術(shù)條件變化了，世界在快速變化，我們還應(yīng)技術(shù)條件變化了，世界在快速變化，我們還應(yīng)技術(shù)條件變化了，世界在快速變化，我們還應(yīng)技術(shù)條件變化了，世界在快速變化12、，我們還應(yīng)該讓建立在已有經(jīng)驗基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)模型束縛住該讓建立在已有經(jīng)驗基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)模型束縛住自己的決策思維嗎？自己的決策思維嗎？技術(shù)進(jìn)步了，難道我們不能依托大數(shù)據(jù)、模型技術(shù)進(jìn)步了，難道我們不能依托大數(shù)據(jù)、模型和仿真技術(shù)的綜合，更好地認(rèn)識面對的問題，和仿真技術(shù)的綜合，更好地認(rèn)識面對的問題，更好地進(jìn)行城市交通的規(guī)劃管理決策嗎？更好地進(jìn)行城市交通的規(guī)劃管理決策嗎？為此，我們需要從決策研究技術(shù)路線上思考變革為此，我們需要從決策研究技術(shù)路線上思考變革“建模”分析轉(zhuǎn)換為“建?！狈治鲛D(zhuǎn)換為基于大數(shù)據(jù)的“證基于大數(shù)據(jù)的“證-析”析”所謂所謂“證”強(qiáng)調(diào)的是判斷和決策中的證據(jù)，尤其是數(shù)字化的證據(jù)，“證”強(qiáng)調(diào)的是判斷13、和決策中的證據(jù)，尤其是數(shù)字化的證據(jù)，盡可能充分的證據(jù)讓我們決策更加有據(jù)可循，增加了判斷與決盡可能充分的證據(jù)讓我們決策更加有據(jù)可循，增加了判斷與決策的公正性和權(quán)威性，使得判斷和決策更加具有說服力；所謂策的公正性和權(quán)威性，使得判斷和決策更加具有說服力；所謂“析”強(qiáng)調(diào)的是通過證據(jù)產(chǎn)生洞察，而不是讓復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型“析”強(qiáng)調(diào)的是通過證據(jù)產(chǎn)生洞察，而不是讓復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型剝奪了我們思考的能力，也避免表象的數(shù)字迷惑了我們的判斷剝奪了我們思考的能力，也避免表象的數(shù)字迷惑了我們的判斷能力。也就是說，我們需要的是一個人機(jī)結(jié)合的證析工作程序，能力。也就是說，我們需要的是一個人機(jī)結(jié)合的證析工作程序，能力。也就是說，我們14、需要的是一個人機(jī)結(jié)合的證析工作程序，能力。也就是說，我們需要的是一個人機(jī)結(jié)合的證析工作程序，而不是一個被數(shù)學(xué)程式綁架的自動化決策流程。而不是一個被數(shù)學(xué)程式綁架的自動化決策流程。不確定區(qū)間 Bel（A）Pl（A）0 支持證據(jù)區(qū)間 似真區(qū)間 拒絕證據(jù)區(qū)間 1 非“定制數(shù)據(jù)”所造成的模非“定制數(shù)據(jù)”所造成的模糊性，決定了必須大量使用“間糊性，決定了必須大量使用“間接證據(jù)”，從而要求在證據(jù)鏈基接證據(jù)”，從而要求在證據(jù)鏈基礎(chǔ)上的決策判斷。礎(chǔ)上的決策判斷。D-S證據(jù)合成 D-S證據(jù)合成D-S證據(jù)合成 D-S證據(jù)合成形式二形式一數(shù)據(jù)解讀的多義性，決定了必須注意數(shù)據(jù)解讀的多義性，決定了必須注意避免“偏聽偏信”15、，需要建立群決策判避免“偏聽偏信”，需要建立群決策判斷的機(jī)制和技術(shù)。斷的機(jī)制和技術(shù)。“證據(jù)理論”的框架下各種決策分析技術(shù)的融合“證據(jù)理論”的框架下各種決策分析技術(shù)的融合 大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市交通規(guī)劃與管理決策者提供了獲取大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市交通規(guī)劃與管理決策者提供了獲取新判斷信息的技術(shù)手段，依托這種手段得到了新的決新判斷信息的技術(shù)手段，依托這種手段得到了新的決策判斷證據(jù)；策判斷證據(jù)；盡管大數(shù)據(jù)所提供的基本是間接證據(jù)，但是其多維度、盡管大數(shù)據(jù)所提供的基本是間接證據(jù)，但是其多維度、多層次和連續(xù)觀察能力，卻相較傳統(tǒng)交通調(diào)查技術(shù)是多層次和連續(xù)觀察能力，卻相較傳統(tǒng)交通調(diào)查技術(shù)是多層次和連續(xù)觀察能力，卻相較傳統(tǒng)交16、通調(diào)查技術(shù)是多層次和連續(xù)觀察能力，卻相較傳統(tǒng)交通調(diào)查技術(shù)是質(zhì)的進(jìn)步；質(zhì)的進(jìn)步；在技術(shù)進(jìn)步面前，我們需要認(rèn)真思考將“數(shù)據(jù)資源”在技術(shù)進(jìn)步面前，我們需要認(rèn)真思考將“數(shù)據(jù)資源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策能力”，進(jìn)而提升“行動效果”；轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策能力”，進(jìn)而提升“行動效果”；從數(shù)據(jù)中有效提取證據(jù)、充分利用各種決策證據(jù)、基從數(shù)據(jù)中有效提取證據(jù)、充分利用各種決策證據(jù)、基于證據(jù)鏈形成科學(xué)判斷，是城市交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用于證據(jù)鏈形成科學(xué)判斷，是城市交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究的重點(diǎn)。技術(shù)研究的重點(diǎn)。城市交通對策框架導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)城市交通對策框架導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用技術(shù)如何理解城市交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析如何理解城市交通領(lǐng)域的大數(shù)17、據(jù)分析目的目的將“數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源”轉(zhuǎn)化為“決策能力決策能力”進(jìn)而達(dá)到“行動效果行動效果”；特殊性特殊性公共管理領(lǐng)域的責(zé)任重大，決策依據(jù)不能停留在對問題的表面理解，而是直面復(fù)雜性、涉及深層次機(jī)理的不可逆問題；決策支持決策支持不是將“大的數(shù)據(jù)”塞進(jìn)傳統(tǒng)分析框架，而是強(qiáng)調(diào)面對“不確定性世界”，用基于大數(shù)據(jù)的“感知-認(rèn)知-洞察”技術(shù)支撐以“證-析”為主線的決策分析方法；協(xié)同變革協(xié)同變革不僅是引入技術(shù)，而是相關(guān)理論變革、管理程序和方法變革同步推進(jìn)；注意防止的傾向注意防止的傾向“大智慧”需要廣開言路，防止“數(shù)據(jù)壟斷”形成“話語權(quán)壟斷”！理解決策：城市交通目標(biāo)導(dǎo)向行動框架理解決策：城市交通目標(biāo)導(dǎo)向行動框架18、對生態(tài)環(huán)境的保護(hù) 對社會健康發(fā)展的支持 可以不依賴小汽車的城市空間結(jié)構(gòu) 適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展要求土地與交通協(xié)同的政策體系 公交優(yōu)先發(fā)展的要素結(jié)構(gòu) 杠桿 目標(biāo) 可持續(xù)發(fā)展的交通模式 對社會健康發(fā)展的支持 對經(jīng)濟(jì)活力的支持 環(huán)境的制約 能源的制約 土地的制約 的交通基礎(chǔ)設(shè)施 以公交為主體的綜合交通服務(wù)體系 具有創(chuàng)新性的交通技術(shù)保障體系 圍繞智慧管理的決策支持體系 政策體系 機(jī)動化進(jìn)程管理的政策體系 新能源技術(shù)發(fā)展的政策體系 協(xié)調(diào)決策民主與科學(xué)的政策體系 理解技術(shù)理解技術(shù)感知：變化、征兆、效果感知：變化、征兆、效果駐點(diǎn)的空間分布駐點(diǎn)的空間分布在興趣值基礎(chǔ)上多維在興趣值基礎(chǔ)上多維子空間聚類分析子空間聚類分析19、出行鏈模式分析出行鏈模式分析合理選擇表征指標(biāo)合理選擇表征指標(biāo)個體屬性輸入通過聚類和降維通過聚類和降維簡化問題簡化問題正確設(shè)定觀察角度正確設(shè)定觀察角度識別值得關(guān)注的“聚識別值得關(guān)注的“聚集”、“涌現(xiàn)”和集”、“涌現(xiàn)”和“異常征兆”“異常征兆”性輸入軌道交通不使用軌道交通偶爾使用軌道交通中度使用軌道交通重度使用活動區(qū)域建成環(huán)境差、離家近活動區(qū)域建成環(huán)境差、離家遠(yuǎn)或者市中心公交走廊沿線活動區(qū)域市中心非公交走廊沿線活動區(qū)域建成環(huán)境差、離家近居住地顧村大華居住地靜安活動區(qū)域其他三類區(qū)域居住地顧村大華居住地靜安居住地顧村居住地大華居住地靜安65.9%44.5%42.6%48.0%38.5%62.8%43.20、2%38.0%61.7%49.0%52.6%對變化趨勢的模式識別對變化趨勢的模式識別基于大數(shù)據(jù)并不意味著必然“真實”，決策基于大數(shù)據(jù)并不意味著必然“真實”，決策者和研究者看到的是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析工程師加工的者和研究者看到的是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析工程師加工的“數(shù)據(jù)圖像”，其“立場”、“視野”、“價值“數(shù)據(jù)圖像”，其“立場”、“視野”、“價值取向”、“分析能力”等，均會對“數(shù)據(jù)圖像”取向”、“分析能力”等，均會對“數(shù)據(jù)圖像”產(chǎn)生影響，也會造成用戶的觀察能力的缺陷！產(chǎn)生影響，也會造成用戶的觀察能力的缺陷！理解技術(shù)理解技術(shù)認(rèn)知：公共管理領(lǐng)域不可回避的任務(wù)認(rèn)知：公共管理領(lǐng)域不可回避的任務(wù)步行步行自行車自行車+摩托摩21、托小汽車小汽車巴士巴士當(dāng)視野得到擴(kuò)展，的確可以當(dāng)視野得到擴(kuò)展，的確可以依靠直覺發(fā)現(xiàn)規(guī)律依靠直覺發(fā)現(xiàn)規(guī)律更多的情況下，關(guān)聯(lián)分析給出重要更多的情況下，關(guān)聯(lián)分析給出重要的“向?qū)А毙畔⒌摹跋驅(qū)А毙畔⒑晡⒂^數(shù)據(jù)的鏈接，宏微觀數(shù)據(jù)的鏈接，是將宏觀態(tài)勢分析與微觀是將宏觀態(tài)勢分析與微觀機(jī)理分析結(jié)合的關(guān)鍵。機(jī)理分析結(jié)合的關(guān)鍵。利用大數(shù)據(jù)的利用大數(shù)據(jù)的時空分布結(jié)構(gòu)分析時空分布結(jié)構(gòu)分析與利用問卷調(diào)查數(shù)與利用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的機(jī)理研究。據(jù)的機(jī)理研究。3.3 高鐵站點(diǎn)要素集聚關(guān)聯(lián)研究（決策樹C5.0算法）周邊要素集聚距離指數(shù)=0.3距離指數(shù)0.14距離指數(shù)0.3連接車站數(shù)129城市等級=3連接車站數(shù)=129影響重要性（0-22、1）0.680.210.1100.20.40.60.8集聚度好北京西站、北京南站、寧波站、鄭州東站（4，100%）集聚度中：杭州東站、廊坊站、石家莊站、天津西站（4，100%）集聚度差：常州北站、成都東站、安陽東站、嘉興南站、廈門北站、蘇州北站、無錫東站、天津南站、合肥南站（30，100%）集聚度中：廣州南站、濟(jì)南西站、南京南站、上海虹橋、深圳北站、武漢站、長沙南站（7，86%）集聚度差：嘉興南站、昆山南站、徐州東站（3，100%）通過大數(shù)據(jù)的整體類別結(jié)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)的整體類別結(jié)構(gòu)分析，為案例剖析防止“選擇性分析，為案例剖析防止“選擇性偏差奠定基礎(chǔ)”。偏差奠定基礎(chǔ)”。理解技術(shù)理解技術(shù)洞察：情報決23、策中最華麗的篇章洞察：情報決策中最華麗的篇章智慧政府的行動框架智慧政府的行動框架治本：制定戰(zhàn)略性空間政策，治本：制定戰(zhàn)略性空間政策，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的交通模式實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的交通模式與健康的城市空間結(jié)構(gòu)的與健康的城市空間結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)戰(zhàn)略協(xié)同略協(xié)同；需求管理：充分認(rèn)識“雙面需求管理：充分認(rèn)識“雙面劍”性質(zhì)，精準(zhǔn)調(diào)控，將正劍”性質(zhì)，精準(zhǔn)調(diào)控，將正面效應(yīng)盡可能放大，將負(fù)面面效應(yīng)盡可能放大，將負(fù)面超越經(jīng)驗、超越常規(guī)的認(rèn)識超越經(jīng)驗、超越常規(guī)的認(rèn)識自相矛盾觸類旁通急中生智自相矛盾觸類旁通急中生智利用薄弱環(huán)利用薄弱環(huán)節(jié)重構(gòu)劇本節(jié)重構(gòu)劇本增加新的增加新的思維錨點(diǎn)思維錨點(diǎn)拋棄薄弱拋棄薄弱的錨點(diǎn)的錨點(diǎn)基基于于大大數(shù)數(shù)據(jù)24、據(jù)的的思思辨辨環(huán)環(huán)境境面效應(yīng)盡可能放大，將負(fù)面面效應(yīng)盡可能放大，將負(fù)面影響盡可能縮小，實現(xiàn)影響盡可能縮小，實現(xiàn)精準(zhǔn)精準(zhǔn)化調(diào)控化調(diào)控；公交優(yōu)先：要讓公交成為社公交優(yōu)先：要讓公交成為社會各界可接受的交通方式，會各界可接受的交通方式，需要進(jìn)行需求細(xì)分，實現(xiàn)需要進(jìn)行需求細(xì)分，實現(xiàn)精精細(xì)化服務(wù)細(xì)化服務(wù)；交通控制：為了最大程度發(fā)交通控制：為了最大程度發(fā)揮已有系統(tǒng)的潛力，必須明揮已有系統(tǒng)的潛力，必須明晰擁堵形成機(jī)理，實現(xiàn)晰擁堵形成機(jī)理，實現(xiàn)精明精明管控管控。基基礎(chǔ)礎(chǔ)：有有效效的的信信息息融融合合決策層決策層特征層特征層數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)層我們的理解、行動、觀察、感覺和我們的理解、行動、觀察、感覺和期望的方式發(fā)生了變25、化期望的方式發(fā)生了變化基基于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的思思辨辨環(huán)環(huán)境境最重要的事情是提升政府管理智慧明確目標(biāo)所要支持的是“戰(zhàn)略-規(guī)劃-政策-設(shè)計-管理”整合的多部門協(xié)同過程；明確任務(wù)借助新技術(shù)支持以城市交通戰(zhàn)略調(diào)控形式實現(xiàn)的城市交通演化過程管理；略調(diào)控形式實現(xiàn)的城市交通演化過程管理；明確技術(shù)研究任務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于證據(jù)的決策分析；明確特殊性公共管理領(lǐng)域的責(zé)任和慎重；明確抓手通過大數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)，支持“百花齊放”的“群言堂”。結(jié)束語結(jié)束語構(gòu)建技術(shù)生態(tài)環(huán)境構(gòu)建技術(shù)生態(tài)環(huán)境有了“大數(shù)據(jù)”政府不會自然具有智慧有了“大數(shù)據(jù)”政府不會自然具有智慧呈現(xiàn)在決策者面前的“數(shù)據(jù)圖像”，并非“真實世界”的不走樣寫照，而是經(jīng)過26、數(shù)據(jù)分析師加工后的“視圖”，既能“載舟”亦能“覆舟”；再豐富的證據(jù)素材，缺少獨(dú)具慧眼的“福爾摩再豐富的證據(jù)素材，缺少獨(dú)具慧眼的“福爾摩斯”亦難以洞察未來；大數(shù)據(jù)提供的成果不過是“情報決策”的判斷，并不能必然轉(zhuǎn)變?yōu)榫实摹皯?zhàn)役”策劃，對管理者來說不是“減壓”而是“加壓”技術(shù)投入能否帶來治理水平提升？！管理智慧的技術(shù)生態(tài)環(huán)境管理智慧的技術(shù)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺+“群言堂”“群言堂”“管理智慧”“管理智慧”是建立在廣泛是建立在廣泛信息基礎(chǔ)之上；信息基礎(chǔ)之上；為避免受制于為避免受制于分析者的能力分析者的能力輕度抽象級高度抽象級對公眾和一般管理部門開放由各個單位和部門自行建立公共協(xié)議國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)分析者的能力分析者的能力和視野，需要和視野，需要建立“群言堂”建立“群言堂”的機(jī)制；的機(jī)制；大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)平臺+“群言堂”“群言堂”=群策群力的管群策群力的管理智慧。理智慧。原始數(shù)據(jù)級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)級輕度抽象級部門自行建立對技術(shù)研究單位和管理部門開放僅由平臺單位使用，不對外開放。行業(yè)協(xié)議行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)個人觀點(diǎn)，“拋磚引玉”，謝謝！個人觀點(diǎn)，“拋磚引玉”，謝謝！YANGDYKTONGJI.EDU.CN微信公眾號：微信公眾號：YDYTRANS