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cProc南京智慧交通云平臺成功案例
cProc南京智慧交通云平臺成功案例.doc
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施工專題
上傳人:地** 編號:1202431 2024-09-20 5頁 1.29MB

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1、某市公安智慧交通云平臺案例一、項目背景為提升道路交通科學管理水平,創新社會管理方式,加快公安信息化發展,更好地服務公安機關指揮疏導交通、防范交通事故、維護社會穩定、打擊違法犯罪。實現對重點車輛的自動比對和動態管控、對異常車輛行蹤的自動研判預警、對特定車輛行車軌跡的自動生成、對重要節點道路交通信息的遠程再現、對基層單位和執勤民警的勤務實施管理等建設目標,為交通管理、治安管控、偵查破案、巡邏防范、反恐處突等各項公安工作提供服務保障,某市公安局開展圖像資源庫和道路監控綜合應用系統建置項目。基于交通信息數據量大和公安對系統實時性及可靠性的要求高,系統需要具備的功能和性能如下:1. 海量歷史交通監控數據2、匯總能夠對千億級的海量歷史交通監控數據進行匯總處理。2. 海量原始交通監控數據上報能夠對千億級的海量上報交通監控數據進行上報處理。3. 海量原始數據實時入庫、生成索引能夠對流量超過10000條/m的全量原始交通監控數據流進行實時處理。4. 海量數據存儲、計算能夠存儲千億級別的數據, 并完成各種復雜業務應用計算。5. 千億級數據秒級查詢能力高效索引算法,智能化調度任務系統,滿足秒級查詢速度。6. 秒級實時業務響應高效實時數據通道,對于像實時監控、告警等實時業務,提供秒級響應時間。cProc產品優勢cProc是一種處理海量數據的并行編程模型和計算框架,用于對大規模數據集的并行計算,通過運用云平臺的3、獨特優勢,可以很好的解決以上需求。1.實時性:平臺在高效率并行分布式軟件的支撐下,可以實時完成數據計算和分析工作,如數據計算、數據查詢、和統計分析等。數據計算不會出現數據堆積現象,各類分析和查詢工作基本都在秒級完成,具有前所未有的高效性;2.高可靠性:基于對云計算可靠性深厚的研究積累,徹底解決了當前分布式計算平臺易出現的單點故障問題。任何一個節點出現故障,系統將自動屏蔽,而且不會出現丟失數據的現象;3.可伸縮性:在不停機的情況下,增加節點,平臺的處理能力自動增加;減少節點,平臺的處理能力自動縮減。這樣,可以做到與資源池的無縫對接,根據計算和存儲任務動態地申請或釋放資源,最大限度地提高資源利用率4、;4.高性價比:采用X86架構廉價計算機構建云計算平臺,用軟件容錯替代硬件容錯,大大節省成本。在目標性能和可靠性條件下,可比傳統的小型機加商用數據庫方案節省10倍左右的成本;5.全業務支持:采用NoSQL關系數據庫混合模式,絕大部分海量數據存放于分布式平臺并進行分布式處理,少量實時性要求很高的數據存放于關系數據庫,可支撐各種類型的業務。不僅支撐查詢、統計、分析業務,還可支撐深度數據挖掘和商業智能分析業務。二、解決方案cProc將海量數據分解到由大量X86架構計算機構成的低成本云計算平臺上進行實時處理,依靠分布式云計算軟件進行容錯,從而提升智慧交通云平臺海量數據分析的實時性和性價比。1231.系5、統軟硬件結構系統硬件組成架構圖cProc處于系統核心數據處理層,對于大數據量入庫以及查詢提供高效可靠的保證。2.系統基本組成與構架系統基本組成與架構交管數據通過cProc提供的數據寫入接口,實時寫入數據信息到云計算機平臺。通過提供的查詢接口,可以高效、快速、準確的返回結果給客戶端。3.系統總體構架與功能模塊系統總體架構與功能模塊客戶端通過cProc提供的查詢接口,訪問位于系統軟件層的cProc為交管數據查詢處理提供平臺支撐和業務擴展。三、實施效果基于云存儲和云計算的智慧交通云平臺,為公安提供了一個大流量數據入庫、海量數據存儲、實時數據分析、快速數據查詢的交通管控平臺。1. 系統查詢界面系統采用6、B/S方式作為界面展示,用戶可以通過對所要的查詢條件進行輸入,點擊查詢后,系統能夠快速返回結果。2. 提供大流量數據入庫能力,防止數據堆積對于流量超過10000條/m的實時交通監控數據,傳統的關系數據庫已無法滿足要求。而智慧交通云平臺卻能通過大量計算機的并行計算,將交通監控數據實時的存入云存儲系統。這樣可以避免因數據入庫能力的不足,造成的數據堆積。3. 系統查詢性能指標對任何實時分析操作的反應時間小于10秒;查詢、統計操作的首次響應時延小于1秒;并發操作終端數大于30個 ;基于交管數據的統計,記錄5000萬條以內,1秒可以統計完成。4.系統入庫吞吐量指標 系統對于大數據量的讀寫,具有很好的自適應和均衡能力。對于存儲內容大小的直線上升,系統吞吐指標趨于平緩。四、客戶收益在該項目中,cProc以其優異的性能和可靠性,得到客戶的高度評價。主要體現在以下幾點:1.系統提供7*24不間斷的服務,保證可靠性。2.特定車輛行車軌跡的自動生成、重要節點道路交通信息的遠程再現。3.實現對重點車輛的自動比對和動態管控、對異常車輛行蹤的自動研判預警。
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