智慧校園大數據決策系統解決方案頁PPT.pptx
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2024-09-20
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1、1曙光校園大數據決策系統解決方案智慧校園大數據決策系統解決方案2 公安業務架構及特性分析 曙光校園大數據決策系統解決方案典型案例校園大數據概述融合創新融合創新合作合作共贏共贏目錄3l校校園園大大數數據據建建設設趨趨勢勢OA系統研究生系統報表系統人力資源系統后勤系統科研管理信息平臺本科教務系統財務資源平臺學生管理系統設備與實驗管理系統合同管理系統迎新系統審計系統審議系統校友系統服務孤島業務孤島數據孤島重復建設嚴重數據共享不足個性服務不深工作協同受阻多而不精共享困難舉步維艱系統繁多兼容性不夠用戶體驗不好分析挖掘難度大下一步怎么辦?4l校校園園大大數數據據建建設設困困境境數數據據源源數字校園系統產生2、數據數據的維度少來源不足數據量百GB到幾TB結構化數據為主部分數據源有錯誤接口與結構不規范數據來源受限分析數據量少接口不完善5l校校園園大大數數據據建建設設困困境境用用戶戶多多樣樣校領導院領導校工會設備處圖書館校醫院老師本科生/研究生就業處6l校校園園大大數數據據的的特特征征集體知識共生共享智能終端廣泛應用業務應用智能融合外部智慧融會貫通互聯網絡高速泛在團隊協作便利充分7l校園大數據的組成校園大數據的組成智慧資源智慧環境智慧管理智慧服務8 公安業務架構及特性分析 曙光校園大數據決策系統解決方案典型案例校園大數據概述融合創新融合創新合作合作共贏共贏目錄9l建建設設思思路路資源分散管理資源集中管理3、資源被動更新資源統一分配建設資源驅動建設業務驅動10l建建設設創創新新以學促進關鍵技術的發展整合大數據業務及服務滲透實現科學化管理智能化決策12l科學智能化管理科學智能化管理能做什么優化學校資源配置個性化推送提供依據招生指標輔助貧困生補助輔助危機預警怎么做自助統計分析指定條件分析特定需求分析深層次融合分析13l智智慧慧應應用用綜合信息監測競爭力分析人才培養監測教學質量評估招生就業分析校園輿情監測校園危機預警14l學學生生失失聯聯與與行行為為預預警警輔導員最大的訴求:學生無故失聯15l大大數數據據輔輔助助教教學學評評估估教師教師人事處人事處郵件郵件微信提微信提醒醒大數據平臺大數據平臺評估分析評估4、分析院領導院領導學籍信息學籍信息一卡通課程信息課程信息上網記錄上網記錄無線wifi考勤評教評教教學評估是高等院校被考核的必選動作之一16l大大數數據據輔輔助助就就業業對接互聯網就業相關網站,用人需求與校內數據交叉比對,輔助專業設置、資源優化、布局招生等17 公安業務架構及特性分析 曙光校園大數據決策系統解決方案典型案例校園大數據概述融合創新融合創新合作合作共贏共贏目錄18l案案例例:校校園園大大數數據據分分析析決決策策系系統統浙江XX學院是目前全國培養廣播影視及其他傳媒專門人才的主要基地之一。建校30多年來學校為中央和地方傳媒行業輸送了大批專業人才。全日制在校生13000余人,以傳媒類和藝術類5、專業為主干,文經工管協調發展。客戶概述項目特色v整合教務系統、人事系統、一卡通系統、圖書館系統和無線上網系統等業務數據v一卡通消費數據分析、圖書館館藏;v綜合校情、校園預警、師生畫像等v大數據統一存儲與計算集群,無限擴展v將碎片化的校園管理整體智能化平臺架構19l某某高高校校業業務務功功能能20l綜綜合合校校情情分分析析人事系統基礎信息數據統計分析學生男女比例、政治面貌、生源地教師學歷、職稱分布圖人員綜合情況學校一卡通系統進行挖掘分析全校消費次數和消費金額發展趨勢消費情況分析圖書館館藏圖書及借閱信息館藏圖書基于上網數據,分析上網習慣等上網情況21l一一卡卡通通消消費費分分析析不同群體學生的消費6、特點分析學生的日常用餐和生活消費模式分析食堂消費的總體趨勢22l圖圖書書館館館館藏藏分分析析采集圖書館各管理系統產生的數據,對館藏圖書資源的統計、分析、展示。館藏概況圖書借閱情況圖書購買投入趨勢對比23l圖書館行為分析圖書館行為分析采集圖書館各管理系統以及學校其它系統相關數據,對讀者的行為數據進行統計、分析、展示。不同群體圖書館行為最受歡迎圖書不同圖書類別借閱情況借閱次數與成績關聯24l學學生生群群體體畫畫像像整合在校學生個體在校學習、生活的所有數據,構建行為畫像不同學生群體畫像學院、政治面貌、民族分布生源地分布就餐習慣上網情況圖書借閱情況考勤情況25l教教職職工工群群體體畫畫像像整合教職工個7、體基本信息、教學數據、科研數據,構建行為畫像不同教師群體畫像學院、職稱、學歷分布工齡、校領、年齡分布論文、專利發表情況教學質量分析26l上上網網情情況況分分析析網絡流控數據和訪問數據的分析,追蹤不同用戶的上網習慣、訪問內容、軟件使用不同群體上網情況分析上網習慣分析成績關聯關系分析27l實實時時上上網網數數據據展展示示實時采集AP數據,獲取實時上網信息,關聯基本學生信息不同群體的實時上網情況實時人員分布實時考勤分析歷史軌跡追蹤28l校校園園預預警警按照學期、年來分析學生的學業成績,結合專業內所有學生的成績情況,挖掘多門學科徘徊在及格分數線的學生,為輔導員、校領導等提供低分學生統計報告低分預警根據8、全校的消費平均情況,按照周、月、學期進行統計分析,對于校內消費過低的學生進行預警提示,便于輔導員跟學生進行溝通交流,了解學生是否存在經濟困難低消預警基于學生消費、網絡、門禁等“在校軌跡”,根據學校內部心理問卷調查內容和結,分析學生的性格分析、心理異常情況,對于由嚴重心理問題的學生,及時通知其家屬與輔導員,協調心理咨詢進行適當的治療心理異常預警根據學生在校的行為軌跡數據,評估學生的失聯情況失聯預警結合學生的上網時長、課程表、上網情況,對凌晨沉迷上網、上網時間過長、連續打游戲等沉迷上網情況進行預警上網沉迷預警根據學校學生的歷史掛科情況,對于學習異常的學生、課程進行預警提示掛科預警根據學生的在校軌跡和課程表的沖突度,預測逃課學生,便于學校有效管理學生課程參與度逃課預警29謝謝!IT基礎架構及方案的領導者數據中國百城百行的發起者中科院產業化聯盟的推動者安全可控信息系統的踐行者