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1、智慧農業整體設計方案目錄CONTENTS01什么是智慧農業02農業數字化03智慧農業方案設計04應用場景落地什么是智慧農業PART 014產業分析：中國農業的5個關鍵問題中國農業產業痛點生產分散，農戶個體生產規模較小，現代農業經濟組織發展滯后信息不對稱農產品價格不透明交易雙方不信任農產品缺乏有效分級體系，賣不出差異化價格流通環節多流通損耗大物流成本高融資困難融資成本高5農業發展形態傳統農業現代農業智慧農業人工管理，缺乏有效的技術手段采集農作物生長環境參數：采用手工控制實現對灌溉、水簾、遮陽網、抽風機等的控制，耗費人力、耗費時間、出錯率比較高。傳感數據相對單一；對獲取的數據還需進行手工統計和分析2、；缺乏智能化的數據管理和分析平臺；不能做到災害預警和應對聯動。傳感數據多樣；集傳感、存儲、分析、聯動與一體；實現遠程監測和控制；智能數據處理；多樣化報警方式；數字化農業時代。6國外智慧農業發展現狀精細化科技化機械化規模化n美國模式：集約化、規模化和精準化n日韓模式：合作社、環保型、可溯源n以色列模式：智能化、節約型、高效農業n德國（歐洲）模式：家庭農場、政府補貼n各國政府積極推動農業大數據開發n手機App廣泛應用于農業7智慧農業建設依據中國制造2025 大力推進“互聯網+”現代農業，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，推動農業全產業鏈改造升級。大力發展智慧氣象和農業遙感技術應用3、。在第3條，“強化現代農業科技創新推廣體系建設”一節中，提出：“大力推進互聯網+現代農業，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，推動農業全產業鏈改造升級。推進農業標準化和信息化，健全從農田到餐桌的農產品質量安全全過程監管體系、現代農業科技創新推廣體系、農業社會化服務體系。發展現代種業，提高農業機械化水平。持續增加農業投入，完善農業補貼政策。改革農產品價格形成機制，完善糧食等重要農產品收儲制度，加強農產品流通設施和市場建設。十三五規劃8農業信息化策略十大任務1.建設國家農業資源基礎數據系統2.建設國家農業生產管理指揮系統3.建設全國農業科技創新與推廣系統4.建設全國農產品質量安全監4、管系統5.建設全國農業市場信息服務系統6.建設全國重大動植物疫病防控系統7.建立全國農村經營管理系統8.探索推進現代農業示范區信息化建設9.探索推進農業電子商務建設10.實施農業物聯網區域試驗工程四大目標1.經營-網絡化2.生產-智能化3.管理高效透明4.服務便捷靈活三大工程1.金農工程農業管理信息化2.農業信息化建設工程農業生產經營信息化3.e農工程農業服務信息化9什么是“智慧農業”智慧農業云計算大數據人工智能互聯網物聯網3S解讀：智慧農業并不是簡單的一根網線，一個APP，而是物聯網、大數據、人工智能技術等新興產業技術與傳統農業的深度結合。在現代農業中，通過利用信息化手段解決農業產品在種植、5、加工、銷售、溯源等環節中的相關問題，利用信息化技術增加農副產品的附加值智慧農業智慧農業就是將互聯網、物聯網、大數據、云計算、互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、移動互聯、音視頻、人工智能、移動互聯、音視頻、3S3S、無線通信及專、無線通信及專家智慧與知識家智慧與知識運用到傳統農業中去，使傳統農業更具有“智慧”，讓數據發揮價值，讓決策更科學。10智慧農業效益分析 智慧農業效益分析生態效益社會效益經濟效益提升企業品牌價值提升市場占有率提高工作效率節省人工節約水電規范管理秩序促進農村產業結構的調整，滿足人民日益增長的物質和文化生活的需要，提高科技對農業的貢獻率。保持水土，調節氣候，改善環境，促6、進生態平衡，生態效益顯著。11“中國制造2025”與“工業4.0”趨勢展望下一個增長極？1.0土地家庭承包責任制2.0大型機器農場3.0自動化機械化精確生產4.0融合數字化的智能生產“互聯網+”將帶來的轉變從有限連接到泛在連接從功能化到智能化到數字化從封閉到開放到共享從一次性服務到持續性服務12農業生產方式出售的不再是某一系列農村產品，而是一種讓人向往的鄉村生活方式。不管是參與、共享，還是體驗、購買，消費的是一種情懷。因此，我們認為，農業4.0追求的是“廣”，是打造一個泛農業的生態圈。“農業4.0”共贏共享這大體上還是個依靠農民自力更生、勤勞致富、單打獨斗的時代。雖然比起現在動輒成千上萬畝的農7、業項目來說大多還是小打小鬧，但卻為農業產業化奠定了基礎。可以說，農業1.0主要追求的是“專”。“農業1.0”產量高主要表現在農副產品深加工企業或食品制造企業向產業上游延伸，或者農業生產企業向產業下游延伸，提供給市場的已經不是初級農產品，而是加工后的農副產品或者食品。因此，可以說，農業的2.0時代其實就是“一產+二產”的主流時代，農業2.0追求的是“大”。“農業2.0”產值高出售的主要是優美的鄉村環境和可靠放心的農產品。利用農業景觀資源和農業生產條件，提供新型農業經營形態。開啟“一產+三產”的主流時代，農業3.0追求的是“新”。“農業3.0”知名度高13“互聯網+農業”什么樣？“互聯網+管理=效8、率政府”，政府在農業管理及服務方式的改變。“互聯網+土地與資源=規模效益”，土地與資源數據化利于土地和資源的規模化開發 和利用。“互聯網+生產=精準農業”，標準化生產、成本低、品質好，信息透明利于價值提升。“互聯網+經營=扁平流通”，去中間化，信息對稱、買賣公平、農民和消費者都受益。“互聯網+農民和企業=新興力量”，社會資源整合，專業化服務與分工。“互聯網+精準扶貧=脫貧奔小康”，實施電商扶貧，發展普惠金融，升級扶貧工作 信息化管理。14依托“互聯網+農業”產業服務體系實現四個目標u強化政府職能政府全面掌握本區域的農業生產資源以及農場生產數據，充分了解轄區內農業生產情況，監督農產品規范生產和質9、量追溯，整合現有農業資源，為農場和農民提供更高效服務。u保障農產品質量農產品流通體系（果蔬為例)從基地到餐桌的進行封閉，使果蔬所有權從生產階段到終端銷售階段都處于同一主體下，實行嚴格準入管理制度，統一的操作規范和技術標準，實時監控和動態跟蹤，形成全程可追溯性的產業鏈系統。u保障農產品供給（1）能夠較為全面地掌握生產和銷售信息，全產業鏈的成員單位可以相互溝通，更為準確的預測種植規模、上市時間，從而規避生產過剩和供不應求的風險。（2）農產品全產業鏈使得生產者和消費者直接對接，產業鏈成員企業可以以銷定產，逐步實現生產企業和消費社區信息共有、資源共享、互惠互利的良性動態平衡。u農業產業升級、農民增收（10、1）農產品全產業鏈建設，縮短流通環節減少果菜損耗，降低物流成本，有利于降低農產品終端銷售價格。（2）直供體系消費者采購成本減低，農民增收；（3)直供體系，有利于農產品的品牌塑造，產業升級。15多方驅動“智慧農業”全速發展政府驅動：實施信息化使能戰略，在國際競爭中搶占制高點產業轉型升級，拉升GDP和創造就業機會技術驅動：不斷升級的網絡，例如4G/5G智能終端及傳感設備無所不在人工智能及大數據逐步成熟商用需求驅動：降低成本、提升運營效率、優化客戶體驗競爭驅動：互聯網+產業 vs 產業數字化國務院“互聯網+現代農業”專項行動要求構建新型農業生產經營體系發展精準化生產方式提升網絡化服務水平完善農副產品11、質量安全追溯體系16“智慧農業”發展的必然性經濟發展和農村資源有限矛盾農村環境污染與食品安全問題農業生產效率落后于發達國家中國農業發展面臨的問題農業物聯網建設穩步推進云計算/大數據/AI應用前景廣闊3S技術在農業發展空間巨大科技與農業的結合農村互聯網發展基礎完善農業電商市場空間龐大農業電商發展模式多樣化互聯網+模式改革中央密集發布支持農業發展政策地方政府相繼出臺農業發展規劃智慧農業示范園區建設進展順利國家政策支持智慧農業農業數字化PART 0218核心技術已經趨于成熟HTML5Vue、Element、Vue-Router、Vuex、AxiosGoogleFile SystemBigTableH12、BaseAmazon Simple DBHadoop Distributed File SystemMS SQL ServiceAmazon DynamoYahooGeographic Information System，GISArtificial IntelligenceAIoTRFID、LoRa NB-IoTVirtual MachineElastic ComputingStorage VirtualizationVirtual NetworkStorage Area Network面向學習的人工智能技術大規模分布式數據管理技術泛在感知的物聯網技術無處不在的3S技術前端展現及交互技術技術13、成熟度技術成熟度技術成熟度技術成熟度技術成熟度云計算技術技術成熟度產業界、學術界研發了一系列的核心技術，極大地推進了傳統地理信息跨界融合新技術的能力。4G/5GZigBeeEmbedded SoftwareMachine LearningDeep LearningArtificial Neural NetworkCNN/DNN/DBNGlobal Positioning System，GPSRemote Sensing，RSAndroid/iOSActivitiElasticsearch19大數據正在帶來一場生活、工作與思維的大變革 大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感覺宇宙14、，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為企業新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們就是最具價值的應用20大數據的4V特征分析“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(V15、elocity)、價值密度低（Value）”就是“大數據”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數據，才是大數據。移動互聯網思維的 5 F：Fragment/Fans /Focus/Fast/First 碎片/粉絲 /集中 /快速/先手人性化的用戶體驗推動應用和消費農業信息是天生的大數據農業大數據可以極大改善用戶體驗21數據化時代的三大思維變革大數據更多不是隨機樣本，而是全體數據更雜不是精確性，而是混雜性更好不是因果關系，而是相關關系大數據的核心代表著我們分析信息時的三個轉變，這些轉變將改變我們理解和組建社會的方法22農業大數據是智慧農業的“腎上腺素”5.5 Billion Subscribe16、rs WW(70+%of population)設備爆炸2 Billion Connected People 社交網絡Web Traffic up from130 Exabyte(10 E18)in 2010 to 1.6 ZettaByte(10 E21)in 2015無處不在的連接10 Billion Connected Sensors傳感器網絡數據復數據復雜度：多元性和速度度：多元性和速度TerabytesGigabytesMegabytesPetabytesBig DataBig DataWeb 2.0Web 2.0Web 2.0Web 2.0ERP/CRMERP/CRM付款付款薪薪資17、貨存存聯系人系人訂單跟蹤跟蹤銷售管道售管道Web 日志日志數字市數字市場搜索市搜索市場網上推薦網上推薦廣告廣告移移動協作作電子商子商務網網頁點點擊流流Wikis/博客博客傳感器感器/RFID/設備社交網社交網絡音音頻/視頻日志文件日志文件空空間&GPS 坐坐標數據數據數據集市數據集市電子政子政務氣候氣候文本文本/圖像像協作作電子商子商務數據的獲取數據的獲取主要趨勢主要趨勢,23農業物聯網連接的部分傳感器土壤、氣象、植物生理土壤水勢雨量計土壤水分PR2土壤溫度空氣溫濕度大氣壓超聲波風速風向太陽輻射植物紅外線溫度植物莖桿直徑測量計果實生長尺寸葉面濕度葉面水分散失和水分脅迫土壤電導率有效光合輻射土壤18、水分C200QCO2土壤水分Z100機械式風速風向24農業物聯網和大數據是現代農業的核心生產要素和基礎設施無線節點+低功耗+多傳感器接入+免費使用的云平臺實現高效、經濟、方便的農業環境數據采集和控制技術。物聯網云平臺、采集系統、控制系統、現代農業裝備將組成一個統一的巨大的網絡。核心是大平臺和云計算+海量的端。農業大數據服務包含：低成本多維度環境監測、預測；精準化農業生產；動植物生長模型；病蟲害模型；專業化標準化種植養殖體系；全過程追溯；霜凍等災害的預測和控制；裝備和機械智能控制等；新型農業模式。來自各個農場的每個數據會自動匹配相關模型和算法，指令自動生成并對各個設備進行控制。25農業進入數據化19、數字化時代氣象數據生物信息數據資源環境數據 生長監測數據農業統計數據2015年每天新增超過250GB，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第四次評估報告中采 用 了 超 過 了29,000個觀測資料序列，第五次報告中使用的數據量達到了2.3PB。1984年，由NIH創辦的基因數據庫（GenBank）；截止2015年4月，在傳統數據存儲區，共有1.35億條序列記錄，包含1265億個堿基對；在WGS（Whole Genome Shotgun）分區內包含1914億個堿基對，6272萬個基因組序列。全部數據若是裝訂成冊，將載滿700多輛卡車。對地觀測（遙感）技術農業資源研究提供空間數據，而且，遙感監20、測一直向高時空分辨率、高光譜、多頻段方向發展，數據生產能力越來越強；美國NASA和USGS研究生產的包括GLS1975、1990、2000、2005和2005（EO-1）五個子集的一套Landsat衛星影像，總數據量超過5TB；實時監測儀器、設備全天候監測，隨著設備種類的增長、價格的降低，監測點將成指數級增長，所產生的數據，將快速增長。儀器監測每10分鐘采集1次數據（60多個指標*5萬次/年）+市場監測數據+統計監測數據+視頻監測數據 15G/年農業部統計報表 農業綜合調查制度農村經營管理情況統計報表制度全國鄉鎮企業統計報表制度 農業資源環境信息統計報表制度全國土壤肥料專業統計報表全國植保專業21、統計報表農業機械化管理統計報表制度種子管理機構報表種子企業報表26農業物聯網和大數據技術（數字化）主要應用領域Greenhouse Monitoring溫室大棚環境自動監測、預警和控制Soil Moisture&Precision Irrigation 墑情監測和精確節水灌溉控制Disease and Pest Management作物病蟲害數字模型Environment,Meteorology and hydrology 環境、氣象、水文監測Natural Disaster Reduction and Prevention自然災害防災減災27農業數字化讓農業信息化建設“創新”有所依農業大數據22、分析系統智慧農業精確生產質量追溯農村電商農業物聯網科學決策物的維度社會化維度地理特征社交關系競爭分析輿情現狀人的維度行為軌跡交易信息交互信息物流配送28智慧農業的發展方向發現和預測分析和挖掘大數據云、物云計算、物聯網是智慧農業基礎設施架構數據是農業管理靈魂資產大數據分析是管理創新手段人工智能是智慧農業最終目標農業數字化是智慧農業整合與跨界融合的基礎29農業信息化建設應用服務全面轉向云計算時代云服務對象：在各行各業、各種組織、各種產業拓展應用范圍云服務內容：從基礎架構、在線存儲、軟件服務擴展到各種應用領域云服務形式：更簡單易用、更安全、更智能的差異化服務從行業視角滿足中小企業、政府部門、科研教育23、娛樂、商業企業的信息化需求成為互聯網企業的運營平臺和資源平臺成為人民群眾生活的必需品從產業領域視角成為物聯網信息存儲、分析的智能化平臺成為移動互聯網的基礎信息支撐平臺成為移動電子商務、移動支付的支持平臺逐步進入網絡通信基礎設施領域已有主要服務內容基礎設施即服務/IaaS軟件平臺即服務/PaaS軟件即服務/SaaS存儲即服務/DaaSXXaaSaaS一切皆服務，延伸到各種應用硬件即服務：終端設備成為服務發布形式消息即服務：消息中間件成為服務監控即服務：監控內容成為服務現存各種應用均被云服務化更為便捷：就像現在水、電、氣、通信那樣實現按需使用隱私和信息安全更有保障：用戶信息隔離、網絡傳輸加密、高24、強度身份認證、服務商數據安全審核更智能化：用戶服務狀態恢復、信息推薦、精準營銷、預測用戶潛在信息需求、差異化服務：提供從免費、普通用戶、中端用戶、高端用戶的各種服務，按質論價30智慧農業混合云模式建設：一套綜合轉型方法當前狀態未來愿景Standard pre-set configurations of shared IT building blocks 現有業務、應用、基礎架構、組織、流程、支撐平臺體系全面轉型云領全局：全局視野，洞察農業信息化管理的國家戰略與商業模式，分析優化核心要素創新架構：全新的農業信息化平臺架構，支撐產業鏈、管控、運營及其變化嚴謹設計：農業信息化頂層設計與落地實現結合，25、結構、步驟清晰、細致持續發展：合理TCO和較高ROI，持續、有效、穩步推進、提升 戰略合作 +規劃咨詢 +商業模式 +解決方案 +產品組合 +價值服務 +產業鏈緊密合作 +=智慧農業混合云成功公式：31智慧農業的云模式建設6個步驟混合云云架構設計SAAS+SOA咨詢定位農業信息云戰略管理優化商業模式創新堅實基礎統一技術標準主數據、安全等農業信息云運行持續優化實施農業信息云方案共享、高效、靈活智慧農業方案設計PART 0333農業產業鏈及其價值解構產前育種、肥料、機具產中種植、養殖、采摘種子3500億化肥7500億農機6000億農藥3800億種植業 林業 畜牧業 采摘產后農產品加工終端商戶/消費26、者超2萬億農資流通超5萬億農產品流通農產品流通基礎建設倉儲物流（冷鏈）基礎建設供應鏈金融、信貸服務 最新研究報告指出，在“十三五”期間，信息化技術將滲透到三農各個領域，不管是產前的農資電商、農機電商，還是產中的農業物聯網、生產管理信息化系統，又或者是產后的農產品電商、農產品大宗交易平臺，都將充分受益，預計市場空間將超過萬億。34智慧農業總體架構圖服務對象農戶合作社企業其他政府部門科研機構益農信息社大數據分析運營輔助決策農資數據農產數據農商數據服務數據“三位一體”信息服務體系建設公益化信息服務體系社會化創業體系多元化信息服務體系創新運營機制創新投入機制創新可持續發展機制特色創新服務運營機制建設 27、智慧農業云平臺智慧農業服務云門戶5類服務應用農業生產經營1.農技推廣2.農資銷售3.農副產品供應網絡化服務1.信息進村入戶益農服務精準化生產1.農業物聯網2.病蟲害診斷3.農事記錄4.農機調度農副產品溯源1.農產品質量安全追溯系統跨界農業服務1.農村金融2.鄉村旅游綜合管理系統運營服務支撐系統辦公OA資產管理教學展示視頻會議35智慧農業門戶展現形式集中大屏展現PC端展現APP展現大屏展現：1、農作物環境、生長等整體數據2、農產品生產數據3、電子商務銷售數據PC端：獨立服務門戶，可嵌入進村入戶更全面服務智能終端：以App為主，更加貼近農戶的日常服務需要36構建農業管理生產全覆蓋的一體化管理系統人28、的管理物的管理事的管理人員基本信息管理，提升溝通效率基礎設備管理，大型機械管理，提升使用效率標準化業務流程，提升辦公效率通信錄農機管理農機調度辦公OA信息化手段提升管理效率移動互聯應用引領智能生產管控產前產中 產后種什么？怎么種？遇到病害誰解答？豬馬牛羊有多少？突發情況怎解決？糧倉糧食如何管？產品能夠找源頭？在線培訓，在線學習，在線考試建立線上人才培訓基地農技寶-在線解答疑難雜癥物聯網監控生產狀況，時時數據分析遠程監控調度，創新管理手段數字化糧倉，實施管控糧食狀況農產品溯源，保障產品品質37五類應用搭建平臺數據采集通道各類服務迭代升級、優勝劣汰使平臺不斷優化完善保持競爭力安全保障體系、規范標準29、體系共同支撐平臺可持續穩定運行智慧農業云平臺1.0智慧農業云平臺2.0農業生產經營應用網絡化服務應用跨界農業服務應用精準化生產應用農副產品溯源應用38生產經營應用增加產銷銜接緊密程度農事咨詢數據農技知識瀏覽數據農技問答數據政策、資訊推廣瀏覽數據農技推廣應用農資供求應用農副產品供求應用多種信息資訊關注熱點技術難點分析處理精準信息推送、更高服務質量網絡化服務應用精準化生產應用數據傳遞供求信息農資農產品品類數據農資、農副產品產銷數據農副產品市場行情數據供求關系優質產品星級供應商農機具使用率分析處理精準信息推送、更高服務質量數據傳遞農副產品溯源應用39網絡化服務應用推進信息進村入戶生產類應用生活類應用30、災害預警數據耕地質量數據動植物疫情數據農業技術數據市場行情數據政策法規信息信息推送分析處理地域生態區域環境生產預測精準化生產應用生產經營應用用戶數據消費數據農產品保險數據供求數據用戶行為記錄分析處理用戶行為習慣區域消費水平供求關系農副產品溯源應用精準信息推送、更高服務質量數據傳遞40精準化生產應用提升生產效能肥水灌溉系統生產經營應用農副產品溯源應用病蟲害診斷預警農業環境監測系統農機具管理調度區域生態環境數據地區生產環境數據地區地質環境數據區域土壤信息病蟲害數據農機調度數據農機作業數據農機障礙維護數據農產品生產數據數據采集分析處理農作物產量預測病蟲害預警農機維護預警農機調度指導網絡化服務應用數據31、傳遞41農產品質量溯源貫穿全過程（訂單、誠信）訂單農業指導生產生產管理系統流通監管系統追溯反饋系統監管溯源系統產前投入品管理總量稽核使用情況監督檢查農資品類數據用量統計數據產后經營數據市場信息分批次編碼采收物流銷售入市退市消費者關鍵節點數據（收發貨、耗損、批次、價格、分銷商）查詢反饋信息產中農產品生產記錄生產環境監控墑情監測生產環境數據生態參數42產品溯源應用示例農產品安全溯源系統系統功能生產管理加工流程跟蹤銷售環節跟蹤溯源查詢運輸流程跟蹤果蔬類畜禽肉類水產類加工類食品干貨類產地、生產管理人、使用藥物情況、生產周期、疫病情況、施肥情況、飼料情況等等運輸源地、運輸目標地、運輸時間、運輸責任人、運32、輸路線、食品運輸信息等等操作人、加工檢測信息、加工使用配料、加工環境信息、生產日期、分裝等等銷售時間、是否過期、銷售環節庫存信息、銷售環節責任人等等生產環境信息、加工流程信息、運輸信息、銷售信息、庫存信息、銷售信息等手機查詢IPAD查詢PC端查詢CWeb方式任意地點登錄查詢C支持手機端信息查詢C全程溯源托盤安裝電子標簽農產品入庫自動掃描手持讀寫器對設備進行查找出庫自動掃描全程監控預警管理數據管理中心農產品最優化堆放控制倉儲管理物流管理43跨界拓展農業服務領域鄉村旅游傳統農業農業旅游業相融合農場位置定位傳統旅游業農場推介農場景點描述農家特色描述景點貼圖景點報價景點評價留條游客照片44綜合管理平臺33、動態分析預測預警決策支持生產監控農業大數據平臺領導駕駛艙企業應用系統可視化調度種聯網/數字糧庫綜合辦公物聯網/智慧農機全媒體服務標準應用農技寶企業自有應用面向決策指揮，全面可視化、快速響應、數字化調度的全方位決策支持領導駕駛艙示例45構建農業大數據的能力平臺農業大數據呈現對接能力開放平臺，設立標準接口，可完成其他與平臺功能及數據的對接數據交換能力多種應用提取海量數據，分離、抽取、轉換與整合省智慧農業云平臺已有電商平臺已有辦公平臺整合成新平臺生產經營類應用網絡化服務應用跨界農業服務應用精準化生產應用農副產品溯源應用溯源數據市場行情產銷數據生產環境投入品用量農業管理部門監控中心實時推送精確分析大屏34、監控報表統計46智慧農業建設“四步走”物聯/設備數據中心應用系統大數據分析1、傳感器建設2、監控視頻建設3、智能控制系統建設4、網絡建設1、數據感知、采集2、農業綜合數據庫3、數據交換與整合4、數據共享1、病蟲害監測2、專家服務平臺3、遠程會商系統4、數據可視化管控系統5、前端智能工作站1、育苗生長分析2、病蟲害情況分析3、病蟲害影響分析4、病蟲害預測預防5、環境分析6、土壤分析7、基地、企業按需建設主管部門基礎建設主管部門按需建設主管部門按需建設應用場景落地PART 0448智慧農業聯網架構：物聯網+互聯網LAN電腦手機大屏幕數據庫服務器環境信息平臺轉發服務器智能分析平臺C02傳感器溫度傳感35、器光照傳感器環控開關視頻實時控制LANLAN展現應用層業務平臺（云平臺）物聯網感知層49云數據中心：數據采集云數據中心溫濕度光照CO2含量氨氣含量溫濕度PH值含氮量水流量水溶氧量PH值COD值 體重 體溫 直徑 厚度傳感器數據采集視頻圖像采集支持拍照、錄像、文字、語音等方式，用于采集病蟲害信息、設備/人員位置信息、條碼/二維碼、溝通記錄等平板/手機數據采集數據交換共享平臺采集規劃局國土局民政局旅游局氣象局數據交換共享平臺手動數據采集初始批量載入應用系統業務操作數據設備掃描錄入數據空氣土壤水質動植物影像解譯、變化監測衛星遙感數據采集50應用體系按需選擇、按需建設基礎平臺地圖應用病蟲害防治預警預測36、環境監測農田管理質量溯源定制功能51應用體系 農業設施調節農業設施調節遠程驅動控制遠程驅動控制節能降成本節能降成本農業信息平臺農業信息平臺預警緊急安排預警緊急安排農機作業調度農機作業調度 為區域內現代農企提供針對性、精細化、適用性強的農業綜合服務，以服務于農業生產和日常業務需要，提升生產效率、降低運營成本、實現科學生產，提升服務水平，增強對現代農企招商引資效果。公共信息平臺建設標準l信息資源分類要求l信息標識編碼要求l元數據要求l目錄管理與服務要求l數據交換與整合要求l應用單位接入要求l接口與服務要求52應用類：物聯網實時監測、管理、預警通過農作物生產模型分析實時獲取，環境信息 利用物聯網技術37、，通過手機、平板、電腦保證區域大棚內最適宜作物生長集約化、網絡化管理遠程，自動控制從田間到指尖，從經驗到精確，從人工到智能高產、優質、高效、生態、安全53應用類：智能大棚功能1.環境監測 空氣溫濕度、光照、土壤溫度、營養值、水勢燈功能2.通信控制 無線網關；中繼；路由器功能3.設備控制 通風、遮陽、加濕、施肥、噴藥功能4.視頻監控 偷盜安防管理、植物生長狀況觀察、專家問題診斷 功能5.云存儲、云計算、云管理平臺 遠程控制、智能決策、智能診療、專家指導、隨時隨地調用數據攝像頭光照傳感土壤濕度傳感溫濕度傳感54應用類：精準灌溉降雨、灌溉時間頻率水量方式、土層、根系、植物生長期、蒸發、蒸騰、土壤溫度38、肥料、土壤EC結構、地面空氣溫濕度、病蟲害、產品質量、產量、標準化，etc.55應用類：病蟲害識別 基于計算機深度學習技術與AI識別計算，通過采集大量煙葉病蟲害圖譜、分析構建識別神經網絡并進行訓練調優，從而實現機器對煙葉病蟲害圖像進行智能分析識別。該系統還將遙感、土壤、氣象等數據，通過大數據融合分析，實現煙葉病蟲害的有效預警，為廣大煙草種植人員和農技人員提供便捷診斷服務。用戶可通過微信掃描二維碼上傳病害葉面、植株圖片，經系統智能分析后，迅速反饋識別結果。具有操作便捷、識別快速、識別準確等特點。56應用類：病蟲害防治評估評估病蟲害病蟲害溝通溝通交流交流發布發布知識庫知識庫獲取獲取批次號批次號獲39、取獲取影像影像 照片 錄像 錄音 品種信息 生產數據 投入品數據 環境數據 評估結果 建議措施 遠程指導 知識維護 專題咨詢 在線交流 離線留言 微信溝通手機對病體或蟲害進行拍照、錄像手機掃描場所二維碼，獲得批次號專家私信公 眾 號網上咨詢病蟲害、疫情防治57應用類：農產品質量追溯質量追溯制就是在生產過程中，每完成一個農業生產環節或一項工作，都要記錄其檢驗結果及存在問題，記錄操作者及檢驗者的姓名、時間、地點及情況分析，在產品的適當部位做出相應的質量狀態標志。這些記錄與帶標志的產品同步流轉。58大數據分析運營多種表達方式（餅狀、柱狀、曲線、表格）多種表達方式（餅狀、柱狀、曲線、表格）數據數據中心40、中心快速建模、可視化操作GIS可視化分析快速生成快速生成專題報表專題報表提取數據提取數據12基于農業綜合數據庫，通過基于農業綜合數據庫，通過大數據應用分析，提供專題大數據應用分析，提供專題決策分析、咨詢服務。決策分析、咨詢服務。可視化可視化自定義自定義快速分析快速分析59大數據分析：農業生產作物生長規律農事操作投入品用量大數據處理生長環境模型病蟲害發展環境模型物聯網實時監控生產病蟲害災害分析預警60大數據分析：農事服務生產可控化把控合作地動態，需求變化，及時補給通過大數據習慣性分析找出客戶個性化需求，及時準確的滿足消費者的個性化需求的產品服務個性化菜品產量預測，制定銷售計劃及農事安排，客戶需求41、分析，把握市場脈搏需求智能化61大數據分析：預警決策數據發掘分析、整理生產加工物流營銷回溯農業全產業鏈農業生產管理依據監控各種農業政策的實施情況糾正農業生產中的偏差和失誤多品種、多地域、多類型農產品市場變動的內在機理、波動周期、市場走勢指標墻產品樹關聯分析GIS可視化分析農業數據展現對大田生產的農作物監測“四情”對農作物生產、管理和抗災救災進行快捷高效的調度指揮采集監測預警決策調度農戶種植預警農業經營預測預警農產品產銷數據全方位分析實現產銷的精準匹配，促進了農產品供需平衡。62智慧農業實踐建議 智慧農業項目是一個復雜的系統工程，需要運用系統工程的思想和方法，做好頂層規劃、制度建設、技術創新、人42、才培養、營運模式等方面的工作安排，才能達到預期目標。全方位的信息安全保障機制加強標準建設規范建設行為完善運營機制保障有序開展加強人才培養重視培訓宣傳加強資金投入完善資金管理建立評估機制加強目標考核u一是調整目前的政府信息化組織結構模式u二是引入政府CIO制度u一是加強知識培訓和宣傳普及工作u二是發揮各類信息化人才的積極性u三是制訂系統培訓計劃u一是建立和落實智慧政務的標準、規范和制度u二是加強標準實施u三是通過標準明確數據的分類界定u一是采取統籌規劃，集中資金的分配方式u二是拓寬信息化資金來源渠道u三是加強智慧農業建設資金的管理u一是建立評價指標體系u二是建立績效考評制度u三是加強項目專項審計，預防腐敗，確保工程質量u一是逐步完善安全保密管理體制u二是加強網絡安全制度建設u三是加強網絡與信息安全專業骨干隊伍THANK YOU