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1、零碳園區零碳園區-智慧能源建設方智慧能源建設方案案目錄雙碳目標解決方案園區能源痛點0201032022年多部委政策：推動新能源行業快速發展重點政策列舉如下關于促進新時代新能源高質量發展的實施方案國家發改委、國家能源局 “十四五”新型儲能發展實施方案-國家發改委、國家能源局2022年能源工作指導意見國家能源局“十四五”現代能源體系規劃國家發改委、國家能源局智能光伏產業創新發展行動計劃（2021-2025）工信部、住建部、交通運輸部二十大報告：推動綠色發展，推進碳達峰碳中和“積極穩妥推進碳達峰碳中和。立足我國能源資源稟賦，堅持 先立后破，有計劃分步驟實施碳達峰行動。完善能源消耗總量 和強度調控，重2、點控制化石能源消費，逐步轉向碳排放總量和 強度“雙控”制度。深入推進能源革命 加快規劃建設新型 能源體系，統籌水電開發和生態保護 完善碳排放統計核算 制度，健全碳排放權市場交易制度。提升生態系統碳匯能力。積極參與應對氣候變化全球治理。”國家雙碳政策3泛園區多樣化用戶側需求管理n 分布式能源就地消納能力不足n 新興負荷感知和預測不足n 有效調配和用能疏導能力不足，需優化后端電網運行n 綠電不足n 能效不高n 電能質量低n 用能成本高n 運維效率低n 智能化水平低n 用能訴求及模式多樣化 電能的發、輸、配、用環節存在的問題n 增容投資規模大 n 需求側管理/削峰填谷能力不足發電側棄風棄光輸電側可靠3、性配電側增容投資大n 電力輔助交易訴求明顯 【能源聚合、虛擬電廠】n 高峰負荷需求大，擴容訴求明顯n 配電電能質量及可靠性有待提升n 售電，綜合能源管理趨勢明顯n 棄風棄光，新能源消納不足n 調峰調頻能力不足n 電網波動性大電能質量，電網可靠性待提高 電網穩定性有待提高電力設備健康度評估nn n4 園區能源痛點問題“雙碳”戰略下，園區缺乏專業低碳規劃及系統清潔能源建設能力，嚴重制約了園區的可持續性發展園區痛點問題 園區“源、網、荷、儲”局域形態n 缺少智能化監控設備；n 缺少智能化運維平臺；n 傳統靠人工管理的模式，效率低；n 運營成本隨人工成本增加呈現快速增長趨n 系統智能化水平低，能耗大卻4、無法掌握園區水 電氣等能源的實際消耗情況；n 不能為園區實現節能降耗提供科學的數據依據。n 大電網取電，能源供應單一，成本高；n 無綠電配置，碳排放高。n 單一子系統獨立管控，占用較多資源；n 需統一數據平臺，整合所有子系統。n 清潔能源不足n 運維效率低、成本高n 能源耗用不清n 子系統繁多勢，不容樂觀。56零碳園區m a scope1 w scope2 節能 AI能源管理平臺 ABAS云端虛擬電廠 電力交易 用能監測 報警管理全局展示、智慧運維、系統監控、運行策略、異常診斷、遠程控制、設備監測節能/建筑智能 化AI核心算法能源IBMS異常用能診斷算法冷熱站智慧控制算法多系統耦合節能控制算 5、法設備故障評估與預測算 法智慧運維算法安全控制算法壽命預測算法智能運維算法優化控制算法電力交易算法解決方案/產品架構邊緣側 AI智能終端子系統光伏系統儲能系統充電系統儲能管理節能管理光伏管理系統集成系統聯動設備監測能源聚合充電管理7特點優勢建設智慧能源，提供綠電保障，“源、網、荷、儲”協同，節能降耗，充分發揮物聯網、大數據、AI 等技術優勢，對能源生產、輸配、儲能和使用進 行實時監測，通過系統優化、數智提效實現能源的 高效供給及全過程精細化管理。以“小裝置”全面感知、柔性調節、控制多類型設備以“大平臺”聚合可調資源，智能輔助決策，開展分層分級響應以“強服務”注重用戶無感體驗，拓展節能降費增值服6、務，實現多方共贏安全控制算法AI賦能優化控制算法 降本、增效、智能智能運 維算法壽命預測算法8儲能+以“雙碳”為目標，以技術創新為內生動力、以市場機制為根本依托、以政策環境為有力保障，推動新型儲能高質量、規模化發展，為加快構建清潔低碳、安全高效的能源體系提供有力支撐。發展路徑及目標電力交易電力交易 電能交易 輔助服務交易能源聚合 能源托管 EMC合同能源管理虛擬電廠實現DG、儲能系統、可 控負荷、電動汽車等DER 的聚合和協調優化產品銷售 光、儲、充 AI+平臺 能源發展路徑局域形態虛擬電廠能源聚合產品+解決方案9儲能技術的應用是在傳統電力系統生產模式基礎上增加一個存儲電能的環節，使原來幾乎完7、全剛性的系統變得柔性起來，電網運行的安 全性、可靠性、經濟性、靈活性也會因此得到大幅度的提高。發電側 輸電側 配電側 用戶側 儲能系統10工商業配置方案解決方案特點11解決方案特點大型儲能配置方案12電力交易 參與電力交易，實現經濟效益聚合和協調控制 實現分布式能源的聚合和協調控制，作參與電力市場和電網運行、接受電網調度指令、參與需求側響應、提供電網輔助服務。解決電力間歇性難題、實現碳中和 實現“源-網-荷-儲”電力電量平衡、儲能管理、策略運營和優化 協調運行等功能系統架構區域虛擬電廠電廠模式功能可控負荷源/荷儲能源 光伏電網負荷充電樁交易中心能源平臺源風電光伏+風電+儲能+可控負荷+被動負荷8、+電力交易被動負荷可控負荷交易中心網交易數據計算 協調調度AI預測 電力交易 AI智能終端13儲能-亮點及優勢基于儲能系統實現光儲充節系統的整合，協同調度，通過AIot技術，對能源運行數據進行采集和 深度分析，讓能源系統的運行更加經濟、智能、高效，平穩。直流電路安全管理，快速熔斷保護和電弧 保護；多級電池保護體系，無可挑剔的安全性；智能漏液檢測及補液系統（液冷），提升 系統安全；AI助力儲能，更安全，壽命更長；AI助力電力交易，經濟最大化；實時狀態監控和故障記錄，實現 故障預警和故障定位；內置電池性能監測和記錄功能；智能溫控確保更高的效率和更長的電 池循環壽命；模塊化設計，支持并聯，方便系統擴9、 展；高度集成，便于運輸和運維；全部預組裝，無需現場安裝電池模組；AI助力+智慧友好儲能系統安全可靠節省投資高效靈活14儲能產品1儲能產品2儲能產品3儲能產品4儲能產品5冷卻方式液冷液冷風冷風冷風冷功率/電量（kW/kWh）100/2152580100/21525805160適用容量(kWh)215-1600645-5160215-21501290-5160 5MW交流側額定功率(kW)100125010012502500電網接入電壓(VAC)3800.55/0.69/10/353800.55/0.69/10/350.69/10/35電池簇直流電壓范圍(VDC)605778100812966710、28641008129610081296功率/電量（kW/kWh）100/1931250/2580100/2151250/25802500/5160模塊化集裝箱重量(t)3.583.513.542箱體尺寸（寬X高X深 mm）2000 1450 12 501458 2600 28961450 2591 13002900 2896 260013600 2896 2600防護等級IP65IP65IP54IP54IP54儲能產品15本地監控.-.-.組件+功率優化器 關斷器 逆變器 電網以“功率優化器+”為核心的產品及系統解決方案能夠實現每一組件的最大功率輸出、及時預警 報警、精準定位故障、降低火災風11、險、支持本地和 遠程的即時監控、數據查詢、對比分析，方便電站 運營商和業主即時解決電站問題。產品/方案特點：n 功率優化器：組件級MPPT、組件級監控，降低 MTTR、解決陰影遮擋，提升發電量n 關斷器：安全關斷，保障人身及資產安全n 逆變器：高效發電太陽能是一種重要的可再生能源，對于園區空置屋頂，構建光伏發電系統，所發電量既可用于園區內用戶日常辦公和照明用電，也可 并入公共電網，作為公共電網中電力的一部分。分布式光伏發電系統以“功率優化器”為核心的分布式光伏發電系統手機APP16組件及監控 實現對每一塊太陽能板的參數進行實時 監測，提高了系統運維、故障排查的效 率。發電量提升 組件級 MPP12、T，規避組件失配，發電量可 提高 5%-20%；支持部分組件遮擋及多朝向安裝，系統 設計靈活。30S 內使系統電壓降低到0；消除陣列中存在的直流高壓，保障人 身財產安全。亮點及優勢安全關斷17組件功率優化器關斷器光伏逆變器產品定義將太陽能轉化為電能的裝置實時追蹤到單塊組件的最大功 率點是一種可實現組件級快關斷的裝 置將光伏組件產生的可變直流電壓轉 換為市電頻率交流電（AC）產品價值 是太陽能發電系統中的 核心部件，實現太陽能 的清潔利用 BIPV作為建筑幕墻，發 電的同時具備裝飾功能解決因陰影遮擋、組件朝向差 異或組件衰減不一致所造成的 光伏系統發電量降低的問題，實現單塊組件的最大功率輸出 和13、在線監控，提升系統效率可以遠程或者手動快速關斷每一 塊光伏組件之間的連接，從而消 除光伏系統陣列中存在的直流高 壓，降低觸電風險、解決施救風 險是光伏發電系統中的核心裝置，具 備MPPT、電弧檢測、孤島防護等 多種功能規格參數最大功率：550W最大輸出電流：13.11A效率：21.5%系統電壓：1100V 功率：550W 電流：15A 系統電壓：1100V 輸入路數：4路 電流：15A 功率：50KW 輸入電壓：1100V 每路最大輸入電流：15A MPPT數量：4亮點優勢溫度系數方面表現優異；電 池切半技術有效降低高功率 組件的熱斑風險，發電量可提高 5%-20%支持不同規格組件混搭 一鍵式14、操作，簡單易用 支持組件級電壓快速關斷 直流PLC電力載波與優化器通 訊，無需鋪設通訊線纜 15A直流側輸入，可適配 500W+大組件 工作電壓范圍寬，啟動早、停機 晚，發電更持久光伏產品18信息流功率流監控平臺電網 低壓配電柜 AI120kW直流充電樁（V2G）交通電氣化是雙碳發展的必由之路，充電系統可配置交流充電樁、直流充電樁及分體式充電堆，滿足各種車輛充電需 求。同時充電站設計構建“智能地鎖”+“AI識別”，有效解決充電車位燃油車“鳩占鵲巢”問題。19 乘用車+貨運車+公交車+物流車電動汽車充電系統360kW 充電堆7kW 交流樁手機APP云平臺充電終端充電終端充電終端 AI賦能、多端互15、動 基于智慧管理系統實現“充電車位”專享、“車、樁、網”協同，語音交互，APP控制啟停，人機交互等 整體負荷 電網智能化控制，與充電系統數據交互，根據用 電負荷和充電需求功率的變化，實時調節電網安全穩定 設備+平臺兩層充電保護，充電狀態實時監控，充電黑匣子追溯交、直流一體樁、分體式充電堆 可提供交流充電樁、直流一體式充電、分體式充 電樁等全系產品，滿足不同場景的充電需求儲、充協同，減少對電網的沖擊，收益最大 用儲能通過調節功率峰值，避免充電對電網的沖擊同時，快速充電 根據峰谷電價差異，優化儲充控制策略，實現收益最大化“智能地鎖”+“AI識別”一機多位 綠牌開鎖 自動識別亮點及優勢為電動車輛提供16、智慧，安全，便捷的充電服務儲充聯動配置靈活智慧充電安全充電有序充電20交流充電樁直流充電樁分體式充電堆產品定義為具有車載充電裝置的電動汽車提供交 流電源的專用供電裝置直接輸出直流電給車載電池的一體化供電 裝置電源柜和分體樁兩部分構成，一套電源柜連接 多個分體樁，各個分體樁同時輸出電流，具備 直流輸出功率自動分配功能產品價值安裝便捷，采用極簡自助式操作，為電 動汽車提供安全可靠、穩定的充電服務，適用于園區、商場、小區等地面及地下 停車場為電動汽車提供快速充電，適用于各類公 交站、快充站、專用站等大功率充電場景功率模塊可柔性分配，滿足快充的同時，節約 投資成本。適用于各類公交站、快充站、專用 站等17、大功率充電場景規格參數 功率：7kw 輸入/輸出電壓：220VAC 輸入電流：32A 功率：120kw 輸出電壓：DC250-750V 最大輸出電流：250A 功率：360kw 輸出電壓：100-1000V 輸出電流：1200A（系統）充電終端：2-6個亮點優勢 運行狀態監測，控制保護功能 急停控制，緊急狀態下切斷供電 支持刷卡、微信等多支付方式 300-750V寬恒功率范圍 支持在線診斷和OTA遠程升級 效率大于96%實時監控BMS數據、槍頭過溫等 充電功率大，速度快 功率可柔性分配，提高充電模塊利用率，具備少車超快充電、多車均充優點充電樁產品21配置分項低配中高配置基本配置CPU工業級AR18、M，工業級芯片，RK3399（雙核 Cortex-A72及四核Cortex-A53組合）FLASH(EMMC)16G16GDDR(緩存)2G4GSSD擴展存儲(滾動存儲一個月)256G512G通信接口以太網口*2*4+串口（RS232/485 )4個8個，支持一個232復用CAN*2*2DI DO4*DI+4*DO8*DI+4*DO無線接口-4G/5G4G4G、5G兼容USB2.0/3.0(選主流)*1*1 AI智能終端智能終端是基于工業級芯片，集通訊管理、邊緣計算、云邊協同優化控制、智能預警、系統安全運行管理、控制 策略于一體，采用分布式組網架構的一款邊緣終端設備，是泛園區數字化、智能化的重19、要基礎之一，能夠在滿足智慧園區應用 的前提下，節省建設成本，降低數據傳輸延遲，并實現更高的穩定性。遠程調試，一鍵式工程導入 模塊化風/光、儲、充等綜 合能源管理方案和策略，可 自由組合、搭配 支持多種協議 自適應溫控方案 動態BMS安全閾值窗口 監控光伏、充電樁系統 AI多目標儲能用能 調度 電池健康度評估智能 安全 便捷22運營管理 小程序 大屏功能特點實時監測 光伏儲能等運行數據 能耗與收益數據 報表實時推送設施管理 設備全生命周期管理 拓撲管理 安全管理智能運維 設備異常與故障預警 線上線下高效運維 運行策略下發預測與調控 負荷預測與調控 需求側響應預測 發電預測核心優勢AI智能化兼容性20、強多場景適用配置靈活AI能源管理平臺23光伏消納策略方案日志 事件 故障錄波 策略更新 數據統計 遠程調試業務功能應急備電管理 光儲充策略 策略調度 本地監控系統 觸控顯示數據采集數據推送(北向IOT)AI能源管理平臺削峰填谷與多儲 能協調控制策略需量管理/動態 擴容策略運行與控制 保護策略防逆流與 限充電策略數據服務OTA升級數據存儲數據清洗數據轉發驅動加載協議開發采集控制24AI能源管理平臺光伏：即發即用，增加綠電消納，減少煤電使用；儲能：削峰填谷，余電上網，動態增容，降低能源支出成本充電：響應國家號召，配置新能源充電樁，讓電車出行更便捷；節能系統：監測光伏、儲能、充電數據，實現光儲直柔節21、能運行，助力實現低碳園區25AI能源管理平臺-功能展示多項目管理，界面友好能源管理-重點數據，清晰全面子系統全局展示，一目了然設備參數狀態展示用能診斷碳排放管理遠程控制多種策略選擇，優化運行26傳統能源控制管理基于AI的綜合能源管理控制方式基于邏輯與閾值的控制，白 箱基于數據學習與預測的前饋控制，白箱+黑箱泛化能力差強靈活能力差強收益率取決于運營人員與控制邏輯，收益能力差異巨大降低了對于運營人員專業度的要 求，不同項目之間收益差距縮小可持續性低。隨著時間控制效果變差高，隨著時間推移不斷學習和調 整多目標最優控 制幾乎沒有能對系統未來狀態實時預測并求 解最優控制調度策略，協同多個 控制目標，在確22、保安全性與節能 的前提下，實現經濟收益最大化AI優勢：建立先進的綜合能源管理框架基于AI的先進綜合能源管理框架傳統基于邏輯和閾值低控制框架AI算法時間序列 高斯回歸 聚類分析 XGBoost SVM 隱馬爾可夫免模型學習(DQN、DDPG)大數據配電設施電力設施電表模型DR電池健康評估模型 儲能系統控制模型 新能源發電模型 智能微電網模型 需求響應模型AI助力能源系統高效運行n 更高收益基于深度學習和強化學習算法實現的 多目標尋優模型，使得能源調度在各 類場景下都能獲得更高的經濟收益新能源發電量預測虛擬電廠控制與調度優化電力市場電力價格預測儲能充放電策略管理電池壽命及健康度預測n 更加安全通過23、學習多種類，多維度，長時 間的數據，實現對各類故障的精 準識別，同時通過AI算法，實現 事前預測，安全故障提前感知n 更加靈敏云邊協同，模型部署迭代更 加靈活，指令下達更加靈敏n 更加精準海量運行數據與深度學習算 法構建完整運行畫像風能發電電力交易市場其他負載儲能系統電池充電樁光伏發電深度學習統計分析傳統機器學習強化學習AI大數據倉庫MLP 高斯回歸(MBMF、MBVE)有模型學習CN N82方案價值通過能源系統綜合規劃、多系統互動、電網協調控制及智能化改造，實現冷熱電氣協同、源網荷儲集群聯控通過優化負荷和儲能有功控制及電力電子設備功率調控，提升園區電能質量通過智慧AI賦能，基于設備級用能數據，開展精細化智慧能源服務n 有利于打造低碳環保、節 能形園區綠色電能、綠色用電；對園區公共能耗進行監測、統 計分析，并通過節能管控，提 高園區對各類能源的利用效率。n 提升園區的管理水平 及服務能力實現園區各系統業務的整合、信息共享，促進園區的信息 化、智能化建設，極大地提 高了園區工作效率和服務能 力，降低園區管理運營成本。n 提高基礎設施的運 行保障能力通過智能化運維，實現基 礎設施在其生命周期內的 高可用性、高效率、高負 荷、高安全性和高可靠性 的運轉。n 有利于構建安全、和諧園區通過對相關設施的智能 化升級，確保企業和員 工的生命財產安全。29感謝各位的聆聽感謝各位的聆聽87