午啪啪夜福利无码亚洲,亚洲欧美suv精品,欧洲尺码日本尺码专线美国,老狼影院成年女人大片

1、 CHINAUNICOM CHINAUNICOM人工智能基礎知識培訓2019年06月目 錄2第一部分第二部分大數據人工智能簡介第三部分深度學習與傳統算法的區別第四部分人工智能的應用3“大”數據4一天內互聯網能夠產生的內容足夠刻滿1.68 億張DVD一天內互聯網能夠發出 一天內互聯網能夠發出2940億封郵件，這相當于美國兩年紙質信件的數量一天的互聯網社區區論壇上可以發出 一天的互聯網社區區論壇上可以發出200萬個帖子，這相當于時代雜志，這相當于時代雜志770年的文字量現在每天有 現在每天有1.72億人登陸 登陸Facebook，有4000萬人登陸Twitter，有2200萬人登陸LinkedIn2、，有2000萬人登陸Google+人們每天在 人們每天在Facebook 上耗費的時間總計47億分鐘，“狀態”的更新達5.32億人在 在Facebook 上傳2.5億張圖片，如果都打印出來相當于80座埃菲爾鐵塔的高度5借助于 互聯網的普及 與 分布式技術的發展，我們生活在一個“大”數據的時代。機不可失 人們對手機的依賴以及隨之而來的通訊方式、購物方式的改變，使得海量數據的產生成為可能。三個臭皮匠頂個諸葛亮 分布式技術的發展使得大數據技術突破了單臺計算機性能的瓶頸，使得分布式存儲、分布式計算成為可能，使得海量數據的存儲、分析與計算成為可能。6只有數據嗎？7數據是死的，需要分析與挖掘才能提煉價值，3、通過算法才能變現。89數據中的另一個你10通過與互聯網不斷的信息交互，各大互聯網公司不斷采集我們的數據，在各大互聯網公司的數據庫中都有另一個我們。1112目 錄13第一部分第二部分大數據人工智能簡介第三部分深度學習與傳統算法的區別第四部分人工智能的應用14151617目 錄18第一部分第二部分大數據人工智能簡介第三部分深度學習與傳統算法的區別第四部分人工智能的應用19看見看懂2021222324252627282930目 錄31第一部分第二部分大數據人工智能簡介第三部分深度學習與傳統算法的區別第四部分人工智能的應用用戶資料、實時賬單實時同步行為變化信息聚類在cBSS1.0信控停機中的應用簡介O4、GGHbase用戶畫像寬表定期同步基本信息基礎屬性固定費套外費預停標志業務變更行為時間信控停機工單表停機行為向量化服務調用告警接口停機原因核查定期同步費用信息SparkStreamingSparkSql行為聚類模型算法聚類結果查詢微服務用戶畫像和停機原因展示數據源采集清洗向量化落地訓練、預測展示、告警識別異常停機行為形成無監督的聚類模型后得到中心點，實時停機數據向量化后求與各中心點的最近距離，距離超過閥值代表遠離各正常聚簇，視為異常人臉識別在cBSS1.0運維安全管理的應用簡介目前人臉識別app，是以智云視圖開源的活體檢測方案檢查人像是否合規，以face_recognition作為人臉對比的解5、決方案，在安全管理平臺的金庫認證中，幫助檢查金庫授權是否合法有效。自然語言處理在cBSS1.0運維的應用簡介釘釘移動運維微應用中的機器人，使用Chatterbot作為自然語言處理工具，Elasticsearch作為知識庫檢索存儲，Rasa Stack作為任務型流程的處理工具，支持文本和語音模式對話。對外提供知識檢索、功能定位、數據查詢、任務執行等功能。AI故障預測及問題定位目標：實現在分布式環境下服務故障預測功能及故障問題定位功能，有效提升運維人員的工作效率并減輕運維人員的工作負擔同時協助運維人員快速排查問題，起到對故障早發現早治理的效果。研發進展：通過數據采集、構建數據畫像、數據存儲、數據建模、模型計算、數據展現等過程，初步完成對故障預測及故障定位相整合，助力“平臺+應用”IT研發新生態建設。應用:已完成優化中系統架構穩定系統構建數據畫像數據存儲數據建模模型計算數據展現系統優化中數據采集平臺內部：號卡權限服務號卡接口服務第一階段模式實驗應用試點：號卡項目第二階段模式驗證平臺內部：自然人項目第三階段模式應用推廣使用：蜂行動新零售第四階段模式推廣 CHINAUNICOM CHINAUNICOM謝謝