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1、采油廠生產實時信息系統建設方案v1.0 1 建設方案1.1 數據庫應用規劃 數據平臺架構由4大模塊構成：數據采集、數據中心、功能應用、對外接口。 數據平臺 數據采集：從監控系統或生產元器件采集數據； 數據中心：包含實時數據庫和關系型數據庫； 功能應用：實時數據庫系統提供的功能應用； 對外接口：對外提供數據的服務平臺。1.1.1 功能規劃設計 數據平臺必須提供平臺配置與管理、數據分析、報警通知、數據展示等工具。功能規劃1.1.1.1 數據分析規劃 數據平臺主要數據分析工具包含：趨勢分析、歷史過程回溯、自定義報表功、圖分析.1. 趨勢分析通過對現場生產過程數據的收集整理，提供實時、歷史的數據變化趨2、勢分析。趨勢分析工具需實現： 縱向分析法：從縱向對比同一設備的不同時期的指標數據，分析設備運行狀況； 橫向分析法：從橫向對比不同設備同一指標數據，分析數據異常點； 標準分析法：將設備數據與標準數據對比，分析數據異常點； 綜合分析法：多種分析方法組合。軟件功能包括： 實時、歷史趨勢時間段查詢； 數據量程自適應及自由設定； 快捷周期調整?？煞奖氵M行10分鐘、30分鐘、1小時、8小時、1天、7天、1月等周期快速設定； 多條趨勢對比分析功能； 趨勢分析標注、導出、打印等功能； 自由設定趨勢顏色、背景等個性化展示。2. 歷史過程回溯通過圖形與歷史數據結合的方式，以畫面的方式再現過去某一歷史時段的運行工況3、，便于分析時間段內的運行情況進行，進行事故追憶。歷史規程回溯包含功能： 與過程監視畫面完全一致的歷史規程回溯； 回放歷史時間設定； 多幅過程畫面同步播放； 歷史趨勢同步分析。3. 自定義報表分析自定義報表分析工具可以用于對作業區中各類生產指標的輔助分析。自定義報表分析工具應滿足： B/S架構所有報表繪制及發布過程均采用B/S架構方式。 快速繪制。報表分析工具應提供EXCEL模版導入功能，進行快速樣式繪制。 多源報表同一張報表中的數據可以來自多個不同類型的數據源，多種不同類型的數據源可以是同一數據庫的多個不同表，或是多個不同數據庫，或者多種文件類型的數據源。 報表版本為了滿足不同的報表使用需求，4、報表需建立不同的版本號，并把報表使用和修改記錄保存至日志中。 計算列和匯總對數據進行條件過濾，公式計算并對數據自動進行求和，平均，個數統計，最大值，最小值等。 可見即可得報表報表為可見即可得式，保證最終報表效果和制作的一致。 一鍵式發布通過簡單操作即可實現報表的發布。 定時生成根據報表生成的頻率 如日、周、月、季、年等，自動統計結果并生成報表。 結果推送報表系統具有多種靈活推送方式，將定時生產的報表以EXCEL、PDF等多種文件形式發送至指定位置或是郵箱中。 權限控制和安全管理通過角色和用戶名進行多種控制，角色和用戶數據可以作為系統參數。除角色管理報表的本地/遠程設計，瀏覽，填報，表單權限，平5、臺管理權限等還可以通過系統參數來進行數據源的篩選或者細化到單元格的數據顯示樣式控制，保證數據的安全性。4. 示功圖示功圖是以抽油機光桿的位移為X軸，以光桿所承受的負荷為Y軸，繪制的平面曲線圖形。軟件功能包括： 示功圖顯示； 與標準示功圖對比； 與12種典型示功圖對比； 示功圖回放； 參數顯示，包含上行負荷最大值、下行最小值、沖程等； 示功圖面積、產量計算，提供“單次產液量”和“日產液量”。1.1.1.2 報警通知規劃在生產現場中包含著成千上萬個測點和參數，這些參數一起共同反映了生產設備的運行狀況。現場生產管理人員的核心工作就是在各參數的變化過程中發現機組運行中可能存在的問題，并及時加以調整和檢6、修。但要現場生產管理人員在這些浩如煙海的數據及其變化趨勢中及時發現某運行設備可能存在的問題絕非易事。作業區數據平臺中，需完成各類設備測點數據監視分析，為生產管理人員提供幫助支持。1. 業務功能包括：A：常規超限： 基于固定限值的報警； 基于變化條件的動態限值報警。B：基于設備報警信號的報警。C：瞬變報警：測點單位時間內變化過大時報警。D：劣變報警：設定時間段內，測點上下限差值過大時報警。2. 軟件功能包括： 報警判斷周期為1秒； 支持用戶自定義報警設定； 支持邏輯判斷進行報警； 報警總量可達到測點總量的20%； 支持實時報警數據顯示； 支持歷史報警數據查詢； 支持報警表達式中測點進行趨勢分析；7、 支持報警聲音通知； 支持實時或歷史報警數據導出； 支持報警級別定義、報警分類，并提供點名、報警級別、報警類別等條件過濾功能； 支持觸發短信通知； 支持對外數據接口；1.1.1.3 數據展示規劃實時數據庫必須提供豐富的數據展示工具，例如數據瀏覽、圖形監視、數據快照、點信息查詢等。1. 數據瀏覽數據瀏覽是實時數據庫的另一種展示。它把具有相同系統的數據統一到一起查詢、對比。軟件功能包括 查詢:點擊查詢按鈕根據幾項基本屬性查出符合條件的測點； 選擇列:通過“配置列”顯示需要在表格中顯示供查閱或導出的列； 排序:點擊表頭，對查詢結果依據該列排序； 彈出:彈出趨勢，點信息，數據快照程序輔助查看測點； 導8、出:查詢到表格中顯示的測點，可導出為CSV格式數據。2. 圖形監視：生產實時監視可實時展示抽油機井的內部結構，工作原理圖，并在相應部位標注參數。軟件功能包括： 放大縮小圖形； 圖型間轉跳； 圖型上測點特殊狀態的特殊顯示；例如超時或者報警； 圖型本身的計算點； 圖型間轉跳； 圖型中的趨勢，棒狀圖等。3. 數據快照數據快照程序用于展示和導出測點在實時，歷史某時間，歷史區間的值，應許多點同時操作。軟件功能包括： 點組管理； 添加點組； 刪除點組； 重命名點組； 為點組增刪點； 導入、導出點組； 查閱數據； 實時快照：測點實時值呈現； 歷史快照：歷史某時間測點值呈現； 歷史區間快照：歷史某時間段內，以9、一定時間間隔為單位，依次顯示測點在各個時間的的值； 歷史區間統計：歷史某段時間內，點組中測點的最大、最小、平均、流量值； 導出：導出正在呈現的數據為CSV；4. 點信息查詢用來查閱測點的全面的信息和屬性。例如，采集屬性，報警屬性，實時值，計算表達式，配置屬性等。軟件功能包括 點信息程序用于展示測點的各個字段以及當前值。 從其他程序的點中彈出并呈現該測點的字段和當前值 根據鍵盤輸入的測點名呈現該測點的字段和當前值1.1.2 數據采集方式設計(OPC,MODBUS,其他。)OPC,MODBUS,其他。數據庫應具有豐富、完善的與現場各種控制系統及智能裝置的標準接口，至少應包括通用的生產系統和Siem10、ens、Modicon 、AB等PLC系統以及其它通用或專用系統等。假設，現場提供數據采集接口，并提供相應文檔說明，則該數據應該有相應的數據接口支持。數據采集基礎結構如圖：1. 數據采集組成： 數據源：各類生產系統和PLC。 數據采集程序：數據采集是一個規約轉換過程，將不同廠家不同規約的實時信息轉換成統一的標準格式進行通訊。 實時數據庫：將數據送到實時數據服務器中進入后續處理。OPCModbusT3000數據源數據采集實時數據庫I/O 驅動上位機實時數據庫服務器2. 采集程序必須提供但不限于以下功能或要求： 數據接口安全，包含不影響正常生產、不影響數據平臺正常運行； 采集接口支持TCP/UDP11、RS232/RS485等多種網絡接口協議； 支持本地數據緩存，能夠在網絡中斷或者其它無法進行正常數據發送的情況下，將過程數據暫存于本地，待故障排除后，再將數據送入實時/歷史數據庫。數據緩存區的大小可按需配置。 采集頻率：1秒； 提供統一的接口程序，實現各種接口數據采集的操作方式統一；3. OPC數據采集要求 支持中文字符標簽 標簽名字長度不限制；1.1.3 數據庫規劃設計根據作業區的具體情況，數據庫點數規劃5萬35萬。 實時數據庫規劃須體現隨著實時數據庫的點數增加，對服務器的硬件和網絡條件的不同要求。1.1.3.1 數據庫采集與處理規劃主要說明一臺服務器負責采集多少點最優，壓縮比，采集頻率、12、硬件配置情況數據庫的壓縮率每采集點可配置。在采集頻率1秒，壓縮率為采集點量程0.5%的條件下，35萬點數據規模的硬件配置。設備類型設備名稱參數數據庫服務器IBM 38504CPU，2.13GHz主頻，32GB內存，300GB硬盤。磁盤陣列IBM DS3512/35242.5TB1.1.3.2 歷史數據存儲規劃歷史數據存儲方式、變化采集還是定時采集，歷史數據存儲時長、以及歷史數據備份方法 數據存儲于磁盤陣列，數據備份介質可以選擇磁盤、磁帶、關盤刻錄等。 實時數據庫推薦數據采集為每秒定時采集，數據庫必須具備高效的數據壓縮算法。 歷史數據存儲時間長度不低于10年，訪問不同時間段的數據訪問速度基本一致13、。即，訪問昨天的歷史數據與訪問5年前的歷史數據具備基本一致的訪問速度。 歷史數據備份支持每天增量備份。實時/歷史數據存儲于磁盤陣列，2.5TB可以保存3年以上數據，數據備份于其他磁盤或磁帶，一般采用每天定時增量存儲。openPlant的歷史文件是每天產生一個存儲文件，所以歷史數據備份使用各種操作系統自帶的定時任務，把每天生產的歷史文件拷貝出來就可以。1.1.4 數據庫點規劃設計1.1.4.1 數據點命名實時數據庫處理的主要對象為從現場各控制系統采集來的各測點的實時數據，為了統一管理這些數據，保證數據的唯一性，openPlant實時數據庫采用了“數據庫名.實例名.節點名.點名”的多維結構，對進入14、系統的所有采集點、手工輸入點、計算點進行統一規劃和屬性定義，保留控制系統原有的點名，使采集數據在全廠范圍內得到統一管理并易于查詢，為企業數據的集成應用提供便利；openPlant實時數據庫系統采用分布式架構，輕松應對集團級實時/歷史數據管理要求。其中：RTDB：為數據庫名稱；常用以表示二/三級單位Instance：為一個實時數據庫實例。常用以表示采油單位。Node：可以表示一個實時數據庫實例中的某個節點，如集輸站，區域控制中心等。Point：表示某個采集節點中的點。結合中石油的特點命名規劃可以做如下規劃:1.1.5 對外接口規劃設計數據庫必須提供良好的對外接口，包含支持標準通信規約的數據交付、15、高性能的編程接口SDK/API、穩定高效的轉關系數據庫工具。1.1.5.1 數據交付規劃數據交付主要用在將 數據庫數據提交到油田公司級數據庫中，要求 數據庫提供但不限以下數據交付接口。1. OPC Server OPC (OLE for Process Control用于過程控制的OLE)是一個應用廣泛的工業標準。 OPC Server必須提供完整安裝包，安裝過程必須包含本機DCOM組件的安裝，本機遠程OPC配置； OPC Server向操作系統注冊成服務，不需要界面，但必須提供實時采集點配置方法，當由客戶端連接時可以自動啟動服務。 提供OPC客戶機遠程DCOM的自動化配置程序。 提供用戶訪問16、權限控制。2. WebService項目實時系統數據量龐大，系統復雜多樣。為有效整合數據，提高數據的公共訪問水平，要求數據庫支持定制的Web Service接口，并通過向企業服務總線注冊服務的方式對外提供數據服務功能。主要有以下功能： 支持取多點實時數據； 支持取多點同一時間點的歷史數據； 支持取多點同時一段歷史時間的數據； 支持取多點一段時間的統計數據（統計數據包含平均值、最大值、最小值、累計值、方差值）。1.1.5.2 SDK/API使用方案數據庫提供C/C+和JAVA的兩套API。其中C/C+的API以動態庫的形式提供，任何能使用動態庫的編程語言（如：C/C+、.net、Python等）17、都能支持，包含Windows/Unix/Linux等多種操作系統的支持。JAVA的API則更能符合JAVA開發人員的使用習慣，更不用以使用本地化組件的方式來調用C/C+的API。API必須提供但不限于以下功能： 實時數據庫連接初始化：包含實時數據庫IP，端口，超時等； 與實時數據庫連接狀態監測； 實時數據庫庫操作API本地緩存，數據庫連接斷開后再連接需要把本地緩存數據寫到數據庫； 支持取多點實時數據； 支持取多點同一時間點的歷史數據； 支持取多點同時一段歷史時間的數據； 支持取多點一段時間的統計數據（統計數據包含平均值、最大值、最小值、累計值、方差值）。1.1.5.3 轉關系數據庫方案隨著實時18、數據庫應用的不斷深入，用戶希望能夠有工具對實時數據庫進行更多樣、更自由、更復雜的操作。通過實時數據庫數據與各業務系統數據的集成，來提升數據的利用率，挖掘數據中蘊含的價值。在典型的數據報表及BI智能數據分析模塊中，需要使用大量實時數據庫中的數據。實時數據庫提供除提供API、數據交付等對外數據接口外，還必須提供與關系數據庫進行交互的方案，包含如下功能 關系數據庫到實時數據庫數據采集通過配置和部署服務即可實現關系數據庫數據到實時數據庫數據的采集。 實時數據庫到關系數據庫數據統計服務在各類系統業務中，需要使用大量實時數據庫中的數據。根據數據挖掘的基本原理，需要在實時數據庫和業務展示層之間建立數據庫倉庫19、，將頻繁使用的指標按不同的粒度進行抽取，以提高業務數據查詢效率、降低實時數據庫壓力等。統計服務特點如下:1. 支持從實時數據庫到關系數據庫(Oracle、MySQL、SQL Server等)數據抽取轉換。2. 自動觸發數據統計任務，用戶無需關注。3. 支持用戶自定義數據統計周期、數據回補。4. 高精度數據統計。統計服務統計數據基于每秒原始數據統計，實現高精度數據分析。5. 支持自定義條件分析功能。用戶可根據系統分析要求，設定不同的數據條件進行過濾分析。6. 支持大量數據統計設置。統計服務支持超過5000點，各類統計類型設置。數據統計類型包括：1. 條件時間段分析。2. 指定時間點的時刻數據。320、. 時間段的統計聚合數據（最大值、最小值、平均值、累計值）。4. 指定時間段滿足條件的聚合數據（最大值、最小值、平均值、累計值）。5. 支持數據超限統計，并提供次數、時長累計等功能。6. 支持鏈式條件分析。數據統計時間周期支持小時、日、月、年、班值、周、旬、季度等 自定義數據抽取實時數據庫必須提供自定義數據抽取方案，能夠勝任各種復雜的數據抽取任務。數據源方面：支持所有主流的數據源，如：MySQL、SQL Server、Oracle、Text、Excel、XML等，同時提供實時數據庫訪問接口，把實時數據庫當成關系型數據庫進行操作。數據轉換方面：提供豐富的數據轉換組件，通過各組件自由的排列組合，能21、夠解決各種復雜的業務，轉換組件需包括： (行轉列、排序、分組、聚合、格式轉換、數據過濾、數據關聯等）。管理和調度方面：數據抽取任務可能會涉及多個抽取過程。抽取軟件需提供對過程之間的依賴關系、出錯控制以及恢復的處理流程管理辦法。自定義數據抽取工具需按照多線程、分布式、負載均衡的多層體系架構設計，支持時間及事件觸發，提供統一的任務管理平臺。1.2 部署方案描述如何部署，軟硬件準備，網絡通訊等需求以下是針對單個作業區的部署方案。1. 硬件環境序號設備名稱設備型號部署位置單位數量1數據庫服務器IBM 3850集團/采集單位臺22磁盤陣列IBM DS3512/3524集團/采集單位臺13WEB應用發布服22、務器IBM 3850集團/采集單位臺14接口機研華工控機 610集輸站臺15隔離器/防火墻CISCO ASA5510集輸站臺16核心交換機CISCO C3750集團/采集單位臺27數據二級交換機CISCO C2960集團/采集單位臺212機柜集團/采集單位臺113顯示套件集團/采集單位臺114光纖米15光纖收發器對16收發器機架臺17屏蔽雙絞線箱2. 軟件環境序號類別名稱部署位置單位數量1操作系統RHEL（Red Hat Enterprise Linux） 5.6 （64位）實時數據庫服務器套22Windows Server 2008 （64位）WEB應用發布服務器套13Windows XP接23、口機套14實時數據庫openPlant實時數據庫 V3實時數據庫服務器套15關系數據庫Mysql5.5WEB應用發布服務器套16雙機熱備Linux-HA Hearbeat 3.0實時數據庫服務器套17數據采集OPCDAS接口機套N12應用功能圖形監視WEB應用發布服務器套113趨勢分析WEB應用發布服務器套114點信息WEB應用發布服務器套115數據一覽WEB應用發布服務器套116數據快照WEB應用發布服務器套117圖形組態工具WEB應用發布服務器套118管理控制臺WEB應用發布服務器套119數據接口API（C/C+ 和Java）、OPC Server等。WEB應用發布服務器套N3. 網絡架構24、 部署的網絡架構圖：4. 軟件系統安裝： 安裝Redhat Enterprise Linux操作系統1. 插入Redhat Enterprise Linux第一張光盤，從光盤重新引導。2. 安裝提示設置主機名，IP地址，網關，DNS等。3. 磁盤分區請注意：讓Linux使用硬盤空閑空間，不要刪除現有分區。4. 安裝軟件時選擇“定制”，確保選上以下軟件包： 圖形化互聯網 FTP 服務器 SQL 數據庫 打開“細節”，選上mysql-server 遺留的網絡服務器 打開“細節”，選上telnet-server 開發工具 系統工具5. 按提示安裝完成。配置文件共享6. 重新啟動后以root用戶登錄。25、7. 添加sis用戶點擊系統任務條應用程序系統設置用戶和組群添加用戶8. 設置Windows文件共享（Samba）點擊系統任務條應用程序系統設置服務器設置Samba在Samba服務器設置首選項服務器設置工作組：mygroup 改為 workgroup首選項Samba用戶添加用戶添加sis用戶及其訪問密碼。9. 啟動Samba服務應用程序系統設置服務器設置服務在服務設置的左邊一欄，選上smb, 點擊菜單下“開始”， 然后點擊“保存”。 安裝openPlant軟件包1. 2. 打開一個終端窗口，進入超級用戶 # su輸入密碼: 3. 執行安裝 # gunzip openplant-2.0.tar.26、gz | tar xvf -# cd openplant-2.0# ./installer 4. 安裝完畢，查看openPlant數據庫、Tomcat Web 服務器等服務啟動是否正常。 功能應用安裝功能應用分成兩部分，一部分是數據分析、數據展示的發布于Web應用服務器，另一部分是數據庫管理維護工具，發布于。Web 應用服務器安裝：雙擊，按提示安裝。數據庫管理工具安裝：。解壓，基本上就是選擇目錄和點擊下一步，沒有特別重要的操作說明。本安裝包包含四部分工具：l CommandLine 命令行工具 l Console 控制臺 l GBuilder 圖型組態工具 l Simu 數據模擬工具 采集程序27、安裝、配置openPlant采集程序沒有做安裝包，只要把相應的文件拷貝到采集接口機上做相應的配置就可以。采集程序包含文件：l OPCDAS.exe - OPC數據采集客戶端程序l opcdas.xml - 數據采集配置文件l fkxt.txt - 采集點清單配置文件內容：opcdas.xml1000128 版本號: 2.0 配置文件參數說明：1. 數據庫服務器Name -openPlant數據庫服務器地址，按逗號分隔，支持2個冗余地址Port -openPlant數據庫服務器端口max_plen -數據包的最大長度，超過最大長度分次發送2. 采集數據源Name - OPC 服務器的應用程序名或28、其他協議的協議名稱。Machine - 服務器的網絡地址，如果是本機設為空Retry -是否在發生故障后重新連接服務器Interval -數據包分次發送到數據庫服務器的中間停留間隔（毫秒）3. 采集節點Caption - 采集組顯示名稱Name - 采集組名稱，可為空Subfix - 采集測點的后綴File - 采集測點列表文件Node - 采集節點在數據庫服務器中的節點號。accessPath - 采集組的訪問路徑，缺省為空varitype-OPC采集測點的數據類型，缺省為空（采用服務端的類型）update_rate-OPC采集組數據更新頻率（毫秒）deadband-OPC采集組數據更新的死29、區OPC采集項的全名為：TopicName+“.” + 測點列表中的點名 + Subfix測點列表文件測點列表文件給出了要發送的點號、點名、點類型等信息。點號是測點在openPlant數據庫中的系統標識號；點號、點名、點類型均不允許為空；# 點號，點名，點類型(AX為模擬量，DX為開關量, I2 為短整型，I4為長整型)1, TE0001, AX2, PT0001, AX3, DX0001, DX4, DX0002, DX129 版本號: 2.0 從不同的數據源采集數據只需要配置“采集數據源”，從不同的數據源采集數據的配置舉例：OPC數據采集從力控OPC Server中采集數據，配置文件如下：30、Modbus 數據采集T300數據采集 對外接口安裝OPCServer安裝1. 安裝語言選擇2. 選擇安裝路徑3. 創建快捷方式4. 安裝選項一覽5. 完成安裝openPlant OPCServer配置配置文件：安裝目錄下的server.xml。OPServer的屬性配置：Name：openPlant的名稱。Host：openPlant的IP或是機器名稱Port：openPlant的端口Allow：配置使用的點表。（注意：若沒有配置則表示允許訪問所有點。）遠程opc配置1. 操作系統用戶 a) 在OPC服務器上用Administrator用戶建立一個擁有管理員權限的用戶并設置密碼，一定要設置密31、碼，不能為空，如：用戶名：opcuser 密碼：123 b) 在OPC客戶機上用Administrator用戶建立一個相同的擁有管理員權限的用戶并設置相同密碼，一定要設置密碼，不能為空，如：用戶名：opcuser 密碼：123，并用opcuser用戶登入。 2. 防火墻設置注：OPC服務器和OPC客戶機上都要進行設置a) 關閉window自帶的防火墻。b) 如果不關閉windows自帶的防火墻，則需要在window防火墻管理界面上配置允許客戶端程序訪問權限和開放OPC通訊135端口。步驟如下： 1） 防火墻設置2） 監控添加3） 端口設定4） 端口設定DCOM配置注：OPC服務器和OPC客戶機32、都要進行設置 1） 開始運行輸入：dcomcnfg 2） 打開屬性切換到“安全”屬性頁，分別編輯如下4個選項。 3） 以上4個選項分別添加everyone用戶，并勾選上遠程訪問選項。 4） 在OPC服務器上，還要回到“組件服務”界面，打開DCOM配置，找到注冊的OPC服務器的名稱選項，打開它的屬性。 5） 啟用交互式用戶（確保由客戶機主動啟動OPCServer時，數據也能正常刷新）（注：有時做好dcom配置后，需要重新啟動電腦才起作用。所以為了安全起見，建議最好重新啟動一下電腦，再做下一步）。 本地安全策略配置 注：OPC服務器和OPC客戶機都要設置1） 打開“控制面版” - “管理工具” -33、 打開“本地安全策略” 2） - 安全選項”網絡訪問：本地帳戶的共享和安全模式”-屬性 3） 選擇“經典本地用戶以自己的身份驗證” 注意一點不能忘了這一步，否則會在連接OPC服務器時報“拒絕訪問”的錯誤！5. 網絡帶寬計算據麥杰現場數據統計，10000個IO測點每秒傳送數據平均需要帶寬為：50kb。50萬點需要的帶寬是：2500kb，即 2.5Mkb的上傳帶寬。優化方法：對數據進行判斷，變化的數據才發送；修改上傳頻率，如果2s一次，帶寬減半；數據進行壓縮以后傳輸，整體上會導致集團側與現場側有1s的延遲；1.3 材料清單在不同層級和功能模塊，大概要采購的軟件數量、版本。openPlant實時數據庫系統標準版本包含以下組件：序號軟件名稱部署位置單位軟件版本數量/作業區1openPlant實時數據庫集團/作業區單位套V312圖形監視集團/作業區單位套V313趨勢分析集團/作業區單位套V314點信息集團/作業區單位套V315數據一覽集團/作業區單位套V316數據快照集團/作業區單位套V317圖形組態工具集團/作業區單位套V318管理控制臺集團/作業區單位套V319API（C/C+ 和Java）不限套V3不限10I/O驅動集輸站套V3不限如果沒有特別需求，購買標準版本實時數據庫就基本能滿足數據采集、存儲和展現需求。