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物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)解決方案
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)解決方案.pptx
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上傳人:地** 編號:1289198 2024-12-17 22頁 7.98MB

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1、物 聯(lián) 網(wǎng) 大 數(shù) 據(jù) 電 梯 安 全 運 行 監(jiān) 測 系 統(tǒng)物 聯(lián) 網(wǎng) 大 數(shù) 據(jù) 電 梯 安 全 運 行 監(jiān) 測 系 統(tǒng)Shenzhen ACME Technology Co.,Ltd.Libi-DataTM2互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實體 經(jīng)濟人工 智能3項目背景4 中國市場電梯在用數(shù)量已是世界最大,且以年10%的增速保持增長;10年以上的老舊電梯數(shù)量已突破百萬臺。5在電梯數(shù)量不斷的增長下,電梯惡性事件數(shù)也同步增加,且有不斷上升趨勢。電梯安全監(jiān)管已經(jīng)成為特種設備安全監(jiān)察工作的重中之重!6 監(jiān)管的壓力和挑戰(zhàn)7傳統(tǒng)監(jiān)管*監(jiān)管人力不足,較難完全覆蓋所有電梯*無電梯量化數(shù)據(jù)對高故障率電梯進行重點監(jiān)管*故障信息2、及維保信息只能由維保單位主動上報,獲取手段較為單一*無法隨時獲取各臺電梯的實時運行情況信息獲取信息獲取行業(yè)競爭行業(yè)競爭*維保行業(yè)競爭激烈,維保人員人力不足*維保前后無量化數(shù)據(jù)比較,無法評估維保情況管理模式管理模式*電梯的多品牌導致無法統(tǒng)一平臺進行管理*故障信息無法第一時間自動獲取,依賴于被困人員的呼救報障*無法遠程對轎廂被困人員進行實時語音安撫對講故障朔源故障朔源*管理人員無法第一時間了解轎廂內(nèi)被困情況*在發(fā)生故障后,無法提取電梯發(fā)生故障前運行數(shù)據(jù)88維保單位1)對電梯維保狀況無法以數(shù)據(jù)說明2)無法提前了解電梯故障,導致維保效率降低3)無法跟蹤維保后電梯的實際運行狀態(tài),維保質(zhì)量無法量化4)無法3、給實施按需維保提供大量數(shù)據(jù)支撐,在保證電梯安全運行的情況下降低維保成本業(yè)主方1)無法了解電梯的實際運行情況2)無法了解電梯的安全指數(shù)物業(yè)單位1)電梯事故的第一責任人2)無精準數(shù)據(jù)來對維保公司的維保工作做出評價及考核;3)無法給實施按需維保提供大量數(shù)據(jù)支撐,在保證電梯安全運行的情況下降低維保成本4)無法對電梯故障及事故進行數(shù)據(jù)及視頻朔源監(jiān)管單位1)監(jiān)管人員不足,無法覆蓋轄區(qū)內(nèi)電梯的監(jiān)測;2)監(jiān)管手段欠缺,電梯運行信息無法獲取;3)發(fā)生嚴重事故后的問責。9解決方案10 “物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)電梯安全監(jiān)測系統(tǒng)”利用獨立于電梯自身系統(tǒng)的SDT終端實時采集電梯運行數(shù)據(jù),建立運行標準,云平臺儲存并處理相關(guān)數(shù)據(jù),基4、于AI機器學習算法,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算,對電梯故障的實時數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)電梯運行異常自動報警并推送至相關(guān)管理者,管理者可對被困者進行實時語音安撫,規(guī)避二次事故。適用于各品牌電梯的監(jiān)管、使用、維修保養(yǎng)行業(yè)。基于AI機器學習算法的大數(shù)據(jù)分析引擎解決方案Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)11對接入平臺的電梯建立安全運行的數(shù)據(jù)標準,做到一梯一標準。標準建立通過電腦或手機客戶端實時查看電梯運行狀態(tài),掌握現(xiàn)場情況,并自動向管理者推送報警信息,對被困人員進行遠程語音安撫,避免二次事故。實時響應可在任意時間和地點通過手機調(diào)取故障電梯的實時音視頻,并對現(xiàn)場情況做出精準研判。音視頻研判實時采集電梯運行狀態(tài)數(shù)據(jù)上5、報到物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云平臺,并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算云平臺化,建立機器學習算法,實現(xiàn)電梯故障的實時數(shù)據(jù)分析,可快速有效分析相關(guān)數(shù)據(jù)問題。數(shù)據(jù)采集根據(jù)需求對數(shù)據(jù)分析后輸出結(jié)論。報表輸出大數(shù)據(jù)平臺可綜合長期運行數(shù)據(jù)、故障類別、故障率等進行分析,對可能的隱患做出預警,并對故障進行還原分析。大數(shù)據(jù)分析Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)12故障實時報警電梯困人電梯轎廂震動異常電梯超速運行電梯轎廂沖頂、蹲底電梯關(guān)門異常電梯開門走梯電梯非平層開門電梯非平層停梯*回路監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析AI自動建立運行標準高峰運行時段統(tǒng)計分析電梯運行狀態(tài)統(tǒng)計分析運行里程統(tǒng)計分析運行時間統(tǒng)計分析鋼纜折彎次數(shù)統(tǒng)計分析啟停樓層統(tǒng)計分析電6、梯能耗統(tǒng)計分析定制報表輸出維保管理維保電梯管理維保人員管理維保周期管理故障自動實時告警故障電梯GIS定位/導航*相關(guān)監(jiān)測報警需允許加裝傳感器Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)13如發(fā)現(xiàn)電梯運行不穩(wěn)定或隱患時,系統(tǒng)自動向?qū)娞莸墓芾碚咄扑拖ⅲ瑫r向手機App推送現(xiàn)場視頻鏈接,并實時對講。消息中心記錄電梯的位置數(shù)據(jù),位置分布的可視化。位置中心物聯(lián)網(wǎng)卡的管理、續(xù)費和充值等,保證設備實時在線。結(jié)算中心可對系統(tǒng)用戶進行分級管理,包括對用戶的授權(quán)管理和增刪改查。用戶中心接收和存儲SDT上報的電梯運行數(shù)據(jù),并自動對電梯運行大數(shù)據(jù)進行計算、分析、判斷等。數(shù)據(jù)中心個性化需求定制、可視化報告及報表、數(shù)7、據(jù)的分析統(tǒng)計圖表等。業(yè)務中心Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)14解決問題監(jiān)管人力遠程指揮維保評價故障朔源共享平臺信息上報*通過平臺信息,可重點監(jiān)測高故障率電梯,做到高故障電梯的監(jiān)管覆蓋。*了解故障電梯的現(xiàn)場情況并對故障進行朔源。*遠程對轎廂被困人員進行實時語音安撫對講及救援指導。*解決眾多品牌電梯在統(tǒng)一平臺監(jiān)測。*可綜合電梯運行信息對維保效果作進一步的評價及維保前后的數(shù)據(jù)對比。*對后續(xù)實施按需維保提供大量數(shù)據(jù)支撐,在保證電梯安全運行的情況下降低維保成本。*電梯發(fā)生故障后可提取該電梯的運行數(shù)據(jù)能真實的事故還原分析,并進行科學的故障朔源。*電梯運行信息主動上報平臺,管理方可隨時掌握情況。8、預測分析*通過大數(shù)據(jù)分析進行故障預測,為電梯故障分析提供了有效科學手段。Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)15Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)16Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)17Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)18Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)19Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)20上報視頻:關(guān)門異常上報視頻:非平層開門 Libi-DataTM大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常后,會自動向管理人員手機推送相關(guān)故障報告信息和現(xiàn)場14S視頻,實時報送現(xiàn)場問題情況,故障問題報告清晰明了。案例Libi-DataTM電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)21序號專利名稱專利屬性專利類別專利狀態(tài)1一種遠程監(jiān)測的方法和系統(tǒng)專利發(fā)明2016年4月22日申請,初審合格2一種電梯運行異常的報警方法和系統(tǒng)專利發(fā)明2016年7月05日申請,初審合格3一種視頻記錄保存系統(tǒng)專利實用新型已獲證書4一種數(shù)據(jù)監(jiān)測傳感器系統(tǒng)(SDT)專利實用新型已獲證書5一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的多媒體電梯監(jiān)測信息終端及其系統(tǒng)專利實用新型已獲證書6用戶中心系統(tǒng)(V1.0)軟件著作權(quán)原始取得已獲證書7視頻抽幀系統(tǒng)(V1.0)軟件著作權(quán)原始取得已獲證書8物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)電梯安全運行監(jiān)測系統(tǒng)軟件著作權(quán)原始取得已獲證書9梯信通App軟件著作權(quán)原始取得已獲證書自主知識產(chǎn)權(quán)謝 謝
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