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1、全球產業數字化轉型趨勢及方向研判全球產業數字化轉型趨勢及方向研判CONTENTS目 錄一、全球產業數字化轉型的基本趨勢02（一）產業數字化轉型從被動到主動、從片段到連續、從垂直到協同02（二）產業數字化轉型呈現平臺化、共享化新特征03（三）產業數字化轉型重塑開放協同的創新體系04（四）產業數字化轉型引導消費者技能和素養升級05二、全球產業數字化轉型需要解決的關鍵問題06（一）不確定性下降和復雜性上升的經濟均衡問題06（二）供給碎片化和需求協同化的全局統籌問題07（三）前瞻技術大量涌現和現實需求尚待挖掘的市場培育問題08三、全球產業數字化轉型的布局特征09（一）美國：聚焦前沿技術和高端制造業，引2、領全球數字化轉型浪潮10（二）英國：強化戰略引領作用，打造數字化強國11（三）德國：積極踐行“工業 4.0”，明確五大行動領域12（四）歐盟：打造統一數字市場，構筑產業轉型共同體13（五）法國：明確工業轉型和人才培養方案，打造歐洲經濟中心14（六）日本：以技術創新和“互聯工業”為突破口，建設超智能社會15（七）韓國：以建設智能工廠為先導，為制造業轉型積極布局16（八）俄羅斯：注重技術自主研發，著力夯實數字化轉型基礎17（九）新加坡：描繪數字化藍圖，助力服務業轉型升級18（十）泰國：以“泰國 4.0”為戰略引領，積極開展國際合作19四、全球產業數字化轉型的典型模式20五、全球產業數字化轉型的主要3、方向27（一）制造業：工業互聯網成為轉型升級重要突破口20（二）建筑業：虛擬建造助力工程全方位數字化轉變21（三）能源業：大數據可視化平臺提升能源供給效率21（四）礦產開采業：智能裝備實現精準安全的無人開采22（五）畜牧業：動物可穿戴設備開啟智慧養殖數據入口23（六）零售業：線上線下一體化精準挖掘用戶消費需求24（七）物流業：倉儲數字化智能化改造加快貨物流通25（八）金融業：多源數據分析有效降低金融風險26（一）推動大數據和人工智能技術創新發展成為各國共性戰略選擇27（二）培養數字技能人才是支撐數字化轉型發展的重要舉措27（三）圍繞底層技術、標準、知識產權的爭奪愈加激烈27（四）組織架構優化及4、商業模式變革成為企業轉型焦點28（五）激發培育契合新一代信息技術特性的應用場景28全球產業數字化轉型趨勢及方向研判01全球已迎來前所未有的新一輪科技與產業革命，依托于互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的創新聚變，快速、高效、低成本的數據計算、處理及存儲的新體系逐步建立，人類對客觀世界的認知與探索從物理空間向信息空間急速邁進，在現實與虛擬之間、原子與比特之間搭建著可以彼此聯接、精準映射、交互反饋、有效控制的通道、樞紐與平臺。全球產業數字化轉型的脈絡和趨勢日益清晰堅定，成為面向網絡化、智能化方向提質增效及重塑核心競爭力的必備基礎和必經途徑，正在推動生產主體、對象、工具、模式、場所的全體系重構5、，正在引致以數據為核心生產要素的增長動力變革，正在形成發展觀、方法論、價值判斷、運行機理等認知框架的范式遷移。基于此，中國數字經濟百人會依托中國電子學會的專業研究團隊，組織業內知名專家學者，結合國內外領軍企業的具體實踐經驗，對全球產業數字化轉型的基本趨勢、面臨問題、布局特征、典型模式、主要方向等做出研判，具體如下。全球產業數字化轉型趨勢及方向研判02一、全球產業數字化轉型的基本趨勢全球產業信息基礎和環境大幅加強，海量數據源源不斷地持續產生，進一步推動勞動、技術、資本、市場等要素互聯互通，帶動數字化轉型呈現三大轉變。一是從被動轉變為主動，將數字化從用于提高生產效率的被動工具，轉變為創新發展模式、6、強化發展質量的主動戰略。二是從片段型轉變為連續型，將數字化從對局部生產經營環節的參數獲取和分析，轉變為對全局流程及架構的詮釋、重構及優化。三是從垂直分離轉變為協同集成，將數字化從聚焦于單一環節、行業和領域，轉變為對產業生態體系的全面映射。（一）產業數字化轉型從被動到主動、從片段到連續、從垂直到協同圖 1 產業數字化轉型三大轉變資料來源：中國電子學會整理全球產業數字化轉型趨勢及方向研判03數字化轉型加速推動產業鏈各環節及不同產業鏈的跨界融合，實現了組織架構和商業模式的變革重塑，構建起核心優勢獨具特色、運作體系不拘一格的各大平臺，將企業間的競爭重點從產品和供應鏈層面推向生態層面，對數字化轉型底層技7、術、標準和專利掌控權的爭奪更為激烈。同時，數字化轉型的快速推進為供需實時計算匹配提供了堅實基礎，并通過高頻泛在的在線社交，以及漸趨完善的信用評價體系，為部分產業提供了未有效配置資源的低成本共享渠道，弱化“所有權”而強調“使用權”，促使共享經濟快速興起。（二）產業數字化轉型呈現平臺化、共享化新特征圖 2 產業數字化轉型新特征資料來源：中國電子學會整理04產業數字化轉型直接帶動了技術開源化和組織方式去中心化，知識傳播壁壘開始顯著消除，創新研發成本持續大幅降低，創造發明速度明顯加快，群體性、鏈條化、跨領域創新成果屢見不鮮，顛覆性、革命性創新與迭代式、漸進式創新相并行。產業創新主體、機制、流程和模式發8、生重大變革，不再受到既定的組織邊界束縛，資源運作方式和成果轉化方式更多地依托網絡在線展開，跨地域、多元化、高效率的眾籌、眾包、眾創、眾智模式不斷涌現，凸顯出全球開放、高度協同的創新特質。（三）產業數字化轉型重塑開放協同的創新體系圖 3 產業數字化轉型重塑創新體系資料來源：中國電子學會整理全球產業數字化轉型趨勢及方向研判05產業數字化轉型的快速推進帶來新興的數字化產品、應用和服務大量涌現，對消費者的數字化資源獲取、理解、處理和利用能力提出更高要求。符合用戶根本需求，具備完整商業模式，持續迭代完善的各類數字化新興產物，已開始有效引導消費者數字化技能和素養的提升及更新，更好地發掘數字化價值和享受數字9、化便利，逐步培育、形成及發展起新興的數字消費群體和數字消費市場。世界各主要國家將日益高度重視對公民數字技能和素養的教育及培養，并逐漸上升到維護國家在新時代打造新型核心競爭力的戰略高度。（四）產業數字化轉型引導消費者技能和素養升級圖 4 產業數字化轉型引導公民素養升級資料來源：中國電子學會整理持續采集和形成源源不斷的海量信息，是產業數字化轉型全面推進的首要表征，能夠有助于更為直觀、清晰、深刻地認知并掌握產業運轉過程和深層機理，實現對產出數量和質量更為精準的控制與調整，大幅降低僅依賴于人工經驗判斷而造成的誤差和不確定性。但與此同時，信息處理、分析、應用的難度和復雜性也在大幅提升，軟硬件購買、裝置調10、試、架構重建、技能學習、人才配備等方面的投入會有顯著增加，較高的投入產出比在數字化轉型前期將體現得尤為明顯。如何合理設置投入模式和預估收益周期，采用最經濟的方式來均衡由不確定性降低引致的復雜性上升，是產業數字化轉型面臨的首要問題。（一）不確定性下降和復雜性上升的經濟均衡問題圖 5 產業數字化轉型需要解決的經濟均衡問題資料來源：中國電子學會整理二、全球產業數字化轉型需要解決的關鍵問題06全球產業數字化轉型趨勢及方向研判產業數字化轉型的發軔可追溯到近 60 年前，主要包括研發設計、生產制造、經營管理三大主要領域。研發設計經歷了從二維到三維，從仿真到孿生的演進，從單一零部件延伸到整機和產品全生命周期11、。生產制造經歷了從獲取生產數據到配置生產資源，再到協同生產過程及優化生產體系的持續進步。經營管理經歷了以面向產、銷、供的生產優化為中心，以面向企業內部的運營優化為中心和以面向供應鏈、價值鏈的資源優化為中心的三個階段，已開始向云端遷移。但囿于技術架構和業務模式，絕大部分數字化轉型的供給還是沿著從點到線的路徑進行拓展，相對碎片化、封閉化，持續形成大量數據孤島，與產業在當前全局優化協同大集成的需求不相匹配。如何著眼整體發展效益和質量的提升，統籌引導碎片化供給和協同化需求相互匹配契合，是產業數字化轉型要面對的基本問題。（二）供給碎片化和需求協同化的全局統籌問題圖 6 產業數字化轉型需要解決的全局統籌問12、題資料來源：中國電子學會整理07以 5G、人工智能、大數據、區塊鏈、量子計算等為代表的新一代信息技術蓬勃發展，競相在關鍵環節和領域出現重大集中突破，從理論創新逐步延伸向實用創新，從科學研究加速邁進到產業應用，一批原本屬于實驗室范疇的前瞻性技術已經嘗試性地走向市場和用戶，并探索與部分應用場景進行結合的立足點和開拓方式，試圖去培育、激發、引導新的市場需求。但在現實需求層面，大部分產業的工藝特性、業務流程和運營模式已經過長期沉淀相對穩定，并非簡單引入和嫁接前瞻技術就能獲得進一步的效益和質量提升，既需要仔細梳理和挖掘真實的需求痛點，更需要對前瞻技術的成熟度和適配性有著清晰的認知與判斷。如何挖掘和培育兼13、具實踐應用價值和示范推廣意義的多類型市場需求，充分發揮前瞻技術持續迭代和演進的創新特性，是產業數字化轉型正面臨的現實問題。（三）前瞻技術大量涌現和現實需求尚待挖掘的市場培育問題圖 7 產業數字化轉型需要解決的市場培育問題資料來源：中國電子學會整理08全球產業數字化轉型趨勢及方向研判圖 8 世界主要國家和地區的產業數字化轉型重點舉措資料來源：中國電子學會整理三、全球產業數字化轉型的布局特征09圖 9 美國數字化轉型重點發展領域資料來源：中國電子學會整理10（一）美國：聚焦前沿技術和高端制造業，引領全球數字化轉型浪潮美國是全球最早布局數字化轉型的國家，多年持續關注新一代信息技術發展及其影響，奠定了14、其數字化轉型的領先地位。近年來，美國進一步聚焦大數據和人工智能等前沿技術領域，先后發布聯邦大數據研發戰略計劃 國家人工智能研究和發展戰略計劃為人工智能的未來做好準備 美國機器智能國家戰略，構建了以開放創新為基礎、以促進傳統產業轉型為主旨的政策體系，有效促進了數字化轉型的發展進程。為引導實體經濟復蘇，金融危機后美國進行再工業化，先后發布智能制造振興計劃 先進制造業美國領導力戰略，提出依托新一代信息技術等創新技術加快發展技術密集型的先進制造業，保證先進制造作為美國經濟實力引擎和國家安全支柱的地位。全球產業數字化轉型趨勢及方向研判作為最早出臺數字化相關政策的國家，英國先后實施多項戰略，積極調整和升級15、產業結構，打造世界領先的數字化強國。英國政府于 2017 年發布英國數字戰略，提出了多項數字化轉型戰略，包括連接戰略、數字技能與包容性戰略、數字經濟戰略、數字轉型戰略、網絡空間戰略、數字政府戰略和數據經濟戰略，為數字化轉型作出全面部署。同年，英國發布產業戰略：打造適合未來的英國，旨在與產業界合作開展科技創新和應用研究，實現人工智能技術的創新應用，將英國建設為全球人工智能與數據驅動的創新中心。2018 年，英國政府出臺產業戰略：人工智能領域行動，再次強調支持人工智能創新以提升生產力，使英國成為全球創立數字化企業的最佳之地。（二）英國：強化戰略引領作用，打造數字化強國圖 10 英國近年數字化轉型相16、關戰略資料來源：中國電子學會整理11德國以“工業 4.0”為核心，逐步完善數字化轉型計劃，并為中小企業提供良好發展環境。2016 年 3 月，德國聯邦政府正式推出了數字化戰略 2025，強調利用“工業4.0”促進傳統產業的數字化轉型，提出了跨部門跨行業的“智能化聯網戰略”，建立開放型創新平臺，促進政府與企業的協同創新。德國還實施了“中小型企業數字化改造計劃”，通過對中小企業投資補助、建設數字化試點，為中小企業更好地了解和運用新一代信息技術提供多項服務。2018年12月，德國政府明確指出了數字化轉型的五個行動領域，分別為數字技能、信息基礎設施、創新和數字化轉型、數字化變革中的社會和現代國家，旨在17、使數字化變革惠及每個公民，并針對數字革命帶來的挑戰提供具體解決方案。（三）德國：積極踐行“工業 4.0”，明確五大行動領域圖 11 德國數字化轉型主要舉措及行動領域資料來源：中國電子學會整理12全球產業數字化轉型趨勢及方向研判為加快歐盟數字化轉型步伐，歐盟堅持合作共贏原則，共同推動建立統一的數字市場，為成員國產業協同發展提供有力條件。2015 年歐盟委員會啟動數字化單一市場戰略，通過一系列措施消除法律和監管障礙，著力將 28 個成員國打造成統一的數字市場。此后，歐盟委員會于 2016 年 4 月出臺產業數字化新規劃，計劃在 5G、云計算、物聯網和網絡安全等重點領域加快建立共同標準，以統籌歐盟各18、成員國的產業數字化轉型。基于傳統行業數字化轉型明顯滯后的現狀，歐盟在整合成員國已經出臺的工業數字化戰略基礎上，逐步形成歐洲工業數字化戰略，以打造開放協同的創新體系、培育創新型企業為路徑，確保歐盟在產業數字化轉型方面處于全球領先地位。（四）歐盟：打造統一數字市場，構筑產業轉型共同體圖 12 歐盟實施“數字單一市場”的主要舉措資料來源：中國電子學會整理13在經歷“去工業化”陣痛后，法國實施了一系列創新驅動工業轉型升級和提升數字技能的相關政策方案，旨在通過新一代信息技術帶動經濟增長模式變革，實現重返歐洲經濟中心的戰略目標。2018 年 9 月 20 日，法國公布了利用數字技術促進工業轉型的方案，提出19、加強法國本土工業生態系統建設，打造具有創新力的工業中心。2018年11月，法國宣布啟動“工業版圖計劃”，通過對工業園區、土地資源、創新要素的整合促進產業迭代，建設更具競爭力的法國工業。為彌補數字人才缺口，法國提出“技能投資”培養計劃，建立就業中心、高等院校及企業等合作培養機制，為提供數字人才培訓的企業特殊補貼，支撐各行業數字化轉型發展。（五）法國：明確工業轉型和人才培養方案，打造歐洲經濟中心圖 13 法國數字化轉型重點舉措資料來源：中國電子學會整理14全球產業數字化轉型趨勢及方向研判為在新一輪國際競爭中取得優勢，日本制定和發布了一系列技術創新計劃和數字化轉型舉措。2016 年，日本發布第五期（20、2016-2020 年度）科學技術基本計劃，提出利用新一代信息技術使網絡空間和物理世界高度融合，通過數據跨領域應用催生新價值和新服務，并首次提出超智能社會“社會 5.0”這一愿景。互聯工業作為“社會 5.0”的重要組成部分，得到政府的高度關注，日本產經省推動成立了工業價值鏈促進會并發布 日本互聯工業價值鏈的戰略實施框架，提出的新一代工業價值鏈參考架構成為日本發展高端制造業的新抓手。2018 年 6 月發布的日本制造業白皮書強調“通過連接人、設備、系統、技術等創造新的附加值”，正式明確將互聯工業作為制造業發展的戰略目標，并通過推進“超智能社會”建設，搶抓產業創新和社會轉型的先機。（六）日本：以技21、術創新和“互聯工業”為突破口，建設超智能社會圖 14 日本數字化轉型重點舉措資料來源：中國電子學會整理15隨著全球第四次工業革命浪潮的到來，韓國重新審視本國智能制造和信息技術的發展，大力推進智能工廠建設，為實現“制造業復興愿景”全面謀劃。2018 年 2 月，韓國政府發布第四期科學技術基本計劃(20182022)，提出將無人駕駛、智能城市、VR/AR、定制化醫療保健、智能機器人、智能半導體等領域作為第四次工業革命的創新增長引擎。2018 年 12 月，韓國召開了“中小企業智能制造創新戰略報告會”，提出到 2022年建設 3 萬個智能工廠及 10 個智能產業園，成立 3000 億韓元規模的智能工22、廠設計建設企業基金。2019 年 6 月，韓國公布了人工智能產業的發展目標和投資計劃，提出到2030 年建設 2000 家“人工智能工廠”，并建立數據中心促進關鍵軟件、機器人、傳感器等智能制造設施的發展。（七）韓國：以建設智能工廠為先導，為制造業轉型積極布局圖 15 韓國制造業數字化轉型重點舉措資料來源：中國電子學會整理16全球產業數字化轉型趨勢及方向研判當前，俄羅斯政府已將數字化轉型視為實現經濟復蘇和持續發展的關鍵依托，強調提升本國信息技術自主研發能力以保障國家利益。2017 年，俄羅斯政府相繼發布2017-2030 年俄聯邦信息社會發展戰略和俄羅斯聯邦數字經濟規劃，為信息技術的創新與應用提23、供便利條件，力爭在數字經濟監管標準、人才培養、科研能力、信息安全和信息基礎設施等方面實現長足發展。2018 年，俄總統普京簽署2024 年前俄聯邦發展國家目標和戰略任務總統令，指出要在公共服務、醫療、教育和工業等領域引入新一代信息技術和平臺解決方案，確保 2024 年前在智能制造、機器人、智能物流等領域進入全球五強。（八）俄羅斯：注重技術自主研發，著力夯實數字化轉型基礎圖 16 俄羅斯近年數字化轉型主要戰略資料來源：中國電子學會整理17新加坡為加快數字化步伐，推出一系列“數字化藍圖”勾勒經濟社會的整體轉型發展計劃，以服務業轉型為重點尋求數字化新變革。2014 年，新加坡公布“智慧國 2025”24、發展藍圖，在該計劃推動下，電子政務、智能交通等領域均達到全球領先。2016 年，新加坡公布產業轉型藍圖，提出涵蓋能源化工、航空業、醫療保健、金融、教育等 23 個具體行業的轉型措施及發展目標，2018 年推出“服務與數字經濟藍圖”，重點提升本國服務業領域的數字創新能力。為確保公民從數字化轉型中獲益，新加坡政府發布“數字化能力藍圖”，進一步提升本國人數字技能，并設立科技卓越中心培育數據分析、人工智能和網絡安全等領域人才。（九）新加坡：描繪數字化藍圖，助力服務業轉型升級圖 17 新加坡數字化轉型若干藍圖資料來源：中國電子學會整理18全球產業數字化轉型趨勢及方向研判為邁入經濟發展的高附加值階段，泰國25、政府于 2016 年提出“泰國 4.0”戰略，隨后推出“東部經濟走廊”合作計劃，并在曼谷打造東南亞最大的“數字公園”，旨在利用新一代信息技術轉變經濟發展模式，拓展國際合作交流渠道，推進經濟社會繁榮穩定和可持續發展。“泰國 4.0”戰略制定了將傳統的農業種植模式升級為智能化農業，將傳統的中小企業升級為智能型中小企業，將傳統的服務業升級為具有高附加值服務業的戰略目標，推動泰國從傳統經濟模式轉變為以創新為驅動力的經濟發展模式。“東部經濟走廊”計劃利用區位優勢、投資環境和優惠政策為泰國產業升級提供廣闊的對外交流平臺，2018 年打造的“數字公園”為跨國公司、初創企業提供了優質的創新創業環境以及廣闊的國26、際合作機遇。（十）泰國：以“泰國 4.0”為戰略引領，積極開展國際合作圖 18 泰國 4.0 戰略的數字化轉型目標與舉措資料來源：中國電子學會整理19制造企業對優化資源配置、創新生產模式、提升生產效率的需求日益迫切，作為新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，以及實現制造業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施，工業互聯網通過數據、勞動、技術、資本、市場等全要素的全面互聯，供應鏈、創新鏈、服務鏈、物流鏈、金融鏈等全產業鏈上下游的高度協同，以及從價值單點式遷移到價值網絡化共生，從商品交換到信息交換再到知識和能力交換的全價值鏈革新重構，大幅提升工具的效用及效率，顯著優化決策的流程與機制，持續創27、新以定制化、服務化、融合化為特征的生產方式、組織形式和商業范式，實現供給側與需求側的精準對接和實時匹配，構筑起數字化、網絡化、智能化的新型生產制造體系和服務體系。（一）制造業：工業互聯網成為轉型升級重要突破口四、全球產業數字化轉型的典型模式20全球產業數字化轉型趨勢及方向研判建筑工程項目往往時間跨度大、參與機構多且質量要求高，項目管理的復雜程度極高。三維可視化建筑信息模型（BIM）的出現，為建筑工程項目管理提供了新途徑。基于項目現場的各項信息數據，以 BIM 三維數字模型為載體，打造與項目現場精準映射的集成化項目管理平臺，在時間維度上可實現建筑從圖紙設計、施工建造、竣工交付到運行維護的全生命周28、期數據的集成與融合，同時在空間維度上將促進業主、設計、施工、供應商、運營方等各參與方的數據協同與業務協同，最終取得提升項目質量、縮短工程周期、降低建造成本、提高管理效率的多重效果。（二）建筑業：虛擬建造助力工程全方位數字化轉變當前，全球已步入能源緊缺時代，提升能源生產和利用效率成為急需解決的突出問題，能源大數據是解決這一問題的有效手段。建設覆蓋能源生產、傳輸、消費各個環節（三）能源業：大數據可視化平臺提升能源供給效率21的數據資源池，搭建一體化的大數據可視化分析平臺，直觀展現貫穿能源生產運營全過程的數據變化趨勢，同時基于對各環節實時數據的深度分析挖掘，在能源生產側實現對能源生產設備的遠程健康管29、理，在能源傳輸側實現對能源傳輸網絡的運行狀態在線監控、自動識別和準確預測故障位置，在能源消費側為用戶使用行為特征分析、能源使用負荷異動識別、能源供需形勢預判等復雜問題提供輔助決策。礦產開采的地質環境條件復雜而危險，使用智能化的開采裝備不僅可以更加精準地確定開采方位和開采工藝，提高開采效率，更有助于實現安全生產。智能開采設備基于機器視覺技術可智能感知和測量開采環境，并實時回傳地質條件、設備方位等開采工藝數據，具有較高自主控制能力的開采設備可根據開采條件的變化自動調節開采工藝，實現無人化的自主開采作業。（四）礦產開采業：智能裝備實現精準安全的無人開采22全球產業數字化轉型趨勢及方向研判畜禽健康狀況30、是畜牧業關注的焦點問題，以感知技術為切入點，對畜禽體征及行為進行監測、分析和預測成為農場實現精準養殖的可行選擇。智能化的項圈、耳標、腳環等形式多樣的動物可穿戴設備可實時采集畜禽體溫、心率等體征數據和活動場地、運動量等行為數據，并將數據實時上傳到畜禽大數據監管云平臺，實現畜禽數據全天候、全流程的記錄和跟蹤。云端服務器上的配套數據分析軟件將基于原始數據，挖掘深層次的健康信息和行為模式，將其轉換為反映禽畜健康狀態、繁殖預測、喂養需求相關的直觀圖表和信息，并發送至養殖人員手機端，從而實現對動物飼養、疫病防控、產品安全等全環節的精準質量管理。（五）畜牧業：動物可穿戴設備開啟智慧養殖數據入口23在傳統零售31、與電商業務增速雙雙趨緩的背景下，如何打通線上線下渠道形成優勢互補效應，幫助零售商準確觸達用戶消費需求成為破局關鍵。越來越多的零售商運用計算機視覺、深度學習等人工智能技術將實體門店升級為智慧門店，為消費者提供會員刷臉身份驗證、小程序找貨、掃碼購、刷臉支付等多場景數字化服務，在打造便捷化無感化的用戶購物體驗的同時，收集用戶店內行為數據，基于大數據、圖像識別等技術勾勒用戶精準畫像，通過人工智能算法預測用戶潛在消費需求，并推出及時、精準、個性化的線上營銷，從而構建線上線下消費數據和營銷數據的閉環。（六）零售業：線上線下一體化精準挖掘用戶消費需求24全球產業數字化轉型趨勢及方向研判連接物流上下游環節的倉32、儲是物流全鏈路的中樞部分，在現代物流企業中占據舉足輕重的地位。應用移動互聯網、物聯網、人工智能等先進技術對實體倉庫進行智能化升級改造，已成為物流企業加快貨物周轉、減少物流成本以及增加服務附加值的關鍵戰略。智能倉儲使用大量的自動導引運輸車、自主移動機器人、分揀機器人、碼垛機器人等倉儲物流機器人，極大地提升貨物流通工作效率；使用三維掃描設備對所有入庫物品進行掃描，并采集物品三維數據信息；使用智能物流管理系統實時建立入庫物品三維數字模型，實現對庫位、庫存、物件狀態的全程透明化跟蹤和三維可視化調度。（七）物流業：倉儲數字化智能化改造加快貨物流通25風險控制是銀行、證券等金融機構最核心的能力，大數據分析33、已成為金融機構提高風險控制能力的重要技術手段。金融機構匯集用戶的貸款信息、交易記錄、征信數據等多源異構數據資源，利用大數據畫像、機器學習、知識圖譜和復雜關系網絡分析等先進技術，對多源數據進行實時處理，建立風險監測預測模型，大規模監測各關系數據中出現的不一致性，促使傳統模式下難以浮現的風險顯性化，從而及時有效地識別騙保、逾期、壞賬等風險，實現潛在風險規避。（八）金融業：多源數據分析有效降低金融風險26全球產業數字化轉型趨勢及方向研判大數據和人工智能已成為推動傳統產業數字化轉型的新興技術引擎，世界各國為夯實數字化轉型技術基礎，相繼制定一系列大數據和人工智能相關國家戰略，以構筑核心技術研發高地。在大34、數據和人工智能領域，各國政府紛紛加強戰略頂層設計，成立專門機構統籌推進戰略實施，強調政產學研緊密合作，以實現政策統籌、人才驅動、科技驅動的同向發力。整體來看，各國的布局呈現出以戰略引領、規劃指導、政策統籌、多方合作為特征的協同推進機制。（一）推動大數據和人工智能技術創新發展成為各國共性戰略選擇五、全球產業數字化轉型的主要方向人才是第一資源，是實施數字化轉型戰略的核心競爭力。世界各主要國家積極創新人才培養模式，提升公民數字素養，為數字化轉型戰略實施提供智力支撐。隨著數字化轉型浪潮蓬勃發展，世界各國將繼續根據科技和產業發展需要，逐步建立健全數字人才發展機制，推動教育培訓體系完善，通過優化課程設置與35、擴大培養規模、吸引高端人才等政策，滿足傳統企業數字化轉型所需的各類人才需求，為推進產業數字化轉型打下堅實基礎。（二）培養數字技能人才是支撐數字化轉型發展的重要舉措數字化轉型的核心驅動力在于技術創新能力，而與數字化轉型相關的底層技術、標準、知識產權是技術創新的源泉，是企業、地區乃至國家數字化轉型成敗的關鍵和根本。（三）圍繞底層技術、標準、知識產權的爭奪愈加激烈27隨著新一代信息技術在各傳統行業的滲透，傳統的行業壁壘和市場邊界被打破，行業競爭格局隨之改變。在新的競爭格局之下，企業將數字化轉型升級作為核心戰略，將新一代信息技術深度融入研發、生產、管理和營銷等每個業務流程，重塑順應數字經濟發展規律的組36、織形態和商業模式。組織架構與商業模式的變革突破，將最大化激發企業創新的活力和潛力，重構企業核心競爭優勢。（四）組織架構優化及商業模式變革成為企業轉型焦點隨著 5G、人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術不斷取得突破性進展，引導、開發和培育與新一代信息技術特性高度契合，且符合政府、企業及個人用戶實際需求痛點的多元化應用場景，并持續拓展和延伸其邊界及范圍，將成為產業挖掘新興增長點和實現可持續發展的重要路徑。以應用場景為牽引，推動新一代信息技術與用戶需求充分結合，產業數字化轉型的規模化、商業化進程將逐漸加快，并進一步催生出大量的新技術、新產品、新模式，創造出巨大的經濟和社會效益。（五）激發培育契合37、新一代信息技術特性的應用場景行業領軍企業正是通過對底層技術、標準、知識產權的把控和壟斷，筑造自己的重要技術壁壘，從而取得行業優勢地位。同樣，在底層技術、標準、知識產權方面具有明顯優勢的國家和地區，將在本輪數字化轉型競賽中搶先占據制高點。企業、地區和國家圍繞底層技術、標準、知識產權之間的競爭和博弈愈演愈烈，并逐漸趨于常態化。28全球產業數字化轉型趨勢及方向研判中國電子學會(Chinese Institute of Electronics)成立于 1962 年，總部為工業和信息化部直屬正局級事業單位,是信息科技領域唯一 5A 級全國性學術社團，含分支機構擁有工作人員 近 5000 人，個人會員 138、0 萬人以上，團體會員 600 多個，專業分會 49 家，以及 13 個專家委員會、9 個工作委員會、1 個編委會。在學術交流、國際合作、研究咨詢、科技評價、科普培訓、標準認證等方面發揮著國家前沿科技智庫、國際化行業合作平臺、政府職能關鍵支撐的重要職能。編制單位簡介中國電子學會全球產業數字化轉型趨勢及方向研判為認真學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，堅持新發展理念，按照高質量發展的要求，促進數字經濟和實體經濟融合發展，建設現代化經濟體系，在工業和信息化部、中國科學技術協會和中華全國工商業聯合會的指導下，中國電子學會聯合國家級科研機構、知名高校、事業單位、行業組織和典型企業共同發起成立中國數字經濟百人會（簡稱“數百會”）。中國數字經濟百人會旨在積極貫徹落實黨的十九大報告作出的戰略部署，打造研判發展方向、匯聚資源資本、營造產業生態的開放式、國際化交流合作平臺，密切把握全球前沿態勢，結合我國轉向高質量發展，深化供給側結構性改革，建設現代化經濟體系，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的實踐需求，以協力營造共同發展新生態，著力構造公共政策新智庫，努力打造高質量發展新動能為主攻方向，為新時代、新發展貢獻力量。編制單位簡介中國數字經濟百人會全球產業數字化轉型趨勢及方向研判