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2018年中國健康醫療大數據行業報告（54頁）.pdf

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上傳人：儒*** 編號：143883 2021-06-19 54頁 2.23MB

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1、大數據時代下的健康醫療行業 2018年中國健康醫療大數據行業報告 2 2018.5 iResearch I 開篇摘要注明：本篇報告將不具體討論基因數據的應用；輔助決策類市場規模推算請詳看PPT25頁，輔助決策類包括全科輔助決策、影像輔助診斷、病理輔助診斷等。來源：艾瑞研究院自主研究整理。大數據及AI技術在健康醫療領域應用場景包括，輔助決策、健康/慢病管理、機構智能化管理、基因數據*等。預計2019年，輔助決策類中的影像輔助診斷將首先落地，主要因為其90%的準確率，可以快速為醫生提供豐富的細節信息。其他應用場景，醫療機構的智能化管理，將在各省市區域信息平臺及三大健康醫療數據集團推動2、下進行。全科輔助決策、健康/慢病管理、人工智能新藥研發等，大多處于產品研發中期。針對這三個領域，企業仍需投入大量技術人才，以縮短流程路徑，提升產品準確率。艾瑞認為，假設2022年人工智能技術輔助決策應用應用落地，市場規模將達到55.86億元人民幣*，其收費模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。健康醫療大數據快速發展的先決條件有三條，1）政策支持，頂層政策推動的同時，各類細節管理辦法也要及時跟上市場發展；如，CFDA需要就基于人工智能技術的臨床應用，開發新的監管框架，為申請三類證開通通道。2）市場認可，健康醫療大數據及AI技術的臨床及商業價值快速被市場認同，即企3、業客戶與患者用戶均具備一定的數據消費意愿與能力。3）資本支持，大數據及AI技術的應用研發需要大量資金支持，在產品尚未全面鋪開時，市場需要資本不斷的注入以維持研發能力。 SMSSMS 3 大數據在健康醫療行業中應用價值1 大數據在健康醫療行業中發展概況2 典型企業案例分析3 挑戰及未來趨勢4 附錄5 4 2018.5 iResearch I 健康醫療行業面臨的困境中國及全球健康醫療行業面臨的主要問題注明：中國特色困境數據說明請參考附錄部分。來源：德勤2018年全球醫療行業展望，IBM重塑生命科學，IBM發展前景一片光明，艾瑞研究院自主研究整理。全球醫療困境人口的增長和老齡化，發展中國家醫療市場的擴張、醫學技術的進步和人力成本的不斷上漲將推動支出增長。 2017-2021年全球醫療支出預計將以每年4.1%的速度增長，而2012-2016年的增速僅為1.3%。慢性病發病率提升，變

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