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超市采購數據管理分析報告.ppt

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上傳人：故事編號：171185 2021-08-10 39頁 403KB

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1、采購數據管理目錄目錄一、采購人員進行銷售分析的幾種辦法二、超市采購的數據管理三、超市商品貢獻度分析與毛利目標模型的建立四、超市商品價格決定的方法五、銷售比較分析一、采購人員進行銷售分析的幾種辦法 1. 個分類相比，各分類的銷售占比、毛利毛利是否正常，如果不正常是否因：促銷品太好影響整個銷售占比結構；促銷過量、過久造成綜合毛利毛利不正常；某分類商品組合不適當，造成銷售不佳；某分類商品過時或進入衰退期；是否市場有新暢商品尚未引進。 2. 與上月相比是否下降，如果下降是否季節性商品已近尾聲或其它原因是否上升，如果上升是否是季節性商品正當其時。事先參考去年同2、期銷售分析對于各分類銷售有所了解，有利于本期的計劃。 3. 與去年相比去年銷售大于本期，是否去年有著促銷活動，今年是否可以參照。二、超市采購的數據管理二、超市采購的數據管理采購最終的目的就是在販賣獲利，所以采購是否有績效，最終的表現就顯示在數據上，而數據是很現實的，沒有達到既定的目標，效率就會被判定為“差”。因此，在采購的數據管理上，現提出幾種管理數據做為分析判斷的工具： 1、進銷存的數據資料掌握要能明確算出每個部門，每個中分類，每月的進銷存數據，而利用POS系統及EOS系統較能很快掌握公司的銷售資料及進貨資料。換言之，如能以較科學的方式來獲取進銷存的資料， 3、較能給經營帶來大的助益。 2、分類的構成比分析管理一個公司的商品，不能只是知道全店的營業額和利益，也不能只顧及部門的營業額及利益。例如：不但要知道飲料類這個中分類的營業額及利益是多少，對于它所占的構成比也要了解，才能知道銷售的弱點在那里，以及如何加以改善。 3、毛利毛利率分析毛利毛利率=毛利毛利率/營業額100 對于每一個分類也要能將毛利毛利率計算出來，了解哪一個分類的獲利能力好，哪一個分類的獲利能力差，而調整商品結構或強化弱的分類。 4、商品回轉率分析商品回轉率=營業額/初期存貨+期末存貨/2100 商品回轉天數=365天/年商品回轉率超級市場的經營決竅之一，就在求取快速的商品回轉率，所以對于每一分類的回轉率須予以計算出來，回轉率愈快愈好。因回轉率愈快，商品鮮度愈佳，資金回收速度也快；如此形成一個良性的循環，經營才會杰出。一般來說，超級市場的回轉次數，一

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