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1、Product, Organization and Process Integration Innovation in R&D Projects 1 1 Part one 3 4 分解： q復雜的產品/系統(product/system)子系統和部件 q復雜的流程(process) 子系統和任務 q大的組織(organization) 團隊和人 由要素之間的相互作用(interaction)定義架構 q產品架構 q流程架構 q組織架構 5 集成產品開發集成產品開發(IPD)(IPD)模式下的多領域集成創新模式下的多領域集成創新 從投資 的角度 關注技 術風險 7 Super-diagonal 2、marks: Feedback/Iteration Sub-diagonal marks: Feed-forward Coupled Mature processes should have more planned iterations and fewer unplanned iteration. A cell on the diagonal represents activities (elements ) 8 9 10 11 Integration team Build the element relationship of different domains using the Mul3、ti-Domain-Matrix(MDM) 12 多領域矩陣多領域矩陣 13 11 _( , )( , )( , )_( , ) mm ijj i PDSM I JDMM I iDMM J jCDSM i j ， 由由“團隊團隊-產品產品-功能功能”MDM推導組織推導組織DSM 14 社會網絡分析社會網絡分析Social Network Analysis, SNA 15 l 節點Nodes: l 邊Edges: represent interactions between nodes l 網絡特性Network Features: The degree of centrality, IN an4、d OUT degree, Similarity, Clustering Product Development Project Organization from the Perspective of SNA 16 17 Modeling SE-related Centrality: Intra- and Inter-cluster The impact of social embeddedness (SE)社會嵌入性社會嵌入性 on similarity 18 Clustering results: DSM showing SE (a) Original org DSM 2 2 Part 5、two System Optimization and Forecast in System Optimization and Forecast in the Big Data Environment the Big Data Environment 20 Big data characteristics 6Vs Volume-Data size Velocity-Data speed Variety-Data type Variability-Data range Business big data industry big data Veracity-Data quality Clean 6、data Value-Data knowledge 數據驅動決策數據驅動決策 21 圖 數據驅動決策的價值鏈 圖 應用大數據技術的金字塔層次 22 基于大數據的工程項目管理三維結構模型基于大數據的工程項目管理三維結構模型 基于大數據的工程項基于大數據的工程項 目管理目管理：收集項目內 、外部可獲取的數據 ，將大數據技術應用 于項目生命周期各階項目生命周期各階 段和各管理領域段和各管理領域，通 過采用大數據分析、 預測與優化預測與優化的方法， 以提高項目質量、成 本和時間等方面的績 效。 23 大數據在項目各管理領域的應用框大數據在項目各管理領域的應用框 架架 基于大數據的社會網絡分析基于大數據的社會網絡分析 24 邊的關系用發送 郵件、使用社交 平臺的頻率等衡 量 25