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1、三模型設定1數據收集本研究所采用的數據來源于中華人民共和國國家統計局國家數據庫，本文選取了 1994 年-2013年數據。所選取的變量包括：國民總收入、居民消費水平、人口、居民消費價格指 數、儲蓄、建筑單位個數、M2、建筑業總產值。具體的時間序列數據見下表：yearXIX2X3X4X5X6YX72013585336. 815632136072102.6447601.67952815931311065252012532872. 114110135404102.639955175280137217.9974148.82011479576. 112570134735105.4343635. 97222、80116463.3851590.92010407137.810522134091103.3303302.57186396031. 13725851.82009345046. 4928313345099.3260771. 77081776807. 746062252008318736. 78430132802105.9217885.47109562036. 81475166.620072686317310132129104.8172534.26207451043.71403442. 22006217246.66299131448101.5161587.36016641557. 163456033、. 62005184575. 85596130756101.81410515875034552. 1298755. 72004160289. 75032129988103.9119555.45901829021.45254107200313571& 94475129227101.2103617. 74868823083. 87221222.82002119765414412845399.286910. 654782018527. 181850072001108683. 43887127627100.773762. 434589315361. 56158301.9200098562. 236324、126743100.464332. 384751812497. 6134610.3199988989. 8334612578698.659621.834723411152. 86119897.9199883505. 7315912476199.253407. 474563410061.99104498.5199778517.33002123626102.846279. 8440179126. 4890995. 3199670538. 32789122389108.338520. 8413648282. 2576094. 9199560146. 52355121121117. 129662. 35、241335793. 7560750. 5199448370. 31833119850124. 121518.8233154653. 3246923. 52模型設定木文研究的主要內容是影響房地產發展的因素，房地產發展的指標木文選取建筑業總 產值，而其他一系列的解釋指標包括：國民總收入、居民消費水平、人口、居民消費價格指 數、儲蓄、建筑單位個數、M2。對于這些宏觀數據，由于數據比較人，根據普遍文獻的處 理辦法，対宏觀數據進行取対數。山于CPI的度量是取上一年的價格指數為100,因此本文 則主要是算出通貨膨脹率，通貨膨脹率的計算公式是(cpi-100) /100則為當年的通貨膨脹 率。根據上述數據6、建立模型如下：LNY = P + asLNXZ + &上枕 3 + 別 + gXb + 地其屮，解釋變量為：XI國民總收入的對數值、X2居民消費水平的對數值、X3人口的對 數值、X4通貨膨脹率、X5儲蓄的對數值、X6建筑單位個數的對數值、X7 M2的對數值。 解釋變量為：Y建筑業總產值的對數值。4 模型的佔計與調整1. 多重共線性檢驗檢驗多重共線性的辦法是算出變量間的相關系數矩陣，使用EVIEWS7.2,算岀變量間的 相關系數矩陣如F：CorrelationLNX1LNX2LNX3X4LNX5LNX6LNX7LNX11.0000000.9977040.974669-0.3682530.99317、260.9098900.995699LNX20.9977041.0000000.971829-0.3950450.9925790.9149030.994560LNX30.9746690.9718291.000000-0.5125450.9915900.9449480.989085X4-0.368253-0.395045-0.5125451.000000-0.459175-0.663063-0.429768)LNX50.9931260.9925790.991590-0.4591751.0000000.9384200.999009LNX60.9098900.9149030.944948-0.6638、0630.9384201.0000000.925960LNX70.9956990.9945600.989085-0.4297680.9990090.9259601.000000有上圖可以看出國民總收入少居民消費水平的相關系數達到0.997,國民總收入與人口的相 關系數也達到0.975,與M2的相關系數也達到0.996；居民消費水平與人口的相關系數達到 0.972,與M2的相關系數達到0.995；表明變量間存在嚴重的多重共線性。如果我們對多重共線性不進行修正，運用OLS估計，使用EVIEWS7.2,估計得結果如下:Dependent Variable: LNYMethod: Least Squa9、resDate: 06/10/15 Time: 09:06Sample: 1994 2013Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LNX10.1375830.2796660.4919530.6310LNX20.0687630.2081260.3303930.7464LNX3-0.5891250.065985-8.9281470.0000X41.3003510.3748463.4690270.0042LNX50.3428210.3158391.0854280.2975LNX60.2729110.10、1149282.3746340.0336LNX70.6372470.2888562.2061040.0460R-squared0.999462Mean dependent var10.20825Adjusted R-squared0.999214SD.dependentvar1.096633S.E. of regression0.030750Akaike info criterion-3.856639Sum squared resid0.012292Schwarz criterion-3.508133Log likelihood45.56639Hannan-Quinn criter.-3.7811、8607Durbin-Watson stat1.920179模型的冋歸結果表明，房地產總產值AiXl國民總收入的對數值、X2居民消費水平的對數 值、X4通貨膨脹率、X5儲蓄的對數值、X6建筑單位個數的對數值、X7 M2的對數值Z 間呈正相關，并且與通貨膨脹在1 %的顯著水平卜呈正相關，與建筑單位個數的對數值、M2 的對數值在5%的顯苦水平下正相關；而與人口的對數值在1%的顯著水平下負相關。2. 多重共線性的修正由于多重共線性的檢驗表明變量間存在嚴重的多重共線性，因此木文需要對多重共線 性進行修正。修正的辦法是逐步回歸，在EVIEWS7.2中使用STEPLS的回歸方法，得到多 重共線性修正后的估12、計結果如下：Dependent Variable: LNYMethod: Stepwise RegressionDate: 06/10/15 Time: 09:12Sample: 1994 2013Included observations: 20No always included regressorsNumber of search regressors: 7Selection method: Stepwise forwardsStopping criterion: p-value forwards/backwards = 0.5/0.5VariableCoefficientStd. Er13、rort-StatisticProb.*LNX70.6406490.2793372.2934590.0378LNX3-0.5916830.063410-9.3310330.0000LNX10.2134100.1546441.3800030.1892X41.2330100.3044174.0504020.0012LNX60.2645250.1084652.4388070.0287LNX50.3221700.2995811.0754020.3004R-squared0.999458Mean dependent var10.20825Adjusted R-squared0.999264S.D.dep14、endentvar1.096633SE. of regression0.029756Akaike info criterion-3.948278Sum squared resid0.012395Schwarz criterion-3.649558Log likelihood45.48278Hannan-Quinn criter.-3.889964Durbin-Watson stat1.872499Selection SummaryAdded LNX7Added LNX3Added LNX1Added X4Added LNX6Added LNX5最后的M歸結果表叨EVIEWS在逐步Illi歸中將15、LNX2這個變量刪除。凹歸結果說明,房地產總產值與XI國民總收入的對數值、X4通貨膨脹率、X5儲蓄的對數值、X6建 筑單位個數的對數值、X7 M2的對數值ZI可呈正相關，但是只有M2、通貨膨脹率和建筑單 位的個數是顯著的。而建筑業生產總值與人口的對數在1%的顯著水平下負相關。3. 界方差的檢驗對多重共線性修止后的模型進行異方差檢驗，在EVIEWS7.2中使用Breusch - Pagan-Godfrey檢驗 ，檢驗結果如下：F-statistic1.241776Prob. F(6,13)0.3474Obs*R-squared7.286472Prob. Chi-Square(6)0.2952Sc16、aled explained SS4.308094Prob. Chi-Square(6)0.6351其中F(6,13)=0.3474,而0.3474要人于5%,如果選定置信度為95%,表明模型并不存在異方 差。4. 自相關性檢驗H相關性檢驗的結果如下圖:Date: 06/10/15 Time: 09:20Sample: 1994 2013In eluded observati ons: 20AutocorrelationPartial CorrelationACPAC Q-Stat Probi1 1i】11 0.056 0.056 0.0717 0.789I匚11匚12 -0.203 -0.217、07 1.0793 0.583I匚11 13 -0.188 -0.171 1.9930 0.574I匚11 14 -0.201 -0.243 3.1059 0.5401匚1i d15 -0.118 -0.213 3.5162 0.6211 1 16 -0.051 -0.231 3.5989 0.73111 a17 0.003 -0.237 3.5991 0.8251 1匚18 0.104 -0.170 3.9985 0.85710 1匚19 0.106 -0.168 4.4455 0.8801 11 1110 0.149 -0.038 5.4162 0.8621 11】111 0.119 0.052 6.1086 0.8661匚11 o112 -0.257 -0.277 9.7348 0.639無論是白相關還是偏自相關，圖屮的方塊在1階和2階的時候都并未超出虛線，表明不存在 自相關性。