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1、基于地基激光雷達的建筑物三維建模基于地基激光雷達的建筑物三維建模：未知 摘要：三維模型是物體的三維多邊形表示，在現(xiàn)實生活中已經(jīng)被廣泛的運用于醫(yī)療、影視、建筑、地球科學等各個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的三維建模方式更多的是利用常用的建模軟件來實現(xiàn)模型重建，存在建模效率低，建模效果不穩(wěn)定等不足。由此催生了三維激光掃描技術(shù)，它能高效率、大面積、均勻的快速獲取對象的表面空間三維信息，將其保存在所獲得的點云數(shù)據(jù)之中。通過激光雷達獲取海量的點云數(shù)據(jù)，從而更加高效的實現(xiàn)建筑物三維模型的構(gòu)建。文章闡述了地面激光雷達的工作原理，以及如何基于獲得的點云數(shù)據(jù)通過cyclone-geomagic-sketchup的技術(shù)路線完成對點云2、的預處理，建筑物的模型重建等工作。關(guān)鍵詞：激光雷達；點云數(shù)據(jù)；三維建模；特征提取激光雷達是采用激光器作為輻射源的雷達，是將激光技術(shù)與雷達技術(shù)相結(jié)合的新一代測繪工具。激光雷達利用其激光測距的原理，通過激光器的高速掃描，記錄被待測物表面點云數(shù)據(jù)的三維坐標等相關(guān)信息，從而快速高效地實現(xiàn)待測物的數(shù)字化實現(xiàn)。該技術(shù)正是由于其在建模工作上的高效性，因而在道路交通管理、文物保護、建筑規(guī)劃，和室內(nèi)裝潢設(shè)計等方面占據(jù)了越來越重要的席位。根據(jù)所搭載平臺的不通，激光雷達又分為機載激光雷達和地基激光雷達。其外型如圖1所示。本文所論述的就是地基激光雷達在數(shù)字化城市的應(yīng)用。本文采用Leicascanstationc10激3、光雷達對校園的建筑物進行模型的構(gòu)建。 一、激光雷達的建模原理（一）激光雷達的原理激光雷達是一種集成了多種高新技術(shù)的新型測繪儀器，具有以下優(yōu)勢：非接觸式；精度高（毫米級/亞毫米級）；速度快（可達120萬點/秒）；密度大（點間距可達毫米級）；數(shù)據(jù)采集方式靈活，同時對環(huán)境光線、溫度都要求較低。激光雷達通過測定激光在空氣中傳播的時間來得到與待測物上某點的距離。根據(jù)其對時間的測定方法的不同，激光的雷達測距原理可分為：脈沖法測距直接測時、相位法測距間接測時。脈沖法測距是利用雷達發(fā)出光脈沖（或電脈沖），經(jīng)物體表面反射后回到雷達，測定發(fā)送和接收脈沖的時間差t；相位法測距是通過激光射出時和經(jīng)反射后接收時二者的相4、位差，從而間接地測定時間差t。激光雷達通過時間差算被測距離S，其公式如下：（二）技術(shù)參數(shù)本次課題采用的是學院提供的地基激光雷達LeicaScanStationC10，測距方式為脈沖式測距，其主要的技術(shù)參數(shù)如表1所示。為了能準確地表達多個點的空間關(guān)系，我們還需要每個點的坐標，即在以激光雷達為原點的三維坐標系下的坐標。其它的球坐標三維坐標轉(zhuǎn)換公式如圖2所示，其中是掃描方向與水平面的夾角，是點p（x，y，z）在水平面上的投影點Q與坐標系下x軸正半軸之間所形成的夾角。x=S coscosy=S cossinz=s sin（2）（三）技術(shù)路線本文將操作步驟分為數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的預處理以及建筑物模型的構(gòu)建5、。數(shù)據(jù)采集工具為地基激光雷達，目標建筑物為學校的眾創(chuàng)中心3號樓。為了快速有效地進行點云數(shù)據(jù)的處理，選擇正確合理的方式，將激光雷達在各站點采集的數(shù)據(jù)進行配準融合是關(guān)鍵。常用的配準方法有：標靶法配準以及導線法配準。導線法配準，是利用全站儀，得到各掃描站點的三維坐標，從而達到最終的配準效果；標靶法配?剩?是在目標建筑物上貼好事先準備的標靶紙，使得兩站點之間能夠同時掃到相同的標靶，從而利用計算機實現(xiàn)自動的配準。通過對這兩種配準方法的比較分析，得出：相較于導線法，標靶法有著更簡便的操作，以及通過計算機技術(shù)實現(xiàn)的更小的誤差，更加適合本次的課題。為了提高配準的精度，在兩個掃描站點之間要至少設(shè)置3個標靶，并確6、保兩站點均能清晰地掃描到這些標靶。在激光掃描完成之后，以這3個標靶為配準點，利用計算機技術(shù)實現(xiàn)自動化配準，從而得到完整的建筑物點云數(shù)據(jù)。 二、操作步驟（一）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集，在對點云數(shù)據(jù)的掃描的同時，也要考慮后續(xù)點云數(shù)據(jù)的配準問題。為了有效和快速的構(gòu)建三維模型，選取高效的掃描方式和配準方法是較為重要的。根據(jù)對建筑模型精確程度要求的不同，可選取不同的掃描精度，選取合適的精度的可降低掃描的時間、人力成本以及數(shù)據(jù)處理難度。由于本文選取的校園建筑物小而規(guī)整，總體形狀類似于一個長方體，因此我們選擇采取手動建模的方式，即采取標靶法對其進行掃描。我們將每個墻面貼上事先做好標號的標靶紙，將其排列成三角狀，如圖7、3所示。本實驗一共使用了12個標靶。掃描路線的確定：因目標建筑物較為規(guī)整，只需獲取外部數(shù)據(jù)，便在建筑物的四個對角處設(shè)立A，B，C，D四個掃描站點，如圖4所示。掃描完成后，找到點云數(shù)據(jù)中的每個標靶，取其中心點，并將這些標靶紙依次命名為事先選定的標號，注意，同一個標靶紙出現(xiàn)在不同站點的掃描結(jié)果中時，對其的命名應(yīng)該是一致的，這樣方便之后進行的計算機自動配準工作。按上述操作步驟，依次在A、D、C、B站點進行掃描，從而最終完成數(shù)據(jù)采集工作，以及同名點（標靶點）的采集工作。（二）數(shù)據(jù)的預處理點云數(shù)據(jù)的處理步驟為數(shù)據(jù)配準、建模區(qū)域的粗提取以及數(shù)據(jù)的去噪聲處理。所利用的軟件為徠卡公司所研發(fā)的cyclone點云8、數(shù)據(jù)處理軟件。1. 數(shù)據(jù)配準。經(jīng)過數(shù)據(jù)的采集之后，得到了在四個站點掃描到的建筑物點云數(shù)據(jù)。現(xiàn)在需要將四個站點的數(shù)據(jù)進行配準融合，從而得到完整的建筑物點云數(shù)據(jù)。將站點A與站點B的同名點導入cyclone軟件，利用該軟件自帶的算法自動實現(xiàn)兩站點點云數(shù)據(jù)的配準。之后再利用相同的方法配將剩余的站點數(shù)據(jù)進行配準，之后，便得到了目標建筑物的完整三維點云。2. 建模區(qū)域的初提取。雖然激光雷達在水平方向上可以設(shè)置掃描角度，但是為了使點云數(shù)據(jù)更加完整，我們需要將掃描區(qū)域設(shè)置得更大，這樣會掃描到建筑物周圍的地物。因此需要通過軟件刪除與該建筑物不相關(guān)的地物，只留下建筑物本身的點云數(shù)據(jù)。 3. 去噪。盡管我們已經(jīng)粗略9、地提取了興趣區(qū)，但是仍會有相當數(shù)量的噪聲點殘留在建筑物周圍沒有去除。此外，空氣中的懸浮顆粒也會在一定程度下反射激光雷達發(fā)射的激光，從而在點云數(shù)據(jù)中留下痕跡，因此，需要對數(shù)據(jù)進行進一步的去除噪聲點的處理工作。利用cyclone提供的去噪工具進行手動去噪，從而最終得到更為純凈的建筑物數(shù)據(jù)。圖5為預處理完成后的點云數(shù)據(jù)。（三）建筑物模型的構(gòu)建1. 數(shù)據(jù)再處理與通常的柵格影像數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)不同，激光點云數(shù)據(jù)是以坐標形式記錄的離散分布的不規(guī)則點數(shù)據(jù)。因此，要用模型的形式表示建筑物的表面分布，就需要將離散的點連續(xù)化。因此還需要將數(shù)據(jù)進行進一步處理。利用Geomagic軟件，將得到的點云數(shù)據(jù)通過特定算法轉(zhuǎn)換10、為三角網(wǎng)數(shù)據(jù)。將三角網(wǎng)進行平整化處理之后，將數(shù)據(jù)進行三角網(wǎng)對稀疏，在確保建筑物輪廓線清晰的同時縮小數(shù)據(jù)的規(guī)模。數(shù)據(jù)規(guī)模過大會導致計算量過大，而在硬件性能有限的情況下，會使建模軟件運行卡頓，增加建模的復雜度，從而影響建模的效率。通過以上的處理后，得到了數(shù)據(jù)量小、噪聲少、數(shù)據(jù)格式符合的點云數(shù)據(jù)。接下來要進行的就是最終模型的構(gòu)建。將Geomagic處理后的數(shù)據(jù)導入SketchUp2018中，如圖6所示。將模型進行平滑操作處理后的效果如圖7所示。2. 特征線提取點云的特征線是指在點云數(shù)據(jù)中能夠反映出物體邊界特征的點所連接成的線，特征線是點云中表現(xiàn)物體形狀最重要的幾何特征。我們利用TSE插件，將建筑物的11、特征線提取出，再使用傳統(tǒng)建模方法在SketchUp中進行建模。大大提升了從點云數(shù)據(jù)中提取建筑物特征信息的效率，也解決了因數(shù)據(jù)量大，電腦配置不足而導致建模或運行速度低下的問題。3. 模型的構(gòu)建和渲染本模型的構(gòu)建在SketchUp2018中完成。基于獲得的特征線，利用軟件的推拉，復制，路徑跟隨等工具，對建筑物的墻體，大門、窗體以及其它幾何體進行比例為1：1的三維建模工作。為了使模型更為逼真，生成更加真實貼切的三維模型效果?D。我們還可一利用激光雷達的攝像技術(shù)所拍得的照片對模型進行紋理貼圖，使用V-Ray等插件對模型進行渲染。圖8即為模型渲染完成的效果。 三、結(jié)論本文以建立學校建筑物的三維模型為目的12、，通過激光雷達掃描技術(shù)較好地完成了預定的目標，相較于全站儀的單點測量方式，三維激光掃描的建筑物建模技術(shù)能大大的減少建模人員的工作量，顯著提高建筑物建模的效率和模型的精確度。目前市場上針對點云數(shù)據(jù)處理的軟件雖多，但存在各軟件之間格式不兼容，對點云數(shù)據(jù)提供的功能較少，針對數(shù)據(jù)規(guī)模較大時的點云數(shù)據(jù)運算效率低下，軟件可操作性弱、沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標準等問題。仍需繼續(xù)發(fā)展。參考文獻：1朱慶偉，馬宇佼，基于三維激光掃描的建筑物建模應(yīng)用研究J.地理與地理信息科學，2014（06）.2楊明珠，基于三維激光掃描點云數(shù)據(jù)特征點提取及建筑物重建D.昆明理工大學，2017.3丁延輝，邱東煒，王鳳利，楊銳，基于地面三維激光掃描數(shù)據(jù)的建筑物三維模型重建J.測繪通報，2010（03）.4吳靜，靳奉祥，王健，基于三維激光掃描數(shù)據(jù)的建筑物三維建模J.測繪工程，2007（05）.5李清泉，李必君，激光雷達測量技術(shù)及其應(yīng)用研N.武漢測繪科技大學學報，2000（05）.6龔躍健，毛文博，畢建濤，吉瑋，何占軍，基于移動LiDAR點云數(shù)據(jù)的室內(nèi)全要素三維重建J.測繪工程，2015（11）.（：電子科技大學資源與環(huán)境學院）