午啪啪夜福利无码亚洲,亚洲欧美suv精品,欧洲尺码日本尺码专线美国,老狼影院成年女人大片

1、 構建數字化工廠的智能制造 -數字化智能制造培訓數字化智能制造培訓-深圳深圳 主要專業主要專業/研究領域研究領域：ERP企業資源計劃、APS高級計劃與排程、精益生產與信息化、供應鏈管理、TOC約束理論及企業信息化 職業資質職業資質：中國工程物理研究院（九院）客座研究員 青島大學客座教授 美國項目管理協會PMI的證書PMP。國家863計劃項目企業資源協同管理項目成員 發表論文與媒體文章發表論文與媒體文章：-計算機時代的計劃控制技術 CAD/CAM制造信息化 -試探ERP成功的標尺 電子商務世界 -在ERP的運用中實現精益生產 現代制造 -APS解決企業難題 IT經理世界 個人著作個人著作：-精益2、實踐與信息 化-基于ERP的精益制造體系的設計 -ERP高級計劃-APS 供應鏈優化引擎；-APS走向實踐 主要履歷主要履歷：曾經在(Fujitsu)富士通公司擔任生產主管，并實施并運用MRPII 系統，擔任OracleERP高級制造顧問，思博亞洲SoftBrands(Fourth shift)華南地區咨詢顧問部經理，Infor中國業務發展首席顧問，金蝶首席制造專家顧問，AMT外聘專家,e-works特聘專家。擅長制造企業的ERP、APS、精益生產與信息化咨詢實施和培訓。主持和參與實施過近百個企業的ERP項目及信息化服務。南車集團，中聯重科、美的集團、中集集團、卡特比勒、中國工程物理研究院（九3、院）、美國天納克、偉仕通等 制造專家 提綱 新模式、新技術、新制造的挑戰 工業4.0、工業互（物）聯網 如何構建數字化工廠，實現智能制造？中國制造業面臨的主要問題 喪失制造 成本優勢 缺少創新 品牌價值 從設計到生 產變通性差 質量管理 生產效率 賦能賦能 工業工業互聯網平臺互聯網平臺 集成集成中臺中臺 制造的復雜性 多樣的，小批量 的客戶需求 生產計劃的 頻繁變化 生產工藝的及時切換與設備的控制 1、客戶需求端與信息系統的連接.2、實現訂單的及時更新 3、產品應用的及時反饋 1、信息系統與生產設備連接實現生產計劃的直接在設備上的落實.2、M2M生產設備之間連接實現生產工藝之間自動協調.3、生4、產設備與生產人員的連接實現生產過程的隨時監控和調整。4、生產設備與產品的連接實現生產的及時切換C/O。5、產品質量的自動檢測和優化。智能制造是基于供應鏈邏輯顯現 訂單周期太長 訂單延遲率高 產能有效利用率低（？%）客戶個性化要求多？訂單及時交付率？%核心競爭力：快速響應客戶個性化要求 庫存？天，JIT到貨率？多品種，小批量，短周期；產品非標，按訂單配置/生產；銷售訂單變更頻繁？；以最小化整體擁以最小化整體擁有成本有成本 實現最大化客戶實現最大化客戶服務水平服務水平 未來的新技術 新技術呈爆炸式增長，數字化世界已經到來！!移動互聯網 大數據 云計算 邊緣計算 物聯網 區塊鏈 AI 機器人 量子通5、信 5G 以上技術都不是停留在高校/科研機構實驗室中的模型或者高高在上的理論，而是真實發生并已經走入工廠、企業以及每個人的生活！這些新技術正在逐漸延伸到社會各個角落，一起推動新一輪的產業革命。智慧 工廠 1 物 聯網 移動 互聯 云 計算 大 數據 AI+云大物移 工業4.0設計 人工智能 數據、信息、知識、智能 業務模型 客戶響應 大規模生產 智能制造 豐田 生產系統 福特 當前狀態 超智能服務 按訂單制造 天生產 精益生產 Kaizen改善 工業的變革-從推式、拉式、柔性自動化、智能化 新制造革命:沿著舊地圖走不到新世界 大規模 定制 市場多元化 需求個性化 開發周期短 低成本 高質量 協6、同 制造 設計協同 計劃協同 供應鏈協同 工廠協同 柔性化 生產 機器柔性 工藝柔性 產品柔性 生產能力柔性 數字化 生產 數字化設計 數字化工廠 數字化管理 個性化定制、服務延伸化個性化定制、服務延伸化 大規模定制 滿足交期的前提下，盡可減少定制比例，增大通用比例，降低成本。標準化是模塊化的基礎，模塊化是定制化的基礎。1、采用供應鏈延遲技術：盡可能減少定制部份的流程。2、采用產品模塊化技術：可配置，盡可能減少定制模塊，增加產品通用模塊。3、采用柔性化生產：可重構-盡可能減少定制的制造資源，增加通用的制造資源。工業工業4.04.0：個性化定制、服務延伸：個性化定制、服務延伸 構建一個構建一個柔7、性或可重構制造系統柔性或可重構制造系統。1、多個品種的變化 2、大小批量的波動 3、快速的機動響應 尤其是在產能的缺乏的情況下尤其是在產能的缺乏的情況下，設計優化的運作規則尤為重要！設計優化的運作規則尤為重要！（訂單優先級、換品時間、設備效率、成本、利潤等優化），快速響應客戶的變化需快速響應客戶的變化需求。求。產品模塊化重構能力產品模塊化重構能力，產能重構優化能力產能重構優化能力，商業模式的敏捷能力商業模式的敏捷能力 數據、算法、知識（規則與模型）未來的制造模式場景-德勤 場景：移動互聯網+下單訂購一個定制化的產品，制造過程按照需要，智能找原料，智能找設備、工裝、組裝線組合或工廠，在最短時間交8、給客戶。幕后八個技術支持：1、模塊化設計、模塊化自動化生產、模塊化物流 2、智能計劃排產調度APS、優化算法內嵌設計、設備、工藝端CPS 3、IIoT工業物聯M2M 4、工業大數據 5、云計算 6、場景化、分布式計算決策 7、自組合、自適應應對多品種小批量 8、社交化（非結構化數據）大數據 未來的制造模式場景 提綱 新模式、新技術、新制造的挑戰 工業4.0、工業互（物）聯網 如何構建數字化工廠，實現智能制造？工業互聯網與工業4.0的不同路徑 ITIT革命革命 互聯網互聯網 OTOT革命革命 PLCPLC自動化自動化 共用的技術共用的技術 工業互聯網、工業4.0、智能+產品智能化 電子產品的大電9、子產品的大量使用量使用 服務智能化 診斷分析、全流程的診斷分析、全流程的生命管理生命管理 管理智能化 戰略、管理、模式戰略、管理、模式 生產方 式智能化 大規模生產向小量生產、大規模生產向小量生產、服務租賃服務租賃 裝備智能化 智能生產線、智能車智能生產線、智能車間、智能工廠間、智能工廠 0101 0202 0303 0404 0505 工業4.0與中國制造2025戰略關鍵是智能化。什么是“智能化”？1 1、在動態復雜環境的感知與理解、在動態復雜環境的感知與理解。2 2、在動態復雜環境下的自主決策與優化能力、在動態復雜環境下的自主決策與優化能力。3 3、基于經驗數據的學習適應能力。尤其是學習能10、力是典型的智能行為！、基于經驗數據的學習適應能力。尤其是學習能力是典型的智能行為！什么是智能化？智能制造是將智能技術應用在整個產品全生命周期，以達到提高靈活性、提高質量、生產效率、節省成本、降低能耗，以及向購買者提供創新和定制化產品的目標。第一代智能制造:融入自動化、管理及控制技術。第二代智能制造:機器學習。第三代智能制造：深度學習。德國工業4.0戰略目標是2030實現第三代智能系統即CPS。智能是建立在一個持續連接，強大的優化算法引擎和活數據的閉環之上！什么是智能化？AIAI四個級別：四個級別：1 1、單純控制程序、單純控制程序 2 2、傳統、傳統AIAI 3 3、MLML機器學習機器學習 11、4 4、D DL L深度學習深度學習 難點：難點：1 1、開發效率低、標、開發效率低、標注、訓練、部署整個過程注、訓練、部署整個過程耗時長。耗時長。2 2、基礎資源、算力稀缺昂、基礎資源、算力稀缺昂貴。貴。實現三項集成 信息物理系統信息物理系統（CPSCPS）一硬一軟一硬一軟 一硬一一硬一軟一網軟一網 一硬一一硬一軟一網一平臺軟一網一平臺 SoSSoS 系統的系統系統的系統 數字孿生、CPS與虛擬仿真、VR/AR 數字孿生數字孿生：可視可視，監控，診斷決策，自主決策，洞察預測，監控，診斷決策，自主決策，洞察預測。通過軟件或仿真系統通過軟件或仿真系統分五個級別相互影響分五個級別相互影響。最終形成12、。最終形成CPSCPS。利用利用3D3D產品數字化產品數字化，將前端產品設計、工藝定義階段的產品數據管理，將前端產品設計、工藝定義階段的產品數據管理與后端制造階段的生產數據管理融合，實現產品設計、生產過程、維修服與后端制造階段的生產數據管理融合，實現產品設計、生產過程、維修服務閉環協同全生命周期管理。務閉環協同全生命周期管理。數字主線Digital Digital ThreadThread：MBD-MBE(Model-Based Enterprise)基于模型 智能制造的基礎，工業互聯網平臺（云、邊、端）智能制造的基礎，工業互聯網平臺（云、邊、端）、邊緣邊緣計算計算 資產資產 分析分析 數據數13、據 安全安全 運營運營 PaaS云平臺 大數據平臺 智能設備 企業系統 邊緣計算網關 工業互聯網云平臺 工業互聯網平臺工業互聯網平臺 智能智能服務服務 SaaS產品云 SaaS供應鏈云 SaaS制造云 SaaS全渠道云 SaaS財務云 APP APP APP APP APP 設備設備OTOT 局部業務局部業務 全要素全要素 快速決策快速決策 安全可靠安全可靠 敏捷靈活敏捷靈活 客戶價值客戶價值 一致 數字數字工廠的縱向集成工廠的縱向集成金字塔金字塔的的5大層級大層級的一致性的一致性 數字 工廠 企業管理 生產運作管理 工業通信操作 工業控制 設備執行 電子商務、ERP、CRM、PLM MES、14、MOM 工業以太網、總線技術（DCS、SCADA）控制器、PLC 機器人、傳感器、智能設備 企業上云，突破傳統金字塔架構：連接是前提，企業全生產要素在線 原料供應 產品設計 生產制造 銷售渠道 物流配送 終端用戶 供應商協同 供應商評估 物料管控 BOM控制 文檔管控 產研一體化 項目管理 柔性產線 透明車間 設備聯網 計劃排程 多工廠協同 品質管理與追溯 實時績效 全渠道營銷 零售管理 用戶畫像 精準營銷 PLM上云 制造上云 全渠道上云 供應鏈上云 財務上云 移動營銷 移動訂貨 智能發運 庫存管理 供應商在線 經銷商在線 設備在線 研發在線 核算在線 工廠互聯與工業互聯（工廠互聯與工業互聯15、（OPC UAOPC UA、TSNTSN、5G5G）敏捷前臺 共享中臺 穩定后臺 產業前臺：跨產業、垂直產業、開發社區 業務前臺：設計、采購、渠道、工廠 服務共享中臺 資源共享中臺 數據共享中臺 標準化管理 標準化管控 標準化支持 工業互聯網平臺特性：前中后臺，三層一體 互聯網+，實現企業人、物、系統之間業務互聯實現企業人、物、系統之間業務互聯 WIFI 人與人互聯 業務操作人員 銷售人員 服務人員 管理人員 合作伙伴（供應商、客戶）物與物互聯 零品件 產成品 生產設備 應用系統互聯 管理軟件 生產執行系統 研發管理系統 營銷管理軟件 合作伙伴方應用系統 人與物互聯 人與設備 人與物 工業大數16、據（數據智能）工業大數據是指建立“物聯網“物聯網+智能分析平臺智能分析平臺+務聯網”務聯網”的體系，通過捕獲工廠和產品兩方面的大數據，運用先進的大數據分析方法建立工廠與產品的模擬仿真模型，并利用模擬仿真模型產生的數據、信息對工業實體進行場景化匹配并提供創新價值服務。工業大數據也需要云計算支持，數據存儲、數據計算、數據服務分別由云計算平臺基礎平臺IaaS、應用平臺PaaS、服務平臺SaaS的技術支撐。工業大數據（實時分析、批量分析、預測分析、交互分析）工業大數據是指建立“物聯網+智能分析平臺+務聯網”的體系，通過捕獲工廠和產品兩方面的大數據，運用先進的大數據分析方法建立工廠與產品的模擬仿真模型，17、并利用模擬仿真模型產生的數據、信息對工業實體進行場景化匹配并提供創新價值服務。工業大數據也需要云計 發運數據分析 1、訂單頻率 2、交付能力 3、訂貨習慣 4、客戶集中度 5、需求變化性 6、從哪里發貨？靈活的細胞Cell單元、機器人單元 單件流 更具柔性 空間利用率高 大批量 生產線切換復雜 難以應對個性化、小批量市場需求 動態模塊化柔性工廠 可重構的生產線（模塊化設備蜂巢布局）可重構的生產線 動態模塊化工廠-制造島（可移動）MES制造執行系統協會(MESA)于1997年 生產資源分配與監控 作業計劃和排產 工藝規格標準管理 數據采集 作業員工管理 產品質量管理 過程管理 設備維護 績效分析18、 生產單元調度 產品跟蹤 MESMES有三道檻有三道檻 1 1、精益生產與約束理論（、精益生產與約束理論（TPSTPS、TOCTOC）2 2、工藝、工控自動化集成、工藝、工控自動化集成 （TIATIA）3 3、數據分析、決策優化（工業智能、數據分析、決策優化（工業智能、APSAPS）APS供應鏈優化-戰略、策略、規則、執行 MOMMOM（制造運作管理）：制造金字塔（制造運作管理）：制造金字塔 美國國家標準與技術研究院美國國家標準與技術研究院(簡稱簡稱NISTNIST)CPS 數字化平臺 智能工廠-會思考的工廠（CPS分散式自我組織）1、擁有身份、智能與存儲。2、被整合一起，能相互溝通，處于一個19、智能的環境。3、自我配置。分散的分散的 自我組織自我組織 信息物理系統(CPS)管理信息系統 工業工業4.04.0的智能的智能CPPSCPPS系統方案系統方案 務聯網 物聯網 ERP CRM PLM APS MES HR 智能物料 應用程序平臺 智能工廠 應用程序平臺 智能產品 應用程序平臺 傳感器 執行器 控制器 移動設備 縱向集成縱向集成 端端到端集成到端集成 橫向集成橫向集成 工業大數據驅動工業大數據驅動 CPPSCPPS 信息物理信息物理生產系統生產系統 -動態、動態、-嵌入、嵌入、-集成集成 產品生命周期與服務 與服務互聯緊密相連 與工業物聯網緊密相連 智慧供應鏈 工業SaaS 工業20、APP“智慧工廠”智能制造 提綱 新模式、新技術、新制造的挑戰 工業4.0、工業互（物）聯網 如何構建數字化工廠，實現智能制造？精益化 信息化 自動化 ERPERP PLMPLM MESMES 智能化 走向智能 IIoT IIoT 數字化 智能制造程度與三種基本范式的關系智能制造程度與三種基本范式的關系 1 計算機化 2 連接 3 可視 5 可預測 4 透明 6 自適應 精益數字化 網絡化 智能化 將原有的手工作業系統化，業務系統間未必連接 消除系統孤島，業務全面貫通 業務數據實時呈現，目視化管理，可進行實時分析 采用云計算、大數據等技術，對業務數據進行實時分析與監控，實現數字化運營 運用AI21、技術監督學習，實現未來仿真與預測 透過大數據、AI等獲取數據，進行自主分析與學習，實現自主決策與調整 智能制造三種基本范式之間沒有嚴格的界限區分 高 價值 高 靈活性 業界努力的方向 1 1、透明化、透明化-集成、數據集成、數據 管理透明化管理透明化ERPERP、設計透明化、設計透明化PLMPLM、車間透明化、車間透明化MESMES、需求透明化（全渠道營銷）、服務透明化、需求透明化（全渠道營銷）、服務透明化MROMRO 2 2、柔性化、柔性化-用戶主導用戶主導 流程靈活、流程靈活、CellCell設備布局、模塊化布局、設備布局、模塊化布局、柔性柔性自動化、自動化、JIT/JISJIT/JIS物22、流、柔性供應、個性化定制物流、柔性供應、個性化定制 3 3、智能化、智能化-優化優化 智能計劃排產指揮系統、智能倉儲物流、智能設備、大數據精準營銷、智能服務智能計劃排產指揮系統、智能倉儲物流、智能設備、大數據精準營銷、智能服務 “智能制造”之路 數字數字工廠工廠-六六大系統、兩大協同門戶大系統、兩大協同門戶 PLM 產品生命周期管理 ERP 企業資源計劃管理 WMS 物流管理 MES 生產執行系統 Master Data Admin.主數據管理 Make Processes 制作流程 Reporting/Busi.Warehouse 報告/信息倉庫 Finance&Controlling 財務23、&控制 Material Resource Planning 物料需求計劃 Quality Management 質量管理 Delivery/Return 交貨/退貨 工單管理 過程數據采集 系統集成 設備管理 追蹤管理 現場工藝管理 質量管理 機器界面 物料管理 報表與看板 Digital Product Planning 數字化產品規劃 Digital Product Design 數字化產品設計 Digital Product Validation 數字化產品驗證 Digital Product Manufacturing 數字化產品制造 Enterprise BOM&Change ma24、nagement 企業級BOM和變更管理 焊接 沖壓 數控機床 噴涂 檢驗設備 機器人 AGV 探傷設備 Inbound Inspection 來料檢驗 Material Storage 物料入庫 Warehouse Management 倉庫管理 Kanban Management 看板管理 Finished Goods Storage 成品入庫 Outbound Delivery 成品發貨 PCS集成自動化 Sourcing/Procurement 貨源尋找/采購 Enterprise Project management 企業級項目管理 APS 內部協同門戶 任務發起、審核、數據展現 外25、部協同門戶 直送等協同交付/服務 IIoTIIoT和工業大數據、小數據、實時數據分析和工業大數據、小數據、實時數據分析 工廠監控 生產監控 三色燈 CNC PLC 工業數據 ERP 生產信息 設備運行監控 安全預警 質量監控 設備OEE 生產單元效率 生產進度 工業平臺 邊緣計算盒 能耗監控 智能電表 數字化工具 設備分析OEE/預測維修 質量分析 物料JIT 庫存優化 產能分析計劃排產優化 中國制造中國制造2025 目標工業目標工業4.0智能制造，達到智能服務智能制造，達到智能服務 互聯網+Cloud 計算+（商業互聯網、工業互聯網）實現智能制造（精益生產、數字化工廠）實際上智能制造是系統工26、程，企業根據自身情況逐步實現！實際上智能制造是系統工程，企業根據自身情況逐步實現！實現實現用戶價值用戶價值 自動化改造、機器人少人化 搞精益的認為在先消除浪費；搞硬件傳感器的認為先機器連接；搞供應鏈的認為60%的機會在工廠外；搞管理流程模式轉變可省下多少；搞IT的認為數字化才是根本；企業數據大數據洞察 搞算法人工智能就問智能何來？切入點 金蝶金蝶智能制造智能制造解決方案解決方案 整體架構中三大核心：企業運營協同、工廠智能化與執行層、工廠連接自動化層；三層包括六類智能化指標；基礎平臺核心是提供一致性管理，實現系統間數據集成和設備自動化集成；移動應用、大數據、智能分析以及物聯網等先進技術與企業價值27、鏈上的不同流程中，支持實時智能工廠運轉；營銷與需求 研發 計劃 排程 制造 交付 移動 應用 大數據 智能 分析 物聯網 互聯網營銷 企業商城 O2O 個性需求 產品生命周期 定制化設計 模塊化設計 工藝 工程變更 需求與供給 ATP計劃 APS計劃 MRP計劃 多工廠計劃 排產與優化 多工廠協同 資源負荷 設備保養與維修 生產執行(MES)工序計劃與委外 條碼與序列號 全面質量管理與物料管理 企業運營協同層 工廠智能化與執行層 端到端智能績效分析、訂單、計劃、制造、庫存、質量、資源 產品出貨 產品質量追溯 基礎平臺 設備集成 數據集成 流程管理 權限管理 數據管理 工廠連接自動化層 可視化管28、理、現場電子看板、生產過程監測、設備監控、質量管控 MES 觸摸屏機 數據匯報 數據采集 器整合 自動化 倉儲系統 機臺設備 聯網與監控 PARTPART1 1：精益透明管理模式 精益透明可視 主要問題：主要問題：交貨期的價值流分析與改善交貨期的價值流分析與改善 標準化標準化 可視化可視化 設備布局與庫存的布局優化設備布局與庫存的布局優化 精益基礎 VSM產品交付周期價值流圖 時間 毛料毛料 成品成品 等待 儲存 搬運 I 檢驗 發運=增值時間=非增值時間非增值時間（浪費）（浪費）制消 組裝 彎管 增值時間僅是交付周期的很少一部份 傳統降低成本僅著眼于增值項目 而精益思想則著重于非增值項目 T29、akt Time=58.6 分析和改善當前狀況 物流布局浪費 廢 品 壓 力 緩 沖 區 返 修 庫 存 返 修 檢 驗 庫 存 重 檢 停 機 推 動 一筆畫工廠布局與設備布局 一筆畫整體工廠布置一筆畫整體工廠布置 將機群式布局改為流程式布局將機群式布局改為流程式布局 采用采用U字形生產線字形生產線 將長屋形變為大通鋪形將長屋形變為大通鋪形 將單獨隔離生產線改為生產線集中布置將單獨隔離生產線改為生產線集中布置 超級透明：連接客戶、供應商、內部員工 銷售員 客戶 B 客戶 A 計劃員 發貨員 銷售 生產 結算 外部協同合作 內部協同合作 內部流程審批 銷售經理 電商門戶 銷售主管 銷售主管 生30、產主管 采購員 生產主管 生產主管 財務經理 財務經理 客戶 C 銷售員 質檢員 庫管員 銷售員 發貨 對50KW發電柴油機客戶信用狀況、價格折扣等溝通 產品特征、性能、價格等 在流程審批之前對柴油機的價格,客戶狀態,交付時間等事項溝通 關鍵件到貨時間、裝配車間產能等進行溝通，確認整體計劃 生產入庫，質檢通過后通知銷售員 發票、訂單、發貨單數量不一致溝通確認 財務核算 發貨員 財務核算 全渠道需求透明全渠道需求透明 整合線上線下營銷資源和銷售通路，更關注消費者體驗 電子 商務 門店專賣 KA 銷售 企業電子商務(WEB/移動)第三方電子商務(WEB/移動)品牌代理 綜合商超 百貨零售 直營專賣31、 電商中心 訂單中心 互動反饋 總部訂單中心 工廠 營銷中心 微信商城 協同設計與制造一體化 產品結構 PBOM MBOM 工藝路線 概念 規劃 設計 計劃 采購 制造 服務 可視化 概念階段 立項階段 研發階段 制造階段 服務階段 產品 概念研制 概念設計 高階開發 產品模板 設計規范 詳細設計 電氣 機械 軟件 制造 詢源 制造 采購 項目 ERP/MES 計劃編制采購制造倉庫發貨詢源售后設備狀態監控 生產統計 生產計劃與調度 電子作業指導 過程質量控制 質量統計 來料驗收上架 智能物料配送 產品出貨指引 現場異常呼叫 成品檢驗 互聯互通互聯互通-車間生產過程信息可視化車間生產過程信息可視32、化 云服務 工藝參數下發 生產零件定位 設備實時信息 大數據計算預知設備狀態 工序1 工序2 工序3 工序4 供應商 原料庫 PDA 物耗信息統計 發運定位車輛 可視化 內物流 備料看板 備料信息 生產看板 物流全流程與條碼、物流全流程與條碼、RFIDRFID、手持終端集成、手持終端集成 手持終端手持終端 原材料入庫 調撥單 生產領料/入庫 原材料出庫 包裝單 打印堆垛卡并粘貼 掃描出庫 打印包裝單 掃描移庫、確認 數據提交 實現全程的質量追溯管理 涵蓋企業質量管理核心基礎業務，并與采購、生產、車間、庫存等業務緊密銜接，有效支撐供應鏈、生產制造業務，構成了面向供應鏈、制造企業的全流程的質量管理33、框架。結合條碼應用提供全方位多層次、多組織的質量追溯管理。云生產運營看板云生產運營看板 移動移動工廠，清晰洞察工廠，清晰洞察 靈活柔性 PARTPART2 2：柔性管理模式 多多工廠工廠間計劃協同間計劃協同柔性柔性 客戶 供應商 總部 總裝廠 配套廠 委外廠商 總裝廠 配套廠 MPS/MRP MPS/MRP 支持集中、分層計劃，內置支持MTO模式；支持分層計劃，解決組織內及組織間計劃協同；通過預留功能，支持插單、選單計算。多多工廠工廠間間生產協同生產協同柔性柔性 客戶 總裝二廠 配套廠 委外廠商 總部 總裝一廠 總裝一廠 總裝二廠 配套廠 產品委托 采購協作采購協作云云化化 采購部 倉管部 供34、應商B 供應商C 供應商A 公告信息 詢報價 計劃協同 訂單協同 交貨協同 對賬信息 供應商門戶 二維碼交貨協同 靈活的細胞Cell單元、機器人單元 單件流 更具柔性 空間利用率高 大批量 生產線切換復雜 難以應對個性化、小批量市場需求 超級柔性：現場快速、預防、預測維修 1 1 2 2 3 3 發現問題 更換 返回產線 1、智慧終端匯報不良；2、掃描產品SN，顯示不良，實現快速定位；3、材料更換，記錄維修過程，實現追溯；4、防止不良品流入下一工序；1、維修過程監控 維修狀態：待接收-處理中-維修完成 2、維修過程處理 確定維修缺陷-維修替換件-確定維修工藝-維修報工 3、缺陷分析 缺陷統計-35、維修時間-人員 PARTPART3 3：智慧管理模式 智慧演進 智慧：工廠的核心大腦 動態優先級 時間緊迫系數 數量負荷系數 客戶權重 預留模型 強預留/弱預留 向上/向下資源、需求追溯 自適應排產 現場實時反饋的進度偏差 有限產能 WMS物料智慧上架 最近揀貨需求 歷史物料消耗頻率 物料屬性：重量 WMS亮燈揀貨 最近揀貨需求 歷史物料消耗頻率 開放的算法體系結構 數據模型 邏輯模型 算法模型 數據采集 條碼 PLC、傳感器 APS+MESAPS+MES閉環閉環-數字化孿生數字化孿生 統計解析人工智能 大數據 控制對象 IOT MES 生產計劃（APS）生產指示生產指示 生產實績生產實績 云36、平臺云平臺 計劃 生產實績 最適合的設置數值 安全庫存數量 批次數量 生產時間 設置時間 控制板 工作品質分析報告 生產計劃 將來的KPI【未來未來】【過去過去】【現在現在】現實空間現實空間 虛擬空間虛擬空間 供應供應鏈鏈APSAPS控制塔體系控制塔體系 智能計劃指揮中心 供應商交貨排程 車間一排程 車間二排程 交期承諾交期承諾 高級計劃高級計劃 ATO 按單裝配 總裝排序 高級排高級排程程 銷售大數據驅動滾動預測銷售大數據驅動滾動預測 拉 推 車間三排程 車間四排程 瓶頸 從上到下 從下到上 銷售實時感知銷售實時感知 數據數據 齊套 APSAPS高級排程體系高級排程體系 APS計劃與排產 A37、dvanced planning Scheduling 物料庫存 設備產能 員工技能 工裝模具 生產成本 任務優先級 生產時間 設備利用率 按時交單率 生產任務 設備維護任務 任務更改 操作任務 操作任務 派工單 管理 模擬仿真 分析評估 生產狀態 制定計劃策略 策略更改 加權多目標優化 四大約束 資源負荷 物控平臺 產品設計 庫存數據 產能數據 工藝路線 智能WMS APS 小數據 MO指令 實時數據 WMS智慧倉儲：歷史大數據分析ABC、FMR 現場智能防錯 圖紙與任務自動下發 圖紙防錯 機器所有程序自動匹配 文件防錯 上料的品種、數量自動校驗 上料防錯 規范工件在現場的流轉順序 工藝 防38、錯 79 絕密信息 嚴禁泄露 數據驅動：“大數據+AI”洞悉關鍵 工業互聯網+構建數字工廠頂層設計 ERP、PLM MES、MOM IIoT采集與邊緣計算 速度、客戶價值速度、客戶價值 智能工廠 智 能 數 據 智能產品 無所不在的信息 大數據系統 實時分析和數據合并 優化：產品、流程 主動采取行動 視覺化，交互 進一步的認識 云制造 1 1、商業模式：拉平價值微笑曲線底部并延伸價值鏈到服務、商業模式：拉平價值微笑曲線底部并延伸價值鏈到服務 2 2、管理模式：、管理模式：C2BC2B、C2MC2M、多品種、小批量按單定制生產、多品種、小批量按單定制生產 3 3、技術創新：智能研發創新平臺、技術39、創新：智能研發創新平臺 4 4、品牌：互聯網粉絲營銷、品牌：互聯網粉絲營銷 5 5、成本：精益管理、阿米巴、人單合一降低成本、成本：精益管理、阿米巴、人單合一降低成本 6 6、資金：互聯網金融、眾籌資金、資金：互聯網金融、眾籌資金 7 7、質量：精益、質量：精益6 6西格瑪、工業大數據提升監控質量西格瑪、工業大數據提升監控質量 8 8、工藝：數字化聯網、知識庫、模擬仿真工藝、機器人等、工藝：數字化聯網、知識庫、模擬仿真工藝、機器人等 9 9、人才：新型人才的培養、人才：新型人才的培養 新模式、新技術下的數字化工廠轉型與重塑新模式、新技術下的數字化工廠轉型與重塑 從電子化、IT信息化向數字化轉型三個方面進行突破:1 1、價值管理。、價值管理。2 2、創新管理。、創新管理。3 3、變革管理。、變革管理。數字化轉型四個戰略轉型方向。1 1、客戶、客戶關系的關系的改變。改變。2 2、員工、員工關懷的關懷的改變。改變。3 3、ITIT與與OTOT運營的運營的改變。改變。4 4、產品、產品的的改變改變 Thanks terima kasih 感謝 謝謝