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1、運營入門：從運營入門：從 0 0 到到 1 1 搭建數據分析知識體系搭建數據分析知識體系 數據分析在運營工作中無處不在，無論是活動復盤、專題報告、項目 優化，還是求職面試，數據分析都有一席之地。 對于數據分析，我發現很多運營都有這樣一些困惑： 不知道從哪里獲取數據； 不知道用什么樣的工具； 不清楚分析的方法論和框架； 大部分的數據分析流于形式； 其實，數據分析并沒有大家想象的那么難！接觸了很多數據從業者， 總結了這篇文章，希望對有志于學習數據分析的運營同學有所幫助。 一、概念：數據和數據分析一、概念：數據和數據分析 其實大家一直都在接觸數據和數據分析，但是對于兩者具體的定義又 很難說清楚。我曾2、經做過一個調查，問一些運營同學，下面 5 個選項 哪些屬于“數據”概念的范圍。 圖 1：哪些屬于“數據”概念范圍 大部分人都知道把“4.報表”選上，但是很難有人會認為上面 5 個選 項都是。其實這反映了一個很普遍的現象：很多人都會先入為主，認 為數據就是各種表格、各種數字，例如 excel 報表、各種數據庫。其 實這是一個錯誤或者說有偏差的認識，它會使得我們對數據的認識變 得很狹隘。 （一）什么是數據？（一）什么是數據？ 數據（data）是描述事物的符號記錄，是構成信息或者知識的原始材 料。這種哲學層次的定義，讓數據的范圍極大豐富，也符合目前“大 數據”發展的需要。試想一下，現在很多搜索引擎做3、的 “圖片識 別”、“音頻識別” 難道不是數據分析的一部分嗎？ 作為一名互聯網企業的運營從業者，我們接觸到的數據可能沒有那么 復雜，但是也有很多類別。 圖 2：互聯網企業運營從業者可能接觸到的數據 從數據的來源來看，可以分為企業外部數據和內部數據。外部數據主 要包括社會人口、宏觀經濟、新聞輿情和市場調研數據；內部數據包 括用戶行為數據、服務端日志數據、CRM 與交易數據。不同數據的獲取 途徑、分析方法、分析目的都不經相同，不同行業、不同企業在實際 分析中也都各有偏好。 那么我們常見的“信息”和“數據”有何不同？ 數據是信息的載體和表現形式；信息是數據的內涵，信息加載于數據 之上。以書本和知識為例，書本屬于數據概念范疇，知識屬于信息概 念范疇；書本是知識的一種載體和表現形式，知識是書本的內涵和升 華。 （二）什么是數據分析？（二）什么是數據分析？ 數據分析是指從數據中提取有用的信息，并指導實