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1、項目方案建議書 大數據實訓室方案建議書20210424時間：20XX年X月X日項目方案建議書 大數據實訓室方案建議書20210424時間：2021-08-04 10:02:59 大數據實訓室建設方案建議書杭州華三通信技術有限公司XXXX 年XX 月目錄1. 大數據實訓室建設背景 . . 31.1 中國大數據產業空間高速增長 . . 31.2 大數據人才緊缺 . . 31.3 教學中存在的問題 .41.4 大數據人才就業方向 . . 5H3C 大數據解決方案簡介7H3C 大數據實訓室建設目標10H3C 大數據實訓室總體設計104.1 培養方向及目標 . . 104.2 實訓室方案設計 . . 12、14.3 大數據實訓室建設思路 . . 124.4 實驗平臺建設原則 . . 124.5 實驗平臺教材大綱 . . 144.6 實訓室課程目標 . . 154.7 學員能力要求 .15實訓室室的相關服務 .155.1 華三培訓中心介紹 . . 155.2 師資培訓 . . 175.3 新技術、新應用定期交流 . . 175.4 實驗室設備維護服務 .18 2. 3. 4. 5.1. 大數據實訓室建設背景1.1 中國大數據產業空間高速增長2021 年 9 月 5 日，國務院印發促進大數據發展行動綱要。綱要首次從國家層面認定數據是國家基礎性戰略資源，將大數據行業定位到國家戰略層面，大數據成為推動經3、濟轉型發展的新動力，成為重塑國家競爭優勢的新機遇，成為提升政府治理能力的新途徑。大數據發展，打破信息孤島是關鍵。綱要指出，要加強頂層設計和統籌規劃，形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系。2021 年底前，建成國家政府數據統一開放平臺。2021年底前，逐步實現信用、交通、醫療等領域的政府數據集向社會開放。目前，信息孤島問題依然是阻礙大數據前行的關鍵要素。目前，60%的主管部門認為數據分布和共享存在難題，這源于不同部門間數據開放標準的不統一，以及在早期建設中各自獨立進行和外包導致數據格式標準等的不同。因而建立數據統一平臺的前提就是打破信息孤島，實現數據共享，這對于行業發展至關重要。4、大數據行業空間將逐步釋放。綱要提出，到 2021 年，我國將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品；并且培育 10 家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品制造企業。相關內容以及時間節點表明大數據產業行業空間將逐步加速釋放。2021 年全球大數據產業對 GDP 貢獻約 270 億美元，行業尚處于幼稚階段。我國 2021 年大數據產業市場約 80億RMB ，這一數據正以接近年 30%的速度增長。1.2 大數據人才緊缺當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT 人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨5、勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。伴隨移動互聯網、智能終端、云計算、物聯網技術的發展，數據呈現爆炸式增長，大數據時代正向我們逐步展開一場意義深遠的數據革命，對全球整合經濟時代的業務和服務產生深遠的影響。大數據已經不再局限于技術領域，而是已經成為組織機構一項優先考慮的技術創新，因為它除了能夠應對長期存在的業務挑戰之外，大數據還為流程、組織、整個行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。國內各行業也都在積極投身到大數據應用的浪潮中，迎接“互聯網+”帶給我們的機遇和挑戰。在大數據時代，企業之間正在為了吸引并留住大數據專業人才而展開競爭，不論是拓展大數據業務的百度、阿里、奇虎6、360等互聯網公司，還是專業提供數據服務的大數據服務商，以及擁有大量數據的傳統行業，對專業大數據人才都有著迫切的需求。據專業機構的調查預測，中國未來3-5年內的大數據人才需求總量將達到180萬人，目前的人才缺口現狀至少有150萬人。在國家中長期教育改革和發展規劃綱要中，教育信息化首次被納入國家信息化發展整體戰略，它的重要意義被提升到前所未有的高度。教育信息化已經開始為支撐學校的整體發展戰略提供保障，并成為提升高校核心競爭力的重要手段。1.3 教學中存在的問題“知己知彼，百戰百勝“，培養社會需求的人才，首要是了解目前的教學中存在的問題，從這些問題著手進行分析，得出結論，并有針對性的進行教學改革，7、當前，教學中大體有如下5個問題急需解決：1. 院校教學目標界定不清，無法滿足“零距離”上崗的要求，很多學生在院校學習了IT 相關的基礎課程，但進入工作崗位后仍需要到專門的培訓機構進行培訓后方可上崗。2. 教材內容嚴重與所學專業脫節，教材中的知識已經滿足不了當前行業的需求。如果更換教材，那么院校需要重新進行課程建設，而且還牽扯到課程體系建設，課程研發的問題，此類方式受各方面原因的影響無法實施。3. 師資力量薄弱，當前院校進行教學規劃時，被一個硬指標制約著師資水平。但是，網絡技術行業發展十分迅速，院校教師又無法及時的了解到當前最前沿的網絡技術。4. 實踐環節重視不夠，學生動手能力明顯不足，網絡技術8、專業是典型的理論與實踐結合的專業，學生光學不練，無法滿足用人單位的需求。5. 校企合作力度不足，院校培養的畢業生最終要實現就業，接口單位就是用人公司。那么用人公司是最有權威提供其就業條件的機構，校企合作是提升人才培養效果的最佳實踐。新型實訓室的建立，將會涉及相關課程教學方法與模式的改革，以及虛擬化、云計算和大數據等前沿技術的研究與開發，有力推進教學研究和教學改革工作的開展，促進校企合作、教學研究論文的發表與專利的申請。先進的實驗環境也為學生提供了良好的科技創新和學科競賽的環境與氛圍。1.4 大數據人才就業方向在“互聯網+”戰略之下，互聯網行業高速發展，百度、新浪、阿里、騰訊等大型互聯網公司以及9、大眾創業，萬眾創新的創業型公司都在部署各自的大數據戰略，大數據相關人才十分亟需，同時互聯網、政府、金融、電力等各企事業單位信息化部署都在向大數據全面轉型，大數據行業畢業生作為服務區域經濟IT 行業和企事業單位發展的重要力量大數據需要以下六類人才：1. 大數據系統研發工程師。這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。2. 大數據應用開發工程師。此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法10、編程、優化以及部署不同的MapReduce ，他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL 開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。3. 大數據分析師。此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop 及相關的廉價數據處理技術如Hive 11、HBase 、MapReduce 、Pig 等的需求將持續增長，具備Hadoop 框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。4. 數據可視化工程師。此類人才負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發，如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre ，Qlikview 和Tableau ，那么，就成為很受歡迎的人才。5. 數據安全研發人才。此類人才主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施，而對于數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如12、果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。6. 數據科學研究人才。數據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將數據分析結果解釋給IT 部門和業務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。專業服務的職業崗位及典型工作任務如下表。2. H3C 大數據解決方案簡介H3C DataEngine大數據平臺采用H13、adoop 和MPP 分布式數據庫混搭的計算框架為用戶提供一套完整的大數據平臺解決方案，包括數據采集轉換、計算存儲、分析挖掘、共享交換、BI 展示以及運維管理等全系列功能，幫助用戶構建海量數據處理系統，發現數據的內在價值，獲取新的市場機會。先進的混合計算架構采用Hadoop 和MPP 融合技術架構，對半結構化和非結構化數據支持并行計算和低成本存儲，提供低時延、高并發的查詢和分析功能；對結構化數據采用MPP 分布式列存儲，支持分布式計算、智能索引等功能，實現高性能結構化數據分析處理。集成MapReduce 、Spark 、Storm 、Tez 等多種計算框架，利用YARN 資源管理做統一管理，可14、在同一份數據集上運行多種計算。離線計算、內存計算和流式計算并存，能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。 高性價比的分布式集群基于x86服務器本地的計算與存儲資源，計算集群可以動態調整，從數臺到數千臺之間彈性擴展，按需構建應用，減少總體成本；同時，在設計時充分考慮了硬件設備的不可靠因素，在軟件層面提供計算和存儲的高可靠保證，具備較強的容錯性。云化ETL將不同業務系統中分散、零亂、標準不統一的各種源數據中的數據進行匯聚。支持從DBMS 、互聯網、物聯網、企業生產系統等各種數據源中提取數據。各類數據經過抽取、清洗和轉化后，實現多對多地加載到包含但不限于大數據集群和各類關系型數15、據庫中。該過程由一個統一的操作接口封裝，經過無代碼的可視化配置后，可實現自動化地、分布式地執行整個ETL 作業流程。數據分層和分級存儲把數據按照不同階段分為ODS(Operational Data Store)數據、輕度匯總數據、信息子層數據和應用數據，分別存儲在Hadoop 平臺、MPP 分布式數據庫和數據倉庫，滿足不同階段的計算需求；按照在線數據、歷史數據等來管理數據生命周期，滿足在線數據的高性能存儲的需求；將核心模型數據通過改造融入到數據倉庫的核心模型中，減少數據冗余，提升數據質量；將數據倉庫中的歷史數據遷移到低成本分布式數據庫，減輕數據倉庫的計算與存儲壓力并支撐深度數據分析。 數據分析16、挖掘支持R 語言，集成機器學習算法庫Mahout 和Spark MLlib，包含聚類分析、分類算法、頻度關聯分析和推薦系統在內的常用機器學習算法。滿足批處理統計分析、在線數據檢索、R 語言數據挖掘、實時流處理、全文搜索等全方位需求。可幫助企業建立高速可擴展的數據倉庫和數據集市，結合多種報表工具提供交互式數據分析、即時報表和BI 可視化展示能力。數據服務接口提供交互式SQL 和可編程API ，提取數據存儲計算平臺的數據處理結果，屏蔽底層細節，為上層應用提供數據服務。主要包括SQL 接口、MapReduce/Spark/Storm計算接口等多種可編程API 、全文實時搜索接口、業務定向接口、關聯查17、詢接口，滿足數據查詢、可視化BI 展示、數據交換、數據分析、目錄服務、綜合查詢等業務應用的需要?？梢暬\維管理提供Web 圖形化界面實現運集群的管理和監控，集群的節點、主機和服務的運行狀態都能在界面上顯示，操作友好，功能豐富。提供集群快速安裝部署、機架展示、用戶權限管理、主機與服務管理、監控及告警通知等多方面支持，在可管理性方面優勢顯著。3. H3C 大數據實訓室建設目標提供先進的教學內容及先進的教學方法，提高教學質量；提升專業教師的技術水平；打造大數據相關精品專業；共同完善課程系統，聯合開發更為實用的大數據范疇技術教材；完善院校實踐條件，提高學生動手實踐能力；4. H3C 大數據實訓室總體設18、計4.1 培養方向及目標大數據人才培養方案是H3C 在網絡學院十周年之際，推出的下一代人才培養計劃。H3C 將響應國家號召，全力配合各類院校開展大數據人才培養工作，H3C 大數據實訓室方案已就緒，將支持校方植入完整的H3C 課程體系，輔助高校全力培養“零距離”上崗，綜合素質達到企業要求的優秀畢業生。H3C 大數據實訓室為學生制定了循序漸進的能力提升計劃，理論與實驗緊密結合，培養學生思考、動手能力，助力各個學校進行全流程、全方位、可持續的創新型大數據人才培養。人才培養計劃如下：4.2 實訓室方案設計實訓室依據業務屬性，共分為3個功能區：1） 實驗區：學生學習大數據實訓室課程內容和實際操作實驗課程19、的區域，根據每組學生數量配置終端（PC ）；2） 實驗設備區：放置大數據實訓室實驗設備的區域，包括服務器、存儲、網絡設備和大數據、虛擬化軟件，所有的實驗內容均運行在該實驗設備區內；3） 實驗管理區：老師管理區和演示區，負責演示實驗課程內容并對所有實驗組的實驗設備做監控和管理；管理區亦可作為校內大數據分析的實驗過渡平臺，將學校數據導入該區域大數據集群，根據業務需求進行海量數據存儲處理、分析挖掘，為校園大數據建設貢獻力量學生可分為不同實驗小組進行實戰練習，每個小組內不超過5人，集群可將計算、存儲資源隔離，使實驗小組件底層隔離，互不影響；教師區實驗設備性能較高，除帶領學生實驗外，還可承接校內大數據集20、中、應用開發等項目。實驗平臺所需軟硬件如下：計算節點：可選用機架或刀片服務器存儲節點：使用計算幾點本地磁盤承載網絡設備：連通整個實驗環境與校園網絡，可選二層、三層交換機PC 機：教師、學生終端虛擬化軟件：為學生提供靈活的實驗環境大數據平臺軟件：為學生提供大數據實驗集群4.3 大數據實訓室建設思路為實現建設目標要求，大數據實訓室設計構建中堅持以下設計原則：第一，高可靠性。大數據實驗平臺的穩定可靠是實驗正常運行的關鍵保證，在大數據實驗設備設計中選用高可靠性產品，合理設計大數據實驗平臺架構，制訂可靠的備份策略，保證大數據實驗平臺具有故障自愈的能力，最大限度地支持系統的正常運行。第二，標準開放性。選用21、業界主流大數據處理系統，保證與生態內各組件之間的平滑集成與連接互通，以及將來的擴展；對外提供標準統一API 接口。第三，靈活性及可擴展性。根據未來業務的增長和變化，實驗平臺可以平滑地擴充和升級，最大程度地減少對現有實驗平臺的調整?，F有設備可以在擴容過程中得到充分利用，從而保護用戶現有投資。第四，可管理性。對實驗平臺實行集中監測、分權管理，并統一分配資源管理。選用先進的大數據平臺，具有對實驗平臺內的虛機資源創建、監控、遷移等管理能力。第五，統一標準、統一平臺。大數據平臺的建設要從長遠角度出發，考慮平臺的擴展能力，采用開放的技術和國際標準。4.4 實驗平臺建設原則從在方案設計思路上，針對大數據實驗22、平臺，我們從以下幾個方面進行深思熟慮的設計：1. 技術標準開放當前階段大數據整個產業化還不夠成熟，相關標準還在不斷完善中。目前H3C 選用業界使用最為廣泛的Hadoop 作為平臺當中一部分，能夠與生態內各類常用組件無縫對接。此外，為保證方案的前瞻性，設備的選型應充分考慮計算、存儲、網絡節點的能力，保證良好的先進性，以適應未來的技術發展。2. 開放接口為保證服務器、存儲、網絡等資源能夠被大數據平臺良好的調度與管理，要求系統提供開放的API 接口。同時大數據平臺也提供開放的API 接口，未來可以在這些接口的基礎上進行二次定制開放。3. 豐富、清晰的培訓教材對于實驗室承擔的培訓工作，比如基礎課程的培23、訓、行業應用培訓，應該具有豐富、清晰的教材，包括教師指導書、學員課本和實驗手冊。這樣可以充分提高教學培訓的效率。但是不是所有標準化教材都能滿足所有實驗室，很多學校在承擔特殊化的培訓工作時，往往需要定制開發教材，這就需要實驗設備提供商和學校聯合開發相應的課程。4. 師資培訓 新技術交流雖然多數科研人員和授課教師都有很深的學術功底，但是不見得對實驗設備了解非常深入，這就對科研進度和培訓工作帶來影響。供應商在提供實驗設備的同時應該對科研人員和授課教師進行詳細的設備使用培訓，使他們能夠更好的開展后續工作。為了使研究、培訓內容跟上最新技術的發展，應當有業界技術領先的企業定期和科研人員、授課教師充分交流前24、沿技術的發展，已達到開拓科研視野、增加企業產品方案競爭力的雙贏目的。5. 權威認證培訓來到實驗室接受培訓和參加技術進修的學員，實際上對實驗教學內容和實驗設施比較挑剔的。這是非?，F實的，因為每個人都不希望來到實驗室還是學習很多過時的技術，也不希望學習一些非主流設備。除了自身技術技能的提升，另外一個學員關心的問題是能夠拿到一個非常權威的、被廣泛認可的能力證明，這對學員個人今后的發展會有較大促進作用。6. 技術服務保障雖然實驗室對設備的可靠性不及電信、金融系統對設備可靠性要求高，但是如果科研課題進度非常緊，或者學員是付費使用實驗室，那么實驗平臺對可靠性以及廠家對故障的服務響應就非常重要了。另一個維度25、來講，實驗平臺涉及多種高、精、尖技術，廠家服務人員對技術掌握的深度和范圍也顯得非常必要。4.5 實驗平臺教材大綱課程體系架構如下：課程大綱如下：第一篇 大數據概述大數據技術的起源、發展歷程大數據技術流派、體系結構大數據典型應用、商用案例大數據發展業前景第二篇 大數據關鍵技術Hadoop 概術分布式計算概述數據分析挖掘算法數據倉庫與商業智能第三篇 大數據應用設計Mapreduce/Spark等編程實踐HDFS/HBase等編程實踐綜合實訓4.6 實訓室課程目標掌握大數據的基本概念與解決方案。掌握大數據的基礎平臺部署掌握大數據常見計算框架原理及操作掌握數據采集工具使用掌握常用數據分析挖掘算法及使用26、掌握數據倉庫與商業智能理論及使用掌握大數據產品維護4.7 學員能力要求熟悉windows 、Linux 業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等 具備數據庫基礎知識，熟悉數據庫相關操作具備數學及統計學相關基礎知識具備計算機編程能力具備數據結構、算法相關知識5. 實訓室室的相關服務5.1 華三培訓中心介紹H3C 培訓中心是H3C 公司為客戶、渠道合作伙伴、內部員工和社會IT 從業人員提供全系列的網絡產品培訓和網絡技術認證的專業培訓機構，致力于向全球客戶提供高品質、全方位的認證培訓服務。H3C 培訓中心完全繼承了華為網絡技術認證培訓體系和資源平臺，同時融合了3Com 公司的課程體系，并將充分27、考慮客戶不同層次的需求，對華為認證培訓體系進行完善和補充，增加行業解決方案認證培訓和系列網絡產品的專項認證培訓，全力支持企業和院校培養優秀的網絡技術人才，提升員工的工作技能，更好地提升客戶投資的效益，給客戶帶來最大的收益。H3C 培訓中心總部設在中國北京，在北京、杭州設立了大型的培訓基地。目前H3C 在中國各大中心城市擁有40余家授權培訓中心(HATC), 120多家H3C 網絡學院（HNC) ，并在巴西、德國、埃及等地建立了多個授權培訓中心和網絡學院。覆蓋全球的豐富的培訓資源可以為客戶提供大規模、高質量、個性化的專業培訓服務，并能夠快速響應客戶需求，量身定制客戶化培訓解決方案。已有三十多個國28、家和地區的4萬5千余人接受過認證培訓，2萬多人獲得認證證書.另外H3C 培訓中心還擁有一支專門負責課程開發的專家隊伍。他們深諳職業教育的特點，精于系統化的課程設計和開發，確保所有的培訓項目優質高效，滿足客戶需求。H3C 培訓中心將產品開發理念貫穿到課程開發中，歷經市場調研、設計、開發以及教學效果評估等四個階段。課程設計特別注重學員實際工作能力的提高，課程中高度強調是實際的上機維護操作、網上案例講解、故障模擬演練，緊密聯系當前的網上情況，能極大地提高學員的實際操作維護能力。根據用戶需要和產品特點，培訓課程采用模塊化的設計思想，每個課程都有可衡量的培訓目標、具體的培訓內容及合理的時長。并且在各種課29、程的設置中強調案例教學，強調技術應用能力培養，在認證考試中也有相當的實際配置考察。培訓課程的各模塊也以恰當的時序進行組合，以保證最佳的培訓效果。優良的培訓和實驗環境H3C 培訓中心和全球的培訓合作伙伴均擁有良好的培訓環境，尤其是實驗環境，教學用的實驗設備全部采用華為網絡產品，培訓設備選型以主流設備為主，并及時更新軟件以提供最新特性。學員上機操作占1/3以上課時，實驗過程要求1:1的人機比例，賦以各種解決方案的組網案例，突出實際動手能力和應用技能的培養。對于每一個培訓合作伙伴，都有專門的培訓教室，至少擁有兩名通過認證的講師，教材全部采用H3C 公司標準認證培訓教材。5.2 師資培訓專業的師資隊伍30、是培訓和教學質量的最佳保證。H3C 公司極其重視師資隊伍的建設，當院校建立了H3C 大數據計算實訓室后，H3C 公司將會為學校培訓老師，以充分保證學校大數據實訓室的效果和質量。師資培訓的內容分為三類：一是實驗課程內容的培訓，H3C 公司對學校的老師進行大數據實訓室相關課程的培訓，以使老師熟悉課程內容，徹底掌握H3C 產品的配置、維護等必要知識，成為一個專家，通過這些培訓，一方面提高了學校實驗室老師的技術能力和動手能力，另一方面又能最大限度地發揮大數據實訓室的功能，更好地為學校教學和科研服務；二是關于實驗室管理方面的培訓，H3C 公司根據多年來在院校建立實訓室的經驗，已總結出一套行之有效的實驗室31、管理方法和流程，比如實驗室的設備管理流程，實驗室上機管理方法和實驗室值班員、管理員守則等一系列規章制度等，這些經驗可以和學校進行共享，使學校根據這些內容迅速地制訂出適合本校實際情況的實驗室管理辦法來，而不用從頭去摸索和掌握，從而促進了大數據實訓室的成功運行；三是關于行業解決方案的培訓，大數據實訓室可以對社會其它行業進行開放，培訓其它行業的技術人員，比如大數據實訓室可以招收政府行業的學員，開展關于政府內部數據大集中、海量數據分析挖掘的培訓，另外，對學校內部學生的培訓，也有需要模擬其它行業數據處理實際環境，這就需要學校的老師對各行各業的網絡解決方案非常熟悉，才能順利地開展這些培訓。H3C 公司積累32、了各個行業的客戶群體，對各行各業的網絡有著深刻的認識和獨到的見解，可以根據學校的要求進行行業解決方案的培訓，以使學校老師掌握迅速掌握各行業的網絡特點，更好地為教學、社會培訓服務。5.3 新技術、新應用定期交流IT 行業是不斷變化和發展的，不斷地有新技術、新應用、新產品出現，H3C 公司作為業界領先的IT 廠商，可通過定期、不定期資料發放，與學校進行交流，在學校召開技術研討會，以及邀請學校參加業務技術大會等方式，使學校的老師的知識不斷得到更新和升華，使學校大數據實訓室甚至校園網的建設水平緊跟業界領先產品和技術的發展步伐。 因此，通過大數據實訓室的建設，學校不僅僅只是建立了一個實驗室，而是搭建了一33、個很好的平臺，通過這個平臺，通過與H3C 公司的合作，來與業界最新產品技術保持同步。5.4 實驗室設備維護服務學校購買H3C 公司的設備搭建了大數據實訓室，可享受到H3C 公司提供的設備服務：a)724小時熱線技術支持電話H3C 公司TSC 中心設有724小時的RSC （遠程支援中心），提供全天候無間斷的遠程技術服務，可隨時接收故障的反饋和申報，H3C 公司將根據故障報告內容對問題進行分級，在規定的時間內對申報的問題進行響應及解決。對于非緊急問題H3C 公司的合作伙伴以及最終用戶可以在任何時間通過電子郵件向華為公司尋求技術支持，并最遲在24小時內得到響應。b) 區域技術支持平臺H3C 公司數據34、通信技術支持部在其總部技術支持中心和全國各辦事處都配備足夠數量的技術支持工程師?？筛鶕脩羯陥髥栴}的具體情況對用戶進行現場技術支持。在技術支持中心設有資深技術支持工程師，對重點項目進行技術支持。c) 網上問題處理系統H3C 公司技術支持部設有網上問題處理數據庫，可由H3C 公司的任何一位工程師在接到問題反饋且自身無法直接解答時，將有關問題通報H3C 公司網上問題處理中心，通過IT 平臺將問題提交到相應的研發項目組進行處理，確保問題的解決和便于問題的監控。d) 完善的實驗平臺H3C 公司TSC 中心建有全系列產品的實驗室，能夠根據用戶提供的故障現象、組網圖、設備配置文件等信息，對用戶的網絡進行模35、擬，定位和解決問題。e) 高效快捷的備件系統H3C 公司技術支持部依托H3C 公司遍布全國一級城市的28個備件庫，能夠提供高效的備件服務。一旦設備故障定位是硬件故障，故障模塊或部件可以及時得到更換，使故障設備恢復正常運行。f) 技術支持網站與技術支持論壇用戶可以登錄H3C 公司的技術支持網站獲取H3C 公司銷售的產品的技術資料和服務信息。同時所有H3C 公司的渠道銷售伙伴、增值服務代理商、H3C 網絡認證工程師以及用戶都可以注冊到H3C 公司的專業技術論壇進行技術交流，并獲取H3C 公司技術專家的在線支持。g) 完備的技術支持資料開發系統H3C 公司設有專門的資料部門，從事產品用戶手冊、安裝手冊和其它技術資料的組織、編輯和出版。H3C 公司技術支援部還負責常見故障處理、疑難問題處理、高級配置案例、工程項目和質量管理、網絡規劃等高級技術支持資料的開發和。具有相應權限的用戶在網站上都可以下載使用相關資料。致自己的勵志語錄：讀萬卷書，行萬里路！把握現在、就是創造未來，不問收獲，但問耕耘！所謂的成功，就是把別人喝咖啡的功夫都用在工作上了。浪花，從不伴隨躲在避風港的小表演，而始終追趕著拼搏向前的巨輪。天道酬勤，加油，加油，再加油！