智能制造系統項目實施環節方案解決特點(6頁).docx
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2024-01-05
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1、智能制造系統項目實施環節方案解決特點1. 整體概述項目實施是在完成項目建設咨詢規劃和方案設計的基礎上,依據設計規劃方案擬定建設或改造范圍、明確項目實施計劃、嚴格把控項目實施節點和實施效果的過程。項目實施環節供應商應提供軟硬件、工業網絡的詳細設計方案、安裝(裝配)、部署、調試、檢測和試運行;應能夠建立包含工藝設計、工藝路線和工藝流程等內容核心工藝庫;具備采購、外協或分包等控制管理體系,可有效管理各實施方的工程進度、質量和安全等,并建立質量追溯和責任追究體系等。2. 主要特點從項目實施環節看,在績效指標、解決問題的深度和廣度上面,與傳統自動化系統解決方案相比也呈現出不同的特點:一是逐級滿足績效指標2、要求智能制造系統解決方案的項目實施關鍵在于分層次、分系統、分階段地合理、穩步推進項目建設,逐級滿足相應績效指標的要求。通常可按設備層、單元層、車間層、企業層和協同層等不同層面分團隊協同實施。如在設備層,可根據項目KPI需求和特點,選擇適用的智能裝備/儀器儀表,并配套建設相應的控制系統,提升企業生產裝置設備的自動化、智能化水平;在信息安全指標方面,可通過建設工業控制網、工業數據采集網、業務流程安全、園區管理網、工業私有云,并采用防火墻、網閘、數據單向傳輸、數據庫冗余、網絡風暴防范等一系列網絡安全技術與策略,有效地保證企業信息安全。二是項目實施深度提升實施智能制造模式下的智能制造系統集成項目,需要3、對制造過程、工藝特點、設備狀況等有著較深的理解。實施過程不僅僅是對設計方案的簡單實踐,更是結合工廠/企業現場的實際情況做的更人性化、更具體化的操作,通過對項目進行深度的實施和挖掘,支撐用戶企業戰略目標的實現。如在智能操作層面,建設模擬仿真系統、MES (制造執行系統)、安防管理系統、LIMS(實驗室信息管理系統)以及預測、調度優化、物料平衡等關鍵模型算法,對物料、能源、設備、人員等關鍵生產要素進行全面數字化管理,對計劃、調度、操作等生產過程環節深入分析及優化,通過大量生產運營數據的大數據挖掘分析,為企業提供決策支持信息。三是項目實施廣度拓展與傳統工廠實施項目不同,智能制造系統解決方案涉及的產品4、系統等軟硬件眾多,對產線、工廠的自動化、智能化集成和協同程度的要求都較高,項目實施的廣度進一步拓展。如在第二章面向行業的解決方案中,華為公司和中國石化合作共同研發出滿足煉化生產現場安全要求的4G工業無線網、防爆智能終端設備等;和利時的電子制造車間智能制造解決方案;正泰集團有限公司作為中國工業電器與新能源領軍企業,著手打造的“一云兩網”等都在項目實施的廣度上進一步延伸。3. 方案呈現幾大典型供應商基于咨詢規劃和方案設計,在項目實施環節提供的解決方案各具特色:1)整體方案咨詢供應商冶煉行業如針對用戶的相關需求,具體實施情況:1)任命項目經理,組建現場實施團隊,實施團隊根據工藝設計、工藝路線和工藝5、流程等內容核心工藝知識,與工藝設計專業進行對接,將工藝的邏輯關系、參數設定轉換為系統語言;項目實施示例2)根據用戶采購、外協或分包等控制管理體系管理規定,參照系統配置進行采購和外協工作;并管理各實施方的工程進度、質量和安全等,并建立質量追溯和責任追究體系;3)使項目控制系統涵蓋磨礦、浸出、硫回收、中和、凈化、鋅電積、鎘回收、工業鍋爐房等部分,并開發了三維控制系統,提高了操作、管理的便捷性和直觀性制藥行業某項目實施主要包含以下幾個階段:1)方案二次優化階段,根據項目總體方案,結合用戶實際情況,進行二次優化設計;2)實施準備階段,主要包含制定項目總體實施規劃、風險管理機制、財務管理機制、外包與供應6、鏈管理機制等,為項目實施制定安全可控的標準流程;項目實施示例3)產線制作與工業軟件開發階段,項目團隊協調各相關資源,嚴格按照項目計劃,展開產線制作、軟件開發等相關工作;4)現場工程與調試階段,根據項目工藝要求,同步開展暖通、凈化、給排水、產線安裝、軟硬件集成等相關工作;5)實施內容:按照智能化車間的生產管理要求,以柔性生產、精益生產為指導,為用戶車間開發機器人自動化產線及制造執行系統,支撐起車間的生產管理工作。系統圍繞著生產計劃的管理,實現對設備、物料、質量、人員等一系列的精細化控制管理,實現車間的智能化生產2)智能裝備集成供應商項目實施示例如針對用戶的相關需求,具體實施情況:1)組建專業的實7、施團隊,通過服裝定制“數據化、部件化、智能化”來實現用戶大規模的個性化定制需求,實現部件化生產和人機協同,成為數字化驅動工廠;2)將用戶需求轉換數據,通過無線射頻掃描,在智能吊掛流水線上流轉;將服裝細分成若干部件,通過智能排版和智能吊掛個性化流水線以及手工制作;通過六大系統集合的生產過程智能控制系統,智能、自動、精確、簡單地對396道工序進行管控,完成管理和制造的無縫對接;服務行業軌道交通行業3)實施過程中,對傳統工藝設計、工藝線路、工藝流程進行優化,實現同一生產線多款多色多碼運作、智能抽檢、智能運輸等功能項目實施示例如針對用戶的相關需求,具體實施:1)項目針對減用戶的空氣彈簧智能化組裝生產線8、成立了現場實施團隊,團隊人員具有PLC、工控機的軟硬件調試能力,工業網絡裝配、部署、調試、檢測和試運行能力,項目團隊曾多次參與架車機、裝車機、轉向架靜載試驗臺等大型裝備系統的安裝和調試;2)針對西門子PLC、研華板卡等控制系統的調試并進行二次開發能力;通過中間表的形式和ERP的訂單信息、PLM的BOM信息和安燈系統的異常信息進行對接3)此項目針對用戶產品種類比較多的現象,針對工藝進行電子化作業標準設計,分解為最小工藝單元,形成標準化可配置的模塊單元,形成工藝文件庫供產線作業使用3)工業自動化集成供應商電氣行業如針對用戶的相關需求,具體實施情況:1)智能裝備應用情況:開發出針對多品種小批量生產的9、柔性自動2)工廠化生產線,充分體現了設備的柔性化生產;設備聯網情況:智能工廠通信系統采用了最新的工業以太網、PROFINET技術等,與信息系統的數據庫直接進行數據交互,可根據生產工藝的要求實現各單元之間協調控制,同時各單元系統還可獨立運行并實施控制;項目實施示例服務行業項目實施示例3)生產過程實時調度情況:采用MPDV的MES制造執行系統助力智能制造,以實現從基本的訂單數據管理,到設備績效管理,為工廠提供了完整的解決方案;4)物料配送自動化情況:自動化生產線內產品數據跟蹤以及實現車間物流;5)產品信息可追溯情況:智能生產線數據采集與控制系統對生寇中的產品進行質量監控,電子連接裝置智能車間的所有10、自動化生產線均采用BDE系統記錄生產線產品的信息檔案,產品內部物流信息實現監控;6)車間環境智能管控情況對各生產車間均配備了熱感、煙感、渡等車間環境管理系統,以確保生產車間環境安全,同時為車間員工提供一個舒適、宜人的室內生產環境如針對用戶的核心問題,提出相應實施方案:絡部分:對網絡系統進行了改造。所有數字化柔性生產線現場各個系統均部署在非密網段,非密網和涉密網之間使用單向網閘連接,進行有限制的數據交互;2)信息化部分:對現有MES系統進行了功能改造,也對現有DNC系統進行了改造,建立DNC與SCADA系統的通信接;通過二次開發,實現ERP、PLM、MES、WMS之間的數據交互。以實 現任務流、11、數據流、信息流的互聯互通,智能化分配和回饋;3)自動化部分:建設了 一套立體庫系統和AGV系統;桁架機械手系統實現機床自動上下料,可根據SCADA指令進行自動化上下料,使用硬接線和機床進行安全信號交互;對現有機床進行了自動化改造,新增自動線模式配置,在自動線模式下可進行自動上下料;建設了零點定位系統實現工件快速換裝;SCADA系統實現以MES工單驅動現場設備,實現柔性調度;同時可以采集機床和現場設備的運行參數,并統計實時生產數據,以報表形式查看4)工業軟件集成供應商服務行業項目實施示例服務行業如針對用戶的核心問題,提出相應實施方案:現總裝車間生產線的管理以及與生產線關聯的生產、一系列內容的管理12、;根據生產業務需求以及上層企業管理系統要求,3 ) PMC生產完成業務數據和生產控制信息的上傳下達;過程監控模塊,保證設備有效運行,對現場的停機時間進行記錄,跟蹤,最終分析原因找出影響生產的最大因素;4) AVI車輛跟蹤模塊,實現對車間的生產情況進行實時監控,使管理者能及時掌握生產第一線的情況,以便盡快響應和決策;5)生產計劃管理模塊,支持實現按車型、顏色、電機型號等車輛特征的生產計劃排序;6)生產1 )實作業等2 )ANDON 模塊,質量管理模塊,質量問題實時反饋和長期歷史記錄。在生產過程中發生質量問題準確傳遞和及時處城少解決問題的時間,從而最終實現生產過程質量問題的準確傳遞和及時處理;7)13、零部件庫存管理模塊,對零部件出入庫、庫存管理及盤點管理的功能實現,實現庫存的移動化、透明化管理;8)整車成品庫管理,結合先進先出理念及智能道閘,實現整車成品庫現代化管理;9)移動終端應用:使用移動終端管理在制品和質量問題,信息及時準確錄入,業務人員及客戶可通過移動終端實時查看生產、質量信息如針對用戶的核心問題,提出相應實施方案:1)網絡部智 能平臺覆蓋了 PLM、ERP、MES、CPS、HCM、WMS、供應商門戶等系統,通過ESB企業服務總線實現數據的傳輸和交互,實現了研產供銷服全業務流程的智能化應用;2)實現設計與制造聯動,設計圖紙和變更等,在車間現場終端查看;項目實施示例3)實現工序級排程和智能變更調整;4)實現EAS與WMS集成,AGV實現工位制配送;5)實現EAS與供應商門戶集成,結合條碼技術,實現JIT配送和關鍵物料全程可追溯;6)實現CPS串聯車間信息,生產、設備、質量、物流、能源、安防等工廠涉及的各類信息,使現場管理人員實時監控和及時協調生產過程;7)實現智能數據分析,為決策層提供決策依據的功能