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1、.06.01l 龐大的管網與落后的技術之間的矛盾l 復雜的問題與匱乏的認知之間的矛盾l 高昂的成本與有限的投資之間的矛盾數字化：通過將信息轉化為數據成為計算資源，由計算機進行計算處理，使其成為有用的信息。網絡化：信息可以在網絡中互聯互通，通過通信傳輸，將分散的信息轉化為集成的信息，從而得以更好地應用。智慧化：根據需求將感知信息進行加工建立智慧系統，實現智慧化應用。智慧化：根據需求將感知信息進行加工建立智慧系統，實現智慧化應用。本真：事物的本源、真相。高效：更快速、更經濟、更便捷。適用：沒有放之四海皆準的智慧。評價檢測控制工作方向評價結果指標選取漏損率？單位管長漏損？管網漏失指數？問題問題1 12、：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？問題問題1 1：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？漏損率用于橫向比較城市A27%城市B16%城市A1.85萬m3/km/aB優于Av.s.漏損率城市B3.43萬m3/km/a單位管長漏損量v.s.A優于B漏損率用于縱向比較新華社新華社.在通州建設行政副中心、中心城區疏解在通州建設行政副中心、中心城區疏解1515人口人口聚焦北京解決聚焦北京解決“大城市病大城市病”破局之變破局之變：到到20202020年，北京市城區人口力爭減少年，北京市城區人口力爭減少15%15%按目前北京市管網漏損率為16%計算，北京市中心城區人口減少15%會導致其漏損率增加3、2.3%退步？問題問題1 1：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？最小夜間流量/日均流量l 初始狀況夜間壓力低，日間壓力高。l 采取措施夜間壓力不變，降低日間壓力。l 效果節水7.3%問題問題1 1：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？如果采用最小夜間流量/日均流量來表示，不降反升！管網漏失指數（ILI）C ARLILIU ARLmpc18250.8U A R LLLNP應用難點:（1）CARL的計算；（2）Lm,Lp的確定優點：考慮了不同管網屬性（管長、用戶連接數）和運行工況（壓力）的影響，更加科學。問題問題1 1：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？管網漏損指數（WLI）4、cw lsw lQW LIQsw l750.673.21QLNw l750.994.72QLN漏損量基準值考慮了管長和水表數的影響，在我國應用具有較好的數據基礎。問題問題1 1：漏損用什么指標評價？：漏損用什么指標評價？問題問題2 2：如何用好最小：如何用好最小夜間夜間流量？流量？總分表差？反映的是漏損，不是漏失。最小夜間流量？包含正常夜間用水。用于確定一個區域內的漏失水量常見錯誤：1MNF0max p(X)exp()1exp()!tnmnmnnm問題問題2 2：如何用好最小：如何用好最小夜間夜間流量？流量？影響因素：DMA內（有效的）戶數最小夜間流量的監測時間間隔凈夜間流量？可以，但是正常夜5、間用水量如何扣減很重要。每個DMA都是不同的，都有唯一的可以達到的最小夜間流量極限！DMA漏損控制目標模型0.721.412(0.000410.000140.0015)LMNFLLNAPR2=0.80用于確定一個區域內最大節水潛力問題問題2 2：如何用好最小：如何用好最小夜間夜間流量？流量？問題問題3 3：DMA規模的確定？規模的確定？2000戶？5000戶？8000戶？1.81.30.820.58問題問題4 4：新增漏損如何預警？：新增漏損如何預警？問題問題4 4：新增漏損如何預警？：新增漏損如何預警？問題1：在用水和漏損都不穩定的情況下，如何通過流量變化確定發生了新的漏損？問題2：報警閾值6、設定為多大？l時間序列時間序列數據中噪聲信號（隨機夜間用水）的剔除數據中噪聲信號（隨機夜間用水）的剔除l多多源數據的融合（流量數據源數據的融合（流量數據+聽聽音檢漏數音檢漏數據據）問題問題4 4：新增漏損如何預警？：新增漏損如何預警？SCADA系統監測的原始數據：無法支撐流量趨勢的判斷流量分解：在原始數據上將流量分解為日均流量和最小夜間流量，并將二者相互參照，判斷流量異常，提高判斷準確率。流量變化異常判斷方法問題問題4 4：新增新增漏損如何預警？漏損如何預警？漏失預警閾值設定2013-2015年監測到的漏點流量分布1.6211.23lPe累積概率漏點流量00.340.10.510.20.7007、.330.980.41.160.51.460.672.130.72.290.82.940.997.800.99911.53單個漏點流量（L/s）0.34預警閾值0.982.13問題問題4 4：新增漏新增漏損如何預警？損如何預警？Warning 2014/08/01：“疑似新增漏失發生，漏失量約為1.56 L/s，每年約損失49259 m3水，建議前去排查。”流量異常判斷流量異常判斷預警閾值模型預警閾值模型問題問題5 5：漏損控制策略如何優化？：漏損控制策略如何優化？nLk P減小k：漏點修復、管網更新減小P：壓力控制漏點修復：投資較少，最基本管網更新：投資最高，最根本壓力控制：投資較高，最高效8、問題：最適合采用哪種措施？壓力控制對降低漏損的效果：總體有效；效果各異2013-11-202013-12-202014-1-202014-2-202014-3-202014-4-202014-5-20051015202530354045Period 1Period 4Period 3pressure(m)and flow(L/s)時 間Period 2問題問題5 5：漏損控制策略如何優化？：漏損控制策略如何優化？考慮了管材、管齡、管長、戶數、壓力對漏損的影響，更加科學。0.721.412(0.000410.000140.0015)LM N FLLNAP問題問題5 5：漏損控制策略如何優化？：漏9、損控制策略如何優化？mpc18250.8U A R LLLNP目標漏損值是否應為UARL？存在問題：計算出來的值普遍遠低于國內實際情況 計算值為真實漏失，需要準確的水平衡分析 未考慮管材、管齡，無法支持管道更新效果的預測目標值設為LMNF更合適0.721.4CINCIP=(0.00041+0.00014+0.0015)LMNFLLNAPDMADMA漏漏損損控制策略控制策略 檢漏(參數無變化)控壓(P改變)管網更新(L和 A改變)預測LMNF當前MNF 成本計算成本計算效益預測效益預測漏損控制策略優化漏損控制策略優化問題問題5 5：漏損控制策略如何優化？：漏損控制策略如何優化？DMA DMA 屬10、性屬性DMA 1DMA 1DMA 2DMA 2DMA 3DMA 3L LCICI(km)(km)3.893.500L LNCINCI(km)(km)01.0712.8N NP P(10(103 3 properties)properties)4.071.385.60A(yr)A(yr)23.010.26.00P(m)P(m)30.028.040.7P PO O(m)(m)26.026.026.0CMNF(L sCMNF(L s-1-1)12.55.906.65不控壓時理論不控壓時理論LMNF LMNF (LMNF(LMNFP P)(L s)(L s-1-1)8.622.076.63控壓時理論控11、壓時理論LMNF LMNF(LMNF(LMNFPOPO)(L s)(L s-1-1)7.041.863.55檢漏節水量檢漏節水量 (CMNF-LMNF(CMNF-LMNFP P)(L s)(L s-1-1)3.883.830.02控壓節水量控壓節水量 (LMNF(LMNFP P-LMNF-LMNFPOPO)(L s)(L s-1-1)1.580.213.08檢漏并控壓節水量檢漏并控壓節水量 (CMNF-LMNF(CMNF-LMNFPOPO)(L s)(L s-1-1)5.464.043.10優化的漏失控制策略優化的漏失控制策略LD+PRPRLDPRPRDMADMA當前信息當前信息LMNFLMN12、F預測預測結果結果預期效益預期效益成本成本:LD=10,000:LD=10,000元元;PR=100,000 PR=100,000 元；元；LD:LD:檢漏檢漏;PR:;PR:控壓控壓問題問題5 5：漏損控制策略如何優化？：漏損控制策略如何優化？問題問題6 6：非：非DMADMA管線的漏損控制管線的漏損控制2ln34.95.67140.018275.70583.98()0.2552.53310ttteet破損記錄模型化管道破損模型建立Legendgx_2ndringgx_2ndringlamda_NHPPlamda_NHPP.255003-.263585.263586-.456376.456377-.941884.941885-1.9051001.905101-55.2108992ln34.95.67140.018275.70583.98()0.2552.53310ttteet重點監測區重點監測區問題問題6 6：非：非DMADMA管線的漏損控制管線的漏損控制問題問題7 7：決策支持系統的開發：決策支持系統的開發DMA流量監測分析管線破損概率評估決策支持系統是加速管網漏損智慧化的重要工具p 重視基礎資料和監測數據的收集。p 切忌生搬硬套現有的理論和方法。謝謝！敬請批評指正