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電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗與共享服務(wù)平臺體系架構(gòu)設(shè)計方案(44頁)
電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗與共享服務(wù)平臺體系架構(gòu)設(shè)計方案(44頁).pdf
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上傳人:十二 編號:947469 2024-07-10 44頁 5.72MB

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1、電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗與共享服務(wù)平臺體系架構(gòu)設(shè)計內(nèi)容Contents123大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺建設(shè)背景大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺總體方案大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺應(yīng)用場景4大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺典型應(yīng)用項目背景數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個行業(yè),成為重要的生產(chǎn)因素。國家電網(wǎng)公司于2 0 1 5 年1 月正式啟動企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)計劃,并開展了多項數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)建設(shè)。但隨著接入數(shù)據(jù)類型的逐漸豐富,數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長,已形成相當(dāng)規(guī)模。開放共享為了促進國家電網(wǎng)公司內(nèi)外大數(shù)據(jù)互助共享協(xié)作,推動外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合,突破部門之間的信息封閉狀態(tài),規(guī)避數(shù)據(jù)平臺重復(fù)構(gòu)建,消除部門之間信息差別,實現(xiàn)相關(guān)2、資源的有效互通,支撐公司電力大數(shù)據(jù)共享流通的需求,急需建設(shè)數(shù)據(jù)開放共享平臺。國家電網(wǎng)公司擁有大量敏感數(shù)據(jù),如電力營銷數(shù)據(jù)、電力調(diào)度數(shù)據(jù)、個人用電信息等。中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)定:網(wǎng)絡(luò)運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息;未經(jīng)被收集者同意,不得向他人提供個人信息。但是,經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外。國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D現(xiàn)狀1 目前國家電網(wǎng)公司內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)得到推廣,電力大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟,開放共享平臺作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化應(yīng)用,有相應(yīng)的經(jīng)驗作為保障?;诖髷?shù)據(jù)平臺開發(fā)的應(yīng)用目前處于起步階段,需要一個開放共享平臺作為底層技術(shù)的支撐,可以讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用3、開發(fā)變得更加簡單、快捷,同時節(jié)約成本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)門檻較高,同時存在數(shù)據(jù)安全的問題,所以對人員的專業(yè)知識要求比較高,相應(yīng)的學(xué)習(xí)成本也比較大,而開放共享平臺可以避免這些問題。國家電網(wǎng)公司擁有大量電力營銷數(shù)據(jù)、電力調(diào)度數(shù)據(jù)、個人用電信息等等敏感數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源分散,時空跨度巨大,數(shù)據(jù)粒度較細。數(shù)據(jù)的充分共享和分析挖據(jù)將為公司產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值,數(shù)據(jù)的所有者和使用者分離,數(shù)據(jù)利用和保護產(chǎn)生矛盾。數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、傳輸、存儲、處理以及使用等環(huán)節(jié)存在隱私泄露的隱患。國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D推動數(shù)據(jù)共享提供數(shù)據(jù)服務(wù)項目意義提供數(shù)據(jù)保護環(huán)境快速部署意義促進公司內(nèi)外大數(shù)據(jù)互助共享協(xié)作,推動外部4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合;形成電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)與社會經(jīng)濟、氣象、地理空間等外部數(shù)據(jù)源之間的互動;支撐電力數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,深化數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造;積極響應(yīng)社會對電力公共數(shù)據(jù)的訪問需求,提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)提升對大數(shù)據(jù)平臺安全技術(shù)體系及方法論與現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺的契合度;通過對敏感數(shù)據(jù)的過濾保護,可逐步擴大數(shù)據(jù)共享的范圍和對象,為數(shù)據(jù)的進一步挖掘和分析提供了重要支撐;幫助系統(tǒng)開發(fā)人員設(shè)計系統(tǒng)功能、調(diào)優(yōu)系統(tǒng)性能、提升部署方法,協(xié)助用戶比較不同系統(tǒng)的性能,利于選購產(chǎn)品。國家電網(wǎng)公司S T A T E G R Dc n內(nèi)容Contents123大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺建設(shè)背景大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺總體方案大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享5、服務(wù)平臺應(yīng)用場景4大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺典型應(yīng)用功能架構(gòu)數(shù)據(jù)分析域角色最終用戶業(yè)務(wù)人員分析師開發(fā)者運維人員數(shù)據(jù)集市層輕度匯總層服務(wù)數(shù)據(jù)共享咨詢服務(wù)數(shù)據(jù)探索基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用開發(fā)應(yīng)用集市測試驗證數(shù)據(jù)電力數(shù)據(jù)接入樣本數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)接入元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)小鎮(zhèn)仿真數(shù)據(jù)生成定制化數(shù)據(jù)平臺管理租戶管理服務(wù)管理安全治理日志管理監(jiān)控告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源生產(chǎn)管理電網(wǎng)運行采集監(jiān)測數(shù)據(jù)用電信息采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)音視頻文件社會外部交易所數(shù)據(jù)經(jīng)濟科技交通國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D技術(shù)架構(gòu)Saas業(yè)務(wù)分析門戶計算資源數(shù)據(jù)分析探索 數(shù)據(jù)資源申請分析結(jié)果輸出申請大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境申請開發(fā)測試門戶操作系統(tǒng)環(huán)境申6、應(yīng)用開發(fā)與故障請檢測數(shù)據(jù)樣本申請運維管理門戶多租戶管理流程管理權(quán)限管理數(shù)據(jù)處理應(yīng)用數(shù)據(jù)展示應(yīng)用機器學(xué)習(xí)應(yīng)用電力業(yè)務(wù)應(yīng)用日志與監(jiān)控可視化測試環(huán)境與工具申請應(yīng)用評估與認(rèn)證應(yīng)用上架與發(fā)布安全管理監(jiān)控告警資源管理統(tǒng)P a a s 服務(wù)接口Paas數(shù)據(jù)接入服務(wù)數(shù)據(jù)E T L 服務(wù)數(shù)據(jù)存儲服務(wù)應(yīng)用集市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)仿真應(yīng)用持續(xù)部署認(rèn)證授權(quán)租戶管理數(shù)據(jù)查詢檢索數(shù)據(jù)可視化消息隊列服務(wù)彈性伸縮負載均衡應(yīng)用監(jiān)控流程管理安全防護內(nèi)存計算服務(wù)并行計算服務(wù)流計算服務(wù)日志審計服務(wù)版本管理服務(wù)糾錯容災(zāi)服務(wù)用戶審計網(wǎng)絡(luò)管理機器學(xué)習(xí)服務(wù)并行算法庫計算資源調(diào)度操作系統(tǒng)仿真應(yīng)用驗證服務(wù)應(yīng)用發(fā)布服務(wù)集群監(jiān)控主機管理多租戶K u b e 7、r n e t e s數(shù)據(jù)資源域計算資源域存儲資源域通用工具和組件D o c k e rO v e r l a y N e t w o r kD o c k e r-R e g i s t r yIaas應(yīng)生產(chǎn)用發(fā)布區(qū)區(qū)區(qū)試大數(shù)據(jù)平臺關(guān)系數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化存儲系統(tǒng)E I L 工具開發(fā)集群測試集群M P P 數(shù)據(jù)庫發(fā)布集群國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D電力數(shù)據(jù)接入應(yīng) 用 區(qū)數(shù)據(jù)集市層(P O S T G R E S Q L)分析域輕度匯總層(G B a s e 8 a)整合明細層結(jié)構(gòu)化G B a s e B a基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層采集非結(jié)量測構(gòu)化縱向貼源H B a s eH D F S歷史歷史8、S GS GR D 5R D B關(guān)系數(shù)據(jù)非關(guān)系數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)S q o o pF T P 傳輸S q o o pF T P 傳輸消息隊列K a f k a日志收集F l u m eF I P 傳輸離線拷貝詳細功能-數(shù)據(jù)層電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺E T L內(nèi)存數(shù)據(jù)庫E T LM P P 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫H i v eE T L列式數(shù)據(jù)庫H B a s eE T L分布式文件存儲H D F S國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dl外部數(shù)據(jù)接入文本數(shù)據(jù)t x tc s Vx l s x數(shù)據(jù)庫歸檔數(shù)據(jù)d m pd u m ps q l檔案數(shù)據(jù)w o r dp d fv9、 i s i o媒體數(shù)據(jù)圖像視頻語音離線傳輸離線傳輸離線傳輸離線傳輸分布式文件存儲H D F S數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分布式文件存儲H D F S分布式文件存儲H D F Sc r e a t e e x t e r n a lt a b l el o c a t i o n 還原到數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建元數(shù)據(jù)信息表詳細功能-數(shù)據(jù)層H i v e 中執(zhí)行建表語句形成關(guān)系數(shù)據(jù)表S q o o p數(shù)據(jù)抽取存儲到H D F S 或H i v e 中信息錄入(名稱、存放等)形成檔案數(shù)據(jù)索引表信息錄入(名稱、存放路徑、數(shù)據(jù)類型、大小等)形成媒體數(shù)據(jù)索引表國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dc 0l詳細功能-數(shù)據(jù)層數(shù)10、據(jù)集市數(shù)據(jù)訪問訪問方式即時查詢可視化B I統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集用采數(shù)據(jù)集檢修數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)、切分、打包檔案數(shù)據(jù)集其它數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)處理E T L 處理數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)換、清洗、裝載軸取數(shù)據(jù)源原始數(shù)據(jù)分布式文件存儲H D F S列式數(shù)據(jù)庫H B a s e數(shù)據(jù)倉庫H i v eM P P 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dn數(shù)據(jù)小鎮(zhèn)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程數(shù)據(jù)資源詳細功能-數(shù)據(jù)層電力地圖用電趨勢圖征信經(jīng)濟電力曲線數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)產(chǎn)品H T M L 5D 3E C h a r tT a b l e a uG I S數(shù)據(jù)展示統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘分析聚類關(guān)預(yù)聯(lián)測分類S 11、p a r k S Q LR 語言M a t l a bI m p a l aS p a r k M L l i b數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集成與存儲數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集成S Q L+編程語言H D F SH B a s eH i v eM P P 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換、清洗、裝載E T L 處理氣象數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)G I S 數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)電力數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D詳細功能-數(shù)據(jù)層樣本數(shù)據(jù)樣本訪問訪問方式即時查詢可視化數(shù)據(jù)接口樣本存儲樣本集數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)樣本用電客戶樣本電壓曲線樣本電流曲線樣本負荷曲線樣本H D F S、H B a s e、H i v 12、e、M P P 數(shù)據(jù)庫歷史電量樣本數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)敏感信息去除樣本處理數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)分類、抽樣E T L 處理轉(zhuǎn)換、清洗,裝載數(shù)據(jù)源原始數(shù)據(jù)分布式文件存儲H D F S列式數(shù)據(jù)庫H B a s e數(shù)據(jù)倉庫H i v eM P P 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫國家電網(wǎng)公司S T A T E G R Dc n n0元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)接入E T L 處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)詳細功能-數(shù)據(jù)層報表統(tǒng)計B I 展示數(shù)據(jù)挖掘決策支持測試驗證數(shù)據(jù)仿真數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入元數(shù)據(jù)E T L元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接口元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展示元數(shù)據(jù)平臺配置元數(shù)據(jù)平臺管理元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)存儲庫應(yīng)用元數(shù)據(jù)應(yīng)用配置元數(shù)據(jù)應(yīng)用編排元13、數(shù)據(jù)鏡像生成元數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)布元數(shù)據(jù)應(yīng)用部署元數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)控元數(shù)據(jù)彈性伸縮元數(shù)據(jù)應(yīng)用分析 應(yīng)用配置信息應(yīng)用編排鏡像生成應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用部署應(yīng)用監(jiān)控彈性伸縮國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D數(shù)據(jù)共享詳細功能-服務(wù)層數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)地圖A P I 訪問J D B CJ a v a蘭J D B C數(shù)據(jù)交易M O R E數(shù)據(jù)脫敏靜態(tài)脫敏動態(tài)脫敏數(shù)據(jù)安全身份鑒別數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)存儲抽取、轉(zhuǎn)化、裝載(E T L)訪問控制安全審計原始數(shù)據(jù)列式數(shù)據(jù)庫H B a s e數(shù)據(jù)倉庫H i v e國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D數(shù)據(jù)探索報表生成統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量分析模型生成詳細功能-服務(wù)層數(shù)據(jù)展示數(shù)14、據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢引擎I m p a l aH i v eS p a r k S Q L數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘引擎R 語言M a t l a bS p a r k M L 1 i b并行算法庫聚類分類關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測B IB I 工具1工具B I 工具2數(shù)據(jù)接入抽取、轉(zhuǎn)換、裝載(E T L)數(shù)據(jù)清洗原始數(shù)據(jù)列式數(shù)據(jù)庫H B a s e數(shù)據(jù)倉庫H i v e國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D應(yīng)用開發(fā)詳細功能-服務(wù)層大數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)工程師數(shù)據(jù)算法工程師數(shù)據(jù)分析工程師數(shù)據(jù)存儲類應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)處理類應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)計算類應(yīng)用開發(fā)大數(shù)據(jù)工具集大數(shù)據(jù)集群環(huán)境M a p R e d u c eS 15、p a r k大數(shù)據(jù)集群環(huán)境離線數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)E T L 工具離線數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)Y a r n離線數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)算法類應(yīng)用開發(fā)算法庫大數(shù)據(jù)工具集數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用開發(fā)S Q L 引擎R 語言S p a r kM L L i b大數(shù)據(jù)集群環(huán)境Y a r n離線數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)統(tǒng)一開發(fā)接口樣本數(shù)據(jù)E T L 工具消息隊列大數(shù)據(jù)模板鏡像倉庫電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D應(yīng)用集市應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用鏡像文件制作應(yīng)用模塊編排應(yīng)用配置信息設(shè)置應(yīng)用鏡像生成應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析發(fā)布到應(yīng)用商店應(yīng)用商店自定義軟件數(shù)據(jù)采集軟件、數(shù)據(jù)處理軟件、數(shù)據(jù)分析軟件、電力業(yè)務(wù)軟件等基礎(chǔ)軟件M y s q l、16、t o m c a t、W e b L o g i c、R e d i s、C e n t o s、R e d h a t 等大數(shù)據(jù)組件H i v e、i m p a l a、k a f k a、z o o k e e p e r、h u e、s q o o p 等大數(shù)據(jù)模板H a d o o p 集群軟件、S p a r k 集群軟件、H b a s e 集群軟件等詳細功能-服務(wù)層應(yīng)用部署應(yīng)用自動配置應(yīng)用自動啟動應(yīng)用自動部署應(yīng)用彈性伸縮設(shè)置拉取應(yīng)用鏡像應(yīng)用部署完成統(tǒng)一服務(wù)接口K u b e r n e t e s 集群D o c k e r 引擎D o c k e r 鏡像倉庫O v e r17、 l a y 網(wǎng)絡(luò)V o l u m e 數(shù)據(jù)卷電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dc 0基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)管理層生命周期持續(xù)集成自動部署彈性伸縮服務(wù)治理計算資源池服務(wù)器詳細功能-服務(wù)層基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)計算資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲資源L i n u x系統(tǒng)環(huán)境大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件D o c k e r 資源調(diào)度層K u b e r n e t e sD o c k e rO v e r l a y n e t w o r kD o c k e r-R e g i s t r yI a a s 資源層網(wǎng)絡(luò)資源池網(wǎng)絡(luò)設(shè)備存儲資源池分布式存儲國家電網(wǎng)公司S T A T18、 E G R I D測試驗證詳細功能-服務(wù)層驗證對象大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)分析算法食大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具食大數(shù)據(jù)功能模塊數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品食驗證服務(wù)試驗驗證流程定義大數(shù)據(jù)容錯性驗證試驗驗證數(shù)據(jù)生成自動化性能試驗驗證試驗驗證負載定義系統(tǒng)能耗驗證自定義試驗驗證服務(wù)可用性驗證分析統(tǒng)一服務(wù)接口驗證工具大數(shù)據(jù)仿真生成工具大數(shù)據(jù)負載生成工具大數(shù)據(jù)性能驗證工具工目部署拉取工具鏡像K u b e r n e t e s+D o c k e r電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I DD O C K E R 容器技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)D o c k e r 容器技術(shù):在一臺物理機上啟19、動多個在獨立沙箱內(nèi)運作的應(yīng)用,相互不影響,無G u e s t o s,資源利用率更高。d o c k e r啟動速度快:通常在一秒內(nèi)可以啟動性能開銷小:幾乎沒有額外資源開銷 應(yīng)用在獨立沙箱內(nèi)運作,相互不影響 目前,G o o g l e 每秒大約會啟動7 0 0 0 個容器,每周超過2 0 億個商A p p AA p p B業(yè)應(yīng)B i n s/L b sA p p B在2 0 1 5 年的6 1 8 活動,京東線上共運行了超過了用 1 1 0 0 0 個D o c k e r 實例以及幾百個K V M 虛擬機來支持B i n s/L b sG u e s t O sH y p e n t e20、 o r 截止2 0 1 5 年3 月份,騰訊已使用了大概1 5 0 0 0 個常駐的D o c k e r 容器,來實現(xiàn)對其服務(wù)的支持H b s t O SH o a t O sS e r v e rS e r v e r容器:應(yīng)用云化V M 虛擬機:基礎(chǔ)設(shè)施云化國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I DD O C K E R 容器技術(shù)容器和V M 一樣具有著一定的隔離性,各個容器之間的數(shù)據(jù)和內(nèi)存空間相互隔離,可以保證一定的安全性。容器相對于 V M 有以下幾個優(yōu)點:啟動速度快:容器通常在一秒內(nèi)可以啟動,而V M 通常要更久資源利用率高:一臺普通 P C 可以跑上千個容器,一個容器鏡像只21、有幾十M,而虛擬機有幾+G性能開銷小:V M 通常需要額外的C P U 和內(nèi)存來完成O S 的功能,這一部分占據(jù)了額外的資源實際評測中發(fā)現(xiàn),同樣的應(yīng)用和負載,相比原有的虛擬化場景,容器化部署的資源花費通常只有1 0?至1%.架構(gòu)用戶使用應(yīng)用開發(fā)部署關(guān)鍵技術(shù)D o c e r/K V M c o m p u t e N o d e U r e d M e m a r y適合場景容器和虛擬機的區(qū)別容器宿主O S,對系統(tǒng)資源直接按容器劃鏡像文件小,部署快資源利用率快速開發(fā)部署,所有依賴打包。鏡像優(yōu)點分,不需要虛擬化出新的O S高文件小,啟動速度快批量微服務(wù),D e v O p s,橫向擴展性好容器內(nèi)22、應(yīng)用只能使用宿主一樣的O S應(yīng)用需要重新開發(fā)微服務(wù)模式,適應(yīng)不足用戶無法使用自定義操作系統(tǒng)資源,且需要考慮宿主安全容器特點,不推薦持久化依賴L I N U X虛擬機優(yōu)點宿主O S 虛擬出硬件資源給V M,V M使用自己的O SV M 間、V M 與宿主O S 隔離,安全性好所有依賴打包,整機部器方便不足占用更多的系統(tǒng)資源應(yīng)用部署時間長鏡像文件大,部署時間長,橫向擴展性差傳統(tǒng)服務(wù)器上云,老應(yīng)用服務(wù)快速虛擬化國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dc n n關(guān)鍵技術(shù)D O C K E R 容器技術(shù)D o c k e r 基本系統(tǒng)架構(gòu)采用分布式架構(gòu),C l i e n t 與S e r v e23、 r 可運行在同一主機上,也可運行在不同主機上,通過S o c k e t 或R e s t f u l A P I 通信。D o c k e r C l i e n tD o c k e r R e g i s t r yD o c k e r 倉庫,存放I m a g e公有倉庫:D o c k e r H u b私有倉庫 向D o c k e r D a e m o n 發(fā)送容器管理請求 D o c k e r D a e m o n (S e r v e r)監(jiān)控C o n t a i n e r 狀態(tài) 根據(jù)C l i e n t 需求啟停、控制容器D o c k e r基本架構(gòu)C l24、 i e n t H o s tD o c k e r C l i e n tS e r v e r H o s tContainer AContainer BContainer CContainer CContainer DContainer D,Container AD o c k e r D a e m o nD o c k e r R e g i s t r yI m a g e AI m a g e CI m a g e EI m a g e BI m a g e DI m a g e F國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D0K u b e r n e t e s+D o 25、c k e rK u b e c t l關(guān)鍵技術(shù)M a s t e rA p iS e r v e rS c h e d u l e rR e p l i c a t i o nC o n t r o l l e r用戶K u b e l e t:管理P o d、容器、鏡像、V o l u m e 等。K u b e-P r o x y:對N o d e 提供網(wǎng)絡(luò)代理和L a b e l功能,配合S e r v i c e 提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。N o d eN o d eN o d eK u b e l e tK u b e-P r o x yP o d:是K u b e r n e t e s 最26、基本的部署調(diào)度單元,可以包含c o n t a i n e r,邏輯上表示某種應(yīng)用的一個實例。A P I s e r v e r:提供標(biāo)準(zhǔn)的R e s t 服務(wù),更新E t c d存儲等。c o n t a i n e rP o d 1c o n t a i n e rc o n t a i n e rP o d 2P o d 3D o c k e rd o c k e rR e g i s t r yS c h e d u l e r:負責(zé)完成P o d 與N o d e 的綁定。R e p l i c a t i o n C o n t r o l l e r:是p o d 的復(fù)制抽象,用27、于解決p o d 的擴容縮容問題國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D微服務(wù)&微應(yīng)用微服務(wù)&微應(yīng)用架構(gòu)的特點:可通過A P I 訪問的、單一用途的小型程序集合是一組非常小的、粒狀的(g r a n u l a r)、獨立的協(xié)作服務(wù)或應(yīng)用的集合旨在通過將功能分解到各個離散的服務(wù)或應(yīng)用中以實現(xiàn)對解決方案的解耦,符合單一職責(zé)原則和便于接口依賴。各小程序可使用不同語言,不同架構(gòu)W e b U I多系統(tǒng)聯(lián)調(diào)費時費力,編譯時間長,構(gòu)建過程往往互不相同,前期成本高A P I G a t e w a yD o c k e r 將所有應(yīng)用都標(biāo)準(zhǔn)化為可管理、可測試、易遷移的鏡像/容器,因此為不同技術(shù)棧提供28、了整合管理的途徑。M i c r o S e r v i c e sP o s tg r e s q lR e d i sE l a s t i cS e a r c hR a bb i t M QK a f k a關(guān)鍵技術(shù)S 3國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dcn?關(guān)鍵技術(shù)多租戶技術(shù)。電力大數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)平臺的多租戶的主要功能是進行分布式存儲資源的隔離以及計算資源的隔離,是通過H D F S 用戶組以及Y a r n 動態(tài)資源池來實現(xiàn)的?;贖 D F S 用戶組的存儲資源隔離 H D F S 用戶組中對存儲資源的讀寫權(quán)限進行了設(shè)定和控制,不同的用戶和用戶組對存儲資源具有不同29、的讀寫權(quán)限。建立可以與H D F S 的用戶組映射的租戶組,通過將租戶加入或移除租戶組來實現(xiàn)對H D F S 存儲資源的隔離。d r w x r-X-t g r o u p/u s e r s/(t e n a n t i d)t a d m i nd r w x r-x-t a d m i nt g r o u p/u s e r s/l t e n a n t I d)/a r c h i v ed r w x r W X-+t a d m i nh i v e/u s e r s/(t e n a n t i d j/a r e h o u s ed r w x r w X-+t a d30、 m i n/u s e r s/i t e n a n t i d /w a r e h o u s e/(d b J 7 t a b l e)/i p a r t i t i o n)h i v ed r w x r-x-t a d m i nt g r o u p /u s e r s/l t e n a n t i d /l a n d i n gd r w x r-x-t a d m i nt g r o u p /u s e r s/i t e n a n t I d /l i b sd r w x r W X-t a d m i nt r o u p /u s e r s/i t31、 e n a n t I d /p r o c e s s i n gd r w x r-x-i t u s e r)t g r o u p /u s e r s/(t e n a n t I d)/p r o c e s s i n g/(j o b i d)d r y x r-X-(u s e r t g r o u p /u s e r s/i t e n a n t I d)/p r o c e s s i n g/(j o b I d)/i n p u td r w x r-x-I t u s e r)t g r o u p /u s e r s/i t e n a n t i d 32、/p r o c e s s i n g/j o b l d /o u t p u t基于Y a r n 動態(tài)資源池的計算資源隔離D y n a m i c P a r t i t i o n i n gT e n a n t A T e n a n t D 動態(tài)資源池是對Y A R N 應(yīng)用程序進行資源和策略分配的池。動態(tài)資源池允許安排和分配用戶訪問特定池,用來執(zhí)行Y A R N 應(yīng)用程序的資源。如果一個池的資源未被使用,它可以被占用并分配給其他池。否則,就根據(jù)各個池的權(quán)重來共享資源。1 2.5%1 2.5%命名資源池+調(diào)度策略基于權(quán)重的資源分配 基于用戶優(yōu)先級的服務(wù)水平保證訪問控制列表T 33、e n a n t C 2 2 5%租戶程序的資源池放置策略T e n a n t B 4 5 0%國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D內(nèi)容Contents123大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺建設(shè)背景大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺總體方案大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺應(yīng)用場景4大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺典型應(yīng)用用戶模型專家模型庫數(shù)據(jù)可視化組件數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)算法庫專家團隊數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)倉庫分析師團隊業(yè)務(wù)專家大數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)探索一應(yīng)用流程電力數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取清洗轉(zhuǎn)換裝載關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)算法專家計算專家國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D數(shù)據(jù)資源申請業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)資源需求 瀏覽34、數(shù)據(jù)目錄信息 填寫數(shù)據(jù)申請表提交數(shù)據(jù)申請N管理員審批Y數(shù)據(jù)打包與處理 配置租戶信息 生成數(shù)據(jù)訪問接口數(shù)據(jù)集市多租戶管理數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)申請分析工具接口配置與連接Y數(shù)據(jù)到期Y延期申請延期審批NN使用完畢數(shù)據(jù)接口回收國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dc n計算資源申請數(shù)據(jù)探索一計算申請業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)量要求計算時間要求計算資源需求估算 一填寫計算資源申請表提交計算資源申請管理員N審批分配計算資源 配置租戶信息 生成資源調(diào)用接口大數(shù)據(jù)工具大數(shù)據(jù)服務(wù)接口配置與連接Y資源到期Y延期申請審批NN使用完畢接口銷毀資源回收大數(shù)據(jù)集群多租戶管理國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D數(shù)據(jù)探索-開發(fā)流程35、大數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)大數(shù)據(jù)研發(fā)需求YN大數(shù)據(jù)研發(fā)設(shè)計自有開發(fā)工具開放共享平臺+用戶開發(fā)工具申請操作系統(tǒng)部署開發(fā)測開展大數(shù)據(jù)申請測試數(shù)產(chǎn)品測試與仿真環(huán)境試環(huán)境研發(fā)據(jù)完善申請大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境開放共享平臺開展大數(shù)據(jù)申請測試數(shù)研發(fā)據(jù)和工具產(chǎn)品測試與完善形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)計算資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲資源數(shù)據(jù)資源L i n u x系統(tǒng)環(huán)境驗證測試工具大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D內(nèi)容Contents123大數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)平臺建設(shè)背景大數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)平臺總體方案大數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)平臺應(yīng)用場景4大數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)平臺典型應(yīng)用36、分析探索服務(wù)面向電力大數(shù)據(jù)分析師,提供大數(shù)據(jù)分析探索服務(wù)。面向研發(fā)人員的大數(shù)據(jù)分析探索服務(wù)開放共享平臺用戶分析工具自有分申請大數(shù)據(jù)仿分析工具部署業(yè)務(wù)分析Y申請數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)分析執(zhí)行分析結(jié)果展示輸出析工具真集群集成需求業(yè)務(wù)分析N完成開放共享平臺選擇分析工具業(yè)務(wù)分析申請計算資源申請數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)分析執(zhí)行分析結(jié)果展示輸出設(shè)計門戶Paas食數(shù)據(jù)服務(wù)食大數(shù)據(jù)系統(tǒng)仿真面向開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)研發(fā)門戶統(tǒng)一P a a s 服務(wù)接口應(yīng)用監(jiān)控日志審計多租戶K u b e r n e t e s+D o c k e r目目 目 目目目目目生產(chǎn)區(qū)大數(shù)據(jù)集群關(guān)系數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)目目E I L 工具M P P 數(shù)據(jù)庫開37、發(fā)區(qū)開發(fā)集群測試集群國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I D面向政府應(yīng)用輔助經(jīng)濟決策能源政策分析社保民生服務(wù)電力數(shù)據(jù)共享面向企業(yè)應(yīng)電力征信體系配售電管理電力知識電力地圖輔助決策數(shù)據(jù)運營電力數(shù)據(jù)交易輔助選址電力大數(shù)據(jù)開發(fā)試驗和共享服務(wù)平臺數(shù)據(jù)共享應(yīng)用共享測試驗證已開展應(yīng)用面向社會應(yīng)用用電數(shù)據(jù)查詢分布式能源消納用電行為分析用電習(xí)慣建議基礎(chǔ)設(shè)施國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I Dc 0典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會行業(yè)復(fù)工率分析利用節(jié)假日期間企業(yè)用電量數(shù)據(jù),判定企業(yè)開/復(fù)工狀態(tài),展現(xiàn)各行業(yè)在節(jié)日期間的復(fù)工率走勢,反映行業(yè)發(fā)展態(tài)勢,為政府全面把握行業(yè)信息、執(zhí)行宏觀政策提供信息服務(wù)38、。工率及的1576體行工車分所N m mM 床光+林|省十大行業(yè)2 0 1 7,2 0 1 峰都后智行查工p的8 業(yè)1tt is1.8.8M 8 s w n 經(jīng)三I行復(fù)工率分析11m展示十大行業(yè)節(jié)后復(fù)工率情況,對全行業(yè)復(fù)工率排名。用不同開工判斷標(biāo)準(zhǔn)反映各行業(yè)節(jié)日期間的復(fù)工率走勢。利用行業(yè)開/復(fù)工狀況、平均工資增長率、就業(yè)人數(shù)增長率等信息,判斷該行業(yè)整體工作量較為飽和,行業(yè)發(fā)展勢頭良好。3 5典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會住房空置率分析利用居民日常用電量數(shù)據(jù),判定住房居住情況,展現(xiàn)各省近幾年的住房空置率走勢,對比某省下轄市和某市各區(qū)縣的住房空置率,反映房地產(chǎn)市場供求狀況,為政府制定樓市宏觀39、調(diào)控政策提供決策支持。住房空置率面述:電是居民家宜日就生活的必音,本應(yīng)用形用用電信息對居民住宅最石為空置用進行劃分,計算了一時間內(nèi)草地區(qū)的省住身空率,市住房空率 區(qū)(縣)住用空圖事,多角度反蹤該地區(qū)的住房供求憂說,為數(shù)府行調(diào)控提供決隔變肆。:A 下M W 7 2 0 1 7 7 營的但空,都下W 8 酒三年水空n,8 2 M金國各省住空西率陜西省近三年住房空雷率走勢住用空率:W e a a r.A 下W 7 M w w e 8 2 n,流個8 n 2福公表子市小器)路出1 2 本o s0 0 0o o 加0陜西省各市空置房數(shù)和普通居民數(shù)8 8s s安市住房空置率西安市各區(qū)住房空置率以熱力圖形式40、展示全國各省份住房空置率高低,點擊某省份區(qū)域,右圖呈現(xiàn)該省近三年住房空置率走勢,綜合判斷該省房地產(chǎn)市場供求穩(wěn)定。從居民用電維度判斷住房空置情況,展示某省各下轄市住房空置率,進一步對比各區(qū)(縣)住房空置率高低,反映各地區(qū)房地產(chǎn)市場房源分布不均、供求不平衡等狀態(tài)。3 6典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會用電市場辨識及發(fā)展趨勢研判根據(jù)行業(yè)用電量與影響因素相關(guān)性分析,對觀察區(qū)域用電市場支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)進行辨識。在政府規(guī)劃城市產(chǎn)業(yè)政策時,可根據(jù)用電市場的辨識及發(fā)展趨勢有針對性的對產(chǎn)業(yè)政策進行調(diào)整。行業(yè)聚類結(jié)果分析1 o 試,-c a 用t n.用t n m r m 同.m a 二相M D n e 用41、t r mo m s o o m u 0 區(qū)0 r g o m X 0 嘔0 m 第 0*o 和g o 0 r 區(qū) O 第00性度對比.0 0 0 萬支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)綜合評價a i 分P u G m 最t,#a a(I 嘴,業(yè)m 水平、)對行速,薄個i ma)分三1 號*區(qū)分行限*7 0 r:水平6 0-a n,8 W 水不屬+a u-a m 水干(0-1).產(chǎn)2 5 業(yè)電量0 產(chǎn)業(yè)行業(yè)用中量理量對+合發(fā)服水平用名t ou o e市場識別根據(jù)支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)不同的用電類別和特征差異,并對比二者在該區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模及用電趨勢特征,對用電市場合理調(diào)整提供依據(jù)。發(fā)展評估評估各產(chǎn)業(yè)當(dāng)下的發(fā)展水平和42、態(tài)勢,可以很直觀的看到目前在制造業(yè)和金融業(yè)是其主要的發(fā)展行業(yè)。3 7典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會基于用電數(shù)據(jù)的征信參考服務(wù)利用用戶用電信息和繳費情況建立征信模型,以全面分析評估企業(yè)或個人的資質(zhì)和信用情況,從而有效提升現(xiàn)有征信體系的服務(wù)能力,有利于聯(lián)合征信體系進一步拓寬對非銀行信息的采集,有利于進一步倡導(dǎo)誠實守信的理念,引導(dǎo)消費者更為重視自己的信用。數(shù)據(jù)預(yù)處理篩選用于建模的數(shù)據(jù)維度進行統(tǒng)計分析依據(jù)行業(yè)信息對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化并構(gòu)建征信體系輸出用戶的信用情況及相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計結(jié)果用電征信參考服務(wù)體系建模流程圖分析結(jié)果屬示各類型用戶用電和欠費情況1 0 0 0 08 0 0 00 04 0 0 0243、 0 0 0大行種m信用等級分布情況a n a t各類型用戶信用情況m m a sm P1.7 6 1 05 0 6 1 30 23 s3星3wn4n 02=12 7.m o n4 0 81.5貌集翼用氣集高于中見中中事事0 8 4 604i s m0 7 4 7 00 29 6m P um5 1.0 2 u0 26 0 7 0 2n.9 70 12 0 4 41.m on 2 m m0 2n o ua3二m m 002 0 nM 9a n2 5 0 9a1 o n2 0 1.0 2 0 0m m s1111111181 0na 1 7 4 nc o1 0 0 5 80 2 0 6 5 9 744、a s三m m o n o 1a1 1.n a0 1 s s o o s n1 4 1 1 mn o0 1 6 n o n。1a 1 0 0 m so ca n s aw mm a ns0 2 00 0 9s 90 o1 1.m 0 1 s 7 4 2 0 4a依照基于用電數(shù)據(jù)的征信參考模型,用戶可細分為信用極好,信用較好及信用一般三種類型,結(jié)合用戶個人及所在行業(yè)征信相關(guān)信息,可以有針對性地采取不同的管控策略和營銷方案。3 8典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會電力客戶價值劃分電力客戶價值劃分模型主要實現(xiàn)對客戶基本信息、用戶用電行業(yè)類別、用戶用電增長潛力、欠繳費記錄、等數(shù)據(jù)進行聚類分析,對共同45、特征進行描述分析,最終得出更細化的用戶分類如優(yōu)質(zhì)客戶、發(fā)展型客戶、普通客戶和風(fēng)險客戶特征?;A(chǔ)分析0 勢父行為模型結(jié)單展示將客戶細分為優(yōu)質(zhì),發(fā)展,風(fēng)險,營遇客戶,分對不行特證描述和分布特征描述客戶分布i a u 5類型客戶a 行為程分不容戶類型用電行為描述相關(guān)的用戶統(tǒng)計,用戶的分布,用戶用電的行為,用戶的用電趨勢。各細分客戶特征對比,直觀反應(yīng)各細分客戶的特征指標(biāo)現(xiàn)狀。可以看到優(yōu)質(zhì)型客戶一方面用電貢獻大,另一方面繳費行為無異常。3 9典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會居民違約用電識別選取一定時間范圍內(nèi)的用戶日凍結(jié)電量,通過大數(shù)據(jù)平臺的S p a r k 引擎,分別對用電量及用電行為進行聚類,并46、將用電量高且波動大的居民用戶篩選出來,作為疑似違約用電對象并進行核查。電的的nr用戶日凍結(jié)用電量數(shù)據(jù)預(yù)處理大數(shù)據(jù)平臺樣本訓(xùn)練S p a r k聚類篩選疑似違約用戶列表通過實地檢驗核查,本系統(tǒng)分析準(zhǔn)確率達8 5?上4 0典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會變壓器風(fēng)險預(yù)警通過對變壓器故障時產(chǎn)生的H 2、C H 4、C 2 H 6、C 2 H 4、C 2 H 2 等特征氣體和故障類型進行關(guān)聯(lián)規(guī)律分析,構(gòu)建變壓器故障診斷規(guī)則集,及時發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部的潛伏性故障,實現(xiàn)變壓器潛在風(fēng)險快速預(yù)警。變壓器故障專家?guī)熳幽P妥儔浩鞴收显\斷應(yīng)用子模型歷史數(shù)據(jù)設(shè)備故障數(shù)據(jù)處理設(shè)備故障類型專家?guī)鞂<規(guī)靸?yōu)化設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)在線監(jiān)47、測數(shù)據(jù)檢修試驗數(shù)據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)設(shè)備故障分類器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器或設(shè)備故障診設(shè)備缺陷數(shù)據(jù)絡(luò)或支持向支持向量機斷樹電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)量機理論分類器設(shè)備故障識別器氣象數(shù)據(jù)設(shè)備故障(狀態(tài))數(shù)據(jù)故障研判數(shù)據(jù)處理當(dāng)前數(shù)據(jù)故障預(yù)測特征量預(yù)測數(shù)據(jù)處理風(fēng)險預(yù)警結(jié)果熟電變壓器風(fēng)險預(yù)警分析系統(tǒng)4 1典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會工業(yè)用戶細分及特征分析利用用戶海量用電數(shù)據(jù),以用電規(guī)律為切入點,開展工業(yè)用戶細分、各類工業(yè)用戶的用電規(guī)律和特征分析,構(gòu)建工業(yè)用戶細分模型,為工業(yè)用戶提供自身定位分析以及資源合理使用評估分析。工業(yè)用戶細分明細用戶分類用戶浙江海有限公司金華碼有限公司中國太“心支公司浙江中有限公司旭光高耗電型村民委48、員會中高耗電型紹興市“基督教堂華都房“有限公司溫州市“城加工場丹山市有限公司機州東印包破廠杭州八有限公司華都房有限公中低耗電型司浙江康有限公司新I 廣有限公司寧波經(jīng)有限公司寧波維“諾分公司臺州市(通合伙),紹興市木種苗站湖州市金加I 廠溫州新低耗電型有限公司工業(yè)用戶細分情況工業(yè)用戶細分工業(yè)用戶類型用電趨勢區(qū)地=C 凹用電量2 5 02 0 01 5 01 0 05 0日期2 0 1 7-0 6-1 82 0 1 7-0 6-1 92 0 1 7-0 6-2 02 0 1 7-0 6-2 12 0 1 7-0 6-2 22 0 1 7-0 6-2 3高耗電盟中度耗電型 去中任耗電型低拜電型各工業(yè)49、用戶類型用電特征分析提供工業(yè)用戶細分模型,分析了不同工業(yè)用戶類型包括的具體用戶和對應(yīng)的用戶數(shù)量。提供工業(yè)用戶用電特征分析,輔助工業(yè)用戶自身定位分析,為用戶資源合理使用評估提供服務(wù)支持。4 2典型應(yīng)用案例面向政府面向企業(yè)面向社會工業(yè)用戶用電合理性分析利用用戶海量用電數(shù)據(jù),以用電量和電費為切入點,開展工業(yè)用戶與行業(yè)用電分析、工業(yè)用戶電費構(gòu)成情況分析,深度挖掘用戶用電行為規(guī)律,為用戶合理用電、節(jié)約電費提供服務(wù)支持。2 0 0 01 5 0 0 0 01 00 0 002 0 1 6 年用戶與行業(yè)用電搖標(biāo)一以監(jiān)畫C 國6 0 0 0c 0 00 00 02 0 1 6 用戶電費基本情況a o n o-a r o u 06 0 0 05 0s e0 08 0 02 0 0 01 01 4碼碼0 41 1 41 2 4硝確碼1 20工業(yè)用戶用電與行業(yè)用電分析提供工業(yè)用戶與行業(yè)用電分析模型,深度分析歷年工業(yè)用戶與行業(yè)月度用電量變化規(guī)律。例如,2 0 1 6 年1 0 月某用戶所在行業(yè)用電降低,該用戶用電與上月用電相比變化不大。用戶電費構(gòu)成情況分析提供工業(yè)用戶電費構(gòu)成情況分析,輔助工業(yè)用戶指定合理用電措施,為用戶節(jié)約電費提供服務(wù)支持。4 3謝謝觀賞O U國家電網(wǎng)公司S T A T E G R I DC n o N o r a n A
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