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1、智慧運營系列標準內容解讀標準體系背景介紹數字經濟時代，企業數字化轉型已逐漸細化滲透2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，并至今已累計5次被直接寫入政府工作報告。2020年，從數字經濟，到數字產業化和產業數字化，再到企業數字化轉型，數字化概念從宏觀到微觀逐漸落地。傳統產業核心生產場景：傳統產業應用數字技術帶來的生產數量和效率提升，數字農場、智慧工廠、數字貨幣等信息通信產業：數字技術的產品，數字化解決方案，云計算、大數據、5G、工業互聯網等企業數字化企業各個模塊的全局數字化：生產業務、管理模塊與數字技術結合，實現各環節平臺化、協同化、體系化、整體化研發研發生產生產采購采購物流物流運營運2、營售后售后財務財務人力人力賦能轉型企業數字化轉型要“有規可依”企業數字化轉型標準以企業類型劃分為，面向轉型者企業的IOMM系列標準和面向賦能者企業的可信數字化服務系列標準轉型者IOMM系列標準賦能者可信數字化服務以業務場景劃分，智慧運營系列標準，既面向轉型者企業也面向賦能者企業數字化業務安全生產平臺I：IT O：Operation智慧運營已有標準內容介紹智慧運營是圍繞企業和各場景各環節運營模式方式的優化升級p 企業智慧運營是“技術+數據要素+智能“于一體的運營理念，通過運用新一代信息技術拉通企業各環節數據，實現數據貫通；通過智能化、大數據技術使各環節數據要素映射到”智慧大腦”，形成業務數據化、3、數據資產化；通過自動化、智能化技術，實現生產、經營、運營、管理的實時監控、即時調度和敏捷決策，實現全業務多場景全過程一體化多級聯動。數字基礎設施云化運營服務運營體系智慧運營大腦智慧中臺IOMM-智慧中臺，高效敏捷支撐業務創新發展p IOMM-智慧中臺，以云基礎設施為承載，將云原生、研發運維、大數據、人工智能、5G等技術與業務深度融合，抽象封裝上層業務應用共性需求，形成組件化、模塊化、場景化能力沉淀，實現數據匯聚、技術賦能、業務支撐等各項功能，為企業上層應用提供技術支撐和服務組件支撐，注智賦能企業智慧經營運營，快速滿足數字化業務創新發展的需求。技術中臺數據中臺邏輯中臺業務中臺能力融合運營平臺智慧4、中臺承載核心業務流程，推動企業業務互通、流程貫通、數據暢通IOMM-數字基礎設施運營，提升算網資源一體化管理能力p 融合云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術創新演進形成的數字基礎設施，為企業長效創新發展提供一體化算網支撐，如何有效運營數字基礎設施是各企業普遍關注的問題。數字基礎設施運營，以高效和高質量賦能業務為目標，以客戶為中心，從平臺能力、組織人員、產品和生態建設等維度展開運營管理，通過對云網邊資源全生命周期進行有效治理，從業務支撐向業務驅動演進，從而為企業內外用戶提供一站式數字基礎設施服務。數字基礎設施運營整體推進企業各環節數字化升級IOMM-企業服務運營管理體系，持續提升面向用戶的服5、務水平p 企業服務運營管理體系是指以客戶需求為中心的服務管理，其目標是內外部客戶對于數字基礎設施運營服務的需求，通過更高效、更低成本的交付，為企業創造業務價值，通過服務交付價值使IT團隊完成從成本中心向業務中心的完全轉變。企業應在標準化、可量化和自動化的原則指導下進行服務運營管理體系的建設，并通過制定各環節量化指標體系，形成完備的服務閉環，不斷提升企業服務運營復盤、改進、治理的成效。標準化可量化自動化服務運營管理“三化“原則指導服務管理體系建設ITSM服務ITBM服務ITDM服務人力資源ITOM服務財務管理OA服務ERPESM供應鏈客服系統企業核心業務面向企業內、外客戶服務運營服務運營體系服務6、設計服務目錄服務交付服務度量服務治理服務改進量化指標體系指標體指標體系規劃系規劃指標體指標體系分層系分層指標體指標體系管理系管理研發設計生產運營企業經營客戶服務采購管理規范化項目管理規范化技術規范化流程規范化打通各模塊，拉通數據，量化指標體系實時監控服務質量通過完備的服務運營體系為企業內外客戶提供服務通過量化指標實時監督服務質量，持續反饋、改進，形成服務運營閉環體系企業關鍵場景智慧運營企業關鍵場景智慧運營企業智慧運營大腦企業管理業務經營IT基礎資源管理行業核心業務智慧運營行業核心業務智慧運營園區智慧運營供電所智慧運營工廠智慧運營更多行業核心業務智慧運營類標準主要關注各行業、企業在進行數字化轉型7、過程中，運用人工智能、大數據等新一代信息技術，充分挖掘釋放數據價值，實現數據、技術驅動的智慧運營，達到全局資源可控、流程可視、客戶精準洞察、決策實時下達、高效應急避險等能力。智慧運營系列標準IOMM-企業智慧運營大腦，實現企業多場景一體化多級聯動智慧運營大腦整體基于科技賦能業務的大方針，通過數字運營和數字可視化，實現數據、技術驅動企業各場景智慧敏捷運營、加快業務運營轉型，是提高企業數字化治理水平的核心手段。智慧運營大腦包括關鍵技術應用、數據匯聚、數字運營和智慧運營等四大能力域。資源可視、流程可視即時調度、實時決策精準洞察、價值運營風險防控、效益提升業務暢通、數據貫通智慧運營大腦能力框架IT基礎8、資源智慧運營平臺服務能力，形成實現數字化轉型降本增效助推器p 隨著企業數字化轉型進程深入，IT技術已經深入到企業經營運轉的各個環節當中，Gartner預測，2022年中國市場的IT支出將突破5400億美元，同比增長7.9%。為最大限度釋放IT資源價值，降低IT資源浪費，搭建IT基礎資源一體化運營平臺，依托大數據、人工智能、可視化等技術，實現IT基礎資源態勢一屏全面呈現、資源自主智慧調控、高效便捷人機交答等能力，形成企業IT基礎資源智慧運營。IT基礎資源智慧運營能力參考框架數據采集清洗數據存儲數據挖掘可信兼容生態能力可視化呈現能力數字化治理能力數據發掘成果一屏全展現，資源態勢直觀感知數字信任安全9、服務IT基礎資源智慧運營能耗智慧調控無感知資源自控資源自動應急響應數字員工資源健康體檢資源智能規劃節能方案自動生成企業管理智慧運營平臺服務能力，實現企業各環節狀態實時直觀呈現p 企業管理方面的智慧運營，對智慧運營平臺提出在企業人、財、物管理、項目管理、投資規劃、方案模擬等方面的能力需求，通過搭建企業管理智慧運營平臺，集成、分析、活用企業內外部數據信息、資訊信息，通過充分連接企業經營活動中涉及的人員，創新升級企業管理工作方式，幫助企業實現數字化、流程化、智慧化的運營管理。數據匯集數據清洗數據分析數據存儲數據共享其他其他數據數據人財人財物數物數據據外部外部資訊資訊政策政策信息信息投資投資市場市場直10、觀可視化呈現設備資源控制企業融合通訊能力業務管理流程協同人力、資金、資產等企業資源動態實時監管，一鍵輕松調度、智能分配、趨勢預測投資市場智慧分析、報告自動生成、投資方案智能模擬等企業管理智慧運營能力企業管理智慧運營平臺服務能力參考框架業務經營智慧運營平臺服務能力，優化業務經營管理模式p 國內企業特別是大型的傳統企業，內部業務鏈條較長且復雜，企業已經意識到應針對業務經營建立統一的智慧運營平臺，統一化、集約化、智慧化管理各業務鏈條以及各環節，把握業務實時動態、及時發現發展商機、提升業務經營智能水平、提高業務管理效率和業務應急應變能力，才能幫助企業優化內部業務管理模式，從而提升業務核心競爭力。打通企11、業各業務系統，促進數據的匯集數據清洗數據標簽數據共享數據分析數據價值釋放形成集團/企業數據資源池業務數據可視化呈現企業業務智慧運營能力需求業務智慧運營平臺安全保障業務智慧運營能力工單分析項目管理用戶行為分析業務市場分析輿情分析業務應急自然語言處理能力業務經營智慧運營平臺服務能力參考框架園區智慧運營平臺服務能力，數字化映射，打造跨越物理邊界的園區新生態p 聚焦園區六個維度能力，考量服務供應商對于園區智慧運營的需求挖掘分析、數據集中治理、立體場景構建、智慧運營賦能等能力，幫助企業實現園區內數據信息與實物場景的可視化聯動，做到園區狀態全面感知、實時監控、資源集約化管理、應急調度、預案模擬、智慧調度和12、輔助決策等，使企業園區運營更加智能、直觀、便利。工廠智慧運營平臺服務能力，保障生產環境人員設備安全，提升生產效率減少生產中的能源浪費p 當前工廠主要面臨小批量多樣化交付、研發設計協同創新、供應鏈優化與提速等問題，通過搭建工廠智慧運營平臺，形成可見、可用、可運營的數據資產，并通過提供一系列的智慧運營能力，在工廠管理方面，實現工廠作業狀態全掌握，加速工廠管理和業務流程再造、降低運營成本、提高生產效率、提高產業鏈協同。滿足智能制造、數據化運營、個性化定制、全業務流程協同等領域的需求。優化工廠設備智能化水平，拉通系統數據和操控接口形成工廠內部作業場景、業務管理場景、外部市場場景、客戶需求場景等全場景數13、據拉通運用新一代信息技術，深挖工廠內各維度數據信息，實現工廠運作狀態實時展示，為企業可持續發展提供數據化的參考，夯實工廠改善發展進步的數據基礎。數字化映射孿生頁面，實現工廠內各環節信息直觀客戶化呈現，狀態一目了然提供一系列工廠智慧運營能力，如針對易發生消防風險的區域實現精準識別告警、能源使用預測和資源使用動態調配、員工健康狀態監測預警、產品在線模擬設計、產品質量智能把控等。基礎設施設備系統拉通匯集各維度數據夯實數據基礎深挖數據要素信息釋放數據價值直觀展示工廠信息形成數字化映射智慧運營能力賦能工廠各環節業務智慧水平供電所智慧運營平臺服務能力，數字化助力電網服務持續供應，實現安全、綠色的電網服務p 近年，我國發電量和用電量顯著攀升，供電所為保證電能持續不間斷供應、掌握電能產生和輸出情況、減少電能浪費、保證供電安全等，供電所應搭建智慧運營平臺，運用大數據、人工智能、可視化等數字技術，充分利用營銷、生產、計量、客服等數據，在在線損管理、異常電圧治理、線路故障等方面提供高效、科學的輔助支持，有效提升業務人員在生產運維、客戶服務等工作效率效果，以及工作自動化水平和智慧工具利用水平。停電等應急事項管理過載區域、負荷不平均等狀況分析用戶能源服務現狀分析電網服務項目、能源使用、安全等狀態感知標桿指標可視化展示線損排查數據匯集和價值挖掘釋放用戶行為分析、敏感客戶分析等