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1、智慧高速與車路協同發展思考2021年6月12關于車路協同車路協同：是采用先進的無線通信和新一代互聯網等技術，全方位實施車車、車路動態實時信息交互，并在全時空動態交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協同管理，充分實現人車路的有效協同，保證交通安全，提高通行效率，從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。（來源于百度百科）智慧高速是車路協同服務的核心支撐，車路協同服務是智慧高速重要服務方式。智慧高速：大數據、云計算、互聯網、人工智能、北斗等新一代信息技術與高速 公路行業深度融合，實現“建管養運”全業務的智慧化，實現路網承載力倍增，更加安全、更加高效、更加綠色。關于智慧高速3提升路網2、運營安全性、提高高速公路經營管理單位生產效率、增強用戶出行服務滿意度。智慧高速的本質和核心驅動力4目標一：路網承載力倍增現狀S-0提升20%S-1提升40%S-2倍增S-N（交通量、運行效率、安全性）建設水平養護水平運營能力服務能力應急能力時間2021路網承載力推動業務指標的量化分解。以業務目標為導向推進工程建設，包括方案制定和試點示范。在保障安全的前提下，車輛得以順利通行，道路經營者收益提升，智慧高速投資機制可持續。交通事故 惡劣天氣 養護施工5目標二：（準）全天候通行劃分事件類型，評估對通行時間的影響大小，針對性的制定解決方案。6支撐自動駕駛 路方提供超視距信息，與單車智能互為補充，共同構3、筑車輛自動駕駛能力。前瞻研究自動駕駛車輛普及過程中不斷變化的交通運行狀況，科學推動智慧高速建設。單車智能車路協同協同式自動駕駛充分利用現有系統，互通融合，發揮聚合效應。7系統建設方向感知感知處理處理業務業務 收費運營收費運營系統系統感知感知處理處理業務業務 監控監測監控監測系統系統感知感知處理處理業務業務 出行服務出行服務系統系統感知感知處理處理業務業務 指揮調度指揮調度系統系統感知感知處理處理業務業務 ETCETC天線天線車牌識別設備車牌識別設備高清卡口高清卡口視頻視頻 雷達雷達數據匯聚處理數據匯聚處理運行運行監測監測聯網聯網收費收費道路道路養護養護指揮指揮調度調度應急應急處理處理出行出行服4、務服務自動駕駛自動駕駛信息服務信息服務 8信息感知統籌考慮業務目標全面梳理各業務系統的感知設備情況。全面分析業務目標，綜合利用現有感知設備。按照業務需求，補充感知設備。信息處理全面推動AI應用路面狀態識別路況災害識別車輛信息識別9全面應用AI技術，提高事件識別的正確性，對擁堵事件、交通事故、平均速度、公路流量、公路氣象、車輛違停、車輛逆行、行人闖入等開展監測和分析。信息處理全面推動AI應用聯網中心數字平臺站點預警監控RSU天線省聯網中心車道卡口相機開放賦能部聯網中心車道控制器一體化智慧站點Fusion Director站級存儲服務器門架系統智慧站點可視化一體化運營管理數據支撐大數據分析、機器學5、習視頻、卡口、收費數據AI算法+機器學習+模型訓練建模建立云邊一體的AI處理平臺統籌管理路網智能算法，部署邊緣節點實時對路側采集的信息進行處理，省級運營服務平臺進行信息匯聚，開展數據分析，支撐業務實現。10 融合打通高速公路的監控系統與收費系統，將監測發現的事件信息發送給ETC門架（精確位置）；門架天線與過往車輛OBU通信，使OBU發出連續蜂鳴，提醒車主采取安全措施；臨近的情報板顯示交通信息，同時告知車主連續蜂鳴的作用。11Step 1：充分利用現有門架、OBU的蜂鳴功能和情報板，實現I2V功能，快速提升路網安全預警能力。用戶服務觸達門架門架ETCETCOBUOBU天線收費系統監控監測系統交通6、情報板 ETCETCETCETCETCETC高速公路智慧云服務12Step 2：推動ETC前裝普及，鼓勵研發智能型OBU，實現OBU與車輛CAN總線、T-box等系統的連接交互，為車輛計算平臺提供信息，實現更高等級的車路協同（I2V），支持自動駕駛。依托ETC系統推動智慧高速和車路協同工作，短時即可實現大規模用戶服務，提高路網運行安全和效率。是成本最低、效率最高、基礎最廣、實現最快的路徑。用戶服務觸達充分利用現有技術基礎，發揮現有技術的價值。新技術逐步研究、試驗，成熟一個、納入一個。13業務協同運營服務平臺運營服務平臺運行運行監測監測聯網聯網收費收費道路道路養護養護指揮指揮調度調度應急應急處理處理出行出行服務服務自動駕駛信自動駕駛信息服務息服務 14 今后路網運行、養護、服務、救援、應急等業務的信息化和智能化特征將越來越明顯，信息系統的角色將越來越重要，AI技術的應用將越來越深入和廣泛。應充分結合既有應用基礎和運營服務需求。未來全路網所有業務設計和系統建設應從服務倒推。應科學合理地控制建設和運營成本，為用戶提供安全、便捷、高效的服務。建設規劃應分階段，不斷演進。應考慮與綜合交通運輸體系銜接，支撐空天地、公鐵水航融合發展。走出一條中國特色、自主創新的高速公路智能化之路。總結展望THANKYOU以上思考認識不盡成熟，請批評指正。15