實體商業流量運營大數據解決方案（23頁）.pptx
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實體商業流量運營大數據解決方案（23頁）.pptx
1、實體商業流量運營 大數據解決方案 大大數據數據 AIAI 2 應用場景 算法 、深度學習 3 行為數據 線下行為數據 工作休閑 結伴特征 線上行為數據 瀏覽數據 APP裝機數據 交易數據 客單價 交易頻次 支付渠道 消費品類 空間數據 出行軌跡 場內軌跡 停留時間 交易 數據 空間 數據 行為 數據 實體 商業 實體商業天然流量帶來的數據寶藏 4 線上 線下 內容為王/注重體驗 Unique shopping experience 收集數據 Data collection 運營調整 Operation optimization 精準推送 Precise marketing 渠道投放 Chann
2、el selection 產生交易 Transaction 活動策劃 Event marketing 大數據分析 Big data analysis 數據閉環 真正的線上線下打通 online to offline circle 投資選址 定位策劃 精準營銷 全生命周期 運營優化 價值評估 城市地圖 投資選址 閔行區 人口構成 41% 上海本 地 59% 新上海人 0 10 20 30 40 現有各區人口及未來人口導入預測 2015年人口 2020年人口 投資選址 從消費群體的規模變化，到細分客群下的消費特征研究，以及標簽客 群下的需求挖掘，才能真正為項目業態及定位作出有效指引 消費客群細分研
3、究 消費人群特征界定 消費者現有消費習慣特征 消費者業態偏好 消費者已被滿足的業態 消費者未被滿足的業態 該業態是否存在不競爭項目內 該業態對于消費客群的吸引點 研究目的 消費者大數據掃描 得出具有消費者吸引力品類、品牌 得出市場尚未被滿足的品類需求 消費者問卷 消費者座談會 定位策劃之消費者洞察 定位策劃 9 人群標簽重新定義 定位策劃之消費者洞察 定位策劃 10 大學城 福雷德廣場 下沙商貿城 和達城 星尚城 下沙銀泰 開業前設定輻射范圍5公里，大學 生為主力 VS開業后 主要輻射范圍僅在3公里內， 作為主要目標客群：大學城 客群到訪意愿卻較低。 學生客群周末更愿意宅在校園/宿舍，而 外出消費、休閑娛樂意愿較低，平時商 業消費需求主要靠周邊底商等小型商業 滿足。 進一步分析學生客 群消費軌跡 運營優化之消費者洞察 運營優化 高頻、低頻客群的分布差異 高頻、低頻客群的到訪差異 高頻、低頻
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