零售業如何進行策略調整與數據分析報告（5頁）.doc
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零售業如何進行策略調整與數據分析報告（5頁）.doc
1、零售業如何進行數據分析與策略調整零售業如何進行數據分析與策略調整 許多企業的生產活動都會產生大量的數據，而對這些數據的深層次挖掘所產生的數據 分析報告，對企業的運營及策略調整至關重要。本文對數據的產生、歸類、分析方法與關 聯的策略調整進行了有益的探討。 在零售業中，連鎖公司競爭的實質是管理的競爭。其管理的一個核心目標就是有目 的、高效率的收集、處理、使用各種信息。而信息是建立在數據的基礎上的，也就是說， 對管理的對象進行量化處理。數據是對生產的直接記錄，而信息則是在數據的基礎上人為 的反饋及判斷，企業策略決策的依據。 對某一個行為的分析需要某一群數據組合，對另一個行為的分析又需要另一群數據組
2、合，每一個不同行為分析所需要的數據組合都是不一樣的。為了方便抽取數據，我們要對 所有的數據進行分類。通常，我們把一些能直接反映商業行為表象的數據，如進貨、銷 售、庫存等數據作為直接數據; 把一些能影響商業行為的數據，如客流量、商品項數、費用 成本等作為間接數據。我們不僅要分析進銷存這些直接數據，更重要的是要分析間接數 據，因為間接數據是改變直接數據質量的基礎。 直接數據的分析直接數據的分析 對直接數據進行分析，在現階段的零售業已經非常普遍了，從中很容易找出數據分析 的結果進而調整策略。下面我們來看幾個表格和案例: 1 銷售額及各分類商品銷售比例 案例 1: 某商場 2004年可口可樂銷售記錄（
3、見表 1) 從這個表格可以看出在 6、7、8 月份可樂的銷售呈大幅度上升的趨勢，分析原因我們 知道是因為夏季到來的緣故，根據這個直接數據模型我們對門店的指導策略是: 增大備貨 量，調整店面陳列，做好敏感商品的價格策略。 案例 2: 銷售日報表（見表 2) 在進行商品的品類管理時，我們都有一個初始的各類銷售占比模型，根據這個表格我們就 直接知道占比的差異，得到我們需要調整的類別 2 促銷商品的銷售額和銷售比例 案例 3: 銷售日報表（見表 3) 通過對促銷商品的占比分析，我們可以判斷一次促銷策略的成功與否，有沒有達到們我們 預期的效果（零售促銷策略認為促銷品的銷售占比應該在 20%左右）。 3 進貨量與庫存量 案例 4: 銷售日報表（見表 4) 通過對進貨量和庫存量的對比我們可以得出進貨的合理性，對不合理進貨需進行更正處 理，以減少庫存的積壓。 4 庫存周轉率（表格與案例） 案例 5: 銷售
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