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2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告（54頁）.pdf

資源ID：143883 資源大小：2.23MB 全文頁數(shù)：54頁
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2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告（54頁）.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代下的健康醫(yī)療行業(yè) 2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告 2 2018.5 iResearch I 開篇摘要注明：本篇報(bào)告將不具體討論基因數(shù)據(jù)的應(yīng)用；輔助決策類市場規(guī)模推算請?jiān)斂碢PT25頁，輔助決策類包括全科輔助決策、影像輔助診斷、病理輔助診斷等。來源：艾瑞研究院自主研究整理。大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景包括，輔助決策、健康/慢病管理、機(jī)構(gòu)智能化管理、基因數(shù)據(jù)*等。預(yù)計(jì)2019年，輔助決策類中的影像輔助診斷將首先落地，主要因?yàn)?其90%的準(zhǔn)確率，可以快速為醫(yī)生提供豐富的細(xì)節(jié)信息。其他應(yīng)用場景，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智能化管理，將在各省市區(qū)域信息平臺及三大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)集團(tuán)推動

2、下進(jìn)行。全科輔助決策、健康/慢病管理、人工智能新藥研發(fā)等，大多處于產(chǎn)品研發(fā)中期。針對這三個領(lǐng)域，企業(yè) 仍需投入大量技術(shù)人才，以縮短流程路徑，提升產(chǎn)品準(zhǔn)確率。艾瑞認(rèn)為，假設(shè)2022年人工智能技術(shù)輔助決策應(yīng)用應(yīng)用落地，市場規(guī)模將達(dá)到55.86億元人民幣*，其收費(fèi)模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件有三條，1）政策支持，頂層政策推動的同時，各類細(xì) 節(jié)管理辦法也要及時跟上市場發(fā)展；如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應(yīng)用，開發(fā) 新的監(jiān)管框架，為申請三類證開通通道。2）市場認(rèn)可，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的臨床及商業(yè)價值快速被市場認(rèn)同，即企

3、業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費(fèi)意愿與能力。3）資本支持，大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開時，市場需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。 SMSSMS 3 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用價值1 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中發(fā)展概況2 典型企業(yè)案例分析3 挑戰(zhàn)及未來趨勢4 附錄5 4 2018.5 iResearch I 健康醫(yī)療行業(yè)面臨的困境中國及全球健康醫(yī)療行業(yè)面臨的主要問題注明：中國特色困境數(shù)據(jù)說明請參考附錄部分。來源：德勤2018年全球醫(yī)療行業(yè)展望，IBM重塑生命科學(xué)，IBM發(fā)展前景一片光明，艾瑞研究院自主研究整理。全球醫(yī)療困境人口的增長和老齡化，發(fā)展中國家醫(yī)療市場的擴(kuò)張、醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人力成本的不斷上漲將推動支出增長。 2017-2021年全球醫(yī)療支出預(yù)計(jì)將以每年4.1%的速度增長，而2012-2016年的增速僅為1.3%。慢性病發(fā)病率提升，變

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2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告（54頁）.pdf

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