2018年未來零售行業(yè)發(fā)展趨勢調(diào)研報(bào)告（40頁）.pdf

資源ID：144170 資源大?。?span id="0hnbp9d" class="font-tahoma">3.64MB 全文頁數(shù)：40頁
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2018年未來零售行業(yè)發(fā)展趨勢調(diào)研報(bào)告（40頁）.pdf

1、未來零售行業(yè)發(fā)展趨勢調(diào)研報(bào)告 2018年6月聯(lián)合發(fā)布& 1 Contents 目錄報(bào)告說明：研究范疇及方法精準(zhǔn)：讓商品與服務(wù)來找你溫度：解放生產(chǎn)力科技不該冰冷融合：從虛到實(shí)從上到下再無邊界重塑：數(shù)字化賦能重塑線下零售信任：區(qū)塊鏈打造信任經(jīng)濟(jì) 2 調(diào)查研究范疇及方法年度工作概述 ANNUAL WORK SUMMARY 本次報(bào)告的調(diào)研數(shù)據(jù)來源：針對網(wǎng)購用戶行為和態(tài)度專題進(jìn) 行在線調(diào)查，對線下實(shí)體零售店的店主或管理者進(jìn)行一對一深訪，在線調(diào)查回收有效樣本量為3214個，深訪行業(yè)者10 余人，收集的一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析得到本次報(bào)告。調(diào)查樣本本次項(xiàng)目采用在線定量調(diào)研與電話定性深

2、訪相結(jié)合的方式。調(diào)查方法研究對象本次調(diào)查對象是全國范圍內(nèi)的用戶，覆蓋范圍可代表中國不同性別、年齡段用戶的行為及態(tài)度。 2.2% 17.5% 26.0% 21.8% 15.2% 8.7% 5.5% 3.1% 18歲以下18-25歲26-30歲31-35歲 36-40歲41-45歲46-50歲51歲及以上 16.4% 16.0% 12.8% 16.3% 13.6% 11.5% 13.6% 華東地區(qū)華南地區(qū)華中地區(qū)華北地區(qū) 西北地區(qū)西南地區(qū)東北地區(qū) 、調(diào)查研究范疇及方法 20.5% 29.4% 27.1% 23.0% 一線二線三線四線城市級別區(qū)域分布、 45.5% 54.5

3、% 男女年齡性別 4 區(qū)域分布區(qū)域分布 Contents 目錄報(bào)告說明：研究范疇及方法精準(zhǔn)：讓商品與服務(wù)來找你溫度：解放生產(chǎn)力科技不該冰冷融合：從虛到實(shí)從上到下再無邊界重塑：數(shù)字化賦能重塑線下零售信任：區(qū)塊鏈打造信任經(jīng)濟(jì) 5 大數(shù)據(jù)洞察用戶行為讓商品與服務(wù)來找你未來趨勢一：精準(zhǔn) 6 7 2014 精準(zhǔn)推薦購物前，給用戶想要的購物中，給用戶喜歡的購物后，給用戶驚喜的 3年網(wǎng)購最大變化：更容易找到喜歡的商品 Q:與3年前相比，網(wǎng)購體驗(yàn)變化最大的是？更容易找到自己喜歡的商品 8 數(shù)據(jù)來源：2018.05 Data100 Inc.網(wǎng)購用戶行為與態(tài)度調(diào)查 B1.與3年前相比，現(xiàn)在網(wǎng)購體驗(yàn)變化最大的是？根據(jù)用戶平日消費(fèi)結(jié)構(gòu) 生成專屬賣場用戶偏愛購買國際品牌系統(tǒng)自動推薦國際品牌商品 54.2% 推送精準(zhǔn)，用戶更容易找到自己喜歡的商品，數(shù)據(jù)洞察打造個人專屬賣場。 9

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