1、TalkingData移動數據研究中心&云房數據研究中心 2017年1月 三大商圈寫字樓人群洞察 / 用戶畫像 / 商圈分析 / 報告說明 數據來源 1.云房數據研究中心 2. TalkingData移動數據研究中心數據來自TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking的 行業數據采集，以及諸多合作伙伴的數據交換，如應用市場、渠道、運營商，等多種不同來源的數據復合而成。 數據周期 寫字樓人群洞察數據：年12月 云房數據：2014年1月年12月 概念定義 關聯應用：是指特定人群安裝移動應用的
2、比例，比例越高說明該人群安裝該應用的比例越高、關聯度越高 消費偏好：表示用戶線下消費的偏向性，將用戶在線下光顧過的品牌進行整合分類，得出相應的消費偏好 人群選擇 寫字樓人群：通過地理圍欄篩選出指定時間內出現在相應寫字樓及周邊人群，本報告篩選了北京國貿、中關村和望京三組人群 ，旨在通過分析不同地區的寫字樓人群的用戶屬性、用戶行為和行動軌跡，來清晰刻畫出這些人群的畫像，與此同時，分析這 些人群所在區域的居住情況和商圈潛力。 寫字樓人群屬性分析 寫字樓所屬商圈分析 商圈寫字樓潛力分析 Part 01 Part 02 Part 03 目錄 C O N T E N T S / 3 / 寫字樓人群屬性分析
3、 Part 01 人群屬性：男性居多，中關村男性比例最高 數據來源：TalkingData 移動數據研究中心 年12月，對比北京不同區域寫字樓人群發現，中關村地區男性偏多；相對來看，國貿和望京女性比例高于中關村 / 5 / 年12月 不同寫字樓人群性別結構 男, 63.8% 女, 36.2% 男, 66.0% 女, 34.0% 國貿中關村 男, 64.2% 女, 35.8% 望京 人群屬性：2626- -3535歲用戶為主，望京用戶相對年輕 年12月，對比北京不同區域寫字樓人群發現，26-35歲用戶占比超一半，相對來看，望京用戶25歲以下比例最高 / 6 / 年12月 不同寫字樓人群年齡結構 20.3% 58.3% 16.6% 4.8% 14.8% 66.3% 15.4% 3.6% 31.9% 49.3% 15.9% 2.9% 25歲
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