某地區住宅建筑面積與建造單位成本案例分析（6頁）.doc
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某地區住宅建筑面積與建造單位成本案例分析（6頁）.doc
1、某地區住宅建筑面積與建造單位成本案例分析 13應用統計班 132097101 姬紫朝一、 研究背景從某地區住宅建筑面積與建造單位成本數據大體可知住宅建筑面積越大，建造單位成本越低。從理論上講，住宅建造的單位成本會隨著住宅建筑面積的變化而變化。隨著經濟的發展，居民對生活水平的要求也越來越高，住宅建造單位成本與區居民生活息息相關。研究某地區住宅建筑面積與建造單位成本的數量關系，對于探索住宅建造單位成本規律性，預測住宅建造成本的發展趨勢，規劃某地區住宅建筑的建造，都有重要的意義。二、 實證分析（一） 模型假定為了分析住宅建筑面積與建造單位成本的關系，選擇某地區的“建造單位成本”為被解釋變量（用Y表示
2、），選擇該地區的“住宅建筑面積”為解釋變量（用X表示）。 表1. 某地區住宅建筑面積與建造單位成本數據建筑地編號建筑面積(萬平方米)X建造單位成本(元/平方米)Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073.89162084.37157694.821566105.661498116.111425126.231419為了初步分析“建造單位成本”（Y）與“住宅建筑面積”（X）的關系可以作以X為橫坐標，以Y為縱坐標的散點圖，得到如圖1.1的散點圖 圖1.1從散點圖可以看出，某地區住宅建造面積隨著建造單位成本的提高而減少，近似于線性關系，
3、為分析某地區住宅建筑面積與建造單位成本的數量規律性，可以考慮建立如下簡單線性回歸模型：Yt=1+2Xt+t（二） 參數估計假定所建模型及其中的隨機擾動項i滿足各項古典假定，可以用，可以用OLS法估計其參數。估計結果如圖1.2 圖1.2 可用規范的形式將參數估計和檢驗的結果寫為 =1845.475-64.18400Xt (19.26446) (4.809828) t=(95.79688) (-13.34434) R2=0.946829 F=178.0715 n=12 回歸結果如圖1.3 圖1.3 剩余項、實際值、擬合值圖形（三） 模型檢驗1. 經濟意義檢驗所得參數1=1845.475，2=-64
4、.18400，說明說明某地區住宅建筑面積每增加1萬平方米，平均說來建造單位成本將減少64.18400元，這與預期的經濟意義相符。2. 擬合優度和統計檢驗用EViews得出回歸模型參數估計結果的同時，已經給出了模型檢驗的相關數據。擬合優度的度量：本例中可決系數為0.946829，說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好，即解釋變量“某地區住宅建筑面積”對被解釋變量“建造單位成本”的絕大部分差異作出了解釋。對回歸系數的t檢驗：針對H0：1=0和H0：2=0，估計的回歸系數的標準誤差和t值分別為：SE（）=19.26446，t()=95.79688；的標準誤差和t值分別為：SE（）=4.8.9828，t
5、()=|-13.34434|=13.34434。取=0.05，查t分布的自由度為n-2=12-2=10的臨界值t0.025(10)=2.228。因為t()=95.79688t0.025(10)=2.228，所以應拒絕H0：1=0；因為t()=|-13.34434| t0.025(10)=2.228，所以應拒絕H0：2=0。對斜率系數的顯著性檢驗表明，某地區住宅建筑面積對建造單位成本的確有顯著影響。（四） 回歸模型應用 如果如果某地區住宅建筑面積能達到6.35萬平方米，利用所估計的模型可以預測建筑地編號為13可能達到的建筑單位成本，點預測值的計算方法為 f=6.35=1437.9066（元） 圖. 預測值即標準誤差 三、 結果分析綜合以上分析可得某地區住宅建造面積隨著建造單位成本的增加而減少，呈負相關趨勢
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