城市區(qū)域建筑冷熱需求預(yù)測的情景設(shè)置(5頁).doc

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城市區(qū)域建筑冷熱需求預(yù)測的情景設(shè)置(5頁).doc

1、城市區(qū)域建筑冷熱需求預(yù)測的情景設(shè)置研究摘要：區(qū)域建筑的冷熱需求預(yù)測不同于建筑單體的冷熱需求模擬，它與當(dāng)?shù)貧夂驐l件，建筑規(guī)劃布局，建筑功能及形態(tài)特征，建筑使用特征，管理特征等要素密切相關(guān)，它是一門跨學(xué)科、跨界的方法。本文認(rèn)為城區(qū)規(guī)劃，建筑冷熱性能，城區(qū)建筑使用和城區(qū)建筑氣候是城市區(qū)域建筑冷熱需求的4大類影響要素，其對區(qū)域建筑冷熱需求的影響復(fù)雜且具有諸多不確定性。因此，本文提出采用“情景預(yù)測法”預(yù)測區(qū)域建筑冷熱需求，該方法以經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展目標(biāo)；城市區(qū)域規(guī)劃目標(biāo)，區(qū)域建筑的總規(guī)或控規(guī)；當(dāng)?shù)亟ㄖ?jié)能法規(guī)；城市區(qū)域建成后的社會形態(tài)；當(dāng)?shù)厣鐣罟ぷ鲗W(xué)習(xí)習(xí)慣和當(dāng)?shù)亟ㄖ夂驐l件5個(gè)方面為情景設(shè)置依據(jù)，分析

2、形成了“城市區(qū)域建筑冷熱需求預(yù)測的情景設(shè)置模型”，為區(qū)域建筑冷熱需求的定量預(yù)測奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵字：區(qū)域建筑，冷熱需求，情景設(shè)置abstract: the regional building demand of cold and heat prediction is different from single building of the demand of cold and heat simulation, it and local climate condition, the construction plan layout, architecture function and morph

3、ological characteristics, construction use features, management characteristics of closely related factors, it is an interdisciplinary, cross-border method. this paper argues that the city zone, building cooling and heat performance, urban construction and the climate is building use urban area of c

4、onstruction demand of cold and heat 4 types impact factors, it to the influence of regional building demand of cold and heat complex and it has many uncertainties. therefore, this article put forward by use of the “situation forecast method” predicting regional construction demand of cold and heat,

5、this method to the economic level and development goals; urban planning goal, building area of total rules or regulatory; the local building energy conservation regulations; urban areas after completion of the social form; the local social life work study habits and local architecture climate condit

6、ions five aspects as the scene settings, the basis of the analysis form the “urban areas building cooling and heat of demand forecasting scene setting model”, for the regional building demand of cold and heat quantitative prediction laid a foundation.key word: regional architecture, demand of cold a

7、nd heat, scene settings中圖分類號：g278文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a 文章編號：1引言在區(qū)域規(guī)劃階段預(yù)測建筑的冷熱需求是實(shí)現(xiàn)區(qū)域低碳及節(jié)能目標(biāo)的關(guān)鍵，更是做好區(qū)域能源規(guī)劃的關(guān)鍵。建筑能源需求的預(yù)測是一項(xiàng)比較困難的工作，因?yàn)樗枰紤]建筑內(nèi)部各因素的相互影響。城市區(qū)域建筑的冷熱需求不同于建筑單體的冷熱需求，更不是單體建筑冷熱需求的簡單相加。它和區(qū)域建筑能源規(guī)劃一樣，是一門跨學(xué)科、跨界的方法。它與當(dāng)?shù)貧夂驐l件，建筑規(guī)劃布局，建筑功能及形態(tài)特征，建筑使用特征，管理特征等要素密切相關(guān)。本文所研究的“城市區(qū)域建筑冷熱需求”是指該區(qū)域建筑在使用中的空調(diào)采暖的冷熱需求總量。該研究的目的是在城市區(qū)

8、域規(guī)劃階段，對該區(qū)域建筑的冷熱需求做出預(yù)測，有利于規(guī)劃師優(yōu)化城區(qū)規(guī)劃方案和進(jìn)行城區(qū)能源專項(xiàng)規(guī)劃，也可為政府和開發(fā)商保障居民冷熱需求提供參考，實(shí)現(xiàn)節(jié)能低碳目標(biāo)。在建筑規(guī)劃階段，容積率、建筑類型，建筑高度等為已知信息，但這僅為建筑的特征狀態(tài)參數(shù)，若要預(yù)測區(qū)域建筑冷熱需求，還需考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)條件、社會發(fā)展目標(biāo)，生活習(xí)慣和生活水平，區(qū)域內(nèi)人口等要素。目前研究建筑單體冷熱需求和能耗預(yù)測分析的方法較多。如能源分析模型應(yīng)基于穩(wěn)態(tài)或動態(tài)模型. 為了研發(fā)模擬模型，應(yīng)以一種變量為基礎(chǔ)對溫度進(jìn)行修正，太陽得熱應(yīng)采用基于bkl的度日法，bin方法提出室內(nèi)人員內(nèi)部得熱也應(yīng)包括在內(nèi)。seem和braun基于現(xiàn)在和以前的關(guān)

9、于熱需求，外部及內(nèi)部條件，開發(fā)了類似于arma的時(shí)間序列模型。后來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被用來作為預(yù)測技術(shù)使用，它通常被用來預(yù)測長期和短期的建筑能源使用情況，尤其是逐時(shí)的能源使用情況。也有人在數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了組合粗糙集(rs)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(ann)，用于預(yù)測空調(diào)負(fù)荷。余準(zhǔn)也研發(fā)了一種決策樹的方法用于預(yù)測建筑的能源需求。但基于規(guī)劃階段的區(qū)域建筑冷熱需求的研究很少，對于冷熱需求預(yù)測的關(guān)鍵情景設(shè)置的研究就更少。龍惟定教授提出，可采用能源總線系統(tǒng)對低碳城市的能源系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃.但對于在規(guī)劃階段對chdcb的預(yù)測而言，情景設(shè)置的方法不僅能涉及規(guī)劃區(qū)域指標(biāo)，建筑本體性能等硬性指標(biāo)，還能綜合考慮社會經(jīng)濟(jì)，地區(qū)文化，生活習(xí)慣以及建筑使用方式等對區(qū)域建筑冷熱需求的影響。因此，本文擬研究在建筑規(guī)劃階段預(yù)測區(qū)域建筑冷熱需求的情景設(shè)置的基本框架。2. 區(qū)域建筑冷熱需求情景要素與設(shè)置依據(jù)2.1 情景分析法“情景分析法”是在對經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重大演變提出各種關(guān)鍵假設(shè)的基礎(chǔ)上，通過對未來詳細(xì)、嚴(yán)密的推理和描述來構(gòu)想各種可能的方案。它是探討和制定未來發(fā)展戰(zhàn)略、對策、規(guī)劃設(shè)計(jì)、政策措施等比較有效的方法。在進(jìn)行區(qū)域能源規(guī)劃時(shí)，區(qū)域建筑也處在規(guī)劃階段，所以區(qū)域建筑的冷熱負(fù)荷不能通過常規(guī)方法進(jìn)行計(jì)算，情景設(shè)置與情景預(yù)測是有效的方法。2.2冷熱需求預(yù)測情景要素

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