1、四步，教你建立數據分析的思維框架四步，教你建立數據分析的思維框架 業務指導數據，數據驅動業務。這才是不二法門。 曾經有人問過我，什么是數據分析思維？如果分析思維是一種結構化 的體現，那么數據分析思維在它的基礎上再加一個準則： 不是我覺得，而是數據證明。 這是一道分水嶺，“我覺得”是一種直覺化經驗化的思維，工作不可 能處處依賴自己的直覺，公司發展更不可能依賴于此。數據證明則是 數據分析的最直接體現，它依托于數據導向型的思維，而不是技巧， 前者是指導，后者只是應用。 作為個人，應該如何建立數據分析思維呢？ 一、建立你的指標體系一、建立你的指標體系 在我們談論指標之前，先將時間倒推幾十年，現代管理學
2、之父彼 得德魯克說過一句很經典的話： 如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。 所謂衡量，就是需要統一標準來定義和評價業務。這個標準就是指 標。假設隔壁老王開了一家水果鋪子，你問他每天生意怎么樣，他可 以回答賣的不錯，很好，最近不景氣。這些都是很虛的詞，因為他認 為賣的不錯也許是賣了 50 個，而你認為的賣的不錯，是賣了 100。 這就是“我覺得”造成的認知陷阱。將案例放到公司時，會遇到更多 的問題：若有一位運營和你說，產品表現不錯，因為每天都有很多人 評價和稱贊，還給你看了幾個截圖。而另外一位運營說，產品有些問 題，推的活動商品賣的不好，你應該相信誰呢？ 其實誰都很難相信，這些眾口異詞的判
3、斷都是因為缺乏數據分析思維 造成的。 老王想要描述生意，他應該使用銷量，這就是他的指標，互聯網想要 描述產品，也應該使用活躍率、使用率、轉化率等指標。 如果你不能用指標描述業務，那么你就不能有效增長它。如果你不能用指標描述業務，那么你就不能有效增長它。 了解和使用指標是數據分析思維的第一步，接下來你需要建立指標體 系，孤立的指標發揮不出數據的價值。和分析思維一樣，指標也能結 構化，也應該用結構化。 我們看一下互聯網的產品，一個用戶從開始使用到離開，都會經歷這 些環節步驟。電商 APP 還是內容平臺，都是雷同的。想一想，你會需 要用到哪些指標？ 而下面這張圖，解釋了什么是指標化，這就是有無數據分析思維的差 異，也是典型的數據化運營，有空可以再深入講這塊。 指標體系沒有放之四海而皆準的模板，不同業務形態有不同的指標體 系。移動 APP 和網站不一樣，SaaS 和電子商務不一樣，低頻消費和高 頻
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