互聯網數據分析能力的養成需一份七周的提綱（15頁）.pdf
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互聯網數據分析能力的養成需一份七周的提綱（15頁）.pdf
1、互聯網數據分析能力的養成，需一份七周的提綱互聯網數據分析能力的養成，需一份七周的提綱 寫這個系列，是希望在當初知乎某一個回答的基礎上，單獨完善出針 對互聯網產品和運營們的教程。不論對數據分析或數據運營，我都希 望它是一篇足夠好的教材。更準確地說，這是一份七周的互聯網數據 分析能力養成提綱。 我會按照提綱針對性的增加互聯網側的內容，比如網站分析，用戶行 為序列等。我也不想留于表面，而是系統性講述。比如什么是產品埋 點？在獲得埋點數據后，怎么利用 Python / Pandas 的 shift ( )函數 將其清洗為用戶行為 session，進而計算出用戶在各頁面的停留時間， 后續如何轉換成統計寬
2、表，如何以此建立用戶標簽等。 下面是各周的學習概述。 第一周：第一周：ExcelExcel 學習掌握學習掌握 如果 Excel 玩的順溜，你可以略過這一周。不過介于我入行時也不會 vlookup，所以有必要講下。 重點是了解各種函數，包括但不限于 sum，count，sumif，countif， find，if，left/right，時間轉換等。 Excel 函數不需要學全，重要的是學會搜索重要的是學會搜索。即如何將遇到的問題在 搜索引擎上描述清楚。 我認為掌握 vlookup 和數據透視表足夠，是最具性價比的兩個技巧。 學會 vlookup，SQL 中的 join，Python 中的 mer
3、ge 很容易理解。 學會數據透視表，SQL 中的 group，Python 中的 pivot_table 也是同 理。 這兩個搞定，基本 10 萬條以內的數據統計沒啥難度，80%的辦公室白 領都能秒殺。 Excel 是熟能生巧，多找練習題。還有需要養成好習慣，不要合并單元 格，不要過于花哨。表格按照原始數據（sheet1）、加工數據 （sheet2），圖表（sheet3）的類型管理。 下面是為了以后更好的基礎而附加的學習任務： 了解單元格格式，后期的數據類型包括各類 timestamp， date，string，int，bigint，char，factor，float 等。 了解數組，以及怎么用（excel 的數組挺難用） ，Python 和 R 也會涉及到 list。 了解函數和參數，當進階為編程型的數據分析師時，會讓你 更快的掌握。 了解中文編碼，UTF8 和 ASCII，包括 CSV
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