1、從日常數據開始培養運營的數據思維從日常數據開始培養運營的數據思維 作為運營人，除了要對以上業務數據整體概況的了解外，還需要在每 一個項目每一個策略中時刻利用數據思維，憑數據總結經驗，憑經驗 在指導項目數據。培養數據思維，從每天的各種數據報表開始！ 每一位運營人應該都有這樣的感受，每天到公司的第一件事必然是看 數據。與產品提需求會被挑戰提供預估收益數據，與技術提 Bug 被會 要求提供具體數據記錄，與合作方談資源需要提供參考資源位曝光數 據，最難的是與老板開周會和月會，不僅要產出一份全方位覆蓋業務 情況的數據周報或月報，還需要能夠當場完美回答來自老板對數據提 出的每一個疑問。 沒錯，運營是一個對
2、數據意識要求很高的崗位，大到千萬元的補貼預 算，小到幾角錢的優惠券，還有日常業務數據的千分之一的變化，都 需要你對數據足夠敏感，對業務足夠熟悉。 那么，作為一個運營人，如何才能培養自己的數據思維，以及在面對 不同的業務時，如何快速掌握核心數據來指導制定運營策略呢？ 當然，不同的業務關注的數據維度肯定不同，根據商業變現方式可將 移動互聯網產品的業務模式基本可歸類為售賣商品或服務的訂單類、 廣告曝光的流量變現類、免費使用加會員特權增值服務類，其中增值 服務是把好的服務打包成特權售賣，與第一種模式類似。下面，我們 就從訂單類和流量變現類分析下都有哪些核心的數據指標？ 一、訂單類一、訂單類 首先，我們
3、先模擬一個用戶打開產品到完成業務流程的核心步驟有以 下四步： 1 1、用戶、用戶 用戶自然特征用戶自然特征，即我們常說的用戶畫像，如性別，年齡，地 域，職業，教育水平，星座，興趣愛好等； 用戶生命周期特征用戶生命周期特征，與用戶消費總單數相關，如初級用戶、 成長用戶和成熟用戶構成占比分別是多少； 用戶活躍度特征用戶活躍度特征，與用戶最近一次消費時間相關，如高活、 中活、低活等活躍用戶，最新流失，歷史流失等流失用戶； 用戶消費特征用戶消費特征，即用戶的消費頻次、消費品類喜好、消費時 段、消費城市，消費地點，消費用券率等消費習慣； 2 2、流量、流量 訪問人數訪問人數，即各級頁面的 PV 和 UV，首頁訪問人數 DAU，運 營主要查看各級頁面轉化率來探尋用戶行為軌跡以及產品表 現是否正常，訂單類產品需要根據流量和流量轉化率流量和流量轉化率估算日 訂單數，同時區分新老用戶查看流量結構是否均衡，產
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