數據運營的6個步驟從方法論到案例帶你入門（13頁）.pdf
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數據運營的6個步驟從方法論到案例帶你入門（13頁）.pdf
1、數據運營的數據運營的 6 6 個步驟，從方法論到案例帶你入門個步驟，從方法論到案例帶你入門 通過對運營數據進行分析，幫助我們進一步對用戶進行差分運營。 一、數據運營一、數據運營 1 1、目的、目的 通過對運營數據進行分析，幫助我們進一步對用戶進行差分運營。 2 2、核心、核心 分析問題包含哪些方面，在占比高并且自己可以發力的點上去優化。 二、數據分析流程二、數據分析流程 1 1、拆分工作項、拆分工作項 運營是一個包含了諸多瑣碎事項的工作，運營人員要會拆分自己的工 作項，并根據不同工作項的特點有針對地對特定的運營數據進行分 析，才能事半功倍。 那么怎么拆分工作項呢？可以按照面對的用戶群體分解，通
2、常與用戶 分級聯系在一起，將工作拆分成面向所有普通用戶、面向活躍用戶、 面向付費用戶等等。也可以按照項目將自己的工作進行拆分。還可以 按照時間順序確定不同階段的目標，根據自己的目標來拆分工作項。 2 2、建立指標體系、建立指標體系 拆分完工作項后，針對每一個工作項有不同的指標，我們要根據工作 項的特點進一步拆分和細化運營數據指標，然后通過對每一個指標的 分析來判斷運營問題并不斷優化運營方案。 拆分的維度可以按照數據的包含結構，也可以按照每一個工作項包含 的子項進行拆分。 以用戶運營為例，用戶運營包含了用戶的拉新、促活、留存、付費轉 化等方面。而就拉新來說，關鍵的指標有注冊用戶的規模、增長速 度
3、；渠道質量注冊渠道有哪些，渠道的注冊轉化率如何；注冊流 程質量完成注冊的用戶數、注冊流程中用戶蹦失節點統計；注冊 用戶行為追蹤完成注冊后用戶的行為統計。 3 3、細化分析目標、細化分析目標 細化分析目標是指根據運營目標，確定能夠進行優化的數據點。這一 步是為接下來的數據提取處理分析奠基的。 舉個簡單的例子，假如現在做完一場活動，想知道下一次舉辦相同或 相似活動時有哪些地方可以優化，需要關心的點除了最終參與效果還 有：活動推廣的渠道有哪些，每一個渠道的參與路徑是怎樣的，路徑 中的每一步參與人數有多少，轉化率達到多少，等等。明確了分析目 標后，就可以確定要提取的數據點有哪些。 4 4、提取處理數據、提取處理數據 在提取數據這里涉及一個數據埋點的問題，在產品設計的早期，運營 人員就要規劃好運營關鍵點，列出埋點清單提交給開發人員，以免后 期運營過程中想要查看某一個數據但卻沒有數據記錄信息。 此外，
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