1、智慧物流S m a r t L o g i s t i c s互 聯 網+流 通2 0 1 8 年1 月，國務院召開常務會議，發布了關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見。李克強總理在會議中強調要深入實施“互聯網+流通”行動計劃，提高電子商務與快遞物流協同發展水平，加強大數據、云計算、機器人等現代信息技術和物流領域應用，提升供應鏈協同效率。國務院總理李克強4 月6 日主持召開國務院常務會議，決定實施裝備制造業標準化和質量提升規劃,引領中國制造升級；部署推進“互聯網+流通”行動，促進降成本擴內需增就業。該會議指出：打造智慧物流體系，發展物聯網，把流通真正“搞活”。實施“互聯網+流通”行動，是推

2、動流通革命，促進大眾創業、萬眾創新，發展新經濟的重要舉措。產業政 策關于推動物流高質促進新一代人工智能產業發展三年行動規劃(2 0 1 8-2 0 2 0 年)量發展促進形成強大國內市場的意見2 0 1 72 0 1 6“互聯網+”高效物流實施意見2 0 1 82 0 1 9關于開展2 0 1 8 年流通領域現代供應鏈體系建設的通知提出構建物流信息互聯共享體系，提升倉儲配送智能化水平，發展高效便捷物流新模式，營造開放共贏物流發展環境要求提升高速分高速分機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平，實現精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲。強化實施物流基礎設施建設，夯實供應鏈發展

3、基礎。加強信息化建設，發展智慧供應鏈。勵和引導有條件的鄉村建設智慧物流配送中心。鼓勵各地布局建設和推廣應用智能快(郵)件箱提供場地等方面的便利。3目 錄C 0 N T E N T s架架智 慧物流智 慧物流智 慧物流智 慧物流 智 慧物流概 述 現 狀技 術 應 用 趨 勢智慧物流概述第 一部分智慧物流概念智慧物流是利用集成化的智能技術，讓物流系統具有類似人類的智能，能夠感知，推理判斷，學習，自行解決問題，讓物流系統更加高效智能。R F I D傳感器移動通信人工智能配送貨物自動化，信息化、網絡化和智能化智慧物流發展歷程漸漸通過感應2 0 0 9 年I B M 提出要建立一個面向未來器、R F

4、I D 標業的具有先進、聯和智能三大特征的供應鏈。W簽、制動器、0G P S 和其它設備及系統生成把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、大壩、油氣管道等各種物體中，且被普遍 連接，形成“物聯網”。“智慧物流”實時信息的將“物聯網”與現有的互聯網整合。社會與物理系統的整合。由此產生，并“智慧供應鏈”且不斷創新的起來，實現人類 與人工智能相結合快速發展。智慧物流的作用智能調度金一、降低物流成本，提高企業利潤智慧物流能大大降低制造業、物流業等各行業的成本。通過生產商、批發商、零售商三方通過智慧物流相互協作，進一步提高企業的利潤，使物流企業節省更多的成本。利用關鍵技術如物體標識及標識追蹤、無線定位等新

5、型信息技術應用，能夠有效實現物流的智能調度管理、整合物流核心業務流程。更好降低物流成本。智慧物流的作用中國社會物流總費用占G D P 比例1 7.0 0 6.6 0%1 6.5 0%1 6.0 0%1 6.0 0%1 5.5 0%1 4.9 0%1 4.8 0%1 4.7 0%1 5.0 0%1 4.6 0%1 4.5 0%1 4.0 0%1 3.5 0%2 0 1 4-2 0 1 9 年中國社會物流總費用占G D P 比例一、降低物流成本，提高企業利潤金如圖顯示，2 0 1 4-2 0 1 7 年中國社會物流總費用占G D P 比例從1 6.6?至1 4.6 呈下降趨勢，2 0 1 8 年稍

6、稍上升。2 0 1 9 年又略有下降。但中國社會物流總費用。G D P 比例與發達國家的1 0?比還有很大差距。智慧物流的應用，可以實現全程科學跟蹤監測 促進多方協同共享推動物流的高效管理，減少成本，提高物流企業的利潤。智慧物流的作用G P S智能物流信息系統無線網關R F I D 固定讀寫器車載電腦P D A多功能手持系統信息中心二、成為物流技術的支撐金加速物流產業的發展，成為物流業的信息技術支撐智慧物流的建設。加速當地物流產業的發展，集倉儲、運輸、配送、信息服務等多功能于一體，協調部門利益。實現集約化高效經營，優化社會物流資源配置。可實現傳統物流企業的現代化、專業化和互補性。智慧物流的作用

7、R F I D 盤點R F I D 揀貨、補貨R F I D 收貨R F I D 入庫R F I D 上架三、促進產購銷融合發展金為企業生產、采購和銷售系統的智能融合打基礎。隨著R F I D 技術與傳感器網絡的普及，物與物的互聯互通，將給企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統的智能融合打下基礎，而網絡的融合必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合，企業物流完全智慧地融入企業經營之中，打破工序、流程界限，打造智慧企業。智慧物流的作用四、使消費者節約成本輕松、放心購物智慧物流通過提供貨物源頭自助查詢和跟蹤等多種服務，尤其是對食品類貨物的源頭查詢，能夠讓消費者買得放心，吃得放心，再增加消費者的購買

8、信心同促進消費，最終對整體市場產生良性影響。智慧物流的作用四mma 0n五、提高政府部門工作效率血有助于政治體制改革智慧物流可全方位、全程監管食品的生產、運輸、銷售，不僅大大節省相關政府部門的工作壓力，而且做到監管更徹底化、更透明化。通過計算機和網絡的應用，政府部門的工作效率將大幅度提高，有助于我國政治體制的改革，精簡政府機構，裁汰冗員，從而削減政府開支。智慧物流的作用六、促進當地經濟進一步發展血提升綜合競爭力智慧物流集多種服務功能于一體，體現了現代經濟運作特點的需求，強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源。智慧物流的功能優化決策功能及時反饋功能

9、感知功能自動修正功能定位追溯功能智慧物流的功能識別感知功能智慧物流要將物品信息進行數字化處理，通過使用射頻識別、犯星定位技術，快速對物品進行識別，進而實現物流領域中生產自動化、銷售自動化、流通自動化的管理。決策功能將款據挖掘和言息處理技術應用于物流管理和配送系統，通過對物流數據、客戶需求、商品庫存等信息和數據進行數據挖掘和分析，計算并決策最佳倉儲位置與配送路徑，實現物流存儲與配送決策的智能化。則量光幕系統應用案例大教眼與督能物流大數據技術大數據分析存在的問題大數據發展支撐體系尚不完分析能力不強數氣產的大數據應用尚未 技術路線理論和技礎力放共享的數據分析服務分析.決策一體化的大規模數據分析與計算

10、分析計算決策知識割裂、一次性一體化、持續式數據分析理論羧柒信息互通共享智慧物流的功能規整功能既感知之后把采集的信息通過網絡傳輸到數據中心，用于數據歸檔.建立強大的數據庫，使各類數據按要求規整，實現數據的聯系性，開放性及動態性。推進跨網絡的系統整合，實現規整智慧。及時反饋功能物流系統是一個實時重新的系統。反饋是實現系統修正，系統完善必不可少的環節。反饋貫穿于智慧物流系統的每一個環節，為物流相關作業者了解物流運行情況，及時解決系統問題提供強大的保障。“大數據”定局物流貨運企業未來智慧物流的功能G P S 衛星網絡G S M 公眾網絡移動基城G I S I n t e m e t同絡物流運輸車輛、遞

11、送貨車輛快貨物運輸船等定位追溯功能血通過射頻識別、衛星定位技術，可實時獲取車輛及物流配送過程各環節的數據和信息，了解貨物位置和狀態等配送信息，對貨物進行定位和追蹤管理，為客戶與管理者提供實時的物流運行狀態的信息反饋，當物品出現問題時，便于追根溯源。智慧物流的發展現狀第 二部分智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。中國智慧物流發展現狀物流大數據物流模式0 10 2大數據定局物流貨運企業未來物流企業對智慧物流的需求物流云物流技術云物流0 33 5 03 0 02 5 02 0 01 5 01 0 05

12、 00中國智慧物流發展現狀0.1 4社會物流總額(萬億3 1 8.5-增長率1 1.9 9%0%1 1 9 30.1 21 1.5 6%2 8 3.12 5 2.80.12 2 9.72 1 9.22 1 3.51 9 7.80.0 81 7 7.31 5 8.40.0 60.0 40.0 201.規模迅速擴大，增長勢頭良好金2 0 1 9 年1-9 月，全國社會物流總額2 1 5.9萬億元，增速與1-4 月持平，但比上年同期提高5.8?2 0 1 8 年全國社會物流總額2 8 3.1 萬億，較上一年增長率1 1.9 9%物流總額近十年來持續增長，預計2 0 1 9年物流總額達到3 1 8.5

13、 萬億元，自2 0 1 1 年起復合增長率為1 0.5 3?隨著國內自動化信息技術水平的不斷提升，國內智能物流系統行業也出現了快速發展。中國智慧物流發展現狀互聯網2.政策環境持續改善血2 0 1 7 年2 月商貿物流發展“十三五”規劃提出實施“互聯網+”高效物流行動，通過推廣應用物聯網、云計算、大數據、人工智能、無人機、無線射頻識別等先進技術，探索發展智慧物流生態體系。2 0 1 7 年7 月新一代人工智能發展規劃提出，加快推進智能物流，提升物流基礎環節的智能化水平，為智慧物流的全面普及打下堅實的基礎。2 0 1 9 年，在國家相關政策的支持下，進一步推進智慧物流發展。中國智慧物流發展現狀互聯

14、網+與 物流沃典北斗體機P 理定位終續G P S 系統對泥頭車實行遠程實速報的，油耗管理。實時拍照遠程四檔促駕使行為，有效的器種不安全事故發生3.物流互聯網逐步形成血近些年來，特別是國家相關支持政策實施以來，隨著移動互聯網的快速發展，大量物流設施通過傳感器接入互聯網。目前，我國已經有超過4 0 0 萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯網。物流連接呈快速增長趨勢，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，“物流在線化”奠定了智慧物流的前提條件。中國智慧物流發展現狀4.物流大數據得到應用大數據分單什么是大數據路由分單易佰店1 口e c o a e c o i血物流在線化產

15、生大量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實，數據驅動的商業模式推動產業智能化變革，大幅度提高生產效率。如菜鳥網絡推出智能路由分單，實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達9 8%以上，分揀效率提高5 0?上，大大緩解了倉庫爆倉壓力。其典型場景包括：數據共享、銷售預測、網絡規劃、庫存部署及行業洞察等。中國智慧物流發展現狀云計算5.物流云服務強化保障血依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。近年來，京東、菜鳥和百度等紛紛推出物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障，“業務數據化”正成為智慧物流的重要基礎。中國

16、智慧物流發展現狀病管車配己貨運輸平臺讓公路物流更美好血6.協同共享助推模式創新智慧物流的核心是“協同共享”,打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。如菜鳥驛站整合高校、社區、便利店和物業等社會資源，有效地解決了末端配送的效率和成本問題。近年來，利用互聯網技術和互聯網思維，推動互聯網與物流業深度融合，其典型場景包括：互聯網+高效運輸、互聯網+智能倉儲、互聯網+便捷配送及互聯網+智能終端等。中國智慧物流發展現狀M o b i l i t u物流機器人7.人工智能正在起步血以人工智能為代表的物流技術服務是應用物流信息化、自動化和智能化技術實現物流作業

17、高效率、低成本的物流企業較為迫切的現實需求。其中，人工智能通過賦能物流各環節 各領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節及智能提升物流效率。中國智慧物流發展現狀A G V人機交互金7.人工智能正在起步物流技術服務的典型場景包括：(1)自動化設備：通過自動化立體庫、自動分揀機與傳輸帶等設備，實現存取、揀選、搬運和分揀等環節的機械化、自動化。(2)智能設備：通過自主控制技術，進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等，使整個物流作業系統具有高度的柔性和擴展性，如揀選機器人 碼垛機器人、A G V、無人機和無人車等。(3)智能終端：使用高速聯網的移動智能終端設備，物流人員操作將更加高效便捷，人機交互協

18、同作業將更加人性化。5國外智慧物流發展現狀近幾年來，隨著物流信息化不斷提高，美國、日本、歐洲等發達國家的現代物流也朝著智慧化不斷發展，并取得了不錯的效果。金1.美國經濟高度發達，也是世界上最早發展物流產業的國家之一。它有著寬松有序的物流發展環境、良好的物流基礎設施、較強的第三方物流企業、全球物流服務管理能力、先進的物流技術、職業素養良好的職工等。并且，美國物流管理成本占總成本的3.8 而物流總成本僅占G D P 不到1 0?國外智慧物流發展現狀日本現代物流發展t o a s t t e c u a s德國D H 物流智能配送2.完善的現代技術裝備是日本物流企業占據制高點的關鍵所在，在當今信息化

19、的時代，日本物流充分發揮第三方物流的作用，以現代物流技術為支撐，重視精細物流的發展，物流配送社會化程度高，物流信息系統發達。血3.歐洲發達資本主義國家在物流產業上具有明顯特色，科技進步尤其是I T 技術的發展及相關的合并聯盟，促進了歐洲物流業的快速發展，潛在市場達1 9 1 0 億美元，特別是第三方物流市場迅猛發展，服務收入占物流總收入的2 4.4 2 但是與美國和日本相比，歐洲發達資本主義國家的智慧物流發展相對緩慢。智慧物流技術第 三部分智慧物流的主要技術自動識別技術人工智能技術數據挖掘技術地理信息技術智慧物流的技術核心是信息的智能獲取、傳遞、處理和應用。自動識別技術概述自動識別是高度自動化

20、的準確的海量數據采集和輸入過程，應用于物流運輸、倉儲、配送等方面。自動識別技術的應用使得以往物流管理中的編寫、記錄、掃描確認物品等耗費時間較久的環節將實現根本性升級，這使得自動識別技術支持下的物流管理將實現長足進步。條形碼識別技術條碼識別技術是自動識別技術的重要組成部分，這一技術在我國目前廣泛使用，條碼識別技術往往會通過條形碼展示產品的生產日期、產地、貨位碼、裝卸臺條碼等信息，這些信息就使得物流管理能夠實現對物品的實時監控。?6 5 0 3 7 4 3射頻識別技術無線射頻識別即射頻識別技術R F I D 是自動識別技術的一種，通過無線射頻方式進行非接觸雙向數據通信，利用無線射頻方式對記錄媒體(

21、電子標簽或射頻卡)進行讀寫，從而達到識別目標和數據交換的目的。無線射頻識別技術通過無線電波不接觸快速信息交換和儲存，通過無線通信結合數據訪問技術，然后連接數據庫系統，加以實現非接觸式的雙向通信，從而達到了識別的目的，用于數據交換，串聯起一個極其復雜的系統。射頻識別技術完整的射頻識別技術(R F I D)系統由讀寫器(R e a d e r)、電子標簽(T a g)和數據管理系統三部分組成。讀寫器用來讀取電子標簽的信息，然后傳輸進數據管理系統。數據管理系統接收讀寫器傳輸的信息，并進行識別處理。電子標簽用于儲存信息的標簽，由讀寫器對其中的信息進行讀取和寫入。射頻識別技術分類電子標簽血無源R F I

22、 D在無源R F I D 中，電子標簽通過接受射頻識別閱讀器傳輸來的微波信號，以及通過電磁感應線圈獲取能量來對自身短暫供電，從而完成此次信息交換。有源R F I D有源R F I D 通過外接電源供電，主動向射頻識別閱讀器發送信號。優點：傳輸距離長，傳輸速率高。半有源R F I D在通常情況下，半有源R F I D 產品處于休眠狀態，當標簽進入射頻識別閱讀器識別范圍后，先被激活，然后傳輸其中的信息。射頻識別技術特征R F I D 系統的讀寫速度極快，一次典型的R F I D 傳輸過程通常不到1 0 0 毫秒。高頻段的R F I D 閱讀器甚至可以同時識別、讀取多個標簽的內容，極大地提高了信息傳

23、輸效率。高效性R F I D 技術依靠電磁波，并不需要連接雙方的物理接觸。這使得它能夠無視塵、霧、塑料、紙張、木材以及各種障礙物建立連接，直接完成通信。適用性獨一性每個R F I D 標簽都是獨一無二的，通過R F I D 標簽與產品的一一對應關系，可以清楚的跟蹤每一件產品的后續流通情況。R F I D 標簽結構簡單，識別速率高、所需讀取設備簡單。尤其是隨著N F C 技術在智能手機上逐漸普及，每個用戶的手機都將成為最簡單的R F I D 閱讀器。簡易性數據挖掘技術概述應用數據挖掘方法，通過對物流數據的統計、分析、綜合、歸納和推理，揭示物流系統運行的規律，為系統優化提供依據.數據挖掘技術作用幫

24、助決策數據挖掘技術利用人工智能(A I)和統計分析等技術,在海量數據中發現模型和數據間關系,自動地幫助決策者分析歷史數據及當前數據，做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,預測客戶的行為,幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，作出正確的決策。金從這一點來說數據挖掘就是一種決策支持過程。例如,經過對公司整個數據庫系統的分析,數據挖掘工具可以回答諸如“第幾個季度可能會有大量的客戶需要我們的物流服務，應該為此準備多少運輸能力和倉儲能力、分布地點和數量”等類似的問題。有些數據挖掘工具還能夠解決一些很消耗人工時間的傳統問題，因為它們能夠快速地瀏覽整個數據庫,找出一些專家們不易察覺的極有用的信息。因此可

25、以說物流決策的成功在于成功的數據倉庫、數據挖掘及知識發現。數據挖掘方法抽樣分析0 1多元統計分析0 2統計預測分析0 30 6時間序列分析10 40 5神經網絡算法遺傳算法數據挖掘步驟三三四問題的理解和提出數據準備數據整理建立模型評價和解釋在開始數據挖掘之前 獲取原始的數據，由于數據可能是不完全的、根據數據挖掘的目 對數據挖掘的結果進最基礎的就是理解數 并從中抽取一定 有噪聲的、有復雜的數據結 標和數據的特征，行評價,選擇最優的據和實際的業務問 數量的子集,建 構,就要對數據進行初步的 選擇合適的模型。模型，做出評價,運整理,清洗不完全的數據，作初步的描述分析，選擇與數據挖掘有關的變量用于實際

26、問題,并且要和專業知識結合對結果進行解釋。題，在這個基礎之上 立數據挖掘庫提出問題，對目標有明確的定義人工智能技術應用由于人工智能技術的發展，以神經網絡、進化計算和粒度計算為代表的人工智能技術應用于現代物流系統，大大提高了物流各環節的智能性。人工智能技術應用智慧物流是利用集成智能化技術，將人工智能運用于物流分揀和運輸系統當中，由于人工智能的學習能力，能夠自行解決很多物流運送過程中遇到的很多困難，雖然和傳統物流行業相比，智慧物流的功能也是將貨物運送到目的地，但是運作的特點已經產生明顯的區別。人工智能技術應用倉庫選址路徑規劃庫存管理智能分揀倉庫選址根據目前的快遞運輸可知，對物流的倉儲是現代物流業發

27、展的基礎，因此為倉儲點找位置時，人工智能就能夠根據篩選條件選擇適合的地點，這其中包括客戶的選擇，供應商和生產商的地理位置，運輸的經濟性考慮條件，勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等一系列都需要根據所需的條件進行精確的篩選。人工智能技術的選址排除了人為的加入和個人情感的加入，使得選址更加合乎篩選條件，能夠大幅度地降低物流所耗費的成本。人工智能技術應用庫存管理另一方面，人工智能是有效地解決現代物流系統庫存管理的最佳方案。人工智能系統經過對歷史消費數據的分析，通過分析的數據建立模型，對以后的數據進行預測，對所有的庫存進行調整，人工智能通過對現有市場的消費能力的預算，可以根據消費 能力制定儲存標準，使

28、得儲存和運輸維持一個動態的平衡，降低由于估算的失誤使得生產過多而造成浪費，使得購物者的等待時間大幅縮短，并且提升物流系統的運輸效率。人工智能技術應用路徑規劃運輸線路規劃的好壞能夠直接影響現代物流系統的整體運作，有了人工智能系統的加入，能夠根據數據分析選擇最優路徑。智能分揀同時人工智能的應用使得快遞分揀業務的效率能夠大幅提升，目前阿里和京東都有應用智能倉儲機器人(A G V)的智能倉庫，使得快遞分揀行業人力的需求逐步減少。地理信息技術技術概述地理信息系統是將訂單、網點、送貨、車輛、客戶等方面的數據納入一張圖表進行管理，實現快速分單智能化、網點布局合理化、運輸路線最優化、包裹監控與管理自動化。地理

29、信息技術技術G I S 與G P S 應用對于物流系統，衛星導航系統不僅能夠提供物流配送和動態調度功能，還可以提供貨物跟蹤、車輛優先、路線優先、緊急救援、預約服務等功能。衛星導航系統的定位功能可以利用終端設備 實時地監控車輛、貨物的狀態，對于實現實時調配有著重大的意義。衛星導航系統的導航功能可以結合導航電子地圖數據及實施交通路況信息，對配送車輛進行配送路徑的規劃及行車路線的引導，可以提高車輛配送的效率，從而進一步降低物流配送的成本。智慧物流應用第 四部分智慧物流應用智能倉儲無人機物流菜鳥物流智慧航運智能倉儲概述智能倉儲是物流過程的一個環節，智能倉儲的應用，保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速

30、度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。通過科學的編碼，還可方便地對庫存貨物的批次、保質期等進行管理。智能倉儲|阿里的智能倉儲智能倉儲京東的智能倉儲您是在這個地方長期工作的對吧知乎無人機物流概述當航空貨運興起，物流行業從陸地進入空地一體時代。不過面對迅速增長的物流需求，最后一公里的派送效率已然成為物流行業的成本瓶頸，數據顯示，在中國，末端配送成本已經占到物流行業總成本的3 0?上，大量的社會資源消耗在“最后一公里”。目前，國內物流成本G D P 占比為1 6 距發達國家的1 1:仍有較大差距。無人機技術的發展和普及為物流行業注入了新的力量，這種模式背后的理念也

31、正在重塑整個物流系統：2 0 1 8 年3月，順豐旗下公司拿到無人機航空運營(試點)許可證；阿里菜鳥網絡也同樣開展了無人機方面布局；在海外，U P S、亞馬遜等大型物流公司、電商平臺也紛紛試水無人機概念。無人機物流“最后一公里”的難題物流與我們的生活越來越密切。“最后一公里”配送是整個物流過程的終點，中間出現的任何小摩擦都有可能使電商失去積累的顧客群。我國農村物流受多方因素制約，其發展速度不高，如何解決農村物流“最后一公里”的難題?我們想到了無人機。與城市相比，農村網購者往往居住的更加分散，且農村的道路狀況比較復雜，選擇傳統的上門投遞會浪費大量的人力物力，而以集鎮為中心設立快遞投遞點，又會給那

32、些遠離集鎮的居民帶來不便，所以無人機快遞便被提出無人機物流無人機在“最后一公里”的優勢配送速度快無人機配送避免了交通堵塞、快遞員找地址等難題，并且配送路徑能直接走直線，配送效率比快遞員高出很多倍。血配送成本低由于農村網購者居住分散，道路不暢，交通不便，配送量不集中。因而配送路線長，耗時長，配送成本高。無人機具有部署方便、成本低、可操作性強、對任務環境要求低等優點，能更好地解決快遞成本問題。配送環境要求低無人機可以實現垂直起飛降落，無人機送貨，即便溫度降至零下十幾度也不受影響。無人機物流第則經Q O新浪視頻s i n a v i d e o無人機物流配送影響因素技術因素目前，無人機配備了路徑設計

33、算法，能夠優化路徑，并結合G P S 技術，能夠準確將貨物送達消費者手中。經濟因素從經濟角度來看，無人機的購置，調度系統的開發、無人機的維護以及專業操作員的培訓費用很高。安全因素無人機在配送過程中可能遇到鳥類的撞擊、天氣的影響，以及所配送物品掉落的風險。政策因素目前無人機的使用和配套設施的建立都需要專門的法律條規來規范。智慧航運航運是國際物流中最主要的運輸方式。在國際貨物運輸中使用最廣泛。目前，國際貿易總運量中的2/3 以上，中國進出口貨運總量的約9 0 8 都是利用海上運輸。海洋運輸對世界的改變是巨大的。航運已經走進智能時代，航運業作為現代物流供應鏈中重要的一環，將傳統航運業務與先進信息技術

34、有效融合，切實提“互聯網+高效物流”的思維方式，打造了智慧航運新生態。智慧航運與智慧物流，相輔相成，協同發展。智慧航運精準實施智慧航運融合智慧物流生態圈智慧航運是指利用信息、通信、導航、感知、控制等技術，采用數字化、自動化、網絡化等手段，構建基于大數據和云計算的智能化應用平臺，體現航運要素與現代科技的深度融合，使航運過程的生產、運行、監管、服務、體驗等充分智慧智能，實現航運生產過程高效、管理智慧科學、服務柔性透明、保障有力到位等基本特征。發展智慧航運，對于增強綜合競爭力，不斷優化和改善客戶體驗，提高工作效率，實現降本增效有著十分重要的現實意義和深遠的歷史意義。信息通信感知導航數字化智慧航運以智

35、慧船舶為基礎打造智慧航運生態智慧船舶是決定未來船舶行業發展方向的重要因素，也是實現智慧航運的重要基礎。所謂智慧船舶，是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段，自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據，并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術，在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶，這樣的船舶更加安全、更加環保、更加經濟、更加可靠。通俗地講，智慧船舶就是“會思考”的船舶，要實現船舶的信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、狀態監測與故障診斷技術、安全預警技術等幾個關鍵的技術。智慧航運以信息化技術為手段構建智慧航運創新體系智慧航運是一

36、項大的系統工程，在許多方面都可以達到智能化的應用，船-貨-港-人，需要全方位的規劃，以信息化為手段，逐一進行落地實施。智慧航運系統是應用于水路環境的智能運輸系統，航運感知、通信、信息處理、人工智能等相關理論和技術的發展，以及航運信息化系統的不斷完善為智能航運的逐步實現提供了重要支撐。智慧航運要構建海上信息高速公路，完善基礎條件和設施的建設。船舶實現船岸信息一體化、智能化、可視化、可監控化、船舶實時數據在線等，安裝海上衛星寬帶上網設備V S A T,解決船岸通信瓶頸。航運大數據智慧航運充分挖掘和體現智慧航運的應用模式血智慧航運不僅僅只集中在智能船舶，同時在經營、管理、運營、營銷等方面也應該進行充

37、分的拓展，使智慧航運的理念體現在航運的營銷、全程物流、經營管理、安全運營等航運生產經營的方方面面。智慧航運的應用通過拓展，形成船岸一體的全程智能服務體系，實現船舶設計、建造、配套、運營、監管、檢驗、港口相關方信息共享和協同發展，進而實現利于航運相關方的業態重塑。菜鳥物流互聯網企業對物流產業的“賦能”我國物流產業：大而不強雖然快遞產業規模越來越大，集中度也很高，但其實還是比較傳統和低效，尤其是占據快遞行業8 0?額以上的通達系，基本上倉儲、分揀等，都是以人力為主，自動化程度非常低，由于快遞的需求絕大部分來自于電商(主要是阿里系),產品服務的單一性造成行業從業者很難獲取超額利潤，只能通過“降低成本

38、-通過價格戰獲得市場份額-規模效應進一步降低成本”的循環，快遞公司無意也無力通過優化效率和提高自動化程度來降低成本，一門心思通過持續擴大規模來進一步降低成本。發達國家的倉儲自動化平均普及率達到8 0 而我國目前僅為2 0?菜鳥物流菜鳥物流的成立在快遞成本較高，自動化程度低，隨著消費的升級，人們對于網購的時效性越來越看重，物流體驗成了淘寶/天貓最大的瓶頸。尤其是隨著亞馬遜和京東的機制物流體驗的襯托下，這個軟肋更加明顯。所以，彌補這個物 流 的 短 板 就 成 了 阿 里 的 當 務 之 急。做作為國內頂尖的科技公司，阿里自認為有種這個技術實力和擔當，為整個行業搭建物流行業A I、云計算、大數據分

39、析等基礎設施，去拉物流體系系一把，也拉整個行業一把，讓整個行業的服務體驗和時效性得到大幅提升，也就說所謂的對整個物流行業“賦能”R。菜鳥聯盟菜鳥物流菜鳥到底做了什么N!O 菜鳥1.開發電子面單電子面單其實是統一了快遞面單的單號的格式，讓行業里有了統一的標準格式，便于管理和追蹤，就類似于當年秦始皇書同文、車同軌，統一度量衡一樣。2.智能倉儲與智能配送A O血菜鳥花了很大力氣，開發了一套后臺系統，如智能倉儲系統和智能配送系統，給合作伙伴提供后臺支持，從而大幅提升其效率，降低其成本。菜鳥聯盟菜鳥物流菜鳥到底做了什么3.搭建倉儲和末端網絡。物流行業是非常講究規模效應的，為了讓整個鏈路更有效率，解決行業

40、的痛點，需要給行業建立基礎設施。首先，需要先解決倉儲的問題。菜鳥也在一些關鍵節點建倉或者整合一些閑置倉儲資源，而且可以根據之前銷量的大數據進行分析，將商品提前配送備貨到距離最近的倉庫，這樣用戶下單后配送時間就可以大大縮短，從而可以實現當日達或次日達，甚至可以實現2 小時送達。菜鳥搭建了最后一公里菜鳥驛站+自提柜的網絡，既能夠方便用戶在自己方便的時候取件，也能夠大幅減小了快遞員的工作強度和單件派送時間。智慧物流趨勢第 五部分存在的主要問題智慧物流存在的主要問題目前，我國智慧物流發展在物流信息平臺建設、物流企業信息化運作、物流作業智能化、物流供應鏈智慧化等方面取得積極成效。但是，我國智慧物流起步較

41、晚，存在、監管體系不適應變化、社會保障物流標準化成為制約制度欠缺、誠信體系有待建立、企業觀念亟待轉變、缺乏物流專業人才等問題制約了我國智慧物流的進一步發展。金監管體系不適應變化社會保障制度欠缺誠信體系有待建立企業觀念丞待轉變缺乏物流專業人才物流標準化存在的主要問題1.基礎設施投入不足與物流互聯網相關的物流大數據、物流云等智能基礎設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。2.物流標準化成為制約智慧物流的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上。目前，我國車型約有2 萬種，車輛裝載單元化短板凸顯，嚴重影響了社會車輛的交換互用。此外，運輸單證信息不統一，導致物流信息傳遞失真。存在的

42、主要問題3.監管體系不適應變化智慧物流打破了企業邊界和所有權限制，與之相關的監管制度，特別是財稅制度創新不足，無法適應市場需求，導致部分智慧物流商業模式游走在灰色地帶，不利于鼓勵創新，甚至會阻礙創新。4.社會保障制度欠缺智慧物流的發展使得自由職業者和創業者走上前臺，傳統的企業雇傭模式面臨挑戰，與之相配套的社會保障制度面臨變革。存在的主要問題5.誠信體系有待建立智慧物流打破了傳統熟人關系模式，維系眾多陌生關系，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。6.企業觀念亟待轉變當前，面對新一輪技術革命，傳統物流企業的觀念轉變和戰略轉型速度稍顯足。如何推動物流企業擁抱互聯網，加入到智慧物流生態體系構建，

43、形成 協同共享“的產業新生態是智慧物流下一步發展面臨的艱巨挑戰。存在的主要問題物流人才在哪里?7.缺乏物流專業人才金智慧物流人才匱乏已成為制約我國物流業發展的瓶頸，目前我國物流人才缺口至少有3 0 萬人，絕大多數物流企業缺乏高素質的物流一線崗位技能人才和既懂物流管理業務，又懂計算機技術、網絡技術、通信技術等相關知識的復合型人才，培養規模僅占2 2.7 現有物流管理人才中能真正滿足物流企業實際需求的不足1 0?高等院校物流人才培養方案與企業實際需要相比還存在較大差距，培養智慧物流合格人才的任務十分緊迫。策略分析智能終端物聯網w w w.t p y 8 8 8.c n1.加大基礎設施投入金智慧物流

44、的發展前提是互聯網基礎設施的廣泛投入。傳統物流企業信息化往往采用由內而外的發展，信息內部化和“孤島問題”凸顯。而云計算、大數據、物聯網、智能終端等互聯網基礎設施的投入，幫助企業直接接入互聯網，可以促進信息的廣泛流動，實現更廣范圍的信息分享和使用，從而降低信息處理成本。策略分析2.建立物流標準的監督機制和探察機制從觀念上要把物流標準作為整個物流系統的一部分，保持物流標準和其他要素的協調性，保證其平衡性、開放型和動態性，從機制上要設立物流系統的監督機制和探察機制，定期發掘新動向，及時、適時地修正物流標準。保證運輸單證信息統一，物流信息傳遞不失真。節約物流成本物流標準作用貴在落實和實施提高物流效率血

45、把握物流標準的動態性，建立物流標準的監督機制和探察機制就顯得十分必要策略分析血3.推動財稅體制改革的制度創新財稅體制改革的制度創新國有資本經營預算預算管理政府融窘政府購買激發和提高創新，這樣才能更好的適應市場需求，讓智慧物流商業模式遠離灰色地帶，多鼓勵創新，才能加快智慧物流建設與發展。更好促進人們的生活。策略分析天澤冷鏈物流園區整體鳥瞰圖河南萬邦國際農產品物流城惡體鳥瞰圖金4.著力推進重點工程建設推進“物流標準化工程、物流信息平臺工程、物流新技術開發應用工程”等軟件基礎設施建設；落實“多式聯運工程、物流園區工程、應急物流工程、再生資源回收物流工程”等硬件基礎設施工程建設；推動“農產品物流工程、

46、城鄉物流配送工程、電子商務物流工程”等民生物流工程建設；協調“資源型產品物流工程、制造業物流與供應鏈管理工程”等工業物流工程建設。策略分析百分網5.培養高級物流專業人才血高校對物流專業的學生應該制定與現代物流產業發展需求相關的教育和引導使學生具備智慧物流企業對核心領導者和高端管理人員、技術崗位人才的實際需求。可以借鑒國外的物流專業人才培養模式，并加大對管理型人才的招收力度，使企業內物聯網、計算機、信息處理人才能夠擁有成長的空間，給予他們晉升機制。智慧物流未來發展趨勢黨的十九大開啟了中國特色社會主義建設的新時代，確定了全面建設社會主義強國的新目標，物流業作為支撐國民經濟發展的基礎佳、戰略性先導性

47、產業，是社會重義現代化強國的必備條件。印了全國網絡文全和信息化工作會議黨的十九大報告提出，創新是建設現代化經濟體系的戰略支撐。技術創新是創新驅動的核心內容，大力推進物流領域技術創新和應用，發展智慧物流生態體系，是加快動力變革的重要抓手，是促進我國從“物流大國”向“物流強國“邁進的必然選擇。智慧物流未來發展趨勢“十三五”時期，國家實施”互聯網+”戰略，我國智慧物流迎來發展機遇期，智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢。展望“十四五”,智慧物流會加速中國物流業現代化進程，推動中國物流業的革命。當前，我國正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期。智慧物流通過全面升級來助推供應鏈升級，將深刻影響社會生產與流

48、通方式，促進產業結構調整與動能轉換，推動供給側結構性改革，為物流業發展創造新機遇。第四次工業革命：智能化智能生產智能工廠人機交互3 D 技術網絡通訊技術物聯網資源整合智能家電移動互聯網機器自組織數字化制造大數據革命云計算高度數字化服務個性定制創新十未來有無限可能，讓我們一起期待。“互聯網+”五個層級大數據云計算智慧物流等等第四次工業革命智能化“互聯網+”五個層級智慧物流未來發展趨勢萬物互聯：人與人、人與物、物與物互聯美酒招商網8 6 0 vW W v數字化物流同絡數字化流征效率化化社化位服務S復用戶價化1.連接升級預計未來5-1 0 年，物聯網、云計算和大數據等新一代信息技術將進入成熟期，物流

49、人員裝備設施以及貨物將全面接入互聯網，呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯網，“萬物互聯“助推智慧物流發展。2.數據升級隨著信息系統建設、數據對接協同和手持終端普及，物流數據將全面做到可采集、可錄入、可傳輸及可分析，預計未來5-1 0 年，物流數字化程度將顯著提升，打破行業信息不對稱和信息孤島現象，全程透明強化智慧物流基礎。智慧物流未來發展趨勢去中心化架構C e n t r a l i z a t i o n新驅動集中式他儲在面要節點建立大型倉儲中心對商品統一分揀，存儲，配送分布式倉健大倉分布之外建設小倉，覆蓋半徑在5 公里左右，將商品分散布置在有消費需求的地陶消費者最近3.模式升

50、級預計未來5-1 0 年，眾包、眾籌及共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用，打破傳統的分工體系，重構企業業務流程和經營模式，“創序府區動“成為智慧物流動力。4.體驗升級預計未來分布式的物流互聯網將更加接近消費者，全面替代集中化運作方式，依托開放共享的物流服務網絡，滿足每個客戶個性化的服務需求，體驗經濟 創造智慧物流價值。智慧物流未來發展趨勢物流機器人綠色運輸5.設備升級隨著人工智能技術的快速迭代，機器在很多方面將替代人工，預計未來5-1 0 年，物流機器人使用密度將達到每萬人5 臺左右，物流賦能將改造傳統物流基因，“智能革命”將改變智慧物流格局。6.綠色升級智慧物流充分利用社會閑置資源，積極減

51、少能源耗美的做法，符合全球綠色和可持續發展的要求，預計未來5 年，綠色包裝、綠色運輸及綠色倉儲將加快推廣應用，綠色低碳 提升智慧物流影響力。智慧物流未來發展趨勢客戶制造商計劃原料供應商數字化供應鏈運輸研發制造售分銷商7.產業深度融合金探索建立符合我國國情的物流業制造業融合發展模式，推動物流業深度嵌入制造業供應鏈，向上下游采購、銷售、包裝、流通加工、售后服務延伸，以全程物流服務支持制造業提升核心競爭力，向服務型制造轉型。智慧物流未來發展趨勢M A R S W R I G L E Y I C A A OT t l o n e r攜手打造智慧供應鏈瑪氏箭牌x 菜鳥啟動戰略合作血8.供應鏈升級智慧物流

52、將引領智慧供應鏈變革。憑借靠近用戶的優勢，智慧物流將帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合，助推“協同共享”生態體系加快形成。智慧物流未來發展趨勢9.移動通信賦能隨著5 G 的普及，我國已經正式迎來5 G 商用時代。5 G 的出現不僅可以降低物流所有環節的運營成本，還可以極大的提升工作效率。5 G 可以讓物流的各個環節更智能、高效化，而且使得物流產業的數字化變得更簡單。智慧物流未來發展趨勢O C R 技術血1 0.技術升級華為云E(企業智能)文字識別技術能夠高效提取圖片關鍵信息，構建數據資產庫。目前，華為云E I 的O C R(O p t i c a l C

53、h a r a c t e rR e c o g n i t i o n)服務識別準確率大于9 9?取件時，可直接拍照或截圖，O C R 就會自動識別收寄信息并即時錄入系統。大幅提高服務效率及用戶體驗。數字孿生驅動下的智慧物流第 五部分數字孿生驅動的智慧物流什么是數字孿生?數字數字孿生驅動的智慧物流數字孿生正成為全球信息技術發展的新焦點數字孿生G a r t n e r H y p e C y c l e f o r E m e r g i n g T e c h n o l o g i e s,2 0 1 7C m w d d i nW t k s i t e0 m o l u r iR b

54、 n w s t a t e d rO t o n 2 p s2 0 5M a n uu n tt n t e B vt o ns 物1 0 p a nA m t a 1 nc g t e t o n y c go kr D gp e t A S o nn mM t O H t gt ts m r bD o u g hS o p e o f E n s g h t e r n n e n tT i m eg a r t n e r.c o m/S m a r t e r W i t h G a r t n e riG a r t n e rH y p e Q y c l e f o r E m

55、 e r g i n g T e c h n o l o g i e s,2 0 1 8D e pe h a a l l n O e l a gN n c hh t u nu k u tS i k c ar d B0 sB o o d aR m b m d a t tt e 2 m2 0 3s 0 0 p u nt a p m5 ec h nn g l n s 4A t RB b o z hh o tt n gt h c af n a t i S u t o mA y b o-O t r e ot d at a aA y oP e a ko fo g h o to o u t t n i g

56、h t e n m e nT i m eg a r t n e r.c o m/S m a r t e r W i t h G a r t n e ra m a t s A g m m e r tG a r t n e r數字孿生驅動的智慧物流數字孿生正成為全球信息技術發展的新焦點H y p e C y c l e f o r E m e r g i n gT e c h n o l o g i e s,2 0 2 0H y p e C y c l e f o r S u p p l y C h a i n S t r a t e g y,2 0 2 0數字孿生s S e n d c t d

57、g i s AS o cn g H ut n o n gp p Cf p l e n t AExpectationsExpectationsP AeTP a d nw nr i n g f oO w nd a m t0 w e m a yA n s h t o5 0C e r r o f E s c e l e r ca lO n t o k g nd O u p hw 2nD g a l s u p p r C h u n s o a1 m5 e 1 6 u pM e bMC o m p t m g d s a m g+n t o T i n gP o o k o fT r o u g h

58、opP e a k oI n n o v a t l o ni n f l a t eS l o p e oT r o u g h oS l o p e ow a t o 0D i g i l l uo no o o aE x p e c t a t i o n sp i s h v l on m e n t(l i g h t e n e n0 g eT i m eT i m eP u s b e n c ep a r e w d t e r e e dO k u t a 2 p mO k t h a n 2 y o nm2 t o s y u i nA m o rh i n t o y n

59、 c c e e b o t o e p a t a md 動2 0 2 02 1 o 5 y es m 0 am2 0 2 0g a r t n e r.c o m/S m a r t e r W i t h G a r t n e rg a r t n e r.c o m/S m a r t e r W i t h G a r t n e rG a r t n e rG a r t n e r數字孿生驅動的智慧物流數字孿生正成為跨國企業業務布局的新方向西門子公司數字孿生D i g i t a l T w i n數字孿生數字孿生+D i g i t a l T w i n P/P/P數字孿生

60、產品/生產/績效數字孿生+C o m p r e h e n s i v e D i g i t a l T w i n綜合數字孿生P T C 公司達索公司D i g i t a l T w i n數字孿生V i r t u a l T w i n虛擬孿生D i g i t a l T w i n+K S y s t e m數字孿生+知識體系P r o d u c t l i f e c y c l e T w i n產品全生命周期孿生D i g i t a l T w i n+A R數字孿生+增強現實3 D E X P E R I E N C E T w i n3 D E X P E R I

61、 E N C E 孿生E S I 公司P h y s i c a l-B a s e d V i r t u a l T w i n基于物理的虛擬孿生D a t e-D r i v e d V i r t u a l T w i n數據驅動的虛擬孿生H y b r i d T w i n混合孿生數字孿生驅動的智慧物流數字孿生正成為主要國家數字化轉型的新抓手美國工業互聯網聯盟將數字孿生作為工業互聯網落地的核心和關鍵。德國工業4.0 參考架構將數字孿生作為重要內容。應用平臺 數字孿生空間 模型平臺 數據平臺A P PA P PA P P統一的應用D e v O p 平臺：開發、部容、運行用數字孿生

62、空間：數字李生體的定義、配置。統一的模型平臺：機理、數字、規則統一的數據平臺：采集、處理、保存漏理理工厚數字世界物理世界功能層通信層集成層資產層資產功能網絡、協議傳感器、驅動器物(設備/機器/產品等)數字孿生空間圖以數字孿生體框架為核心的工業互聯網P a a s 系統德國工業4.0 參考架構數字孿生驅動的智慧物流數字孿生正成為主要國家數字化轉型的新抓手S M A R T C I T智慧城市國家新加坡建設目標虛擬新加坡法國數字孿生巴黎加拿大多倫多高科技社區中國中國雄安新區數字城市杭州城市大腦國家相關知名公司中國百度、華為、騰訊、阿里等美國特斯拉、福特等日本豐田、本田等德國西門子等車聯網數字孿生驅

63、動的智慧物流歷程：技術積累、概念提出、應用萌芽、快速發展四個階段2 1 世紀之前 技術積累期2 0 0 0-2 0 1 5 年 概念提出期2 0 1 5-2 0 2 0 年 應用萌芽期C A x 軟件為數字孿生的出現奠定了 美國軍方機構開始提出數字孿生工業軟件巨頭紛紛布局數字孿生業務技術基礎的相關概念1 9 4 9 年第一代C A M 軟件A P T 問世；2 0 0 3 年密歇根大學M i c h a e l G r i e c e s教授首次提出數字孿生概念；西門子2 0 1 7 年正式發布了數字孿生體應用模型；1 9 6 9 年N A S A 推出了第一代C A E 軟件c O S M

64、I C N a s t r a n;2 0 1 0 年美國軍方提出數字線程；P T C 2 0 1 7 年推出基于數字孿生技術的物聯網解決方案；1 9 7 3 年第一代C A P P 系統A u T o P r o s 問世；2 0 1 1 年洛克希德馬丁提出數字織錦；1 9 8 2 年二維繪圖標志性工具A u t o C A D問世。2 0 1 2 年N A S A 發布了包含數字孿生的兩份技術路線圖。達索、G E、E S I 等企業開始宣傳和使用數字孿生技術。2 0 2 0-未來 快速發展期數字孿生技術和產業生態都有望迎來爆發期數字孿生將加速與A I 等新興技術融合發展進一步應用。數字孿生

65、廣泛應用于工業互聯網、車聯網、智慧城市等新型場景。數字李生因建模仿真技術而起、因傳感技術而興，并將隨著新一代信息技術群體突破和融合發展而發展壯大。C C i D 賽迪數字孿生驅動的智慧物流定義：實現物理空間在賽博空間交互映射的通用使能技術數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。數據是基礎模型是核心動態調整軟件是載體物理對象原理+數據控制器機理模型信息模型+數據驅動模型自我學習模型算法化軟件算法代碼化代碼軟件化指令描述診斷預測決策數字孿生驅動的智慧物流工業互聯網產業聯盟A l l i a n c e

66、o f l n d u s t r i o l I n t e r n e定義：基于數據與模型的集成融合構建虛實交互閉環優化系統定義：工業數字孿生是以數據與模型的集成融合為核心的新模式，通過在數字空間實時構建物理對象(包括資產、行為、過程等)的精準數字化映射，基于分析預測形成最佳綜合決策，實現工業全業務流程的閉環優化。業務應用形成綜合決策，并反饋給物理對象診斷決策描述預測處置數字孿生功能架構向數字空間映射數據互聯信息互通模型互操作數據管理信息管理模型管理向物理對象反饋元數據描述市場數據研發數據數據字典生產數據運營數據標識解析幾何模型仿真模型業務模型數據模型工業通訊信息模型構建多模型融合連接采集

67、感知反饋控制物理對象構建面向物理對象精準數字化映射 數據互聯：基于工業通訊實現設備數據的有效集成 信息互通：基于信息模型實現物理對象語法統一 模型互操作：基于多模型融合實現物理對象語義統一通過采集感知和反饋控制與數字空間進行雙向交互數字孿生驅動的智慧物流i n d u s t r i a l i n t e m e tC O N S O R T I U M定義：數字孿生是資產、過程或系統的正式數字表示，能捕獲對應實體的屬性和行為，并在特定語義中進行通信、存儲、解釋或處理。數字孿生包括但不限于以下幾類信息的組合：物理模型和數據、分析模型和數據、時間序列數據和歷史、業務數據、主數據、可視化模型和各

68、種計算。ManyCompositionSingleA C o m p o s i t e D i g t a l T w i nA D i s c e t e D g i t a l T w i nS i n g l e/t o m i c E n i t yA 5 y s t e m o f C o m p o s t e D i g t a l T w i n sH i e r a r c h i c a l C o m p o s i t i o nC o nE q u i p m e nA s s o c i a t i o n a l C o m p o s i t i o nP r

69、 o d u c tP e e r-t o-p e e r C o m p o s i t i o nq u i p m e n tS i n g l eS c o p e&S a l eL a r e數字孿生驅動的智慧物流內涵：涵蓋“1 2 3 4 5”五大內容一項通用技術支撐經濟社會數字化轉型的通用使能技術兩大孿生空間物理空間原子實體邏輯交互反饋賽博空間比特模型軟件三大技術要素數據是基礎原理傳感器數據模型是核心機理模型數據驅動模型軟件是載體模型算法化算法代碼化代碼軟件化四大功能等級描述診斷預測決策五大典型特征數據驅動模型支撐軟件定義精準映射智能決策數字孿生驅動的智慧物流技術架構：分為物理層

70、、數據層、模型層、功能層應用層智能工廠車聯網智慧城市智慧建筑智慧醫療功能層模型層描述診斷機理模型預測數據驅動模型決策數據層數據來集數據處理數據傳輸物理層物理實體數字孿生技術架構數字孿生驅動的智慧物流功能視角：包括描述、診斷、預測、決策四個能力等級可視化呈現智能診斷科學預測輔助決策物理世界L e v e l 1 描述L e v e l 2 診斷通過感知設備采集到的數據，對物理實體各要素進行監測和動態描述。分析歷史數據，檢查功能、性能變化的原因。L e v e l 3 預測揭示各類模式的關系，預測未來。L e v e l 4 決策在分析過去和預測未來的基礎上，對行為進行指導。數字孿生驅動的智慧物流

71、數字孿生的應用領域從早期的航天軍工到目前的裝備制造、城市建設、園區、交通、物流等等逐步延深到更廣闊的領域，從汽車制造、飛機裝備等特定行業進行更大范圍更復雜的綜合場景應用。數字孿生驅動的智慧物流數字孿生將對智慧物流帶來重大顛覆性創新：全程無人化智慧物流框架體系中，智能貨架、搬運機器人、智能揀選模塊、無人裝車系統、無人卸車系統、無人卡車、無人機、配送機器人等物流智能物件都可以實現智能實體與數字孿生體融合物聯，通過建設智慧物流系統控制平臺，操作數字孿生體就能實時控制全程無人化智慧物流系統，還能實時了解它們的工作狀態，零部件的運作情況，方便今后的維修與使用。數字孿生除了能夠實時智能控制物流設備外，意義

72、更深遠的是，數字孿生模型能持續積累智能物流設備與產品設計和制造相關知識，不斷實現重管理與調用，實現持續性改進設計與創新。考慮時空性等因素的動態配送數字孿生驅動的智慧物流數字孿生+生產制造全過程管理西門子、洛馬等國外公司，以及華龍迅達、東方國信、石化盈科等國內公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數字工廠，推動物理實體與數字虛體之間數據雙向動態交互，根據賽博空間的變化及時調整生產工藝、優化生產參數，提高生產效率。應用層智能計劃排產物料配給管理生產參數優化庫存動態管控設備維護管理故障預測維修產品質量追蹤協同工藝規劃人員安排管控生產環境管控安全可靠保障能效優化分析產品設計生產規劃生產制造經營管

73、理產品服務模型層離散行業流程行業設計制造協同模型生產過程狀態監測模型生產管理優化模型質量控制模型設備健康管理模型節能減排模型產品增值服務模型工藝優化模型制造能力交易模型故障診斷模型數據層多協議兼容+邊緣數據采集員工數據機器數據 物料數據規則數據環境數據數字孿生驅動的智慧物流數字孿生+生產物流優化商業模式物理世界研發部門生產系統系統/設規劃部門一備供應商物料供應商生產管理者生產計劃產品研發生產系統規劃物流配送生產線產品服務相互驗證持續更新數據實時交互產能分析設備選型系統調試排程生驗證優化物流規則驗證優化監控/展示數據可視化生產運營管理優化數字世界產品研發生產系統規劃生產計劃物流配送基于離散系統仿

74、真的生產制造數字孿生平臺仿真模型-連接交互-機理模型-數據分析一預測優化生產線產品服務平臺解決方案供應商仿真軟件供應商數字孿生驅動的智慧物流數字孿生+生產物流優化技術框架P L C控制模塊O P C通訊模塊O P C 接口M E S 系統實體生產線孿生OPC接口李生生產線仿真生產數據庫實際生產數據庫數字孿生驅動的智慧物流應用數字孿生能驗證和優化庫存容量水平、設備參數及參數等設計技術指標，還能校驗信息系統中數據的準備性和完整性，不僅能發現物流規劃方案中存在的問題，還可以進一步挖掘管理中存在的問題。數字孿生驅動的智慧物流數字孿生的未來展望從宏觀看數字孿生不僅僅是一項通用使能技術，也將會是數字社會人

75、類認識和改造世界的方法論。數字孿生方法論試驗驗證理論推理從中觀看從微觀看數字孿生將成為支撐社會治理和產業數字化轉型的發展范式。數字孿生落地的關鍵是“數據+模型”,亟需分領域、分行業編制數字孿生模型全景圖譜。社會治理數字產業數字化轉型化轉型數據驅動模型機理模型數字孿生政府數字孿生城市數字孿生公民數字孿生工業數字孿生農業數字孿生醫療模型全。*曲景圖譜物理實體邏輯對象數字孿生驅動的智慧物流數字孿生的未來展望階段性數字孿生的出現不是概念炒作，而是信息化發展到一定程度的必然性結果，數字孿生正成為人類解構、描述、認識物理世界的新型工具。長期性數字孿生是一套支撐數字化轉型的綜合技術體系，技術在發展，應用在深

76、化，體系在演進，其應用推廣也是一個動態的、演進的、長期的過程。艱巨性數字孿生=數據+模型+軟件，我國在數據采集、模型積累、軟件開發等方面存在諸多短板,成為制約數字孿生發展的瓶頸。當前，要堅持需求牽引和價值導向，以需求迫切、基礎較好、潛力巨大的應用場景為突破口，在重點領域、重點環節率先實現突破，樹立一批典型模式和樣板。突破口數字孿生驅動的智慧物流從數字孿生發展看物流的終極目標D i g i t a l t w i n s i n l o g i s t i c sI n l o g i s t i c s,t h e u t t i a t ed i g i t a l t w i n w o u l d b e a m o d e l o f a ne n t i r e s u p p l y c h a i n n e t w o r k 9 92 0 2 0歡迎交流!S m a r t L o g i s t i c s智慧物流